文丨劉曉勤 孫新翔 鄭 齊

（中央財經(jīng)大學(xué)，北京海淀 102206）

高校輿情的研判與應(yīng)對對于掌握大學(xué)生思想態(tài)勢、進(jìn)行思想政治教育、預(yù)防群體性事件形成、營造和諧文化等方面均具有十分重要的意義，之前許多文獻(xiàn)對其重要性都有過充分闡釋，筆者在此便不再贅述。為什么選擇人人網(wǎng)，而不是其他網(wǎng)絡(luò)媒介，對高校輿情態(tài)勢進(jìn)行研判，較其他媒介之比較優(yōu)勢性何在；如何建立一套量化的指標(biāo)系統(tǒng)，在通過手動瀏覽獲或抓取工具捕獲數(shù)據(jù)之后，研判輿情的目前狀態(tài)及發(fā)展趨勢；在社交網(wǎng)絡(luò)大行高校的傳媒格局下，如何將傳播學(xué)學(xué)理知識、社交網(wǎng)絡(luò)的功能應(yīng)用與思想政治引導(dǎo)有機(jī)結(jié)合，應(yīng)對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生與演化。以上三個問題是本文闡述的重點(diǎn)。

1 人人網(wǎng)可用以高校輿情研究可能性

1.1 人人網(wǎng)的媒介屬性

一般認(rèn)為，社交網(wǎng)絡(luò)中人際關(guān)系連結(jié)的理論依據(jù)是哈佛大學(xué)的心理學(xué)教授Stanley Milgram所創(chuàng)立的六度分隔理論：“你和任何一個陌生人之間所間隔的人不會超過六個， 也就是說最多通過六個人你就能夠認(rèn)識任何一個陌生人?！钡趯?shí)際使用過程中我們可以發(fā)現(xiàn)，SNS網(wǎng)站，如人人網(wǎng)，用戶間好友關(guān)系的連結(jié)，所倚借的依據(jù)并不是“六度空間”理論，而是人人網(wǎng)對受眾的學(xué)校信息相一致時的自動提示匹配，或受眾本人對熟知校友的網(wǎng)絡(luò)檢索。在大學(xué)生群體中，社交網(wǎng)絡(luò)中人際關(guān)系的達(dá)成并不是通過人際間復(fù)雜的遷躍，而只是簡單地透過真實(shí)的校友關(guān)系而結(jié)成基本圈層，“六度空間”的效用層次基本是“一度空間”，甚至是“零度空間”。圈層之間因經(jīng)驗(yàn)交集而形成溝通的交集，溝通的交集為輿情的形成提供了話題與傳播可能，這一點(diǎn)是我們闡釋可通過人人網(wǎng)分析高校輿情的基本緣由，可以說，之前關(guān)于SNS方面的論述均未對此一點(diǎn)進(jìn)行厘清與闡釋。

用戶可通過發(fā)布狀態(tài)、日志、照片、視頻等，將現(xiàn)實(shí)中的話題在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行遷躍并促成話題的快速傳播，最后再次反映到現(xiàn)實(shí)生活中。那么，為什么選擇人人網(wǎng)，而不是博客、微博、BBS等媒介進(jìn)行媒介的研判與引導(dǎo)，其原因在于，相對于BBS具有較強(qiáng)的議程設(shè)置功能，SNS為輿情的形成與發(fā)酵提供了一個更自由的環(huán)境，青年人更加青睞選擇；相對于微博，SNS在同樣具有碎片化的表述優(yōu)勢的同時，媒介展現(xiàn)更加多元豐富；相對于博客，其社交性更強(qiáng)、更新速率更快。

1.2 青年群體的社交網(wǎng)絡(luò)行為

在大學(xué)生群體用以溝通交流的網(wǎng)絡(luò)行為中，社交網(wǎng)絡(luò)的普及率高達(dá)86.4%，遠(yuǎn)高于BBS（60.4%）、微博客（32.9%）。國內(nèi)主要SNS網(wǎng)站用戶填寫的真實(shí)頭像率、真實(shí)居住地率高達(dá)91.3%與94.2%，加之SNS網(wǎng)站的實(shí)名注冊，可見SNS的社交關(guān)系是具有真實(shí)性的。在SNS網(wǎng)站的主要功能中，群組、日志、相冊的使用率分別為87.2%、78.7%、66.2%，均為輿情的產(chǎn)生發(fā)酵提供了內(nèi)容載體。

在中國的社交網(wǎng)站中，人人網(wǎng)在其中可謂獨(dú)占鰲頭，其最常使用率高達(dá)30.8%，遠(yuǎn)高于第二名QQ校友錄（20.9%）、第三名開心網(wǎng)（17.0%）。在人人網(wǎng)所有用戶中，16—30歲的受眾占據(jù)了91.9%的比重，可謂是名符其實(shí)的青年人輿論場。有50%的用戶每天都會登陸，有20%的用戶周均發(fā)布信息21條以上，有85%的用戶同意“開朗、愿意跟別人分享交流”的使用習(xí)慣描述。因此，選擇人人網(wǎng)作為大學(xué)生群體的輿情進(jìn)行分析，是具有現(xiàn)實(shí)可行性的。

