CH20120154 GNSS連續(xù)運(yùn)行參考站網(wǎng)的下一代發(fā)展方向——地基地球空間信息智能傳感網(wǎng)絡(luò)=Next-step Development of GNSS-based Continuously Operating Reference Stations（CORS）Network-Geoinfo-sensor-web/劉經(jīng)南（武漢大學(xué)衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)研究中心）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（3）.-253～256

介紹了智能時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)組成，探討了地球空間信息智能傳感網(wǎng)的結(jié)構(gòu)和特性，進(jìn)而闡述了基于GNSS的連續(xù)運(yùn)行參考站網(wǎng)（CORS）的初步智能特征。在此基礎(chǔ)上，闡述了CORS可以構(gòu)成地球空間信息智能傳感網(wǎng)的地基基礎(chǔ)設(shè)施的緣由，并指出了其未來(lái)發(fā)展方向和應(yīng)用情況。參5

?GNSS連續(xù)運(yùn)行參考站網(wǎng) 地球空間信息 智能傳感網(wǎng) 地理域情

CH20120155 GNSS模糊度降相關(guān)算法及其評(píng)價(jià)指標(biāo)研究=Decorrelation Algorithms and Its Evaluation Indexes for GNSS Ambiguity Solution/劉志平（中國(guó)礦業(yè)大學(xué)國(guó)土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室），何秀鳳，郭廣禮，查劍鋒//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（3）.-257～261

針對(duì)Gauss、LDL和LLL算法構(gòu)造整數(shù)陣存在的實(shí)數(shù)陣元素計(jì)算、實(shí)數(shù)至整數(shù)陣轉(zhuǎn)換的排序問(wèn)題，分別研究了相應(yīng)的元素升序降相關(guān)算法和整逆型（先求逆后取整）降相關(guān)算法。分析了譜條件數(shù)、降相關(guān)系數(shù)和平均相關(guān)系數(shù)等降相關(guān)算法評(píng)價(jià)指標(biāo)的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了等效相關(guān)系數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)。研究結(jié)果表明，等效相關(guān)系數(shù)較其他3種指標(biāo)能更有效地評(píng)價(jià)不同維數(shù)方差陣，尤其是高維情況的降相關(guān)算法效果；逆整型優(yōu)于整逆型降相關(guān)算法，升序（逆整型）降相關(guān)算法更佳，且優(yōu)劣順序?yàn)樯騆DL、升序Gauss和升序LLL算法。圖5參10

?全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng) 模糊度 降相關(guān) 等效相關(guān)系數(shù)

CH20120156 利用GPS測(cè)量檢核ICESAT衛(wèi)星激光測(cè)高數(shù)據(jù)精度=Accuracy Assessment of ICESAT Laser Altimeter Data Using GPS Measurements/文漢江，劉煥玲，常曉濤，程鵬飛（中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（3）.-262～266

將ICESAT測(cè)高數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較，對(duì)于沿衛(wèi)星地面軌跡上的點(diǎn)，采用直線(xiàn)內(nèi)插求定GPS點(diǎn)的高程，與GPS大地高的最小差異為0.76m；對(duì)于偏離衛(wèi)星地面軌跡的點(diǎn)，分別按與GPS點(diǎn)經(jīng)、緯度差異小于5″、10″、20″的原則選取衛(wèi)星地面軌跡上的點(diǎn)，比較了算術(shù)平均等3種方法內(nèi)插GPS高程的效果，與大地高之差在2m以?xún)?nèi)。選取ICESAT衛(wèi)星激光測(cè)高地面軌跡與GPS動(dòng)態(tài)軌跡交叉位置附近的點(diǎn)，分別用ICESAT測(cè)高數(shù)據(jù)與GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插，GPS點(diǎn)與ICESAT地面軌跡上的內(nèi)插點(diǎn)的經(jīng)度之差最小為0.00003°，高程之差最小為0.381m。在衛(wèi)星地面軌跡附近選取點(diǎn)位進(jìn)行靜態(tài)GPS測(cè)量，比較了ICESAT與GPS觀測(cè)結(jié)果之間的差異，分析了不同內(nèi)插方法對(duì)結(jié)果的影響，在高山地區(qū)，最小高程差為0.103m，最大差為27.475m。圖8表4參6

?衛(wèi)星激光測(cè)高 全球定位系統(tǒng)

CH20120157 利用時(shí)間序列分析預(yù)報(bào)電離層TEC=TEC Prediction of Ionosphere Based on Time Series Analysis/陳鵬，姚宜斌，吳寒（武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（3）.-267～270

以IGS發(fā)布的電離層總電子含量（total electron content，TEC）數(shù)據(jù)為樣本，利用時(shí)間序列分析進(jìn)行預(yù)報(bào)。將TEC時(shí)間序列分解為趨勢(shì)項(xiàng)、周期項(xiàng)和隨機(jī)項(xiàng)的組合，并利用相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)確定模型階數(shù)。對(duì)IGS提供的2008年TEC數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)報(bào)分析，結(jié)果表明，采用時(shí)間序列分析能達(dá)到較高精度，預(yù)報(bào)7d時(shí)的平均相對(duì)精度為87.75％，預(yù)報(bào)精度大于60％的預(yù)報(bào)值占所有預(yù)報(bào)值的95％以上，預(yù)報(bào)精度大于85％的預(yù)報(bào)值占所有預(yù)報(bào)值的72.6％，95.3％的預(yù)報(bào)殘差小于±3TECU。圖5表4參10

?電離層 總電子含量 時(shí)間序列分析 預(yù)報(bào)

CH20120158 載波相位差分接收機(jī)自主完好性監(jiān)測(cè)研究=Receiver Autonomous Integrity Monitoring Based on Differential Carrier Phase/孟領(lǐng)坡，吳杰（國(guó)防科技大學(xué)航天與材料工程學(xué)院），袁義雙//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（3）.-271～275

首先提出了浮點(diǎn)變換完全去相關(guān)法，該方法能夠在單歷元?jiǎng)討B(tài)確定整周模糊度。研究了基于載波相位測(cè)量的完好性監(jiān)測(cè)方法。利用最小二乘殘差構(gòu)造統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量，對(duì)整周模糊度進(jìn)行檢測(cè)。分析了定位誤差保護(hù)限與衛(wèi)星構(gòu)型、漏警概率的關(guān)系。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明，整周模糊度在單歷元?jiǎng)討B(tài)求解的成功率為100％，增加1顆衛(wèi)星將使垂直定位誤差保護(hù)限減少約0.2m，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量檢測(cè)周跳的正確率為100％。圖4表1參10

?衛(wèi)星導(dǎo)航 接收機(jī)自主完好性監(jiān)測(cè) 檢測(cè)門(mén)限 整周模糊度 周跳

CH20120159 利用改進(jìn)FLIC算法進(jìn)行重力矢量場(chǎng)可視化=Visualization of Gravity Vector Field Using Improved FLIC Algorithm/李振海，羅志才，汪海洪，李瓊（武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（3）.-276～279

