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        復雜環(huán)境下混凝土動彈性模量的灰色預測

        2012-09-05 05:08:22郭鐘群肖海平
        鐵道建筑 2012年10期
        關(guān)鍵詞:硫酸鹽灰色試件

        郭鐘群 ,趙 奎,謝 良 ,肖海平

        (1.江西理工大學建筑與測繪工程學院,江西贛州 341000;2.江西理工大學工程研究院,江西贛州 341000)

        動彈性模量是評價干濕循環(huán)條件下混凝土抗硫酸鹽侵蝕性能的一個重要指標。大量研究表明,干濕循環(huán)條件下的混凝土受到硫酸鹽的侵蝕要比長期處于浸泡環(huán)境中的混凝土更加嚴重[1],其力學性能下降更明顯,但對其長期性能的預測,國內(nèi)外研究較少?;疑碚撨m用于無經(jīng)驗、少數(shù)據(jù)的不確定性問題,并且灰色理論GM(1,1)模型建模所需樣本量少,計算方法簡便,對系統(tǒng)已知數(shù)據(jù)的模擬和對未知數(shù)據(jù)的預測精度均較高。本文采用動彈性模量為判據(jù)來評價混凝土在干濕循環(huán)條件下抗硫酸鹽侵蝕的性能,并以試驗測得的數(shù)據(jù)為建模樣本,運用灰色預測理論進行分析,對其動彈性模量的發(fā)展趨勢進行預測。

        1 灰色理論與預測模型

        1.1 灰色系統(tǒng)理論

        在控制論中,常用顏色的深淺形容信息的明確程度?;疑到y(tǒng)是相對于白色系統(tǒng)和黑色(黑箱)系統(tǒng)而言的。一個由諸多事物或參數(shù)構(gòu)成的系統(tǒng),如果事物或參數(shù)間的關(guān)系完全明確,或可用數(shù)學模型給出的,則稱為白色系統(tǒng);如果事物或參數(shù)間的關(guān)系是未知的系統(tǒng),稱為黑色(黑箱)系統(tǒng);而灰色系統(tǒng)則介于白色系統(tǒng)與黑色系統(tǒng)之間,只已知部分信息,是信息不完全的系統(tǒng)。這里“信息不完全”一般是指:①參數(shù)信息不完全;②結(jié)構(gòu)信息不完全;③邊界信息不完全;④運行行為信息不完全[2]。

        灰色系統(tǒng)理論是中國學者鄧聚龍教授在1982年所創(chuàng)立的一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定問題的新方法。它的一個基本觀點是,把一切隨機量都看作是在一定范圍內(nèi)變化的灰色量。對灰色量的處置不是尋找概率分布、尋求統(tǒng)計規(guī)律,而是將原始數(shù)據(jù)按一定的要求作生成、開發(fā)處理,提取有價值的信息,從而實現(xiàn)對系統(tǒng)行為和演化規(guī)律的探索和有效監(jiān)控[3]。

        1.2 建立預測模型

        灰色預測是基于人們對系統(tǒng)演化的不確定性特征的認識,運用序列算子對原始數(shù)據(jù)進行生成、處理,挖掘系統(tǒng)的演化規(guī)律,建立灰色系統(tǒng)模型,對系統(tǒng)的未來狀態(tài)做出科學的定量預測,即是基于灰色動態(tài)模型(grey dynamic model,GM)的預測。一般預測模型是因素模型,由于客觀世界是一個整體,各因素之間總存在著某種直接或間接的聯(lián)系,若按因素的變化來預測系統(tǒng)的行為,則由于因素中又含有因素,最后分析者將墜入因素的海洋而不能自拔,所以灰色理論主張用單因素模型GM(1,1)進行預測,而把基于GM(1,1)模型的預測稱為灰色預測。GM(1,1)的含義為一階(order)、1個變量(variable)的灰色模型(grey model),是基本預測模型,具有全信息[4]。本文對干濕循環(huán)條件下混凝土受硫酸鹽侵蝕時動彈性模量的發(fā)展趨勢進行預測,只有時間1個因素,所以采用GM(1,1)模型?;疑?GM(1,1)模型建立過程如下[5-6]:

        設(shè)原始數(shù)列為

        對式(1)做1-AGO處理,得到生成數(shù)列為

        式中,a和u為待定參數(shù),a反映了系統(tǒng)發(fā)展的態(tài)勢,為發(fā)展系數(shù);u是從背景值中挖掘出來的數(shù)據(jù),它反映數(shù)據(jù)變化的關(guān)系,稱為灰色作用量。

        根據(jù)最小二乘法原理,解式(4)微分方程可得

        式中,

        GM(1,1)模型的白化形式的微分方程為

        原始數(shù)據(jù)的擬合值為

        1.3 模型精度檢驗[7]

        模型殘差ε為

        則白化方程的解(即時間響應函數(shù))為

        后驗方差比值C=S2/S1

        小誤差概率p為

        對于評定一個預測模型的好壞,C值越小越好,一般要求C<0.35,最大不超過0.65。預測模型精度評定的另一個指標為小誤差概率p,p值越大越好,一般要求p>0.95,不得小于0.70。根據(jù)檢驗指標可以把模型預測精度分為4個等級,見表1。

