馮春珍，林偉川，成志剛，張偉杰，侯亞平，井素娟

（中國(guó)石油集團(tuán)測(cè)井有限公司長(zhǎng)慶事業(yè)部，陜西高陵710201）

低滲透儲(chǔ)層測(cè)井分類(lèi)和產(chǎn)能預(yù)測(cè)技術(shù)

馮春珍，林偉川，成志剛，張偉杰，侯亞平，井素娟

（中國(guó)石油集團(tuán)測(cè)井有限公司長(zhǎng)慶事業(yè)部，陜西高陵710201）

依據(jù)儲(chǔ)層特點(diǎn)和生產(chǎn)的需求，在流體性質(zhì)識(shí)別的基礎(chǔ)上，采用大量的測(cè)井和投產(chǎn)初期測(cè)試資料，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，提出儲(chǔ)層參數(shù)厚度加權(quán)平均值概念，建立含油層測(cè)井儲(chǔ)層參數(shù)與井投產(chǎn)產(chǎn)量之間關(guān)系，研究綜合評(píng)價(jià)指數(shù)儲(chǔ)層產(chǎn)能等級(jí)分類(lèi)法，符合率達(dá)90.0%以上。在儲(chǔ)層分類(lèi)的基礎(chǔ)上，分析儲(chǔ)層產(chǎn)能的影響因素，利用平面徑向穩(wěn)態(tài)滲流原理，建立低孔隙度低滲透率儲(chǔ)層壓裂后產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型及其參數(shù)計(jì)算方法，注重不同類(lèi)別儲(chǔ)層對(duì)井產(chǎn)能的貢獻(xiàn)率，解決了低滲透儲(chǔ)層壓裂后投產(chǎn)產(chǎn)能測(cè)井預(yù)測(cè)難題，及其預(yù)測(cè)符合率達(dá)80.0%以上，形成低滲透儲(chǔ)層產(chǎn)能預(yù)測(cè)技術(shù)。

測(cè)井評(píng)價(jià)；低孔隙度；低滲透率；產(chǎn)能預(yù)測(cè)；解釋模型；參數(shù)；儲(chǔ)層分類(lèi)

0 引 言

長(zhǎng)慶油田鄂爾多斯盆地華慶地區(qū)長(zhǎng)6儲(chǔ)層以半深湖－深湖－三角洲沉積環(huán)境為主，該油層組厚120～150m，可細(xì)分為長(zhǎng)61、長(zhǎng)62、長(zhǎng)63等3個(gè)油層，巖性主要由深灰色細(xì)砂巖、粉－細(xì)砂巖、灰黑色泥巖、粉砂質(zhì)泥巖互層組成。長(zhǎng)63油層是砂體最發(fā)育、含油性最好的油層組，油層埋深1 520～2 290m，有效厚度10.0～30.0m，油層組儲(chǔ)層物性差，孔隙度6.0%～10.0%，滲透率（0.1～0.3）×10－3μm2，總體上屬于低孔隙度、特低孔隙度，特低滲透率－超低滲透率儲(chǔ)層，目前已進(jìn)入規(guī)模開(kāi)發(fā)，單井試油產(chǎn)量高，投產(chǎn)產(chǎn)量低，投產(chǎn)初期產(chǎn)量平均為2.5t／d。

為滿(mǎn)足低滲透儲(chǔ)層快速油藏評(píng)價(jià)、大井組開(kāi)發(fā)及提高單井產(chǎn)量的需求，本文針對(duì)不同有效滲透率、不同厚度特定儲(chǔ)層，優(yōu)化設(shè)計(jì)出最佳壓裂工藝方案，進(jìn)行了低滲透測(cè)井儲(chǔ)層分類(lèi)及產(chǎn)能預(yù)測(cè)技術(shù)的研究，形成低滲透油田規(guī)模開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)。

1 長(zhǎng)慶油田儲(chǔ)層分類(lèi)及產(chǎn)能預(yù)測(cè)難點(diǎn)

（1）大量的火成巖、變質(zhì)巖巖屑和正長(zhǎng)石含量導(dǎo)致高自然伽馬儲(chǔ)層普遍存在，采用自然伽馬計(jì)算泥質(zhì)含量困難。

