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        一種基于G I S的城市燃?xì)夤艿里L(fēng)險管理系統(tǒng)

        2012-08-22 11:05:22
        科技視界 2012年27期
        關(guān)鍵詞:風(fēng)險管理數(shù)據(jù)庫

        韓 波

        (淮陰師范學(xué)院外國語學(xué)院 江蘇 淮安 223300)

        0 引言

        城市燃?xì)夤艿朗窍蚴袇^(qū)供應(yīng)生活用氣、企業(yè)熱源及化工原料的重要樞紐。管道發(fā)生的任何意外事故,都可能嚴(yán)重影響人們生產(chǎn)生活,甚至造成巨大損失,對城市燃?xì)夤艿肋M(jìn)行有效地風(fēng)險管理極具有現(xiàn)實意義。研究管道的風(fēng)險管理目的在于提供相關(guān)決策支持信息,供人們分析、判斷、預(yù)防、決策參考,最終以最大限度地降低風(fēng)險。

        隨著計算機(jī)應(yīng)用的廣泛深入,用戶對決策支持提出了越來越高的要求。由于國內(nèi)城市燃?xì)夤艿里L(fēng)險管理技術(shù)起步較晚,過去城市燃?xì)夤艿里L(fēng)險管理技術(shù)多以風(fēng)險評價為基礎(chǔ)[1]。這種單一的評價體系往往是以對大量靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理為依據(jù)。智能決策支持應(yīng)用于管道管理方面的實例很少,為了提高城市燃?xì)夤艿里L(fēng)險管理的科學(xué)性和有效性,在充分調(diào)研管道風(fēng)險管理相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上,詳細(xì)設(shè)計系統(tǒng)的各個部分,最終構(gòu)建城市燃?xì)夤艿里L(fēng)險管理系統(tǒng)。

        1 風(fēng)險管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

        數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)庫的重要數(shù)據(jù)資源,是模型庫、方法庫和會話系統(tǒng)的基礎(chǔ)部分。管道風(fēng)險管理主要涉及到兩個最基本數(shù)據(jù)庫:管道基本信息庫、區(qū)域地理圖層庫。

        1.1 管道基本信息庫

        對管道進(jìn)行風(fēng)險管理,首要關(guān)注管道基本信息,因此必須建立相應(yīng)數(shù)據(jù)庫?!癙ipeline risk management manual”[2]中介紹了美國的管道指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)評分體系,它是目前為止國際上較為通用的體系標(biāo)準(zhǔn),它將影響管道事故可能性的成因分為第三方損壞、腐蝕、設(shè)計因素、誤操作等4類。采用這一標(biāo)準(zhǔn),對城市某區(qū)域管道進(jìn)行分段編號,采集各管段相關(guān)數(shù)據(jù)(第三方損壞、腐蝕、設(shè)計因素、誤操作指標(biāo)等),并進(jìn)行適當(dāng)處理。

        1.2 區(qū)域地理圖層庫

        為管道風(fēng)險管理提供一個可視化平臺環(huán)境,采用GIS、DATABASE等技術(shù),建立管道區(qū)域地理圖層庫,圖層庫中至少包括區(qū)域輪廓圖層、管道圖層等。在此圖層庫上來實現(xiàn)以下功能:

        (1)圖庫管理:提供圖層管理功能,可任意添加、刪除圖庫中的現(xiàn)有圖層,按需求顯示地形、地貌等。

        (2)地形圖顯示:按分區(qū)、管道壓力等顯示。地形圖的查找和問訊方式可分別以屏幕和地形圖號為單位,沿上、下、左、右、左上、右上、左下、右下共8個相連接的方向移動顯示。顯示控制包括放大、縮小、平移、還原、重置中心點等。

        (3)地形圖查詢:依托數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)圖文數(shù)據(jù)的交互查詢。將主要以GIS的空間拓?fù)潢P(guān)系處理為依據(jù),考慮點、線、面的包含、相鄰、相交等。提供精確查詢和模糊查詢等。

        (4)地形圖編輯:編輯規(guī)定比例地形圖、管道序號及各個屬性參數(shù)等,實現(xiàn)地形圖的輸人、圖形矢量化。

        (5)符號庫設(shè)計:設(shè)計地形圖中的各種圖元代表的符號,包括標(biāo)準(zhǔn)圖元庫、標(biāo)準(zhǔn)色標(biāo)庫、各圖元矢量數(shù)據(jù)庫、規(guī)定比例地形圖庫、標(biāo)記庫、屬性數(shù)據(jù)庫和其他資料庫。

