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        基于因子分析法的淘寶店鋪選擇問題探討

        2012-08-22 08:02:06張莉麗
        科技視界 2012年35期
        關(guān)鍵詞:賣家買家店鋪

        張莉麗

        (武漢理工大學 湖北 武漢 430070)

        0 引言

        iphone4s是蘋果公司推出的一款觸摸屏智能手機,2012年上半年,在中國iphone4s人氣一直很高,銷售異常火熱,一度出現(xiàn)斷貨現(xiàn)象。

        淘寶網(wǎng)是目前中國最大的網(wǎng)上交易平臺,網(wǎng)上購物方便省時深受廣大消費者喜愛。由于iphone4s售價較高,專賣店貨源緊張,很多消費者便選擇網(wǎng)購。據(jù)統(tǒng)計2012年5月19日至25日淘寶網(wǎng)上iphone4s的周銷量為6165件,可見iphone4s在淘寶網(wǎng)上非常暢銷。同時,在購物過程中仍然存在不少賣家欺詐行為,那么作為買家,如何去挑選可靠的店鋪,就顯得尤為重要。基于此,本文通過在淘寶網(wǎng)上搜索商品,調(diào)查記錄出售iphone4s的店鋪的相關(guān)信息,結(jié)合SPSS18.0,以及因子分析法對所調(diào)查的店鋪進行分析,找到比較適合的店鋪。

        1 指標與數(shù)據(jù)的選取

        網(wǎng)購時買家一般會結(jié)合賣家的好評率、店鋪的信用以及買家對已購商品評價情況,選擇是否在該家店鋪購買商品。結(jié)合自身購物經(jīng)驗確定影響消費者購物選擇的11個指標如表1所示。

        表1 指標符號表

        2 實驗原理及過程

        2.1 因子分析

        在遇到研究多個指標的實際問題時,指標較多給分析帶來很多的麻煩,增加了分析問題的復雜性和難度。對于這些多指標的實際問題,我們希望能找到合理的個數(shù)較少的綜合指標去替代實際得到的個數(shù)較多的指標,這樣即可以減少所要分析的指標個數(shù),又盡量不損失原指標所包含的信息,而因子分析法很好地解決了這個問題。

        1)數(shù)據(jù)處理

        本文所選擇的數(shù)據(jù)的指標比較多,可對產(chǎn)品價格、iphone4s差評數(shù)、iphone4s中評數(shù)三組數(shù)據(jù)取倒數(shù),分別得到指標

        2)確定公因子數(shù)

        利用SPSS 18.0,將處理后的原始數(shù)據(jù)進行標準化處理,由KMO檢驗得到KMO值為0.702,說明數(shù)據(jù)適合做因子分析,指標變量之間的相關(guān)性比較大。建立變量的相關(guān)系數(shù)矩陣R,采用主成分分析方法得到碎石圖[2]如圖1。

        由碎石圖可以看出,相關(guān)系數(shù)矩陣R有4個特征值大于1,此處選取4個主成分比較適合。

        圖1 碎石圖

        3)建立因子載荷矩陣

        對提取的4個公因子建立因子載荷矩陣A,利用主成份分析法計算出因子載荷矩陣A,為便于對因子載荷做合理解釋,利用Varimax法得到旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣如表2所示。

        表2 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

        由旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣可以看出:公因子1中iphone4s累計銷量、iphone4s好評數(shù)、iphone4s差評數(shù)、iphone4s中評數(shù)4個變量的載荷的絕對值較大,主要反映iphone4s銷售及買家對iphone4s的評價情況,可將其命名為iphone4s因子;公因子2中賣家好評率、寶貝與描述相符、賣家服務態(tài)度、發(fā)貨速度4個變量的載荷絕對值較大,這些變量都是顧客對賣家的評價情況,命名為顧客評價因子;公因子3中賣家店鋪經(jīng)營時間、賣家信用這倆個變量的載荷絕對值比較大,其主要反映店鋪的可靠性,可命名為店鋪因子;公因子4中產(chǎn)品價格的倒數(shù)顯然反映了產(chǎn)品的價格高低情況,命名為價格因子。

        4)確認分析結(jié)果的精度

        利用SPSS 18.0可直接生成因子解釋方差表,根據(jù)表中數(shù)據(jù)得到旋轉(zhuǎn)后公因子的貢獻度。此處旋轉(zhuǎn)后的因子貢獻度依據(jù)因子載荷量求解。由因子解釋方差表中數(shù)據(jù)可以看出,4個公因子的累積貢獻度達到了82.122%,因此此處使用因子分析的方法是可行的,效果較好。

