何軍峰

(渭南師范學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院，陜西渭南714000)

陜西省物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀實證分析

何軍峰

(渭南師范學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院，陜西渭南714000)

文章將熵權(quán)理論與灰色關(guān)聯(lián)分析方法結(jié)合起來，建立起基于信息熵的灰色關(guān)聯(lián)分析模型，消除灰色關(guān)聯(lián)分析模型常因人的主觀因素形成的權(quán)重分配偏差，對陜西省2005-2010年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)進行定量分析，認為陜西省物流業(yè)沒有得到充分的發(fā)展，諸多方面都需要改進，這對陜西省物流業(yè)的發(fā)展具有借鑒意義。

信息熵;灰色關(guān)聯(lián);物流業(yè)

0 引言

大力發(fā)展物流業(yè)，不僅是促進物流業(yè)自身平穩(wěn)較快發(fā)展和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級的需要，也是服務(wù)和支撐其他產(chǎn)業(yè)的調(diào)整與發(fā)展、增加消費和擴大就業(yè)的需要，對于促進陜西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推動區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，提高對外開放水平，改善投資環(huán)境，推進工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程，提升陜西省經(jīng)濟競爭力，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式和增強經(jīng)濟增長內(nèi)生動力具有重要意義。故陜西省物流業(yè)的發(fā)展高度決定了陜西省的經(jīng)濟發(fā)展速度，甚至主導(dǎo)著經(jīng)濟發(fā)展形勢。

本文結(jié)合灰色系統(tǒng)理論和信息熵進行定量與定性分析，綜合分析評價陜西省物流業(yè)發(fā)展水平及其對其它產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進作用。

1 基于改進的灰色關(guān)聯(lián)分析模型的建立

本文以陜西省2005—2010年現(xiàn)代物流統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為研究對象，運用信息熵的灰色關(guān)聯(lián)分析模型，進行實證分析。

灰色關(guān)聯(lián)度分析是系統(tǒng)態(tài)勢的量化比較分析，其實質(zhì)就是比較若干數(shù)列所構(gòu)成的曲線與理想(標準)數(shù)列所構(gòu)成的曲線幾何形狀的接近程度，幾何形狀越接近，其關(guān)聯(lián)度越大，根據(jù)關(guān)聯(lián)度大小順序就可反映出評價對象的優(yōu)劣次序。

根據(jù)所給出的評價序列(評價標準)或比較序列，通過分析計算參考序列與各評價標準的關(guān)聯(lián)度大小，來評價參考序列與哪一個比較序列的靠近程度來評定該參考序列的等級重要性和關(guān)聯(lián)性。其建立步驟如下［1-2］：

1.1 確定主指標體系(評價因素)

根據(jù)國家國民經(jīng)濟的行業(yè)規(guī)定：與陜西物流業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)主要為工業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)(農(nóng)、林和牧漁業(yè))，其中文中A為工業(yè)，B為建筑業(yè)，C為批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)，D為金融業(yè)，E為房地產(chǎn)業(yè)，F(xiàn)為其他服務(wù)業(yè)，G為第一產(chǎn)業(yè)，H現(xiàn)代物流業(yè)。

設(shè)該評價系統(tǒng)有N個評價對象，每個對象又有M個評估指標，按照定性與定量相結(jié)合的方案獲取每個對象在相應(yīng)的評價指標下的評價矩陣：其中Xik表示第k個評判對象在第i個評判因素下的指標值。在公式(1)中，要根據(jù)實際情況分析確定參考因素和比較因素。根據(jù)公式(1)得出X1和X2，其中X1為比較矩陣，X2為參考矩陣：

注：上面的數(shù)據(jù)使用了《2010年陜西省統(tǒng)計年鑒》中國民經(jīng)濟核算中的各行業(yè)生產(chǎn)總值，描述的是陜西省2005—2010年各行業(yè)的生產(chǎn)總值，其中X11表示在2005年下工業(yè)的國民經(jīng)濟生產(chǎn)總值增加值。

1.2 原始數(shù)據(jù)變換的規(guī)范化處理

由于實測數(shù)據(jù)中的各因素的量綱不一定相同，并且有的量綱數(shù)據(jù)相差懸殊，在比較數(shù)據(jù)時就難以得到正確的結(jié)果，這樣為了便于分析，保證各因素具有等效性和同序性，因此需要對原始數(shù)據(jù)進行處理，使之無量綱化和歸一化，即數(shù)據(jù)變換的問題。這樣做有兩個目的：一是使各數(shù)據(jù)歸一化，二是使各序列可以處于同一數(shù)量級別.

