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        基于iSIGHT的UUV優(yōu)化設(shè)計平臺

        2012-10-20 06:58:08胡志強陳宗芳
        艦船科學技術(shù) 2012年1期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化方法設(shè)計

        胡志強,陳宗芳,鄭 榮

        (1.機器人學國家重點實驗室中國科學院沈陽自動化研究所,遼寧 沈陽 110016;2.中國科學院 研究生院,北京 100049)

        0 引言

        在水下航行體的設(shè)計過程中,其外形設(shè)計是整個設(shè)計流程中的一項極其繁重又重要的工作。因為外形對航行體的快速性、操縱性和耐波性等均有重要影響。傳統(tǒng)的設(shè)計,主要是通過借鑒已知的成功的航行體外形并結(jié)合設(shè)計者經(jīng)驗完成初步方案,并反復(fù)修改以形成最終方案。這一過程,即使采用CAD/CAM技術(shù),仍然需要大量的手工操作,耗時耗力。同時,這一過程對設(shè)計人員有極高的要求,最終方案的優(yōu)劣很大程度上取決于設(shè)計者的經(jīng)驗。而隨著計算機技術(shù)及數(shù)值計算技術(shù)的發(fā)展,采用數(shù)值方法對設(shè)計方案進行優(yōu)化設(shè)計已成為一種趨勢,從而使航行體的參數(shù)化設(shè)計成為一種必須。所謂的參數(shù)化設(shè)計,即指對模型中的約束信息進行處理,使之成為可以調(diào)整的參數(shù),將參數(shù)賦予不同的值,即可得到各種航行體模型。

        iSIGHT是目前國際上優(yōu)秀的綜合性計算機輔助工程軟件之一。iSIGHT軟件將大量需要人工完成的工作由軟件實現(xiàn)自動化處理,從而替代工程設(shè)計者進行重復(fù)性、易出錯的數(shù)字和設(shè)計處理工作,因此iSIGHT被稱為“軟件機器人”。iSIGHT強大的集成功能,可以在設(shè)計過程中充分利用各學科先進的分析工具,并將其集成起來以實現(xiàn)設(shè)計流程的自動化。本文首先提出了一種型線及三維模型的參數(shù)化方法,并且自編程序驅(qū)動SolidWorks實現(xiàn)參數(shù)化建模,利用網(wǎng)格剖分軟件 Gridgen實現(xiàn)網(wǎng)格的劃分,然后利用iSIGHT平臺集成Gridgen及CFX,進行了試驗設(shè)計,以找到對模型阻力外形影響較大的參數(shù),針對主要影響參數(shù),選定了合理的參數(shù)范圍,以最小阻力為目標實現(xiàn)了UUV的優(yōu)化設(shè)計。

        1 參數(shù)化方法

        1.1 參數(shù)化思想

        通常水下航行體為流線型,其縱剖線的形狀類似于飛機的翼型曲線,故可借鑒飛機翼型的參數(shù)化表達方法實現(xiàn)對縱剖線的參數(shù)化。參考文獻[1-2]提出了1種稱為CST方法的曲線的參數(shù)化表達方法(見圖1)。

        圖1 翼型的參數(shù)化表達Fig.1 The parametric expression of foil

        圖1所示曲線,其表達式為:

        式中:ξT為末端厚度;C(ξ)稱作種類函數(shù)(class function);S(ξ)稱作形狀函數(shù)(shape function)。理論上C(ξ)與S(ξ)可以是任意二階連續(xù)函數(shù)。參考文獻[1-2]對S(ξ)取的是n階Bernstein多項式,并對每一項乘以不同的權(quán)重ai,以達到曲線可調(diào)節(jié)和設(shè)計優(yōu)化的目的。當n1,n2,ai取不同值時,即可生成不同形狀曲線,從而達到了曲線參數(shù)化的目的。這種方法所需參數(shù)少,表達能力強,曲線調(diào)整靈活,且易于編程實現(xiàn)。

