亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        電池儲能系統(tǒng)對風力發(fā)電系統(tǒng)可靠性的影響

        2012-10-12 09:36:18張新松傅質(zhì)馨
        河海大學學報(自然科學版) 2012年6期
        關鍵詞:系統(tǒng)可靠性風電場風速

        袁 越,張新松,傅質(zhì)馨

        (1.河海大學能源與電氣學院,江蘇南京 210098;2.河海大學可再生能源發(fā)電技術(shù)教育部工程研究中心,江蘇南京 210098)

        隨著環(huán)境污染的日益加劇及化石燃料的逐漸枯竭,風電作為一種可大規(guī)模開發(fā)利用的可再生能源受到了越來越多的重視。中國政府計劃在中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃期間(2011—2015年)將風電裝機容量增加至1億kW。然而,與常規(guī)能源發(fā)電機組不同,風電場出力由隨機風速決定,是一種典型的間歇性、波動性能源,其對發(fā)電系統(tǒng)可靠性的貢獻遠不如同容量的常規(guī)發(fā)電機組。通過對RBTS可靠性測試系統(tǒng)[1]的研究發(fā)現(xiàn),90 MW的風電機組對該測試系統(tǒng)可靠性的貢獻僅相當于原系統(tǒng)中1臺10 MW的常規(guī)發(fā)電機組[2]。當然,這一替代率與風力發(fā)電機輪轂處的平均風速及其參數(shù)均有密切的關系。

        20世紀80年代以來,歐、美國家普遍意識到電池儲能系統(tǒng)(BESS)在電力系統(tǒng)中的應用潛力。眾多的BESS試驗工程在世界范圍內(nèi)投入運營,并取得良好的效益[3-4]。如位于美國加州奇諾的BESS(容量為40 MW·h;最大充、放電功率為10MW)試驗工程成功運行了10 a(1988—1997年),該工程被成功地應用于提供快速備用、抑制低頻震蕩、電壓控制、頻率控制等方面。進入21世紀后,隨著風電大規(guī)模接入電網(wǎng),工業(yè)界和學術(shù)界普遍意識到風電的波動性和間歇性會對電網(wǎng)運行帶來巨大的挑戰(zhàn)[5],如降低系統(tǒng)可靠性、增加系統(tǒng)運行成本、惡化電能質(zhì)量等。此時,學者們開始探討如何利用BESS靈活的充、放電能力平滑風功率波動[6-8]、改善風功率間歇性,并在一定程度上實現(xiàn)風電的可調(diào)度[9-10]。

        我國于2010年啟動的國家科技支撐計劃“風光儲輸示范工程關鍵技術(shù)研究”也開始著手研究數(shù)十兆瓦級的BESS集成技術(shù),并將其應用于可再生能源發(fā)電并網(wǎng)工程。與此同時,加拿大著名學者Billinton領導的研究小組嘗試將儲能裝置接入到風電場,并借助蒙特卡洛模擬技術(shù)分析其對發(fā)電系統(tǒng)可靠性的貢獻[11-12]。Bagen等[11]將BESS接入包含風電場和光伏電站的孤立電力系統(tǒng),并研究不同容量的BESS對孤立系統(tǒng)可靠性的貢獻。研究表明,BESS可有效提升孤立系統(tǒng)的可靠性,且BESS容量越大,可靠性的提升效果越明顯。Hu等[12]研究了風電接入后,BESS對發(fā)電系統(tǒng)可靠性的貢獻,指出BESS可有效提升發(fā)電系統(tǒng)的可靠性。此外,文獻[12]還提出幾種不同的BESS運行策略,并對比了不同策略下的發(fā)電系統(tǒng)可靠性提升效果。但是在上述研究工作中沒有明確指明儲能裝置的類型,且?guī)缀鯖]有考慮儲能裝置的特性。