（2）開(kāi)發(fā)井孔隙度測(cè)井系列不完整，孔隙度曲線只有聲波時(shí)差，給孔隙度和滲透率等計(jì)算帶來(lái)了困難。

（3）儲(chǔ)層物性差，滲透率主要分布在（0.1～0.3）×10－3μm2之間，對(duì)儲(chǔ)層參數(shù)計(jì)算精度要求高，同樣是2個(gè)孔隙度的誤差，對(duì)低滲透儲(chǔ)層誤差相當(dāng)于放大了1倍。

（4）目前行業(yè)上測(cè)井儲(chǔ)層分類(lèi)方法大都適合評(píng)價(jià)儲(chǔ)層產(chǎn)液量，與井產(chǎn)油量聯(lián)系不太緊密，產(chǎn)液量高的水層即使是Ⅰ類(lèi)儲(chǔ)層，對(duì)產(chǎn)能建沒(méi)有任何意義。長(zhǎng)慶油田提出了產(chǎn)能級(jí)別的儲(chǔ)層分類(lèi)，分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)是井投產(chǎn)后前3個(gè)月平均產(chǎn)油量大于2.0t／d為Ⅰ類(lèi)儲(chǔ)層，1.0～2.0t／d為Ⅱ類(lèi)儲(chǔ)層，小于1.0t／d為Ⅲ類(lèi)儲(chǔ)層，劃分標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)油量區(qū)間小，加之多段射孔壓裂，共同求產(chǎn)，不同儲(chǔ)層對(duì)井產(chǎn)油量的貢獻(xiàn)不清。

（5）國(guó)內(nèi)外對(duì)利用測(cè)井資料進(jìn)行儲(chǔ)層壓裂后產(chǎn)能預(yù)測(cè)研究較少，沒(méi)有完整的理論指導(dǎo)，儲(chǔ)層壓裂后裂縫參數(shù)和測(cè)井參數(shù)確定困難。

2 低滲透儲(chǔ)層分類(lèi)方法研究

2.1 測(cè)井參數(shù)快速儲(chǔ)層分類(lèi)法

現(xiàn)有開(kāi)發(fā)井測(cè)量參數(shù)有自然伽馬、自然電位、聲波時(shí)差、電阻率及井徑，測(cè)井計(jì)算參數(shù)有孔隙度、滲透率和含油飽和度。自然伽馬和自然電位只能定性地評(píng)價(jià)儲(chǔ)層含油性，但能夠定量確定儲(chǔ)層厚度，儲(chǔ)層的物性和含油性主要靠聲波時(shí)差和電阻率曲線評(píng)價(jià)。對(duì)于每口井，壓裂后井口的產(chǎn)量可能是一個(gè)砂體的貢獻(xiàn)，也可能是多個(gè)砂體的貢獻(xiàn)，分2種情況介紹。

2.1.1 單個(gè)砂體壓裂求產(chǎn)

單個(gè)砂體儲(chǔ)層壓裂后對(duì)單井產(chǎn)量貢獻(xiàn)單一。圖1所示G××9－××7井射孔段為2 133.0～ 2 139.0m，壓裂段為一個(gè)砂體，測(cè)井參數(shù)確定簡(jiǎn)單。在油水識(shí)別的基礎(chǔ)上，利用已投產(chǎn)井的測(cè)試和測(cè)井資料，通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，建立測(cè)井參數(shù)與投產(chǎn)產(chǎn)量之間關(guān)系，即可得到儲(chǔ)層不同類(lèi)別的測(cè)井參數(shù)值。

2.1.2 多個(gè)砂體多段壓裂求產(chǎn)

圖2中C1×－1×井長(zhǎng)6油層為3套砂體，每個(gè)砂體含油性不同，電性特征也不相同，分別對(duì)1 913.0～1 918.0m、1 930.0～1 936.0m和1 947.0～1 954.0m等3個(gè)井段射孔壓裂、求產(chǎn)，井口產(chǎn)油量是多個(gè)砂體產(chǎn)油量的總和。在同一生產(chǎn)壓差下，砂體出油量很難確定代表油井產(chǎn)量的測(cè)井參數(shù)，儲(chǔ)層有效厚度為砂體壓裂后能夠涉及的油層、油水層、差油層厚度的總和，采用測(cè)井參數(shù)快速儲(chǔ)層分類(lèi)方法不能很好地劃分儲(chǔ)層類(lèi)別。以某井區(qū)為例，采用測(cè)井聲波時(shí)差、電阻率、孔隙度、含油飽和度和總有效厚度等參數(shù)建立的儲(chǔ)層分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)精度低。從圖3至圖6可以看出儲(chǔ)層分類(lèi)只能把Ⅰ類(lèi)和Ⅲ類(lèi)儲(chǔ)層分開(kāi)，Ⅱ類(lèi)儲(chǔ)層無(wú)法區(qū)分。