公式如下：

根據(jù)公式(2)，對評價指標進行規(guī)一化處理。其結(jié)果如下：

1.3 絕對差值矩陣

絕對差值是參考矩陣與比較矩陣的絕對差值：

為ri(k)與rj(k)在第i點第k項的絕對差，其中△min和△max分別為絕對差值的最小值和最大值：

根據(jù)上面的公式可以得出絕對差值矩陣為：

1.4 計算物流業(yè)對相關(guān)產(chǎn)業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)

Ri(j)對R0(j)的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)如下：

式中：ρ是分辨系，其取值在0-1之間，本文取ρ=0.5。評價標準并不是一個具體的數(shù)據(jù)而是一個區(qū)間。因此要理解其數(shù)據(jù)的上下限。根據(jù)公式(6)可得出下面的矩陣：

1.5 熵值法確定權(quán)重W

將熵引進信息論中已經(jīng)成為確定權(quán)重系數(shù)的一個廣泛的方法.在信息論中熵值反應(yīng)信息的無序化程度，其指標值越小，系統(tǒng)無序度越小，信息的效用值將會越大，其值越大.反之也成立.因此可依據(jù)各個指標的變化情況，利用信息熵法計算出評價因素權(quán)重，計算灰色關(guān)聯(lián)度.其步驟如下［3-4］：

(1)根據(jù)熵的定義，m個評價對象n個評價指標，第i個評標熵的定義為

計算：第k項指標下第i個評價因素值rij得比重fij

(2)計算第k項指標的信息熵Hj

其中k=1/Inm，k為常數(shù)其范圍0≤k≤1.

(3)計算評價指標的熵權(quán)w

根據(jù)上述的公式確定權(quán)重，如表1。

1.6 陜西物流業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的加權(quán)關(guān)聯(lián)度的計算并對其進行灰色關(guān)聯(lián)度排序

其中w(k)表示第k項的指標權(quán)重，k=1，2，…，n，對關(guān)聯(lián)度進行從大到小的順序排列，即可得知灰色關(guān)聯(lián)順序，其結(jié)果如表2。

表1 陜西省物流業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度權(quán)重

表2 陜西省物流業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度排序

從表2可以看出陜西省物流業(yè)發(fā)展程度及其與相關(guān)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的狀況：

批發(fā)零售業(yè)及住宿餐飲業(yè)(0.95)這表明陜西省的物流形態(tài)還比較落后，服務(wù)項目單一，僅停留在提供簡單的運輸和倉儲服務(wù)上。

房地產(chǎn)(0.76)表明房地產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的關(guān)聯(lián)度位于關(guān)聯(lián)度排序中的第二位，說明資源型物流占陜西物流產(chǎn)值比重較高，沒有產(chǎn)品作為經(jīng)濟支撐，物資不能形成回流。

第一產(chǎn)業(yè)(0.64)位于物流業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度排序中的第三位，說明陜西省農(nóng)、林和牧漁業(yè)的運輸效率不夠高，不能滿足人們?nèi)粘Ｉ钚枨蟆?/p>

工業(yè)(0.605)與建筑業(yè)(0.44)關(guān)聯(lián)度位于現(xiàn)代物流業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度排序中的第四和五位，兩者關(guān)聯(lián)度不夠高，表明物流總成本占陜西省生產(chǎn)總值比重偏高。