針對(duì)固定濾波長(zhǎng)度公式得到的LIC圖像顯示效果不理想的缺點(diǎn)，利用紋理流線(xiàn)上所有點(diǎn)亮度值的統(tǒng)計(jì)方差來(lái)衡量可視化精度，提出了一種濾波長(zhǎng)度隨矢量變化的改進(jìn)FLIC算法。用顏色信息表示重力異常大小或者真實(shí)垂線(xiàn)偏差大小，紋理方向表示重力方向，基于改進(jìn)FLIC算法實(shí)現(xiàn)了重力矢量場(chǎng)的可視化，結(jié)果表明，重力矢量場(chǎng)的可視化具有表達(dá)多維信息和矢量方向細(xì)節(jié)、圖形直觀易讀等優(yōu)勢(shì)。圖3參11

?改進(jìn)FLIC算法 重力矢量場(chǎng) 可視化 濾波長(zhǎng)度

CH20120160 基線(xiàn)法在衛(wèi)星重力數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用=Application of an Improved Dynamic Method Baseline Method to Satellite Gravtimetry Data Processing/肖云，夏哲仁，孫中苗，龐振興（西安測(cè)繪研究所）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（3）.-280～284

提出了一種恢復(fù)地球重力場(chǎng)并同時(shí)改善部分軌道初始參數(shù)的方法——基線(xiàn)法。給出了基線(xiàn)法的基本原理，推導(dǎo)了基線(xiàn)參數(shù)與直角坐標(biāo)形式參數(shù)的相互轉(zhuǎn)換公式，分析了星間距離和距離變率對(duì)基線(xiàn)參數(shù)的敏感性。分別用基線(xiàn)法和經(jīng)典動(dòng)力學(xué)法處理了一組GRACE實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)果表明，采用基線(xiàn)法較經(jīng)典動(dòng)力學(xué)法得到了一個(gè)精度更高的地球重力場(chǎng)模型，其大地水準(zhǔn)面累積誤差（最高60階）減少了3cm。圖6參8

?衛(wèi)星重力測(cè)量 地球重力場(chǎng)恢復(fù) 衛(wèi)星跟蹤衛(wèi)星

CH20120161 基于GIS的InSAR結(jié)果分析方法及在汶川Mw7.9級(jí)地震同震解釋中的應(yīng)用=Analyzing InSAR Results Using GIS and Its Application on the Coseismic Interpretation of Mw7.9Wenchuan Earthquake/許才軍，江國(guó)焰，王浩，溫?fù)P茂（武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-379～383，376，507

利用GIS對(duì)InSAR結(jié)果進(jìn)行分析可以更全面地解釋地表形變機(jī)制。介紹了利用GIS對(duì)SAR影像進(jìn)行裁剪、切割和拼接處理、剖面和等值分析的方法。在此基礎(chǔ)上，以汶川Mw7.9級(jí)地震為例介紹了基于GIS的InSAR結(jié)果分析方法在地震形變機(jī)制解釋方面的應(yīng)用：①根據(jù)In-SAR距離向偏移量和同震形變場(chǎng)，利用GIS技術(shù)提取了汶川Mw7.9級(jí)地震發(fā)震斷層的地表跡線(xiàn)；②將基于位錯(cuò)模型正演得到的視線(xiàn)向形變場(chǎng)與InSAR同震形變場(chǎng)進(jìn)行比較，得到了汶川地區(qū)InSAR同震形變場(chǎng)的上盤(pán)和整體改正數(shù)，進(jìn)一步借助GIS進(jìn)行修正得到了更為真實(shí)的In-SAR同震形變場(chǎng)；③利用2D/3DInSAR同震形變場(chǎng)、干涉紋圖和剖面分析結(jié)果對(duì)汶川Mw7.9級(jí)地震同震形變特征進(jìn)行了具體分析和解釋。圖7表2參12

?GIS InSAR 形變分析 同震解釋

CH20120162 基于GPS-PWV的不同云系降水個(gè)例的綜合分析=Case Study of the Rainfall Processes in Different Cloud Systems Based on GPS-PWV Data in Chengdu Plain/李國(guó)平，陳嬌娜（成都信息工程學(xué)院高原大氣與環(huán)境四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室），郝麗萍//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-384～388

利用成都地基GPS觀測(cè)網(wǎng)的觀測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合自動(dòng)氣象站資料計(jì)算出GPS遙感的大氣可降水量（GPS-PWV）。按照降水性質(zhì)，選取對(duì)流云降水和層狀云降水個(gè)例，分析不同類(lèi)型降水過(guò)程中GPS-PWV的變化特征。結(jié)果表明，對(duì)流云降水和層狀云降水一般均發(fā)生在GPS-PWV的高值階段。圖4參12

?地基GPS 降水 對(duì)流云 層狀云

CH20120163 子網(wǎng)劃分在大規(guī)模GNSS基準(zhǔn)站網(wǎng)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用=Application of the Sub-network Division in Large Scale GNSS Reference Station Network/姜衛(wèi)平，趙倩（武漢大學(xué)衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)研究中心），劉鴻飛，楊凱//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-389～391，505

基于大規(guī)模GNSS基準(zhǔn)站網(wǎng)數(shù)據(jù)處理中的相關(guān)理論和技術(shù)，介紹了高精度數(shù)據(jù)軟件及精密數(shù)據(jù)處理方法，以江蘇連續(xù)運(yùn)行參考站網(wǎng)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)江蘇CORS）為例，探討分析了子網(wǎng)劃分策略的可行性，給出了適用于大規(guī)模GNSS基準(zhǔn)站網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的原則，并將其結(jié)果與整體平差進(jìn)行了比較分析，對(duì)大規(guī)模GNSS基準(zhǔn)站網(wǎng)中子網(wǎng)劃分方法提出了建議。圖4參8

?大規(guī)模GNSS基準(zhǔn)站網(wǎng) 子網(wǎng)劃分 數(shù)據(jù)處理

CH20120164 區(qū)域精密對(duì)流層延遲建模=Modeling Regional Precise Tropospheric Delay/戴吾蛟，陳招華，匡翠林，蔡昌盛（中南大學(xué)測(cè)繪與國(guó)土信息工程系）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-392～396

在詳細(xì)分析高差以及對(duì)流層延遲水平變化對(duì)GPS測(cè)量精度影響的基礎(chǔ)上，通過(guò)Bernese軟件估算香港連續(xù)參考站網(wǎng)基站數(shù)年的天頂對(duì)流層延遲，建立了符合香港地區(qū)的只需時(shí)間與位置輸入?yún)?shù)的精密對(duì)流層延遲改正模型。經(jīng)檢驗(yàn)，新模型的對(duì)流層改正精度與輸入標(biāo)準(zhǔn)氣象的Saastamoinen模型相比提高了約2～3倍，對(duì)高差較大的對(duì)流層延遲改正效果更加顯著。圖6表5參13

?對(duì)流層延遲 區(qū)域?qū)α鲗幽Ｐ?GPS測(cè)量精度

CH20120165 站間距對(duì)GPS衛(wèi)星高精度鐘差估計(jì)的影響分析=Research on the Influence of Stations’Distance in High-accuracy GPS Satellite Clock Offset Estimation/樓益棟，戴小蕾，宋偉偉（武漢大學(xué)衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)研究中心）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-397～400，406，506