        為改善風電的間歇性,筆者嘗試將BESS接入到風電場的匯流母線,并利用序貫蒙特卡洛模擬技術(shù)(SMCS)評估其對發(fā)電系統(tǒng)可靠性的貢獻。并用電力不足期望(ELOLE)與電量不足期望(ELOEE)2個常用指標衡量發(fā)電系統(tǒng)的可靠性。為充分利用BESS有限的充、放電循環(huán)壽命,任何不完整的充、放電循環(huán)在電池運行過程中均被嚴格限制?;赗BTS可靠性測試系統(tǒng)的仿真結(jié)果表明:BESS可以在不顯著消耗循環(huán)壽命的情況下,有效提升風力發(fā)電機組對發(fā)電系統(tǒng)可靠性的貢獻,即BESS在提高發(fā)電系統(tǒng)可靠性的同時,仍有足夠的能力用于平滑風電波動[6-8]、調(diào)度風功率[9-10]。

        1 電池儲能系統(tǒng)及其運行策略

        為提高并網(wǎng)風電場對發(fā)電系統(tǒng)可靠性的貢獻,將BESS通過雙向功率變換器接入到風電場的匯流母線,構(gòu)建了如圖1所示的風儲混合電站。圖1中Pw為風儲混合電站中的風電輸出功率,Pb為BESS的充、放電功率(電池放電時,Pb為正值,反之為負值),Pd為風儲混合電站向發(fā)電系統(tǒng)注入的功率。需要指出,本文中Pb并不局限于風速,因此Pd可能為負值,即整個風儲混合電站可能會從發(fā)電系統(tǒng)吸收功率。

        BESS的使用壽命可用其生命周期內(nèi)總的充、放電循環(huán)次數(shù)來衡量,其與最大放電深度、環(huán)境溫度以及充、放電速度均有密切的關系[3]。文獻[13]指出:當BESS放電深度為20%時,壽命為4 200次充、放電循環(huán);當其放電深度增加到80%時,壽命下降為2000次充、放電循環(huán)。此外,過大的放電深度可能對BESS造成永久性的傷害,并顯著降低其使用壽命[14]。因此,參照美國加州奇諾 BESS試驗工程的成功經(jīng)驗,本文BESS的最大放電深度設為80%,與之對應的BESS荷電率(SOC)為0.2。此外,為避免過快的充、放電速度對BESS造成傷害,利用功率變換器對BESS的充、放電功率進行嚴格控制。若電池在t時刻處于放電狀態(tài),為避免過度放電,其最大允許放電功率為

        圖1 風儲混合電站示意圖Fig.1 BESSincorporated into wind farm

        若t時刻電池處于充電狀態(tài),為避免過度充電,其最大充電功率為

        式中:Pbm——BESS的最大充、放電功率;St-1——t-1 時刻的荷電率;Eb——BESS 的容量;η——BESS 的充、放電效率;T——時間間隔。

        BESS的運行策略為:當發(fā)電系統(tǒng)可用發(fā)電容量(包含風電)大于負荷需求時,BESS充電;當發(fā)電系統(tǒng)可用發(fā)電容量小于負荷需求時,BESS放電,以減小發(fā)電系統(tǒng)失負荷風險。由于BESS是一種昂貴的儲能裝置,為充分利用其有限的循環(huán)壽命,運行中應嚴格禁止BESS經(jīng)歷不完整的充、放電循環(huán)。即BESS充電時,必須充電至滿充狀態(tài)(對應的SOC為1.0);而BESS的放電時,必須放電至設定的最大放電深度(對應的SOC為0.2)。BESS的運行策略見圖2。假定某時刻負荷需求大于可用發(fā)電容量,此時BESS應放電并承當部分負荷,從而減少切負荷量,降低系統(tǒng)風險。但若此時BESS正處在充電狀態(tài),且為避免不完整的充、放電循環(huán),BESS便不能放電。顯然,這一運行策略會影響B(tài)ESS對發(fā)電系統(tǒng)可靠性的貢獻。