        2 管道風(fēng)險指標(biāo)評價方法

        評價管道風(fēng)險指標(biāo),目的是得到風(fēng)險等級的分布狀況,即要確定管道各分段的相對風(fēng)險總值。關(guān)于相對風(fēng)險總值的確立,在W Kent Muhlbauer評分法[4]基礎(chǔ)上,采用對管道相應(yīng)參數(shù)的客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分范圍來打分的方式,在此改進(jìn)國際上常用的專家評分法的對象,以管道的風(fēng)險概率值作為評分對象,這樣能更加有效地評價管道風(fēng)險。假設(shè)預(yù)先對采集的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到了管道的各類風(fēng)險指標(biāo)概率值,采用以下公式來計算管道風(fēng)險概率值:

        管道風(fēng)險概率值=第三方損壞指標(biāo) (概率值)+腐蝕指標(biāo)(概率值)+設(shè)計指標(biāo)(概率值)+誤操作指標(biāo)(概率值)

        3 管道風(fēng)險事故后果模擬模型

        模型是給決策者以通過推理、比較、選擇來分析解答整個問題的能力,所有的決策都要求不同程度地建立模型。管道風(fēng)險管理涉及到的模型主要為重大事故后果模擬模型等,下面以火災(zāi)事故后果模擬模型為例來介紹模型庫的建立。

        管道火災(zāi)事故后果模擬主要模擬火災(zāi)發(fā)生后的過程,在可視化狀態(tài)下,提供火災(zāi)影響范圍和程度等。模型的確立是由火災(zāi)的熱輻射通量來推斷火災(zāi)的損害程度,進(jìn)而由某處的熱輻射通量推算其距火災(zāi)中心的位置。

        在計算火的熱通量時,把它看作一系列點熱源,其熱輻射通量可按下列公式計算:

        熱輻射通量為I處距中心的位置可按如下公式求解:

        在模擬過程中,根據(jù)熱輻射通量將火災(zāi)發(fā)生點周圍區(qū)域劃分為:死亡區(qū)(q>37.5Kw/m3),重傷區(qū)(q>25Kw/m3),輕傷區(qū)(q>12.5Kw/m3),感覺區(qū)(q>4.0Kw/m3)。

        4 城市燃?xì)夤艿里L(fēng)險管理系統(tǒng)實現(xiàn)

        智能決策支持系統(tǒng)的最終目的是支持決策,一個通用智能軟件通過人-機(jī)界面與決策者進(jìn)行交互,通過處理機(jī)來執(zhí)行對當(dāng)前決策者及指令的理解知識任務(wù),四庫系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)交換、消息傳遞、模型方法等,它是整個軟件的核心。以四庫系統(tǒng)為基礎(chǔ),建立基于GIS的城市燃?xì)夤艿里L(fēng)險管理系統(tǒng)。

        在GIS下,提供了一個交互良好的人-機(jī)界面,決策者通過人-機(jī)界面發(fā)布指令,由處理機(jī)調(diào)用四庫系統(tǒng),實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫管理、方法庫調(diào)用、模型模擬、知識庫查閱等功能。最終通過數(shù)據(jù)交換等方式將運行結(jié)果及狀態(tài)傳遞到人-機(jī)界面,供決策者決策。該系統(tǒng)可以方便地診斷出管道“健康”狀況、評價管道運行風(fēng)險程度;并結(jié)合重大事故模擬過程,提出應(yīng)急預(yù)案等。

        以MAPX作為地理信息平臺,采用Delphi開發(fā)工具,設(shè)計了城市燃?xì)夤艿里L(fēng)險評價系統(tǒng)[4]。該系統(tǒng)在某市管道管理中得到具體應(yīng)用嘗試,基本實現(xiàn)了管道風(fēng)險評估的功能,且運行情況顯示效果良好。

        火災(zāi)模擬過程中,在圖層界面上分別以不同顏色區(qū)域顯示管道發(fā)生火災(zāi)點附近的死亡區(qū)、重傷區(qū)、輕傷區(qū)、感覺區(qū)。并在下面的信息框內(nèi)顯示燃燒物質(zhì)信息、火災(zāi)區(qū)域信息,以及應(yīng)急措施等。

        5 結(jié)論

        本文為城市燃?xì)夤艿赖娘L(fēng)險管理提供了一種靈活方便的、交互式的決策支持構(gòu)架。主要特點是:(1)構(gòu)建了管道信息和圖層數(shù)據(jù)庫;(2)探討了一種新的管道風(fēng)險指標(biāo)評價方法,并設(shè)計了管道重大事故后果模擬模型;(3)在基于MAPX的平臺上實現(xiàn)城市燃?xì)夤艿里L(fēng)險管理系統(tǒng)。

        [1]Liu Jun,Wang Xin.Study on risk evaluation intelligent decision support system of urban gas pipeline[C].3rd International Conference on Innovative Computing Information and Control,2008:p 4603789.

        [2]Muhlbauer K Went.Pipeline risk management manual(2nd Edition)[M].Houston USA:Gulf publishing company,2001,184-189.

        [3]王凱全,邵輝.事故理論與分析技術(shù)[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2003:136-140.

        [4]荊平.地理信息系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2011:124-168.

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