由于GPS衛(wèi)星鐘差估計(jì)參數(shù)的設(shè)計(jì)矩陣系數(shù)與測(cè)站坐標(biāo)無(wú)關(guān)，一般認(rèn)為測(cè)站的幾何分布對(duì)鐘差估計(jì)不存在影響。然而，在高精度衛(wèi)星鐘差估計(jì)過(guò)程中，需同時(shí)估計(jì)對(duì)流層等參數(shù)，對(duì)流層參數(shù)的設(shè)計(jì)矩陣與測(cè)站相關(guān)，因此測(cè)站的幾何分布對(duì)估計(jì)精度存在不可忽視的影響?；赑ANDA軟件，分析了測(cè)站間距從50km～1000km的測(cè)站分布對(duì)GPS衛(wèi)星鐘差估計(jì)的影響。結(jié)果表明，當(dāng)站間距小于200km，對(duì)流層參數(shù)與衛(wèi)星鐘差參數(shù)相關(guān)性強(qiáng)，最大可以引起0.8ns的鐘差估計(jì)精度；當(dāng)站間距達(dá)到500km以上，衛(wèi)星鐘差與對(duì)流層參數(shù)相關(guān)性顯著減小，參數(shù)之間可區(qū)分。圖6參7

?衛(wèi)星鐘差估計(jì) 對(duì)流層參數(shù) 測(cè)站分布 相關(guān)性

CH20120166 利用衛(wèi)星測(cè)高和重力的巴爾喀什湖水位變化監(jiān)測(cè)=Balkhash Lake Level Variations Monitored with Satellite Altimeter and Satellite Gravity Data/孫佳龍（淮海工學(xué)院測(cè)繪工程學(xué)院），郭金運(yùn)，常曉濤，郭淑艷//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-401～406

利用T/P和Jason-1數(shù)據(jù)（1992-09～2009-01）及GRACE重力數(shù)據(jù)（2003-02～2009-01）建立了巴爾喀什湖水位和重力異常變化時(shí)間序列，分別采用最小二乘法、小波分析和傅立葉分析得到了巴爾喀什湖水位和重力異常變化的周期運(yùn)動(dòng)規(guī)律，并進(jìn)行了巴爾喀什湖水位變化的時(shí)間序列與NINO3.4SST的相關(guān)性分析。圖5表2參24

?衛(wèi)星測(cè)高 海面溫度

CH20120167 利用地基GPS獲取實(shí)時(shí)可降水量=Realtime PWV Obtained by Ground GPS/徐韶光，熊永良，劉寧，黃丁發(fā)（西南交通大學(xué)測(cè)量工程系）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-407～411

利用PBO觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)的17個(gè)連續(xù)運(yùn)行參考站GPS觀測(cè)數(shù)據(jù)采用雙差的方法估算對(duì)流層，并對(duì)初始精確坐標(biāo)加以緊約束，對(duì)影響測(cè)站位移的形變等加以改正，采用組合超快星歷，每60s計(jì)算一次得到近實(shí)時(shí)的可降水量。根據(jù)與靜態(tài)計(jì)算結(jié)果比較顯示，兩者吻合性高度一致，大部分站點(diǎn)相差不到2mm，其內(nèi)符合精度可達(dá)1mm，延遲少于4min，可以滿(mǎn)足實(shí)時(shí)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的要求。根據(jù)基線(xiàn)的長(zhǎng)度對(duì)以上結(jié)果分析得到地基GPS反演降水量的可行性區(qū)域范圍，并探討了測(cè)站間高差大小對(duì)獲取可降水量精度的影響。圖7表3參14

?地基GPS 可降水量 超快星歷 實(shí)時(shí)

CH20120168 中國(guó)地區(qū)地基GPS加權(quán)平均溫度T＿m統(tǒng)計(jì)分析=Weighted Mean TemperatureT＿mStatistical A-nalysis in Ground-based GPS in China/王曉英（南京信息工程大學(xué)遙感學(xué)院），戴仔強(qiáng)，曹云昌，宋連春//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-412～416

利用香港Kings Park探空站（站號(hào)45004）2003～2009年探空資料回歸出了大氣加權(quán)平均溫度Tm與地面溫度Ts、氣壓es和水汽壓Ps的線(xiàn)性公式。通過(guò)比較分析發(fā)現(xiàn)，Tm-Ts單因素回歸結(jié)果和Tm-Ts、es、Ps多因素回歸結(jié)果并沒(méi)有顯著差異，但基于本地化探空數(shù)據(jù)回歸公式精度比Bevis公式高；通過(guò)逐年增加樣本數(shù)回歸分析并不能顯著提高公式精度，采用最近一年探空數(shù)據(jù)回歸公式即可很好地由Ts預(yù)測(cè)下年Tm，預(yù)測(cè)均方根誤差為1.913K；對(duì)樣本數(shù)據(jù)按季節(jié)分類(lèi)，Tm-Ts模型系數(shù)a、b值春秋季節(jié)變化不大，而冬夏季節(jié)變化劇烈，但利用無(wú)季節(jié)區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)回歸公式去擬合分季節(jié)數(shù)據(jù)，精度相當(dāng)，分季節(jié)回歸Tm-Ts經(jīng)驗(yàn)公式?jīng)]有必要。分氣候區(qū)回歸分析發(fā)現(xiàn)，Tm-Ts模型a、b系數(shù)與氣候相關(guān)關(guān)系明顯，同一氣候區(qū)內(nèi)探空站數(shù)據(jù)擬合出的a、b系數(shù)具有集群性。圖2表6參18

?大氣加權(quán)平均溫度 地面溫度 地基GPS氣象學(xué) 濕延遲

CH20120169 帶相位和頻率反饋環(huán)路的GNSS弱信號(hào)跟蹤技術(shù)研究=Phase-and-rate Feedback Loops for Weak GNSS Signals Tracking/金力，崔曉偉，陸明泉，馮振明（清華大學(xué)電子工程系）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-417～421，426

從頻率反饋鎖相環(huán)和相位-頻率反饋鎖相環(huán)的環(huán)路噪聲轉(zhuǎn)移函數(shù)出發(fā)，分析預(yù)檢測(cè)積分時(shí)間和等效噪聲帶寬的乘積與環(huán)路穩(wěn)定性的關(guān)系；提出了針對(duì)軟件接收機(jī)和硬件接收機(jī)的相位-頻率反饋環(huán)路實(shí)現(xiàn)方式；通過(guò)對(duì)實(shí)際信號(hào)的測(cè)試表明，當(dāng)接收信號(hào)的載噪比在15dB×Hz左右時(shí)，使用長(zhǎng)預(yù)檢測(cè)積分時(shí)間的相位-頻率反饋鎖相環(huán)可以穩(wěn)定工作，且跟蹤性能優(yōu)于頻率反饋鎖相環(huán)。圖10表1參12

?全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng) 頻率反饋環(huán)

CH20120170 基于GPS技術(shù)的滑坡動(dòng)態(tài)變形監(jiān)測(cè)試驗(yàn)結(jié)果與分析=Experiment Results and Analysis of the Dynamic Deformation Monitoring of a Kind of Landslide Based on GPS Technology/王利，張勤（長(zhǎng)安大學(xué)地質(zhì)工程與測(cè)繪學(xué)院），管建安，孔令杰//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-422～426