        2 常規(guī)機組及風電場的可靠性模型

        2.1 常規(guī)機組可靠性模型

        常規(guī)機組采用雙狀態(tài)模型描述,即正常運行狀態(tài)和故障停運狀態(tài)。機組的可用容量由其運行狀態(tài)決定,即正常運行時,可用容量為其額定容量;而故障停運時,可用容量為零。機組i的運行持續(xù)時間ti1與檢修時間ti2均服從指數(shù)分布[15],即故障率λi和修復率μi均為常數(shù)。因此,對各機組的持續(xù)運行時間和檢修時間進行抽樣的公式分別為

        圖2 BESS運行策略Fig.2 Operation strategy of BESS

        式中U為區(qū)間[0,1]上服從均勻分布的隨機數(shù)。本文假定各常規(guī)機組的初始狀態(tài)均為正常狀態(tài)。基于各常規(guī)機組在模擬周期內(nèi)的時序運行狀態(tài)抽樣結(jié)果,可求得各常規(guī)機組在模擬周期內(nèi)各時段總的可用發(fā)電容量。

        2.2 風電場可靠模型

        假定風電場由N臺容量為Pr的風力發(fā)電機組(WTG)組成,各機組經(jīng)匯流、升壓后接入電網(wǎng)。WTG的切入、額定及切出風速分別為Vq,Vr及Vo,當WTG輪轂高度處的風速為V時,其輸出功率為[16]

        與常規(guī)機組不同,WTG的輸入能源不可控,其可用發(fā)電容量主要由隨機風速確定。因此,在可靠性分析中可忽略WTG本身的隨機故障對風電場可用容量的影響,即假定WTG是完全可靠的理想發(fā)電機。此外,在可靠性分析中一般認為風電場各WTG的輸出功率近似相同,即整個風電場的輸出功率為

        由于V難以預測,因此用Weibull分布[16-17]描述其概率分布:

        其中

        式中:k——形狀參數(shù),代表風速頻譜特性,無量綱;c——尺度參數(shù),反映平均風速大小,m/s;Ew,σw——WTG輪轂高度處風速的平均值和標準差;?!ゑR函數(shù)。參數(shù)k,c均可由風速統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲得。

        根據(jù)式(7)對V進行抽樣后,由式(5)(6)可計算出對應風電輸出功率的抽樣值。

        3 基于SMCS的發(fā)電系統(tǒng)可靠性分析

        BESS的充、放電模型與常規(guī)機組可用發(fā)電容量序列均為時序模型,故本文采用SMCS技術(shù)對包含BESS與風力發(fā)電機組的發(fā)電系統(tǒng)1 a內(nèi)的運行情況進行模擬,并在此基礎上分析發(fā)電系統(tǒng)的可靠性,流程如圖3所示。為保證模擬的精度,在研究周期內(nèi)需要對發(fā)電系統(tǒng)的運行狀況進行足夠次的模擬,設模擬次數(shù)為n(本文設定的最大模擬次數(shù)為106次),并在此基礎上統(tǒng)計發(fā)電系統(tǒng)的可靠性指標。

        4 算例分析

        以RBTS可靠性測試系統(tǒng)(由11臺常規(guī)機組組成,總裝機容量240 MW、最高負荷185 MW)[2]為算例,研究BESS接入對發(fā)電系統(tǒng)的可靠性的影響。首先,對RBTS基本測試系統(tǒng)的可靠性進行模擬,得到可靠性指標ELOLE為1.06 h/a,ELOEE為9.43 MW·h/a。因此,RBTS基本測試系統(tǒng)的可靠性水平很高。

        假定RBTS測試系統(tǒng)的最高負荷由185 MW增至210 MW,由于負荷水平的增加,測試系統(tǒng)的可靠性指標ELOLE與ELOEE分別增至7.39 h/a與82.76 MW·h/a。為確保發(fā)電系統(tǒng)的可靠性,必須新增發(fā)電容量。當新增發(fā)電容量為10 MW的燃氣機組(GTG)[2]時,測試系統(tǒng)可靠性指標的變化情況如表1所示。由表1得,GTG可有效地應對負荷增長,確保發(fā)電系統(tǒng)的可靠性。當GTG新增容量為30MW時(3臺GTG),系統(tǒng)的可靠性水平與RBTS基本測試系統(tǒng)相當。