        CST方法的一個重要問題是其表達精度問題,即形狀函數(shù)采用幾階多項式才能保證該方法具有足夠的精度,以滿足后續(xù)的建模及計算流體動力學的需要。下面以某已知型線為例,來研究CST方法的表達精度問題。

        如圖2所示,上圖為已知型線,下圖分別為其上下部分的形狀函數(shù),分別采用2,4,6,9階 Bernstein多項式時其擬合的殘差,見表1。

        圖2 型線及其形狀函數(shù)Fig.2 Profile line and its shape function

        表1 不同階Bernstein多項式時的殘差Tab.1 Residual error with different order of Bernstein polynomial

        從表1可知,即使采用較低階(4-6)的Bernstein多項式,仍然具有很高的表達精度,這也正是CST方法的優(yōu)點。本文的設(shè)計中采用4階Bernstein多項式。

        1.2 三維模型的生成

        對于回轉(zhuǎn)體,通??梢钥醋魇怯煽v剖線繞中心軸旋轉(zhuǎn)而成。而對于非回轉(zhuǎn)體,通??梢钥醋魇嵌S曲線在空間位置的不同分布,圖3所示。

        圖3 曲線在空間的分布Fig.3 The distribution of curves in space

        非回轉(zhuǎn)類航行體,通常左右對稱,所以只需給出一側(cè)的曲線分布位置參數(shù)即可。確定了曲線在空間的位置分布之后,對其進行放樣,即可生成三維的航行體。如圖3所示模型的空間位置分布參數(shù)如表2所示。

        表2 空間分布參數(shù)Tab.2 Parameters of distribution in space

        當參數(shù)給定后,通過自編程序調(diào)用SolidWorks,即可實現(xiàn)UUV的參數(shù)化建模。

        2 參數(shù)取值范圍

        當完成參數(shù)化建模之后,需要完成參數(shù)取值范圍的確定。通常型線參數(shù)范圍的確定,可從實際布置的要求出發(fā),利用包絡(luò)線的概念,作出極限情況下的包絡(luò)線,并確定此時包絡(luò)線的參數(shù)??臻g位置分布函數(shù)的確定,則需要結(jié)合UUV的物理尺度,外形要求,綜合確定。

        3 優(yōu)化設(shè)計流程

        由于目前的設(shè)計過程往往橫跨多個學科,涉及大量專業(yè)軟件,如本文就涉及了 SolidWorks,Gridgen,CFX等專業(yè)軟件。如果單獨在這些軟件中進行操作,不僅耗時耗力,而且對操作人員要求也較高。針對這些問題,目前在多學科多目標優(yōu)化設(shè)計領(lǐng)域,集成框架軟件的開發(fā)已成為一項重要的研究內(nèi)容。集成框架軟件的思想是通過1個設(shè)計平臺,來集成各個學科的專業(yè)知識,實現(xiàn)各學科間的數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)傳遞,從而將許多需要人工操作的地方變?yōu)槿珨?shù)字化和全自動化。

        iSIGHT作為目前最流行的商用優(yōu)化軟件,具有強大的過程集成能力。能將各學科代碼集成以實現(xiàn)設(shè)計流程的自動化,并能提供實時監(jiān)控以及結(jié)果分析和處理功能。iSIGHT提供了諸如試驗設(shè)計,優(yōu)化設(shè)計,近似方法和質(zhì)量工程等。iSIGHT內(nèi)置大量優(yōu)化算法,軟件通常會根據(jù)用戶問題的性質(zhì)自動推薦算法,同時也可自己制定優(yōu)化策略,也可將自己的算法加入iSIGHT,使其具有極強的擴展性。

        本文采用自編程序驅(qū)動SolidWorks建模,然后通過Gridgen進行網(wǎng)格劃分,通過CFX完成阻力計算,利用CFX-Post提供的后處理能力計算出阻力,再利用iSIGHT提供的文件解析能力,將阻力值作為優(yōu)化的目標進行優(yōu)化,以尋求最優(yōu)設(shè)計。整個流程如圖4所示。