結(jié)合某類(lèi)滑坡的大型物理模型試驗(yàn)，在滑坡體上布設(shè)了若干監(jiān)測(cè)點(diǎn)，并用GPS單歷元定位技術(shù)和RTK技術(shù)對(duì)該滑坡體進(jìn)行了連續(xù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。通過(guò)對(duì)該滑坡從開(kāi)始滑動(dòng)至產(chǎn)生破壞全過(guò)程監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的處理與分析，以及將GPS監(jiān)測(cè)結(jié)果與全站儀三維監(jiān)測(cè)結(jié)果的對(duì)比，發(fā)現(xiàn)在觀測(cè)條件較好和基線(xiàn)較短時(shí)，基于Track模塊GPS單歷元定位技術(shù)監(jiān)測(cè)滑坡變形的平面精度在5mm左右，高程精度約為9mm；RTK定位技術(shù)的平面精度在11mm左右，高程精度約為17mm；而用小波變換等方法進(jìn)行濾波后的精度還會(huì)更高。圖7表4參23

?全球定位系統(tǒng) 滑坡 變形監(jiān)測(cè)

CH20120171 GPS觀測(cè)值的時(shí)間相關(guān)性對(duì)基線(xiàn)解算影響=Impact of Temporal Correlation of GPS Observations on Baseline Solution/李一鶴，沈云中（同濟(jì)大學(xué)測(cè)量與國(guó)土信息系）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-427～430

為了分析觀測(cè)值的時(shí)間相關(guān)性對(duì)GPS基線(xiàn)解算結(jié)果及其精度評(píng)定的影響，分別利用兩條基線(xiàn)的7d觀測(cè)數(shù)據(jù)，顧及相關(guān)窗口中所有歷元的時(shí)間相關(guān)性，以45min為一個(gè)時(shí)段將7d觀測(cè)數(shù)據(jù)分為224個(gè)時(shí)段，編制了軟件進(jìn)行基線(xiàn)處理和分析。在忽略和顧及時(shí)間相關(guān)性?xún)煞N情況下，采用不同采樣率，對(duì)224個(gè)時(shí)段的基線(xiàn)處理結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。圖4表2參8

?全球定位系統(tǒng) 時(shí)間相關(guān)性 基線(xiàn)解算 精度分析

CH20120172 COMPASS地球參考框架的建立和維持=Establishment and Maintenance of the Compass Terrestrial Reference Frame/鄒蓉（中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）空間科學(xué)技術(shù)研究中心），劉暉，魏娜，李敏//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-431～436

探討了COMPAAS地球參考框架所對(duì)應(yīng)的地球參考系統(tǒng)的定義、地球參考框架的建立和維持方案，并選取我國(guó)現(xiàn)有的COMPASS跟蹤站和IGS跟蹤站數(shù)據(jù)進(jìn)行了一系列的仿真驗(yàn)證。分析了跟蹤站分布對(duì)地球參考框架的影響以及多分析中心組合對(duì)參考框架周解穩(wěn)定性和可靠性的影響。試驗(yàn)結(jié)果表明，全球均勻分布的跟蹤站在20個(gè)左右時(shí)就能基本滿(mǎn)足建立地球參考框架的需求，為了保障地球參考框架的長(zhǎng)期穩(wěn)定性和精度，全球均勻分布的跟蹤站應(yīng)為30個(gè)左右；引入多個(gè)分析中心組合處理生成最終解不但可以探測(cè)出單個(gè)數(shù)據(jù)處理中心所引入的粗差，也可進(jìn)一步增強(qiáng)周解的穩(wěn)定性和可靠性。圖9表2參8

?地球參考框架 參考框架的建立 參考框架的維持

CH20120173 基于GPS觀測(cè)的Baja California地震地殼變形分析=Crustal Deformation Analysis Derived from GPS Observations during Baja California Earthquake/吳繼忠（南京工業(yè)大學(xué)測(cè)繪學(xué)院）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-437～440

2010-04-04墨西哥Baja California（32.259°N，115.287°W）Ms 7.2級(jí)地震發(fā)生在GPS連續(xù)觀測(cè)站及鉆孔應(yīng)變儀相當(dāng)密集的區(qū)域，利用GPS監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算出了若干站點(diǎn)地震前后的位移量。地殼變形分析結(jié)果表明，離震中近的觀測(cè)站變形量普遍較大，最大可達(dá)0.2m，大部分觀測(cè)站明顯向東南方向運(yùn)動(dòng)。通過(guò)選擇較穩(wěn)定的觀測(cè)站作為參考站，計(jì)算了4觀測(cè)站的動(dòng)態(tài)變形序列，同時(shí)得到地震波的傳播速度為3.2km/s，與應(yīng)變觀測(cè)計(jì)算結(jié)果比較吻合。圖5表1參8

?全球定位系統(tǒng) 鉆孔應(yīng)變觀測(cè) 地震 地殼變形分析 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理

CH20120174 利用GPS數(shù)據(jù)反演地心運(yùn)動(dòng)=Geocenter Motion from GPS Data/魏娜（武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院），施闖，劉經(jīng)南//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-441～445

利用IGS提供的重新處理的周解，采用一階形變法反演了2000～2009年的地心運(yùn)動(dòng)。結(jié)果表明，X、Y、Z方向的周年項(xiàng)振幅分別為3.72mm，3.06mm和8.95mm；Z方向的相位表明，2月份左右北半球的表面負(fù)載最大，8月份左右南半球的表面負(fù)載最大，南北半球存在明顯的季節(jié)性質(zhì)量交換。圖2表1參14

?地心運(yùn)動(dòng) 一階形變法 網(wǎng)平移法

CH20120175 具有區(qū)間隸屬函數(shù)的模糊卡爾曼濾波在組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用=Research on Integrated Navigation System by Fuzzy Kalman Filter with Interval-value Membership Function/樂(lè)洋，何秀鳳（河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-450～452，456

將具有區(qū)間值隸屬函數(shù)的區(qū)間參數(shù)引入卡爾曼濾波，用區(qū)間值的集合來(lái)表示隸屬函數(shù)，為解決具有不確定參數(shù)的系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題提供了一種新的思路。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。圖4表2參6

?卡爾曼濾波 區(qū)間分析 隸屬函數(shù) 系統(tǒng)優(yōu)化 組合導(dǎo)航系統(tǒng)

CH20120176 基于圓概率誤差的RAIM可用性算法研究=Research on RAIM Availability Algorithm Based on Circular Error Probable/李國(guó)重（信息工程大學(xué)理學(xué)院），李建文，李軍正，歸慶明//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-461～466

把導(dǎo)航領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域和導(dǎo)航電子地圖中廣泛應(yīng)用的圓概率誤差（circular error probable，CEP）引入到HPL（horizontal protection level）的計(jì)算中，在最小二乘殘差法基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于圓概率誤差的RAIM（receiver autonomous integrity monitoring）可用性算法。首先計(jì)算了在一定誤警率、漏警率條件下多顆衛(wèi)星發(fā)生故障時(shí)的水平定位偏差和一定置信度下的圓概率誤差；然后以GPS導(dǎo)航星座為例，探討了相關(guān)觀測(cè)下計(jì)算HPL的新方法；最后把HPL與水平告警限差（horizontal alert limit，HAL）相比較，得到了基于圓概率誤差的RAIM可用性，并通過(guò)算例驗(yàn)證了此方法的有效性和可行性。表2參19

?RAIM可用性 水平定位偏差 置信水平 圓概率誤差

CH20120177 聯(lián)合地基GPS和空基COSMIC掩星的可降水量研究=Analysis of Combining Ground-based GPS Network and Space-based COSMIC Occultation Observation for Precipitable Water Vapor Application/許超鈐（武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院），史俊波，郭際明，徐曉華//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-467～470