        假定單臺WTG的額定容量為2MW,其切入風速、額定風速和切出風速分別為3 m/s,12 m/s和22 m/s。風電場的風況數(shù)據(jù)采用江蘇響水風電場的實測數(shù)據(jù),WTG輪轂高度處的年平均風速為6.68 m/s,標準差為3.61 m/s。當新增發(fā)電容量為WTG時,測試系統(tǒng)可靠性的變化趨勢如表2所示。

        圖3 SMCS流程Fig.3 Flowchart of SMCS

        從表2可以看出,作為一種間歇性能源,WTG對發(fā)電系統(tǒng)可靠性的貢獻遠不如常規(guī)機組。當WTG新增容量增至280 MW時,ELOEE和ELOLE的數(shù)值分別為15.53MW·h/a和1.39h/a,仍顯著低于RBTS基本測試系統(tǒng)的可靠性水平。當WTG裝機容量從0 MW增至160 MW時,對應的ELOEE和ELOLE數(shù)值分別下降65.31 MW·h/a和5.81 h/a;而當WTG裝機容量進一步增至280 MW時,對應的ELOEE和ELOLE數(shù)值僅分別下降2.1 MW·h/a和0.19 h/a。即WTG對發(fā)電系統(tǒng)可靠性的貢獻呈現(xiàn)出“飽和”效應,由此可推斷,即使繼續(xù)增加WTG裝機容量也不能有效提高發(fā)電系統(tǒng)的可靠性。因此,在負荷增長的情況下,僅靠WTG不足以確保發(fā)電系統(tǒng)的可靠性。

        為改善WTG對發(fā)電系統(tǒng)可靠性的貢獻,假定容量為40 MW·h的BESS接入到風電場匯流母線(該 BESS最大充、放電功率為10 MW),且BESS按照第1節(jié)提出的運行策略運行。不同新增WTG裝機容量下測試系統(tǒng)的可靠性水平如表3所示。從表3可以看出,當新增WTG裝機容量為160 MW時,發(fā)電系統(tǒng)的可靠性指標ELOEE與ELOLE分別降至10.73 MW·h/a和0.97 h/a,基本達到了RBTS基本測試系統(tǒng)的可靠性水平。

        當BESS容量從40 MW·h增至80 MW·h時(BESS最大充、放電功率亦由10 MW增至20 MW),不同WTG裝機容量下測試系統(tǒng)的可靠性水平如表3所示。此時,當新增WTG裝機容量為100 MW時,發(fā)電系統(tǒng)的ELOEE和ELOLE分別降至10.10 MW·h/a和0.83 h/a,基本達到了RBTS基本測試系統(tǒng)的可靠性水平。

        表1 GTG對測試系統(tǒng)可靠性的貢獻Table 1 Reliability contribution of GTG

        表2 WTG對測試系統(tǒng)可靠性的貢獻Table 2 Reliability contribution of WTG

        表3 含BESS的WTG對測試系統(tǒng)可靠性的貢獻(E b=40 MW·h,E b=80 MW·h)Table 3 Reliability contribution of WTG with BESS(E b=40 MW·h,E b=80 MW·h)

        以上分析表明,按照第1節(jié)提出的技術(shù)方案將BESS接入到風電場,可顯著增強WTG對發(fā)電系統(tǒng)的可靠性的貢獻。且BESS容量越大,這一作用越明顯。需要指出,電池是一種昂貴的儲能設備,僅用其來提高WTG對發(fā)電系統(tǒng)的可靠性的貢獻度不經(jīng)濟。從表3可以看出,由于嚴格限制了BESS不完整的充、放電循環(huán),因此,模擬年內(nèi)電池的平均充、放電次數(shù)均不超過2次,且隨BESS容量的增加而下降。BESS在其使用周期內(nèi)可用的充、放電總數(shù)往往可達幾百乃至上千次(如美國加州奇諾BESS試驗工程在10 a內(nèi)的總充、放電循環(huán)次數(shù)高達2000次),也就是說BESS完全有能力在提高發(fā)電系統(tǒng)可靠性的同時完成其他的功能,如用于平滑風功率的波動[6-8]、實現(xiàn)風功率的可調(diào)度[9-10]等。當然,如何協(xié)調(diào)BESS完成這些功能,是一個值得深入研究的課題,作者將在未來的研究工作中加以考慮。