        圖4 設(shè)計流程Fig.4 The process of design

        由于本過程涉及多種軟件,而通常每種軟件都有其獨特的數(shù)據(jù)格式,所以在集成過程中面臨的一個重要問題是各軟件的數(shù)據(jù)交互。數(shù)據(jù)交互的目的是實現(xiàn)不同學科軟件之間的數(shù)據(jù)交換與共享。iSIGHT與SolidWorks之間的交互通過自編的程序?qū)崿F(xiàn),以達到利用優(yōu)化算法尋找最優(yōu)參數(shù),并同步更新模型的功能。SolidWorks與CFD軟件之間的數(shù)據(jù)交互主要是與網(wǎng)格劃分軟件Gridgen之間的數(shù)據(jù)交互,以實現(xiàn)幾何參數(shù)傳遞,替代CFD中幾何模型的重建工作,保證數(shù)據(jù)的一致性。由于Gridgen與SolidWorks均支持IGES數(shù)據(jù)標準,故在SolidWorks中完成三維建模后,將其存儲為IGES格式,從而實現(xiàn)了 SolidWorks與Griegen之間的數(shù)據(jù)傳遞。

        4 試驗設(shè)計

        由于本設(shè)計涉及參數(shù)較多,為了方便后續(xù)的優(yōu)化設(shè)計,首先利用iSIGHT提供的試驗設(shè)計功能,進行試驗設(shè)計(DOE),以找到對阻力性能起主要作用的參數(shù),并針對這些參數(shù)進行優(yōu)化設(shè)計。本文主要研究了剖面2,剖面3的空間 y向偏置位置yoffset3,yoffset4以及剖面1,剖面2的y向長度ylength2,ylength3等4個參數(shù)對UUV阻力性能的影響。各參數(shù)初始值取表1中的參數(shù)。采用正交矩陣方法,各因子取2個水平,分別為初始值的90%和110%。其試驗矩陣如圖5所示,其運行結(jié)果如圖6所示。

        由試驗設(shè)計的運行結(jié)果可以看出,在上述的4個參數(shù)中,yoffset4是影響阻力的主要因素。

        5 優(yōu)化實例

        我們?nèi)匀灰栽囼炘O(shè)計中的4個參數(shù)作為優(yōu)化設(shè)計的參數(shù),其變量設(shè)置如圖7所示。

        根據(jù)本問題的特點,采用序列二次規(guī)劃法(NLPQL)進行優(yōu)化設(shè)計。這種算法基本思想是將目標函數(shù)以二階拉氏方程展開,并把約束條件線性化,使得轉(zhuǎn)化為1個二次規(guī)劃問題。二階方程通過quasi-Newton公式得到了改進,而且加入了直線搜索提高了算法的穩(wěn)定性。優(yōu)化結(jié)果如表3所示。

        表3 優(yōu)化結(jié)果Tab.3 The optimization result

        從優(yōu)化結(jié)果中可以看出,總阻力由197.888 3降低至179.585 4,阻力降低了9.25%,此優(yōu)化設(shè)計的結(jié)果比較明顯,達到了降低阻力的目的。

        6 結(jié)語

        本文通過自編軟件,調(diào)用 SolidWorks,實現(xiàn)了UUV的參數(shù)化建模。利用iSIGHT強大的集成能力及優(yōu)化設(shè)計能力,集成了SolidWorks,Gridgen,CFX等軟件,建立了UUV的參數(shù)化建模及優(yōu)化設(shè)計平臺,使整個設(shè)計流程自動化,提高了設(shè)計效率。本文利用試驗設(shè)計的方法,主要研究了空間分布參數(shù)對UUV阻力性能的影響,對其進行了優(yōu)化設(shè)計。下一步的研究重點是與型線的參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計結(jié)合起來,以尋求最優(yōu)設(shè)計。

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