        5)求出因子得分,充分了解每家店鋪的特征

        因子得分的計算方法有回歸法、Bartlett法等等,此處選用最著名的回歸法,利用軟件得到成份得分系數(shù)矩陣,并以各公因子的貢獻度占三個因子的累計貢獻度(82.122%)的比重作為權(quán)重進行加權(quán)匯總建立綜合得分函數(shù)

        其中:fk為第k家店鋪的綜合得分,fik指第k家店鋪第i個公因子得分,通過計算得到綜合得分前15名的店鋪如表3所示。

        表3 因子得分表

        由表中數(shù)據(jù)可以看到:信義數(shù)碼行的綜合得分最高,說明該家店鋪的信用、產(chǎn)品質(zhì)量、顧客評價情況等都很好,在該家店鋪購買iphone4s比較可靠,而在之前提到的店鋪順達數(shù)碼港雖然手機售價最便宜,具有一定的價格優(yōu)勢,但是iphone4s因子,店鋪因子,顧客評價因子的得分都比較低,綜合得分排名為28位,名次靠后,說明并不適合選擇在該家店鋪購買產(chǎn)品,可見售價嚴重低于平均售價就顯得不那么可靠了。

        2.2 實驗結(jié)果分析

        由上述分析結(jié)果可基本得到這44家店鋪的可靠性程度,觀察店鋪綜合得分表發(fā)現(xiàn):店鋪綜合得分前十名的店鋪所在地幾乎都是北京和深圳(除了一家成都的店鋪),而北京和深圳是iphone4s貨源較多的地區(qū),在這些地區(qū)購買產(chǎn)品比較可靠。

        依據(jù)iphone4s因子得分由高到低,將44家店鋪進行排序,發(fā)現(xiàn)深圳的十二幻想曲、俊達手機連鎖、信義數(shù)碼行、龍翔正品店鋪得分均在前十,說明買家對這些店鋪的iphone4s的評價都比較好,也間接的反應了iphone4s產(chǎn)品質(zhì)量比較好,是正品的可能性就更大。

        依據(jù)顧客評價因子得分由高到低,將44家店鋪進行排序發(fā)現(xiàn):峰向網(wǎng)、北京港灣通訊、軍師數(shù)碼、天誠數(shù)碼科技有限公司的店鋪得分靠前。說明顧客對這幾家店鋪的評價較好,也就是說如果顧客評價較客觀的話(排除“托兒”的情況),賣家的服務態(tài)度很好同時商品描述與實物相符,整個店鋪的服務質(zhì)量就很好,也就比較可靠。

        綜上,結(jié)合店鋪的綜合得分,可以初步確定信義數(shù)碼行,興興手機網(wǎng),俊達手機連鎖這幾家店鋪可靠性較高,可考慮在他們家購買iphone4s,同時也要結(jié)合買家對店鋪所售iphone4s的具體評價以及店鋪提供的保修服務情況、店鋪對產(chǎn)品的相關(guān)描述、個人喜好等進行主觀判斷。

        3 小結(jié)

        由于淘寶的店鋪多而雜,要想在這么多家店鋪里挑選到可靠安全的店鋪,需要花很長時間,費時費力,常常看得買家頭暈眼花。本文將影響買家決定的因素歸納為店鋪因子,顧客評分因子,價格因子以及iphone4s因子,并建立了因子綜合得分函數(shù),在獲得店鋪的好評率,店鋪信用等指標信息后,結(jié)合因子的重要程度,可作出初步判斷,而本文中所研究的44家店鋪中最適合購買iphone4s的網(wǎng)店是信義數(shù)碼行?,F(xiàn)在網(wǎng)上關(guān)于淘寶網(wǎng)的數(shù)據(jù)研究比較多,但是多數(shù)是基于賣家的角度,如何把店鋪經(jīng)營好,而且網(wǎng)上也有很多相關(guān)的數(shù)據(jù)分析軟件,例如千里眼網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析,通過研究同行店鋪的銷售或者買家等情況,來提高自己的經(jīng)營水平,也就出現(xiàn)了很多刷信用,刷好評等現(xiàn)象,這就間接的影響了顧客對店鋪的判斷能力。設想如果也有一種軟件能為顧客服務,提高顧客的“判斷能力”,也是可以嘗試一下的,在以后的學習中將對此做進一步研究。

        [1]高橋信.漫畫統(tǒng)計學之因子分析[M].北京:科學出版社,2009.

        [2]楊小平.統(tǒng)計分析方法與SPSS應用教程[M].北京:清華大學出版社,2008.

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