2.2 綜合評(píng)價(jià)指數(shù)法儲(chǔ)層分類(lèi)

2.2.1 儲(chǔ)層分類(lèi)的基本思路

在全面考慮工程因素影響的基礎(chǔ)之上，主要利用儲(chǔ)層參數(shù)和采油強(qiáng)度的關(guān)系采用定量和定性相結(jié)合的辦法，給出各類(lèi)儲(chǔ)層的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)界限，在此基礎(chǔ)之上給出不同產(chǎn)油量級(jí)別綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的界限。

2.2.2 儲(chǔ)層分類(lèi)實(shí)現(xiàn)方法

（1）利用測(cè)井曲線進(jìn)行縱向儲(chǔ)層劃分，結(jié)合壓裂參數(shù)（加砂量、砂比、排量）準(zhǔn)確確定壓開(kāi)井段。

（3）利用各個(gè)井的儲(chǔ)層參數(shù)厚度加權(quán)平均值與采油強(qiáng)度建立單相關(guān)關(guān)系式，通過(guò)比較相關(guān)系數(shù)的大小，優(yōu)選相關(guān)性較好的儲(chǔ)層參數(shù)擬合出綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，再利用高階多項(xiàng)式回歸出綜合評(píng)價(jià)指數(shù)與采油強(qiáng)度的關(guān)系式，利用高階多項(xiàng)式確定拐點(diǎn)和定性分析數(shù)據(jù)差異，給出儲(chǔ)層類(lèi)型的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)和相應(yīng)的采油強(qiáng)度界限。

① 拐點(diǎn)分類(lèi)法。利用高階多項(xiàng)式求取拐點(diǎn)，設(shè)擬合的高階多項(xiàng)式為f（x）＝anxn＋an－1xn－1＋…＋a1x＋a，則利用二階導(dǎo)數(shù)等于0求出多項(xiàng)式的拐點(diǎn)。即d2f／dx2＝0解得該高次方程的解x，即為拐點(diǎn)。

②定性分析差異分類(lèi)法。如果1組樣本數(shù)據(jù)足夠多，其中出現(xiàn)了明顯的間斷，則間斷點(diǎn)可直接作為分類(lèi)點(diǎn)。

2.2.3儲(chǔ)層產(chǎn)能等級(jí)分類(lèi)方法

華慶地區(qū)長(zhǎng)63地層是多個(gè)砂體疊置而成，1口井的產(chǎn)量對(duì)應(yīng)幾個(gè)儲(chǔ)層參數(shù)值。為弄清每個(gè)儲(chǔ)層對(duì)產(chǎn)能的貢獻(xiàn)，把多個(gè)儲(chǔ)層看成一個(gè)大的儲(chǔ)層進(jìn)行處理，建立厚度加權(quán)儲(chǔ)層參數(shù)平均值與儲(chǔ)層產(chǎn)油強(qiáng)度的關(guān)系，同時(shí)給出每個(gè)儲(chǔ)層對(duì)產(chǎn)能的貢獻(xiàn)。利用某井區(qū)42口井資料，分別建立孔隙度、滲透率和含油飽和度與單井產(chǎn)油強(qiáng)度的關(guān)系（見(jiàn)圖7、圖8），可以看出，儲(chǔ)層厚度加權(quán)滲透率平均值與產(chǎn)油強(qiáng)度關(guān)系最好，這也說(shuō)明儲(chǔ)層的滲透率對(duì)井產(chǎn)量貢獻(xiàn)大。含油飽和度變化范圍在60.0%～70.0%之間，與井產(chǎn)油強(qiáng)度關(guān)系最差，這也說(shuō)明即使儲(chǔ)層為差油層，同樣具有較高電阻率數(shù)值和含油飽和度。