基于2010年1～2月的COSMIC掩星氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)和IGS地面跟蹤站數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，利用現(xiàn)有可獲取的地面CORS網(wǎng)絡(luò)和中國(guó)區(qū)域IGS跟蹤站聯(lián)合COSMIC掩星事件進(jìn)行了處理分析，研究并設(shè)計(jì)了基于網(wǎng)絡(luò)的大氣可降水量估計(jì)服務(wù)系統(tǒng)。圖5表2參8

?GPS氣象 大氣可降水量 精密單點(diǎn)定位

CH20120178 發(fā)射信號(hào)不完善性對(duì)衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)內(nèi)及系統(tǒng)間干擾的影響分析=Impact Analysis of GNSS Signal Imperfections on Intersystem and Intrasystem Interference/張錚文，寇艷紅，劉建勝（北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-471～475

研究了3種典型的衛(wèi)星發(fā)射信號(hào)不完善性——載波泄漏、互調(diào)失真和雜散輻射對(duì)于衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)的接收所帶來(lái)的干擾，通過(guò)信號(hào)建模以及譜分離系數(shù)、碼跟蹤譜靈敏度系數(shù)和等效載噪比的解析計(jì)算對(duì)干擾效果進(jìn)行量化分析；針對(duì)GPS和Galileo系統(tǒng)L1/E1頻段的信號(hào)進(jìn)行了多層次的仿真計(jì)算，給出了綜合考慮噪聲、信號(hào)損耗、外源干擾、GNSS系統(tǒng)內(nèi)和系統(tǒng)間干擾，以及3種信號(hào)不完善性單獨(dú)作用、兩兩組合和綜合作用下的結(jié)果，其中對(duì)于GPS L1C/A短碼考慮了電文調(diào)制對(duì)線(xiàn)譜的影響。結(jié)果表明，當(dāng)總的不完善干擾功率水平達(dá)到一定程度后，其對(duì)接收機(jī)信號(hào)捕獲跟蹤和解調(diào)的影響大于系統(tǒng)間干擾，不能忽略。圖6表2參11

?GNSS 信號(hào)不完善性 譜分離系數(shù) 碼跟蹤譜靈敏度系數(shù) 射頻兼容性

CH20120179 粗差檢測(cè)與抗差估計(jì)相結(jié)合的方法在動(dòng)態(tài)相對(duì)定位中的應(yīng)用=Application of Combining Method of Outlier Detection and Robust Estimation to GPS Kinematic Relative Positioning/王潛心（中南大學(xué)信息物理工程學(xué)院），徐天河，許國(guó)昌//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-476～480

分析了粗差對(duì)GPS動(dòng)態(tài)相對(duì)定位的影響，給出了相應(yīng)的影響函數(shù)和抗差估計(jì)方法。建議采用粗差探測(cè)與抗差估計(jì)相結(jié)合的方法來(lái)處理GPS動(dòng)態(tài)定位中的粗差問(wèn)題。抗差估計(jì)中的等價(jià)權(quán)分別采用了IGG3方案和雙因子等價(jià)權(quán)函數(shù)，對(duì)兩種方案的效果進(jìn)行比較和分析，并利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)所提方法的實(shí)際效果進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果表明，基于粗差探測(cè)和抗差估計(jì)相結(jié)合的粗差處理方法可有效控制和抵御粗差的影響；分別采用IGG3方案和雙因子等價(jià)權(quán)函數(shù)的定位結(jié)果差異較小。圖5表1參13

?抗差估計(jì) GPS動(dòng)態(tài)定位 粗差探測(cè)

CH20120180 北斗導(dǎo)航系統(tǒng)電文播發(fā)方式研究=Research on the Navigation Message Broadcast Mode for COMPASS/張炳琪，劉峰，李健，陳禾（北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-486～489

基于各電文信息的重要程度和需要的重復(fù)周期是不同的，以及高播發(fā)速率和低播發(fā)速率有各自的優(yōu)勢(shì)這兩個(gè)認(rèn)識(shí)，提出了一種多速率播發(fā)方式。在一個(gè)信號(hào)上可以根據(jù)信息內(nèi)容、區(qū)域使用環(huán)境等因素改變播發(fā)速率，達(dá)到解決使用靈敏度與首次定位時(shí)間、信息容量間矛盾的目的。給出了此種播發(fā)方式的播發(fā)方法、接收方法和性能分析。圖4表2參4

?北斗導(dǎo)航系統(tǒng) 導(dǎo)航電文 播發(fā)方式

CH20120181 星載寬幅雷達(dá)干涉監(jiān)測(cè)大范圍地震形變技術(shù)研究=Study on ScanSAR Interferometry for Monitoring Large Scale Earthquake/蔣廷臣，李陶，劉經(jīng)南（武漢大學(xué)衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)研究中心）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（4）.-490～494

寬幅雷達(dá)成像模式可監(jiān)測(cè)大范圍地震形變，但該模式與條帶成像模式存在差異。針對(duì)這些差異，深入分析了圖像拼接、大氣效應(yīng)校正和大地水準(zhǔn)面差距改正等方面的關(guān)鍵技術(shù)，提出了基于配準(zhǔn)加權(quán)的拼接方法和基于EGM96的大地水準(zhǔn)面差距改正方法，分析了適應(yīng)于寬幅SAR干涉的大氣校正模型。在此基礎(chǔ)上，對(duì)ENVISAT衛(wèi)星寬幅數(shù)據(jù)干涉測(cè)量成果進(jìn)行了校正，并分析了汶川地震和于田地震的寬域形變場(chǎng)。圖8表2參12

?汶川地震 雷達(dá)干涉測(cè)量 形變場(chǎng)

CH20120182 一種改進(jìn)的測(cè)量控制網(wǎng)最小獨(dú)立環(huán)搜索算法=An Improved Least Independent Loops Searching Algorithm in Control Network/郭際明，王磊，羅年學(xué)，申麗麗（武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（5）.-593～595

對(duì)已有的生成樹(shù)搜索方法進(jìn)行了改進(jìn)，利用廣度優(yōu)先的思想搜索，線(xiàn)性表結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，提高了算法的時(shí)間效率，簡(jiǎn)化了計(jì)算復(fù)雜度，使得該方法更加適用于大型測(cè)量控制網(wǎng)的最小閉合環(huán)搜索。圖3表1參5

?最小獨(dú)立閉合環(huán) 逐步回代法 廣度優(yōu)先遍歷 閉合環(huán)搜索

CH20120183 基于抗差EKF的GNSS/INS緊組合算法研究=GNSS/INS Tightly Coupled Navigation Model Based on Robust EKF/王堅(jiān)，劉超，高井祥，許長(zhǎng)輝（中國(guó)礦業(yè)大學(xué)國(guó)土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（5）.-596～600

提出了GNSS/INS緊組合導(dǎo)航的抗差EKF算法，采用21狀態(tài)GNSS/INS緊組合狀態(tài)方程，根據(jù)多余觀測(cè)分量及預(yù)測(cè)殘差統(tǒng)計(jì)構(gòu)造抗差等價(jià)增益矩陣，建立抗差EKF算法，通過(guò)迭代給出GNSS/INS組合導(dǎo)航的抗差解，并開(kāi)發(fā)GNSS/INS緊組合導(dǎo)航模擬平臺(tái)，通過(guò)對(duì)觀測(cè)值加入單粗差、多粗差及緩慢增長(zhǎng)三類(lèi)誤差，測(cè)試本文算法對(duì)不同粗差的抑制能力。分析表明，抗差EKF可以將三類(lèi)粗差抑制在相應(yīng)觀測(cè)值的殘差中，達(dá)到削弱其對(duì)狀態(tài)參數(shù)估計(jì)的影響。算例證明，抗差EKF算法可將導(dǎo)航解的誤差精度從dm級(jí)提高為cm級(jí)甚至mm級(jí)，導(dǎo)航精度及可靠性得到明顯提高。圖6表2參12