        表1 灰色理論模型精度等級

        2 試驗方法與結(jié)果

        2.1 試驗方法

        混凝土設(shè)計強度等級為C35,試件尺寸為100mm×100mm×100mm,水膠比為0.35,砂率為38%。試件在標準條件下養(yǎng)護28 d后取出試驗,腐蝕溶液為5%Na2SO4溶液。

        干濕循環(huán)試驗條件利用人工模擬環(huán)境進行模擬[8]。24 h為一個循環(huán),將試件浸泡在腐蝕溶液中12 h,再放入烘箱中以(60±5)℃的溫度烘8 h,取出降溫3 h,再放入腐蝕溶液中浸泡,如此反復循環(huán),以干濕循環(huán)14 d為取樣周期進行一次超聲檢測,檢測后再放入溶液中繼續(xù)浸泡,反復進行。為了研究干濕循環(huán)對混凝土硫酸鹽侵蝕的加速作用,本試驗設(shè)置了長期硫酸鹽溶液浸泡與干濕循環(huán)條件進行對比。

        試驗采用無損檢測的方法,主要采用超聲檢測,以動彈性模量作為評價指標。使用非金屬超聲檢測分析儀測定混凝土的超聲聲時,利用式(8)和式(9)將其轉(zhuǎn)化為混凝土的聲速和動彈性模量。

        式中,v為測區(qū)聲速值;L為超聲測距;Tm為n次干濕循環(huán)后測區(qū)平均聲時值;Ed為動彈性模量;ρ為密度;μ為泊松比。

        2.2 試驗結(jié)果

        干濕循環(huán)條件和浸泡環(huán)境下試件的動彈性模量變化結(jié)果各自有不同的特點,由于超聲檢測對于混凝土內(nèi)部微裂縫的開展有特殊的敏感度,所以對于混凝土受腐蝕之后受到的微損傷,動彈性模量可以較好地反映出變化趨勢。兩種不同試驗環(huán)境下的動彈性模量如圖1所示。

        圖1 浸泡環(huán)境與干濕循環(huán)條件下試件動彈性模量值

        由圖1可知,兩種不同的試驗環(huán)境下試件動彈性模量隨時間的變化是不同的。在浸泡環(huán)境下,混凝土只受到硫酸鹽的作用,變化比較緩慢。初期由于水泥水化的原因,內(nèi)部逐漸水化密實,硫酸鹽的作用使混凝土內(nèi)部產(chǎn)生一些鈣礬石對混凝土也起到密實作用,所以初期動彈性模量有所上升;隨著時間的變化,鈣礬石膨脹體積變大,使混凝土內(nèi)部產(chǎn)生微裂縫,導致混凝土的動彈性模量下降,但下降比較緩慢。在干濕循環(huán)條件下,試件動彈性模量變化明顯。初期混凝土動彈性模量有微小的上升,隨著時間的變化動彈性模量下降劇烈。這主要是因為干濕循環(huán)一方面使混凝土內(nèi)的硫酸鹽溶液在瞬間達到最大,加快了化學反應的速度,鈣礬石膨脹快;另一方面干燥環(huán)境下混凝土發(fā)生收縮,內(nèi)部產(chǎn)生拉應力,有一些微裂縫產(chǎn)生,降低了混凝土的滲透性,使硫酸根離子更易滲透進入混凝土中[9-10]。

        圖2 灰色GM(1,1)模型建模預測流程

        3 基于灰色理論的預測結(jié)果與分析

        以第 0,14 d,28 d,42 d,56 d,70 d,84 d,98 d,112 d,126 d,140 d干濕循環(huán)條件下硫酸鹽腐蝕的混凝土試件動彈性模量值為原始數(shù)列X(0),由式(2)~式(6)建立灰色GM(1,1)預測模型,求得時間響應函數(shù),用以對系統(tǒng)進行預測。預測流程如圖2所示。

        通過GM(1,1)公式建模得到灰色預測模型為x^(1)(k+1)=-179.349 5e-0.0291k+184.179 5,計算結(jié)果見表2。

        進行后驗差檢驗:

        方差比C=31.35%≤0.35

        對照表1可以看出,灰色模型的精度為好,等級為1級。

        4 結(jié)論

        1)硫酸鹽溶液浸泡環(huán)境中,試件的動彈性模量先上升后下降,但對混凝土的影響在短期內(nèi)作用不明顯,腐蝕較慢。

        2)干濕循環(huán)條件下,試件的動彈性模量在初期有微小上升后明顯下降,說明較浸泡環(huán)境下其腐蝕速度更快。

        表2 預測模型的計算結(jié)果

        3)灰色GM(1,1)預測模型,對干濕循環(huán)條件下試件的動彈性模量預測精度較高,可為混凝土受腐蝕破壞的預報提供參考。

        [1]郭鐘群,趙奎,余育新,等.不同環(huán)境條件下混凝土性能的試驗研究[J].江西理工大學學報,2011,32(5):13-16.

        [2]劉思峰,黨耀國,方志耕,等.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].北京:科學出版社,2010.

        [3]鄧聚龍.灰色預測與決策[M].武漢:華中理工大學出版社,1986.

        [4]儲洪強,蔣林華,張研.基于灰色理論預測電沉積處理后的混凝土抗碳化性能[J].河海大學學報(自然科學版),2010,38(2):170-175.

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        [10]邱厚好.海水環(huán)境下鐵路橋梁混凝土結(jié)構(gòu)耐久性施工技術(shù)[J].鐵道建筑,2011(8):12-15.

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