通過(guò)上述的單相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，可采用三者的乘積來(lái)放大單參數(shù)對(duì)產(chǎn)量貢獻(xiàn)，提出了綜合評(píng)價(jià)指數(shù)（ZZ），該參數(shù)的關(guān)系式為ZZ＝φKSo（單孔隙度測(cè)井），ZZ＝φKSo）／φVsh（三孔隙度測(cè)井）。

則利用綜合評(píng)價(jià)指數(shù)（ZZ）和采油強(qiáng)度建立關(guān)系（見(jiàn)圖9），得出關(guān)系式

當(dāng)式（1）的高階方程的d2y／dx2＝0時(shí)，解得x1＝1.5，x2＝3.3，求得方程的拐點(diǎn)。再依據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)定性分析其差異分布情況，最后選取綜合評(píng)價(jià)指數(shù)在ZZ＝2.0和3.5為分界點(diǎn)，即儲(chǔ)層分類(lèi)的界限點(diǎn)。再利用孔隙度、滲透率、飽和度下限值作乘積得到綜合指數(shù)ZZ的下限值0.5，同時(shí)也得到了相應(yīng)的采油強(qiáng)度界限（見(jiàn)表1）?？紤]到油田公司分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，利用采油強(qiáng)度的界限乘以每一類(lèi)儲(chǔ)層的平均有效厚度，將儲(chǔ)層的采油強(qiáng)度界限過(guò)渡到日產(chǎn)油量的界限。

表1 某井區(qū)儲(chǔ)層分類(lèi)綜合表

依據(jù)上述研究可以看出，每個(gè)井區(qū)的儲(chǔ)層分類(lèi)級(jí)別的采油強(qiáng)度區(qū)間是不相同的，儲(chǔ)層產(chǎn)油量的高低只能在同一個(gè)井區(qū)比較，給出同一個(gè)井區(qū)Ⅰ類(lèi)、Ⅱ類(lèi)和Ⅲ類(lèi)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的大小，不管儲(chǔ)層產(chǎn)油量如何，都能分出Ⅰ類(lèi)、Ⅱ類(lèi)和Ⅲ類(lèi)儲(chǔ)層。按預(yù)測(cè)產(chǎn)能級(jí)別的儲(chǔ)層分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，符合率為92.0%，提高了儲(chǔ)層分類(lèi)精度，為產(chǎn)能預(yù)測(cè)奠定了基礎(chǔ)。

3 產(chǎn)能預(yù)測(cè)研究

儲(chǔ)層壓裂后形成的裂縫形態(tài)為垂直裂縫，因此，討論垂直裂縫壓裂井的產(chǎn)量預(yù)測(cè)。井在壓裂后油氣向具有垂直裂縫的井底流動(dòng)狀態(tài)表現(xiàn)為不穩(wěn)定狀態(tài)、擬（半）穩(wěn)定狀態(tài)及穩(wěn)定狀態(tài)3種狀態(tài)。本文研究穩(wěn)定狀態(tài)和擬（半）穩(wěn)定狀態(tài)下壓裂后產(chǎn)能。

3.1壓裂后產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型的選取

依據(jù)低滲透儲(chǔ)層特點(diǎn)，根據(jù)壓裂后油氣在井底流動(dòng)的狀態(tài)，探討穩(wěn)態(tài)流狀態(tài)下壓裂增產(chǎn)模型［2－3］，按照Raymond和Binder提出的穩(wěn)態(tài)模型，進(jìn)一步考慮射孔和表皮系數(shù)的影響，根據(jù)平面徑向流原理得到預(yù)測(cè)模型，最后給出壓裂后產(chǎn)能計(jì)算公式為［4］

式中，q為地面原油產(chǎn)量，m3／d；h為壓裂厚度，m；Ko為油相有效滲透率，×10－3μm2；B為體積系數(shù)；μ為流體黏度，MPa·s；re為供油半徑m；rw為井筒半徑，m；pe為油層壓力，MPa；rf為壓裂裂縫半徑，m；Kf為裂縫滲透率，×10－3μm2；PRI為射孔產(chǎn)率比；Sf為表皮系數(shù)；α為單位換算系數(shù)，取0.086 4。