1.3 高校的輿情環(huán)境

大學(xué)偏重于相對封閉的社區(qū)環(huán)境，因此大學(xué)生接觸最多的媒介，不是廣播電視報紙雜志等傳統(tǒng)媒體，更多的是網(wǎng)絡(luò)媒體，而在接觸的網(wǎng)絡(luò)媒體當(dāng)中，又不是網(wǎng)絡(luò)媒體中較為傳統(tǒng)的門戶型網(wǎng)站，而是網(wǎng)絡(luò)化的社交媒體。那么在輿論價值取向與傳播語境風(fēng)格上相較之前渠道就會出現(xiàn)不同。此意在說明社會話題輿情沒有傳統(tǒng)媒體性質(zhì)的把關(guān)，在校園內(nèi)易發(fā)生偏頗發(fā)酵。

由于同校的共同生活而產(chǎn)生共同的經(jīng)驗(yàn)交集，加之大學(xué)生群體活躍的媒介表達(dá)行為與強(qiáng)烈的媒介表達(dá)欲望，因而容易對校園內(nèi)的話題而闡發(fā)探討與語意延伸，因此，除之前所提及的社會話題輿情，校園話題輿情更易在學(xué)校內(nèi)部產(chǎn)發(fā)并迅速擴(kuò)展。

2 基于人人網(wǎng)的輿情態(tài)勢量化研判體系

2.1 輿情等級評定模型

（1）模型假設(shè)，輿情監(jiān)測者可獲得某一時間點(diǎn)以前被監(jiān)測群體的每條動態(tài)，包括狀態(tài)、日志、照片、視頻、轉(zhuǎn)發(fā)、分享等。

（2）輿情監(jiān)測者預(yù)先設(shè)定若干個欲進(jìn)行監(jiān)測的討論話題。這些話題可以是由人工設(shè)定的熱點(diǎn)話題，也可以是由搜索引擎自動統(tǒng)計生成的搜索熱詞。

（3）非被監(jiān)測群體的動態(tài)被全部屏蔽，不予顯示。

2.2 模型內(nèi)容

i 代表第i類動態(tài)，需滿足以下條件：1≤i≤n且n∈N+；

t 代表截至t時刻；

Ai(t)(i=1..n) 代表t時刻顯示在輿情監(jiān)測者主頁新鮮事中的第i類動態(tài)的總數(shù)量；

Ti(t)(i=1..n) 代表t時刻關(guān)于某一話題的第i類動態(tài)的數(shù)量；

Ci(t)(i=1..n) 代表t時刻關(guān)于該話題的第i類動態(tài)的相關(guān)比率，即：

ai代表第i類動態(tài)的影響力權(quán)重系數(shù)，需滿足以下條件：

i數(shù)的詳細(xì)含義與確定方法請見后文。

Sij(i=1..n，j=1..Ti(t)) 代表t時刻關(guān)于該話題的第i類動態(tài)的轉(zhuǎn)發(fā)（評論、分享）量；

Isub(t) 主觀關(guān)注度函數(shù)，代表t時刻該話題的主觀關(guān)注度指數(shù)，即：

注：在一般情況下，對于任意給定的t，顯然有：0

Iobj(t) 客觀關(guān)注度函數(shù)，代表t時刻該話題的客觀關(guān)注度指數(shù)，即：

2.3 影響力權(quán)重系數(shù)

（1）影響力權(quán)重系數(shù)的含義

本模型中影響力權(quán)重系數(shù)代表的是每條第i類動態(tài)對人人網(wǎng)上看到這條動態(tài)的用戶所造成影響的大小。

（2）影響力權(quán)重系數(shù)的確定

我們通過對一個年齡分布在18至22歲的200人的人人網(wǎng)用戶樣本進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查，得到了一組參考值，這組參考值可較好的反映人人網(wǎng)用戶這個群體的偏好情況，因而使通過本模型計算得到的結(jié)果具有較高的可信度。我們共計發(fā)出問卷200份，回收有效問卷186份。以下為隨機(jī)抽樣調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果：

ai 動態(tài)類別 最大值 最小值 均值a1 狀態(tài) 0.3 0.05 0.11 a2 日志 0.5 0.1 0.23 a3 圖片、視頻 0.8 0.5 0.66

需要指出的是，若要將本模型用于其他場合，應(yīng)先對新的目標(biāo)用戶群體重新進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查，得到一組新的值后再將其他數(shù)據(jù)輸入模型進(jìn)行計算。