?GNSS/INS 導(dǎo)航 抗差估計(jì) 擴(kuò)展卡爾曼濾波

CH20120184 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的GPS/SINS組合導(dǎo)航系統(tǒng)算法研究=GPS/SINS Integrated Navigation Algorithm Based on Neural Network Prediction/林雪原，鞠建波（海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（5）.-601～604

提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的GPS/SINS組合導(dǎo)航系統(tǒng)算法。GPS信號(hào)可用時(shí)，該算法分別將慣性傳感器的輸出以及卡爾曼濾波器的輸出信息作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入及理想輸出信息，并進(jìn)行在線(xiàn)訓(xùn)練；當(dāng)GPS信息失鎖時(shí)，利用已經(jīng)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)各導(dǎo)航參數(shù)誤差，并校正SINS。地面靜態(tài)實(shí)驗(yàn)與動(dòng)態(tài)跑車(chē)實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法的可行性與有效性。圖5參12

?組合導(dǎo)航 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 誤差預(yù)測(cè) 卡爾曼濾波器

CH20120185 CEI對(duì)靜止軌道共位衛(wèi)星的軌道確定=CEI-based Orbit Determination of Colocation Geostationary Satellites/李曉杰，杜蘭（信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院），黃金//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（5）.-605～608

主要考察了CEI對(duì)靜止軌道共位衛(wèi)星的軌道確定能力。仿真結(jié)果表明，利用CEI對(duì)共位衛(wèi)星進(jìn)行定軌時(shí)，需采用基線(xiàn)陣列。對(duì)于110°E共位衛(wèi)星采用三亞-昆明基線(xiàn)陣列、10km基線(xiàn)和2d的數(shù)據(jù)，可使絕對(duì)軌道精度達(dá)百米級(jí)；外推至14d時(shí)，相對(duì)軌道精度保持在m級(jí)。同樣，要使絕對(duì)和相對(duì)軌道精度達(dá)到相同的量級(jí)，對(duì)于80°E共位衛(wèi)星，需選用昆明-三亞基線(xiàn)陣列、100km基線(xiàn)和1d的觀測(cè)弧段；對(duì)于140°E共位衛(wèi)星，需選用上海-三亞基線(xiàn)陣列5、0km基線(xiàn)和2d的觀測(cè)弧段。圖1表4參12

?地球靜止軌道 多星共位 基線(xiàn)陣列 精密定軌

CH20120186 恒星日濾波的修正以及對(duì)高頻GPS定位的影響研究=Modified Sidereal Filter and Its Effect on High-rate GPS Positioning/殷海濤，甘衛(wèi)軍，肖根如（中國(guó)地震局地質(zhì)研究所地震動(dòng)力學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（5）.-609～611，616

對(duì)現(xiàn)有的恒星日濾波方法進(jìn)行了修正，提出了利用站點(diǎn)獲得的衛(wèi)星星歷分段計(jì)算衛(wèi)星平均軌道周期的方法。實(shí)例結(jié)果表明，相比修正前的恒星日濾波，修正后的濾波可更有效地提高定位精度，坐標(biāo)三分量（N、E、U）分別提高了4.5％、5.2％和6.2％，而且在0.001～0.08Hz頻率域上也可獲得更好的效果。圖3表1參16

?恒星日濾波 衛(wèi)星軌道周期 高頻GPS 譜分析

CH20120187 利用交叉點(diǎn)不符值對(duì)GOCE衛(wèi)星重力梯度數(shù)據(jù)進(jìn)行精度評(píng)定=Accuracy Evaluation Method of GOCE SGG Data Based on Satellite Crossovers/徐天河（武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院），賀凱飛//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（5）.-617～620

研究了基于GOCE衛(wèi)星軌跡交叉點(diǎn)不符值的SGG數(shù)據(jù)精度評(píng)定方法，針對(duì)經(jīng)典評(píng)定公式評(píng)價(jià)精度偏低的不足，提出了修正的精度評(píng)定公式；分析了系統(tǒng)誤差對(duì)上述評(píng)定方法的影響，針對(duì)尺度因子會(huì)同比例放大或縮小精度評(píng)定結(jié)果，建議利用現(xiàn)有的重力場(chǎng)模型對(duì)尺度因子進(jìn)行預(yù)先標(biāo)定。模擬計(jì)算結(jié)果表明，無(wú)系統(tǒng)誤差情況下，經(jīng)典評(píng)定公式評(píng)價(jià)出的數(shù)據(jù)精度比實(shí)際精度偏低，相對(duì)誤差約13％，而利用提出的修正公式可較準(zhǔn)確地估計(jì)數(shù)據(jù)精度，相對(duì)誤差降至5％。有系統(tǒng)誤差情況下，利用現(xiàn)有的重力場(chǎng)模型可較為準(zhǔn)確地標(biāo)定尺度因子，其標(biāo)定相對(duì)誤差最大值不超過(guò)2％，平均值在0.9％左右。在此基礎(chǔ)上，利用修正公式進(jìn)行數(shù)據(jù)精度評(píng)定，其結(jié)果與無(wú)系統(tǒng)誤差情況下的結(jié)果相差無(wú)幾，相對(duì)誤差也在5％。表2參19

?交叉點(diǎn) 衛(wèi)星重力梯度 相對(duì)誤差 系統(tǒng)誤差

CH20120188 應(yīng)用GPS水準(zhǔn)與重力數(shù)據(jù)聯(lián)合解算大地水準(zhǔn)面=Determination of Geoid Using GPS Leveling and Gravity Data/郭東美，許厚澤（中國(guó)科學(xué)院測(cè)量與地球物理研究所）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（5）.-621～624

GPS水準(zhǔn)大地水準(zhǔn)面與重力大地水準(zhǔn)面之差不僅由基準(zhǔn)不同引起，而且也包含重力與GPS水準(zhǔn)觀測(cè)值的誤差。建立了這兩個(gè)水準(zhǔn)面之差與基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換參數(shù)、重力和GPS水準(zhǔn)觀測(cè)值的殘差之間的關(guān)系，并基于最小二乘準(zhǔn)則解算了基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換參數(shù)和重力與GPS水準(zhǔn)觀測(cè)值的殘差，即計(jì)算轉(zhuǎn)換參數(shù)及重力與GPS觀測(cè)值的改正。尤其當(dāng)GPS水準(zhǔn)精度遠(yuǎn)高于重力水準(zhǔn)面時(shí)，聯(lián)合解算模型可固定GPS水準(zhǔn)大地水準(zhǔn)面，只對(duì)重力觀測(cè)值進(jìn)行改正。圖5參11

?大地水準(zhǔn)面模型 GPS水準(zhǔn) 聯(lián)合解算 精度分析

（154～188 張明）

CH20120189 Galileo完備性系統(tǒng)中WUL算法研究=Study of WUL Algorithm of Galileo System/谷守周（中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院），秘金鐘，黨亞民//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（2）.-17～19