3.2 產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型參數(shù)求取

產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型中有關(guān)某地區(qū)壓裂參數(shù)、射孔參數(shù)、生產(chǎn)參數(shù)和原油的性質(zhì)可采用平均值。油相有效滲透率計(jì)算和儲(chǔ)層分類(lèi)后對(duì)井產(chǎn)能貢獻(xiàn)的有效厚度確定是關(guān)鍵。

3.2.1 油相有效滲透率（Ko）求取

依據(jù)相滲實(shí)驗(yàn)分析數(shù)據(jù)，采用遞進(jìn)方法建立油相有效滲透率與絕對(duì)滲透率［5］之間關(guān)系，得到油相有效滲透率模型

3.2.2 儲(chǔ)層總有效厚度（h）求取

首先要確定儲(chǔ)層有效厚度下限。儲(chǔ)層有效厚度下限依據(jù)油水層識(shí)別圖版給出，為儲(chǔ)層產(chǎn)油測(cè)井參數(shù)的最低值；其次進(jìn)行有效厚度夾層扣除。

在工程因素影響可以預(yù)知的情況下，有效厚度如果直接選用油層的總有效厚度勢(shì)必造成計(jì)算精度下降。一個(gè)油層組在縱向上具有非均質(zhì)性，相同的有效厚度對(duì)井產(chǎn)能的貢獻(xiàn)大小不盡相同。如何反映這種差異性是產(chǎn)能預(yù)測(cè)準(zhǔn)確與否的關(guān)鍵。在前面研究中已將1個(gè)油層組開(kāi)展了分類(lèi)研究，因此考慮采用1個(gè)加權(quán)厚度，對(duì)好的儲(chǔ)層和差的儲(chǔ)層有效厚度賦予不同的權(quán)重，體現(xiàn)出它們對(duì)產(chǎn)能貢獻(xiàn)的差異，加權(quán)厚度的確定就是確定不同類(lèi)別儲(chǔ)層厚度權(quán)系數(shù)。首先在儲(chǔ)層分類(lèi)的基礎(chǔ)之上，求取樣本中每一類(lèi)儲(chǔ)層所有井的平均采油強(qiáng)度，再對(duì)所有類(lèi)的平均采油強(qiáng)度歸一化，歸一化的數(shù)值作為每一類(lèi)厚度的權(quán)系數(shù)，得到的加權(quán)厚度模型為h＝ah1＋bh2＋ch3，h1、h2和h3分別為Ⅰ類(lèi)、Ⅱ類(lèi)和Ⅲ類(lèi)儲(chǔ)層的有效厚度。由表1得到某井區(qū)加權(quán)厚度公式為

4 產(chǎn)能預(yù)測(cè)效果分析

圖10為G××1－××2井儲(chǔ)層分類(lèi)與產(chǎn)能預(yù)測(cè)成果圖。射孔井段為2 183.0～2 188.0m和2 192.0～2 197.0m，確定總有效厚度18.7m。依據(jù)儲(chǔ)層綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，壓開(kāi)井段內(nèi)劃分了2個(gè)Ⅰ類(lèi)儲(chǔ)層、2個(gè)Ⅱ類(lèi)儲(chǔ)層，給出了每個(gè)小層的產(chǎn)油量和貢獻(xiàn)率。該井Ⅰ類(lèi)儲(chǔ)層的產(chǎn)能貢獻(xiàn)率達(dá)到81.8%，Ⅱ類(lèi)儲(chǔ)層產(chǎn)能貢獻(xiàn)率達(dá)到18.2%，表明該井產(chǎn)量主要為Ⅰ類(lèi)儲(chǔ)層貢獻(xiàn)，Ⅱ類(lèi)儲(chǔ)層貢獻(xiàn)小。按產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型計(jì)算，預(yù)測(cè)日產(chǎn)油為3.96t，實(shí)際日產(chǎn)油3.7t，表明預(yù)測(cè)產(chǎn)量與實(shí)際產(chǎn)量吻合程度高。