        5 結(jié) 語

        為提高WTG對發(fā)電系統(tǒng)可靠性的貢獻,將BESS接入到風電場的匯流母線。BESS在發(fā)電系統(tǒng)可用發(fā)電容量大于負荷需求時充電,在發(fā)電系統(tǒng)可用發(fā)電容量小于負荷需求時放電,以減小發(fā)電系統(tǒng)失負荷風險、提高發(fā)電系統(tǒng)的可靠性。為延長BESS的使用壽命,BESS在運行過程中嚴格限制不完整的充、放電循環(huán)。

        利用SMCS技術(shù)評估BESS對發(fā)電系統(tǒng)可靠性的影響,結(jié)果顯示,BESS可在不顯著消耗其循環(huán)壽命的前提下有效提高風力發(fā)電機組對發(fā)電系統(tǒng)可靠性的貢獻。

        [1]BILLITION R,BAI G.Generating capacity adequacy associated with wind energy[J].IEEE Transactions on Energy Conversions,2004,19(3):641-646.

        [2]BILLITION R,KUMAR S,CHOWDHUR N,et al.A reliability test system for educational purpose:basic data[J].IEEE Transactions on Power Systems,1989,4(3):1238-1244.

        [3]DIVYA K C,? TERGARRD J.Battery energy storage technology for power systems:an overview[J].Electrical Power Systems Research,2009,79(4):511-520.

        [4]PARKER C D.Lead-acid battery energy-storage systems for electricity supply networks[J].Journal of Power Sources,2001,100(1):18-28.

        [5]ALBADI M H,EL-SAADANDY E F.Overview of wind power intermittency impacts on power systems[J].Electrical Power Systems Research,2010,80(6):627-632.

        [6]丁明,徐寧舟,畢銳.用于平抑可再生能源功率波動的儲能電站建模及評價[J].電力系統(tǒng)自動化,2011,35(2):66-72.(DING Ming,XU Ningzhou,BI Rui.Modeling of BESSfor smoothing renewable energy output fluctuations[J].Automation of Electrical Power Systems,2011,35(2):66-72.(in Chinese))

        [7]TELEKE S,BARAN M E,HUANG A Q,et al.Control strategies for battery energy storage for wind farm dispatching[J].IEEE Transactions on Energy Conversation,2009,24(3):725-732.

        [8]TELEKE S,BARAN M E,BHATTACHARYA S,et al.Optimal control of battery energy storage for wind farm dispatching[J].IEEE Transactions on Energy Conversation,2010,25(3):787-794.

        [9]LI Qiang,CHOI SS,YUAN Yue,et al.On the determination of battery energy storage capacity and short-term power dispatchof a wind farm[J].IEEE Transactions on Sustainable Energy,2011,2(1):148-158.

        [10]YAO D L,CHOI S S,TSENG K J,et al.A statistical approach to the design of a dispatchable wind power-battery energy storage system[J].IEEE Transactions on Energy Conversation,2009,24(4):916-925.

        [11]BAGEN B,BILLITION R.Incorporating well-being considerations in generating systems using energy storage[J].IEEE Transactions on Energy Conversion,2005,20(1):225-230.

        [12]HU P,CARKI R,BILLITION R.Reliability evaluation of generating systems containing wind power and energy storage[J].IET Generation Transmission and Distribution,2009,3(8):783-791.

        [13]SEC Industrial Battery Co.Ltd.Solar Power Battery[EB/OL].[2012-05-18].http://www.amberjac-projects.co.uk/documents.

        [14]CALASANZION D,CASELLI M,GHIOTTO D.Charging of valve-regulated lead/acid batteries under deep cycling applications[J].Journal of Power Sources,1995,53(1):143-147.

