鐘雪君
(武漢理工大學 湖北 武漢 430070)
城市經(jīng)濟是以城市為載體和發(fā)展空間,二、三產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展,經(jīng)濟結構不斷優(yōu)化,資本、技術、勞動力、信息等生產(chǎn)要素高度聚集,規(guī)模效應、聚集效應和擴散效應十分突出的地區(qū)經(jīng)濟。[1]城市作為一個地區(qū)的社會經(jīng)濟文化中心,對周圍區(qū)域具有巨大的影響[2]因此,對城市綜合實力的研究有重要意義。
城市經(jīng)濟發(fā)展水平[3],是指一個城市在一定時期內(nèi)城市經(jīng)濟規(guī)模,經(jīng)濟結構比重以及居民生活水平等各個方面所具備的現(xiàn)實實力的集合。
指標選取[4]應遵循科學性與可比性、系統(tǒng)性和層次性相統(tǒng)一、針對性和可操作性相統(tǒng)一的原則。在指標選取時還要注意兩點:一是單個指標的意義,二是指標體系的內(nèi)部結構。
根據(jù)上述,將城市經(jīng)濟發(fā)展水平評價系統(tǒng)分成經(jīng)濟規(guī)模與居民生活水平[5],經(jīng)濟結構等2個子系統(tǒng)[5]。本文主要從經(jīng)濟規(guī)模與居民生活水平、經(jīng)濟結構等方面,選取評價指標,建立評價全國部分地級市城市經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系,如表1所示。
表1 全國部分地級市城市經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系
在多指標綜合評價中,權重系數(shù)的確定是一個重要的步驟。本文采取因子分析法得到各個指標的權重,然后用聚類分析將各個地級市劃分成相應的幾類,以為各個地區(qū)協(xié)同發(fā)展提供依據(jù)。
因子分析是通過研究多個指標的相關矩陣的內(nèi)部依賴關系,找出控制所有變量的少數(shù)公因子,將每個指標變量表示成公因子的線性組合,以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相關關系。
聚類分析是研究事物分類(或組)的基本方法之一。目的是把分類對象按一定規(guī)則分成若干類,這些類不是事先給定的,而是根據(jù)數(shù)據(jù)特征確定的,對類的數(shù)目和類的結構不必作任何假定。在同一類中這些對象在某種意義上傾向于彼此相似,而在不同類中的對象傾向于不相似。
表2 特征值及貢獻率表
選取全國66個地級市7個指標進行城市經(jīng)濟發(fā)展水平評價。本文從相關陣出發(fā),用統(tǒng)計軟件SPSS17.0進行因子分析經(jīng)統(tǒng)計軟件用主成分方法得出的特征值及貢獻率,如表2所示。
從上表可以,第一個主因子旋轉前提取的信息為69.849%,旋轉后提取的信息為63.527%;第二個主因子為21.633%,旋轉后為27.954%。根據(jù)特征值為1.957,大于1,累積貢獻率91.481%超過80%,選取2個主成分是合理的。因子分析結果的碎石圖如圖1所示。
圖1 碎石圖
由此碎石圖可以看出:拐點在第2個主成分,因此,選擇2個主成分,這時,提取的信息達到91.481%。由此可得因子得分計算公式:
計算出兩個主因子得分F1、F2以及總得分F。綜合得分前10名城市得分排名表如表3所示。
表3 前20名城市主因子得分F1、F2以及總得分F排名表
圖2 樹狀圖
對全國65個地級市城市經(jīng)濟發(fā)展水平進行聚類,得到的樹狀圖如圖2所示。
結合綜合得分與樹狀圖,可將全國65個地級市分為三類,全國部分地級市經(jīng)濟發(fā)展水平分類命名情況,如表5所示。
表5 全國部分地級市經(jīng)濟發(fā)展水平分類命名表
從本文的研究工作可以得出,不同的地級市在經(jīng)濟規(guī)模、居民生活水平和經(jīng)濟結構方面的表現(xiàn)各不相同,針對不同的表現(xiàn),國家政府可以就不同方面的優(yōu)劣從不同的側重點做出不同的決策,以更好的發(fā)展各地經(jīng)濟。把上述的研究結論與實際情況對照可以發(fā)現(xiàn),主成分分析得到的評價結論基本上是符合客觀實際情況的。但同時,運用因子分析和聚類分析對全國部分地級市城市經(jīng)濟發(fā)展水平的分析也存在著一些問題,如在增強指標選取的多樣性、完整性;主成分個數(shù)的合理確定以及聚類分析的分層分類上,在以后的研究中將不斷的完善和改進。
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[3]劉治彥,付曉東.中國城市經(jīng)濟發(fā)展評價與展望[J].城市發(fā)展研究,2010(08).
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[5]馬振宇,高旭.芻議如何建立城市經(jīng)濟結構優(yōu)化的評價系統(tǒng)[J].湖北經(jīng)濟學院學報:人文社會科學版,2011(05).