圖10 G××1ˉ××2井產(chǎn)能預(yù)測(cè)處理成果圖

5 結(jié) 論

（1）對(duì)于低滲透儲(chǔ)層，在油水層識(shí)別的基礎(chǔ)上，綜合評(píng)價(jià)指數(shù)儲(chǔ)層產(chǎn)能等級(jí)分類(lèi)法考慮了壓裂后涉及的多個(gè)儲(chǔ)層對(duì)井產(chǎn)油量的不同貢獻(xiàn)率，是最有效的儲(chǔ)層分類(lèi)方法，為壓裂后產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型建立奠定了基礎(chǔ)。

（2）在儲(chǔ)層壓裂產(chǎn)能概念模型分析的基礎(chǔ)上，利用平面徑向穩(wěn)態(tài)滲流基本原理，建立了低滲透儲(chǔ)層壓裂后產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型，通過(guò)遞推單井油相有效滲透率和有效厚度等關(guān)鍵參數(shù)的計(jì)算，完成了測(cè)井產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)的可能性，預(yù)測(cè)符合率達(dá)80.0%以上，解決了低滲透儲(chǔ)層壓裂后測(cè)井產(chǎn)能預(yù)測(cè)難題。

（3）開(kāi)發(fā)了壓裂后儲(chǔ)層分類(lèi)及產(chǎn)能預(yù)測(cè)軟件，具備連續(xù)處理井和工業(yè)圖的能力，形成低滲透油藏儲(chǔ)層分類(lèi)和產(chǎn)能預(yù)測(cè)技術(shù)，為優(yōu)化設(shè)計(jì)出最佳壓裂工藝方案、規(guī)避大井組開(kāi)發(fā)的地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)，為提高單井產(chǎn)量提供強(qiáng)有力的測(cè)井技術(shù)支撐。

［1］ 崔彥力.吐哈探井壓前測(cè)試與壓后產(chǎn)能關(guān)系研究［J］.油氣井測(cè)試，2000，9（2）：60－63.

［2］ 鞠江惠，王建功.二連油田低孔隙度低孔滲低滲透率儲(chǔ)層壓裂后產(chǎn)能預(yù)測(cè)［J］.測(cè)井技術(shù)，2005，29（4）：379－381.

［3］ 蔣廷學(xué)，單文文，楊艷麗.垂直裂縫井穩(wěn)態(tài)產(chǎn)能的計(jì)算［J］.石油勘探與開(kāi)發(fā)，2001，28（2）：61－63.

［4］ 封立香.勝利基山地區(qū)壓裂前后產(chǎn)能預(yù)測(cè)方法研究［Z］.2008.

［5］ Mcguire M J.The Effect of Vertical Fractures on Well Productivity［C］∥SPE001618－G－P.

Reservoir Classification and Productivity Forecasting Method for Low Prorosity and Permeability Reservoir with Log Data

FENG Chunzhen，LIN Weichuan，CHENG Zhigang，ZHANG Weijie，HOU Yaping，JING Sujuan
（Changqing Division，China Petroleum Logging CO.LTD.，Xi’an，Shaanxi 710201，China）

Based on the identification of fluid properties，reservoir characteristics and production needs，we analyzed a mass of log data，test data in initial production and general theory of statistics，based on which proposed is the concept of reservoir thickness weighted average and established is relationship between reservoir parameters of oil－bearing formation and production rate.In this way，proposed is the classification of reservoir productivity－comprehensive evaluation index method，the forecasted productivity is 90%coincidence rate with the practical reservoir productivity.On the basis of reservoir classification，analyzed are the influencing factors on reservoir productivity.The theory of plane radial stable percolation is used to establish a model for postfrac low porosity ＆permeability reservoir productivity prediction and parameters algorithm，in which the contributions of different reservoirs to each well productivity are considered，and with which the productivity of the above post－frac reservoirs is successfully predicted，its forecasted productivity rate is up to 80%.The productivity prediction technology improves the log interpretation precision，and provides technical support for LWD data analyses，well－location distribution and adjustment，therefore，being less geologic risk for large well groups developments with lower cost and higher single well production.

log evaluation，low porosity，low permeability，productivity forecast，interpretation model，parameter，reservoir classification

P631.84

A

2011－11－28 本文編輯 李總南）

1004－1338（2012）03－0308－06

馮春珍，女，1967年生，高級(jí)工程師，從事測(cè)井資料解釋研究及技術(shù)管理工作。