2 結(jié)論

綜合以上分析可以認為陜西省物流業(yè)發(fā)展中亟需解決以下問題：物流交通設(shè)施建設(shè)滯后，現(xiàn)代物流業(yè)政策體制不順暢，政策措施不明，缺乏現(xiàn)代物流公共服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺與研發(fā)支撐平臺，物流企業(yè)數(shù)量少、規(guī)模小、資源分散，綜合服務(wù)水平低，增值服務(wù)項目少，經(jīng)營方式落后，企業(yè)技術(shù)裝備水平不高，信息化程度低，還沒有上升到綜合物流功能，還沒有形成一體化管理、價值鏈優(yōu)化、效益巨大的供應(yīng)鏈物流。

3 建議

物流業(yè)隨著經(jīng)濟發(fā)展而高速發(fā)展，必將對其相關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)起到至關(guān)重要的作用，同時也對陜西省的社會經(jīng)濟發(fā)展及國民生活質(zhì)量提高有重大影響，故陜西省物流業(yè)應(yīng)以運用現(xiàn)代物流管理方式和信息技術(shù)改造提升物流業(yè)，整合現(xiàn)有物流資源和新建物流設(shè)施，建立和完善多種經(jīng)濟形式并存的現(xiàn)代物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，為陜西省經(jīng)濟社會全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展提供相應(yīng)的物流保障。［5］具體應(yīng)從以下三方面進行建設(shè)：

(1)加快推進物流信息化建設(shè)。積極推進企業(yè)物流管理信息化，促進信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用。抓緊開發(fā)建設(shè)電子商務(wù)網(wǎng)站，大力發(fā)展電子商務(wù)。加快物流電子數(shù)據(jù)交換(EDI)的普及和應(yīng)用。運用現(xiàn)代信息技術(shù)改造現(xiàn)有的交通和物流企業(yè)，提升企業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)的信息化水平。

(2)建立和完善現(xiàn)代物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。以推進工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程為契機，圍繞主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，運用現(xiàn)代物流管理方式和信息技術(shù)改造提升物流業(yè)，通過整合現(xiàn)有物流資源和新建物流設(shè)施，建立和完善多種經(jīng)濟形式并存的現(xiàn)代物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系，促進陜西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，為全省經(jīng)濟社會全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展提供相應(yīng)的物流保障。

(3)大力培育和發(fā)展現(xiàn)代物流企業(yè)。打破行業(yè)、地區(qū)分割和體制機制的制約，積極引進國內(nèi)外資本和企業(yè)參與我省物流企業(yè)改制重組、兼并聯(lián)合，整合改造現(xiàn)有商業(yè)、運輸、貨代、聯(lián)運、物資、倉儲等行業(yè)的物流資源。鼓勵和扶持多種經(jīng)濟成分的物流企業(yè)，特別是民營物流企業(yè)發(fā)展。積極引進、培育和發(fā)展一批以倉儲分撥、零擔快運服務(wù)、特定客戶服務(wù)、綜合物流服務(wù)和快速運輸服務(wù)等為主的大型物流龍頭企業(yè)，推動傳統(tǒng)物流向現(xiàn)代物流轉(zhuǎn)變。

［1］馮云.物流業(yè)與中國經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的實證分析［J］.統(tǒng)計與決策，2008，257(5)：146-149.

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Logistics Industry’s Development Present Situation in Shaanxi Province Empirical Analysis

HE Jun-feng
(School of Economics and Management，Weinan Teachers University，Weinan 714000，China)

The entropy theory and grey relational analysis methods combined based on information entropy grey correlation analysis model to remove the grey relation analysis model often because of the subjective factors of weight allocation bias，the paper takes Shaanxi province 2005-2010 statistical yearbook data to undertake quantitative analysis，and thinks the logistics industry in Shaanxi province has not been fully developed，which are needed to be improved.It has drawn lessons for the logistics industry’s development in Shaanxi province.

information entropy;grey correlation;logistics

F224

A

1009—5128(2012)01—0070—05

2011—05—16

渭南師范學(xué)院科研計劃項目(07YKZ041)

何軍峰(1977—)，男，陜西臨潼人，渭南師范學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院講師，主要從事技術(shù)經(jīng)濟、工程管理研究。

【責任編輯 賀 晴】