2.4 輿情等級設(shè)置

通過對截至2012年2月29日（即t0）人人網(wǎng)上一些熱點(diǎn)討論話題的測算，我們可以相對的設(shè)置以下五個等級：

輿情等級 主觀關(guān)注度指數(shù) 客觀關(guān)注度指數(shù)一級 0.011≤Isub(t0)＜0.04870.1≤Iobj(t0)＜0.84二級 0.0487≤Isub(t0)＜0.08640.84≤Iobj(t0)＜2.16三級 0.0864≤Isub(t0)＜0.20422.16≤Iobj(t0)＜6.08四級 0.2042≤Isub(t0)＜0.3226.08≤Iobj(t0)＜13.2五級 Isub(t0)≥0.322 Iobj(t0)≥13.2

等級越高代表該話題的關(guān)注度越大、影響力越強(qiáng)。

3 輿情發(fā)展趨勢模型

（1）模型假設(shè)

同“輿情等級評定模型”。

（2）模型內(nèi)容

本模型在“輿情等級評定模型”的基礎(chǔ)之上增加以下內(nèi)容：

Ri(t)(i=1..n) t時刻關(guān)于該話題的第i類動態(tài)的一階邊際量，即：

Di(t)(i=1..n) t時刻關(guān)于該話題的第i類動態(tài)的二階邊際量，即：

發(fā)展等級設(shè)置

通常情況下對于某一t0時刻，輿情的發(fā)展可以分為以下四個階段：

發(fā)展階段 一階邊際量 二階邊際量事件發(fā)生影響快速擴(kuò)大 Ri(t0)＞0 Di(t0)＞0事件討論及影響達(dá)到巔峰 Ri(t0)＞0 Di(t0)＜0事件討論熱潮逐漸退去 Ri(t0)＜0 Di(t0)＜0事件逐漸淡出視線 Ri(t0)＜0 Di(t0)＞0

通過判斷Ri(t0)與Di(t0)的符號即可對事件發(fā)生、發(fā)展階段以及未來趨勢進(jìn)行預(yù)測。

4 基于人人網(wǎng)的高校輿情應(yīng)對策略

4.1 第一時間做好“兩個研判”

對輿情的準(zhǔn)確把握與研判是做出應(yīng)對行動的基本前提，第一“研判”意為將輿情的已發(fā)程度與預(yù)期趨向交互聯(lián)合，對其整體態(tài)勢進(jìn)行綜合評估。雖就其趨勢來講，無非漸強(qiáng)抑或漸弱兩種可能，但由于已發(fā)程度不同，演變的速度與加速度又有差別，則態(tài)勢可有多重組合。因而可將其設(shè)立劃分若干等預(yù)警等級，針對不同等級采取相應(yīng)強(qiáng)度措施。第二“研判”意為研判輿情是否已延伸至線下，演變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)群體性事件或存有演變?yōu)槿后w性事件的可能。如有可能，則采取應(yīng)急措施，干預(yù)輿情繼續(xù)向線下行動演化；如已演變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)群體性事件，則應(yīng)聯(lián)合學(xué)校各級相關(guān)職能部門，阻止群體性事件規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，形成難挽之勢。

4.2 發(fā)揮不同主體的話語影響力

在現(xiàn)實(shí)生活中，高校學(xué)生中存在著“校園明星”，社交網(wǎng)絡(luò)同一高校的用戶中，也存在著明星般的“輿論領(lǐng)袖”，他們或有著較有影響力的話語權(quán)，或有著多泛的好友數(shù)量，對于輿情的發(fā)展有著相當(dāng)?shù)挠绊懥?，管理部門可重點(diǎn)把握高校學(xué)生干部與高校輿論領(lǐng)袖重疊的部分，鼓勵其正確地引領(lǐng)輿論趨向。與此同時，高校的權(quán)威部門的話語權(quán)亦至關(guān)重要，在危機(jī)輿情發(fā)生之時，及時釋疑澄清，因此，有關(guān)部門注冊人人網(wǎng)官方賬號，日常經(jīng)營與危機(jī)應(yīng)急均有較強(qiáng)的傳播效用。

4.3 建立多主體聯(lián)動的現(xiàn)實(shí)問題解決機(jī)制

高校之所以將學(xué)生輿情的監(jiān)管與引導(dǎo)放置在一個至關(guān)重要的位置，一方面由于對大學(xué)生的思想引領(lǐng)一直處于青年教育的重要地位，一方面則存慮由于高校封閉環(huán)境與學(xué)生情緒沖動，煽動性言論與危害性輿情使負(fù)面情緒交叉感染，最終導(dǎo)致危害性的群體性事件。一旦存有發(fā)生的可能，則必須將態(tài)勢遏制在苗頭漸由之時。這需要平時建立并完善以輔導(dǎo)員為基點(diǎn)，囊括職能部門、黨團(tuán)組織、教研教師、校園媒體、學(xué)生干部在內(nèi)的全方位的預(yù)防與化解機(jī)制。既然網(wǎng)絡(luò)高校輿情由現(xiàn)實(shí)而發(fā)，而且最終反照回現(xiàn)實(shí)，那么正視并解決現(xiàn)實(shí)矛盾，也是化解危害性群體事件、消除負(fù)面輿情的必施之舉。