詳細(xì)分析了Galileo系統(tǒng)中WUL的計(jì)算步驟，首先把WUL點(diǎn)從空間固定到球體的一個(gè)大圓，確定出WUL在球體上的坐標(biāo)，進(jìn)而利用橢球和球之間的關(guān)系，把WUL點(diǎn)轉(zhuǎn)化到橢球面上，最后通過(guò)實(shí)例進(jìn)行分析可知，在相同誤差不同的衛(wèi)星位置之下，該WUL算法計(jì)算出的WUL距離誤差都在厘米級(jí)且變化范圍較小，最大差異為1.6cm；在同一衛(wèi)星同一軌道位置不同的軌道誤差之下，計(jì)算出的WUL的距離誤差變化較小，最大值和最小值之差為0.36cm，進(jìn)而可知該WUL算法得出的距離誤差具有數(shù)值穩(wěn)定性且精度較高，能夠滿(mǎn)足WUL的計(jì)算要求。圖5表1參6

?伽利略系統(tǒng) 最差用戶(hù)位置 軌道誤差 高度角

CH20120190 GPS連續(xù)觀測(cè)資料不同方案計(jì)算結(jié)果對(duì)比分析=Comparative Analysis and Related Discussion about Different Calculation Schemes Results of GPS Continuous Observation Data/張風(fēng)霜，楊國(guó)華（中國(guó)地震局第一監(jiān)測(cè)中心）//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（2）.-20～23

利用GPS連續(xù)觀測(cè)資料，從單天誤差、重復(fù)率統(tǒng)計(jì)兩方面對(duì)比分析了Gamit/Globk中6種不同計(jì)算方案的結(jié)果，重點(diǎn)分析了參考框架的選取與約束，并總結(jié)了利于形變研究和形變信息提取的數(shù)據(jù)處理方案：對(duì)小的區(qū)域網(wǎng)形變分析而言，定框架時(shí)不宜使用過(guò)多的測(cè)站，應(yīng)該選區(qū)域網(wǎng)周邊較穩(wěn)定的點(diǎn)做為框架點(diǎn)進(jìn)行GLORG計(jì)算，通過(guò)IGS軌道和IERS地球自轉(zhuǎn)參數(shù)值保持區(qū)域網(wǎng)的定向，不必采用全球H文件，這樣得到的計(jì)算結(jié)果精度更高，且利于顯現(xiàn)區(qū)域形變信息。圖6表1參7

?全球定位系統(tǒng) 時(shí)間序列 單天誤差 重復(fù)率

CH20120191 GPS連續(xù)站垂向位置時(shí)間序列共模誤差的識(shí)別與估計(jì)=Identification and Estimation of Commonmode Error from Time Sequences of Vertical Direction of GPS Continuous Stations/楊博，張風(fēng)霜，韓月萍，陳阜超（中國(guó)地震局第一監(jiān)測(cè)中心）//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（2）.-42～44，96

目前的研究已明確了在GPS時(shí)序結(jié)果中存在著所謂共模誤差。對(duì)于水平向通過(guò)“歐拉-濾波”法可對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)水平位置的共模誤差進(jìn)行估計(jì)，但對(duì)垂向共模誤差的估計(jì)卻無(wú)能為力。利用“均值-濾波”方法對(duì)垂向共模誤差進(jìn)行了識(shí)別與估計(jì)，結(jié)果表明：GPS連續(xù)站垂向時(shí)序觀測(cè)資料同樣包含著非常明顯的共模誤差；綜合利用“均值-濾波”方法可以對(duì)共模誤差做出較有效的估計(jì)；以天津地區(qū)11個(gè)測(cè)站的計(jì)算結(jié)果為例，測(cè)站的綜合中誤差、共模中誤差、測(cè)站自身中誤差大小的統(tǒng)計(jì)比例為1.6∶1.3∶1.0。通過(guò)對(duì)觀測(cè)值實(shí)施共模誤差修正可明顯地提高信噪比。圖4表1參14

?GPS 時(shí)間序列 垂向共模誤差 均值-濾波法 信噪比

CH20120192 基于消參數(shù)雙向Kalman濾波的GEO衛(wèi)星定軌=Orbit Determination of GEO Satellite Based on Forward and Backward Kalman Filtering with Elimination Parameter/賀凱飛（長(zhǎng)安大學(xué)地質(zhì)工程與測(cè)繪學(xué)院），徐天河//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（2）.-53～55

基于Kalman濾波定軌的基本原理，針對(duì)GEO衛(wèi)星定軌中的系統(tǒng)誤差，提出了消參數(shù)雙向Kalman濾波定軌方法，給出了該方法的狀態(tài)模型和觀測(cè)模型，并推導(dǎo)出解算公式。以衛(wèi)星鐘差為例，分別對(duì)常數(shù)項(xiàng)、線(xiàn)性變化和二次多項(xiàng)式形式的系統(tǒng)誤差進(jìn)行了模擬計(jì)算，結(jié)果表明：該方法能有效削弱系統(tǒng)誤差的影響，提高了定軌精度，并能較好地估計(jì)出GEO衛(wèi)星的運(yùn)行速度。圖7表3參14

?GEO衛(wèi)星 卡爾曼濾波 軌道確定 系統(tǒng)誤差 消參數(shù)雙向?yàn)V波

CH20120193 基于Kalman濾波的動(dòng)力學(xué)模型誤差估計(jì)算法=An Algorithm Based on Kalman Filtering for Estimating Kinematic Model Errors/高為廣（信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院），張曉東//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（2）.-56～58

分析介紹了模型誤差對(duì)濾波解和預(yù)報(bào)殘差影響的表達(dá)式。隨后，針對(duì)GPS/INS松組合導(dǎo)航系統(tǒng)觀測(cè)信息無(wú)冗余的情況，給出了基于Kalman濾波的動(dòng)力學(xué)模型誤差估計(jì)算法。最后利用一個(gè)車(chē)載實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)證明了算法的有效性。圖4參12

?松組合導(dǎo)航 模型誤差 卡爾曼濾波

CH20120194 基于“當(dāng)前”統(tǒng)計(jì)模型的載體速度計(jì)算=Calculating the Body Velocity Based on Current Statistical Model/范龍，柴洪洲（信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院），歐陽(yáng)永忠//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（2）.-59～61

通過(guò)分析描述載體運(yùn)動(dòng)的“當(dāng)前”統(tǒng)計(jì)模型，設(shè)計(jì)了基于“當(dāng)前”統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算載體速度的自適應(yīng)卡爾曼濾波算法。利用航空飛行實(shí)驗(yàn)中獲得的相位觀測(cè)值，進(jìn)行時(shí)序差分得出相位率，并對(duì)其組雙差，獲得計(jì)算速度的雙差多普勒頻移值，使用設(shè)計(jì)的算法進(jìn)行計(jì)算分析，同時(shí)與常加速度模型的濾波結(jié)果做了比較。結(jié)果表明在靜態(tài)和動(dòng)態(tài)情況下，“當(dāng)前”統(tǒng)計(jì)模型均可以真實(shí)地反映飛機(jī)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，兩種情況下速度的精度均可以達(dá)到毫米級(jí)。圖3表2參7

