摘要：混合語音信號的分離是盲源分離的重要內(nèi)容，也是信號處理領(lǐng)域中的一個難題。對含噪聲的混合信號采用小波濾波對信號進(jìn)行去噪預(yù)處理，再采用基于信息極大分離算法提取信號的獨(dú)立分量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的濾波方法相比，該算法在消除噪聲的同時，對其他信號的細(xì)節(jié)幾乎沒有破壞，能夠很好地分離頻率相同或者相近的語音信號，而且去噪性能也比傳統(tǒng)的濾波方法好。

關(guān)鍵詞：獨(dú)立分量分析； 盲源分離； 小波濾波； 去噪性能

中圖分類號：TN912.334 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004373X(2012)19006304