        [15]張宏宇,印永華,申洪,等.基于序貫蒙特卡洛方法的風電并網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)峰裕度評估[J].電力系統(tǒng)自動化,2012,36(1):32-37.(ZHANGHongyu,YIN Yonghua,SHEN Hong,et al.Peak-shaving margin evaluation associated with wind power integrated system based on sequential Monte-Carlo simulation[J].Automation of Electrical Power Systems,2012,36(1):32-37.(in Chinese))

        [16]于晗,鐘志勇,黃杰波,等.考慮負荷和風電出力不確定性的輸電系統(tǒng)機會約束規(guī)劃[J].電力系統(tǒng)自動化,2009,33(2):20-24.(YU Han,ZHONG Zhiyong,HUANG Jiebo,et al.A chance constrained transmission network expansion method associated with load and wind farm variations [J].Automation of Electrical Power Systems,2009,33(2):20-24.(in Chinese))

        [17]李強,袁越,李振杰,等.考慮峰谷電價的風電-抽水蓄能聯(lián)合系統(tǒng)能量轉(zhuǎn)化效益研究[J].電網(wǎng)技術(shù),2009,33(6):13-18.(LI Qiang,YUAN Yue,LI Zhenjie,et al.Research on energy shifting benefits of hybrid wind power and pumped hydro storage system considering peak-valley electricity price[J].Power System Technology,2009,33(6):13-18.(in Chinese))

        猜你喜歡
        系統(tǒng)可靠性風電場風速
        基于Kmeans-VMD-LSTM的短期風速預測
        基于最優(yōu)TS評分和頻率匹配的江蘇近海風速訂正
        海洋通報(2020年5期)2021-01-14 09:26:54
        試析提高配網(wǎng)系統(tǒng)可靠性的技術(shù)措施
        電子制作(2019年20期)2019-12-04 03:51:54
        電氣化鐵路牽引系統(tǒng)可靠性分析
        基于PSS/E的風電場建模與動態(tài)分析
        電子制作(2018年17期)2018-09-28 01:56:44
        基于GARCH的短時風速預測方法
        基于故障樹模型的光伏跟蹤系統(tǒng)可靠性分析
        電測與儀表(2016年3期)2016-04-12 00:27:30
        含風電場電力系統(tǒng)的潮流計算
        考慮風速分布與日非平穩(wěn)性的風速數(shù)據(jù)預處理方法研究
        探求風電場的遠景
        風能(2015年9期)2015-02-27 10:15:25
        精品无码久久久久久久动漫| 老熟妇乱子伦牲交视频| 国内女人喷潮完整视频| 色老汉免费网站免费视频| 亚洲xx视频| 久久成人精品国产免费网站 | 亚洲一区二区国产激情| 内地老熟女老少配视频| 日韩国产欧美视频| 日本一区二区三区的免费视频观看 | 一本一道波多野结衣av中文| 日本高清免费播放一区二区| 精品人妻一区二区三区浪人在线| 亚洲综合久久精品无码色欲| 精品人妻中文av一区二区三区 | 九九在线精品视频xxx| 精品国产一区二区三区av新片| 妺妺窝人体色www婷婷| 乱码精品一区二区三区| АⅤ天堂中文在线网| 国产一区二区三区日韩在线观看| 久久不见久久见免费影院国语| 日本一区二区不卡视频| 按摩女内射少妇一二三区| 国产精品主播在线一区二区 | 亚洲乱码视频在线观看| 国产肥熟女视频一区二区三区| 91九色成人蝌蚪首页| 国产精品久久国产三级国不卡顿| 精品一区二区三区免费爱| 日韩中文字幕在线丰满| 性色欲情网站| 欧美中文在线观看| 少妇人妻中文字幕在线| 99久久精品免费看国产一区二区三区 | 国产av一区二区精品久久凹凸| 污污污国产免费网站| 成人国产精品三上悠亚久久| 国产盗摄xxxx视频xxxx| 中文字幕无码日韩欧毛| 免费在线亚洲视频观看|