?統(tǒng)計(jì)模型 速度測(cè)量 卡爾曼濾波 相位時(shí)序差分

CH20120195 地面雷達(dá)的位移監(jiān)測(cè)試驗(yàn)研究=Experimental Study on Monitoring Displacement by Ground-based Radar/刁建鵬（武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院），梁光勝//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（2）.-62～64

地面雷達(dá)是一種基于微波干涉測(cè)量的變形監(jiān)測(cè)設(shè)備，具有高精度、高分辨率的監(jiān)測(cè)優(yōu)勢(shì)，討論了地面雷達(dá)的技術(shù)原理和數(shù)據(jù)處理流程，介紹了微變形監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，并進(jìn)行了位移監(jiān)測(cè)的對(duì)比試驗(yàn)，將微變形監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與TCA 2003、千分表的位移監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果證明：地面雷達(dá)具有高精度的位移監(jiān)測(cè)能力。圖6表1參11

?地面雷達(dá) 微變形監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 千分表 位移監(jiān)測(cè)

CH20120196 中頻數(shù)據(jù)衛(wèi)星捕獲算法研究=Satellite Acquisition Algorithm Based on FFT Data/史線(xiàn)龍，于力，宋雪源，王曉南（63883部隊(duì)）//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（2）.-67～69，161

軟件無(wú)線(xiàn)電技術(shù)在衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)中的應(yīng)用在很大程度上改變了基帶信號(hào)的處理方法。詳細(xì)論述了基于FFT的頻域快速捕獲技術(shù)，通過(guò)對(duì)實(shí)測(cè)中頻數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)分析，指出僅利用門(mén)限方法無(wú)法準(zhǔn)確在頻域判決可視衛(wèi)星，必須依靠其他信息進(jìn)行輔助判決。在分析通過(guò)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)獲得的可視衛(wèi)星在連續(xù)擴(kuò)頻碼周期內(nèi)多普勒和偽碼相位變化規(guī)律的基礎(chǔ)上，給出了采用多普勒和偽碼相位變化信息進(jìn)行輔助門(mén)限捕獲和完全采用多普勒和偽碼相位變化信息進(jìn)行捕獲的兩種算法。通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)對(duì)兩種算法進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明給出的算法在一定程度上降低了虛警概率，并具有較好的可靠性。圖6表1參7

?軟件無(wú)線(xiàn)電 全球定位系統(tǒng)

CH20120197 模糊度直接求解算法用于GPS周跳的探測(cè)與修復(fù)=Use of Direct Calculation for Ambiguity Resolution in GPS Cycle Slips Detection and Recovery/賈媛（山東省地震工程研究院），朱成林，張建海//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（2）.-76～77

探測(cè)與修復(fù)周跳是GPS數(shù)據(jù)處理中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。針對(duì)GPS載波相位定位中出現(xiàn)的周跳問(wèn)題，提出了一種新的周跳探測(cè)與修復(fù)的方法：組成雙差相位觀測(cè)方程，并根據(jù)觀測(cè)文件中的近似坐標(biāo)求得基線(xiàn)約束條件；隨后利用基線(xiàn)約束條件直接求解各個(gè)歷元的模糊度值，并依據(jù)歷元間的模糊度變化來(lái)探測(cè)與修復(fù)周跳。通過(guò)編寫(xiě)應(yīng)用程序和實(shí)例驗(yàn)證表明這種方法是有效且實(shí)用的。圖1表1參7

?探測(cè)與修復(fù) 周跳 全球定位系統(tǒng) 基線(xiàn)約束 模糊度

CH20120198 長(zhǎng)距離動(dòng)態(tài)GPS數(shù)據(jù)處理在地震監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究=Applied Research of Long Range Kinematic GPS Data Processing in Seismic Monitoring/徐韶光，熊永良，黃丁發(fā)，張慧娟（西南交通大學(xué)空間信息工程中心）//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（2）.-88～90

在介紹利用Track處理長(zhǎng)距離動(dòng)態(tài)GPS數(shù)據(jù)的原理與方法基礎(chǔ)之上，針對(duì)地震監(jiān)測(cè)GPS數(shù)據(jù)處理，提出了一種新的探測(cè)地震主震和余震的歷元間求差法。新方法先通過(guò)Track解算出較精確的坐標(biāo)，在相鄰歷元間求坐標(biāo)差與計(jì)算出的限差進(jìn)行比較來(lái)判斷是否發(fā)生地震。利用美國(guó)圣西蒙GPS地震數(shù)據(jù)，分析了長(zhǎng)距離動(dòng)態(tài)GPS數(shù)據(jù)處理精度，對(duì)歷元間求差法探測(cè)主震和余震的效果進(jìn)行了分析和比較，結(jié)果表明該方法可以有效探測(cè)出主震和及相關(guān)余震的發(fā)生時(shí)間。圖5表5參11

?歷元間求差法 數(shù)據(jù)處理

CH20120199 適合于AR應(yīng)用的姿態(tài)、位置綜合測(cè)量系統(tǒng)=A Real-time Integrated Position and Attitude Determination System for Mobile Augmented Reality/彭曉剛，呂志平（信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院），張富強(qiáng)//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（2）.-110～112

分析了AR技術(shù)的發(fā)展需求，提出適合于AR智能導(dǎo)航的姿態(tài)、位置綜合測(cè)量系統(tǒng)。該系統(tǒng)由雙頻GPS接收機(jī)、陀螺儀和車(chē)輛里程計(jì)組合，采用卡爾曼濾波方法實(shí)現(xiàn)位置姿態(tài)測(cè)量。文章估計(jì)了濾波器實(shí)時(shí)為動(dòng)態(tài)AR智能導(dǎo)航系統(tǒng)輸出的位置姿態(tài)信息的精度。并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了系統(tǒng)的可靠性、適用性和穩(wěn)定性。圖6參5

?智能導(dǎo)航 現(xiàn)實(shí)增強(qiáng) 全球定位系統(tǒng) 卡爾曼濾波

CH20120200 基于GPS的InSAR干涉圖大氣效應(yīng)校正方法研究=Reduction of Atmospheric Effects on InSAR Interferograms Based on GPS/李?lèi)?ài)國(guó)（長(zhǎng)安大學(xué)地測(cè)學(xué)院），張?jiān)娪?/測(cè)繪科學(xué).-2011，36（2）.-124～126

大氣折射延遲是InSAR測(cè)量的一個(gè)重要誤差源，嚴(yán)重影響對(duì)干涉圖的正確解譯，因此必須對(duì)其進(jìn)行削弱或消除，利用GPS連續(xù)運(yùn)行站估計(jì)的大氣天頂延遲可對(duì)干涉圖中的大氣效應(yīng)進(jìn)行校正，但離散的GPS天頂延遲須進(jìn)行空間插值才能滿(mǎn)足InSAR的高分辨率要求?；谔旖虻腉PS觀測(cè)數(shù)據(jù)，利用Berense、PANDA軟件估算了天頂延遲，對(duì)進(jìn)行了相互驗(yàn)證，吻合較好。通過(guò)對(duì)相隔35天的干涉圖和插值后的GPS大氣圖比較，發(fā)現(xiàn)兩者整體趨勢(shì)上較為一致，干涉圖相位去掉GPS大氣延遲后，精度明顯提高，長(zhǎng)波項(xiàng)效應(yīng)得到了有效的減弱。圖4表1參18

?干涉合成孔徑雷達(dá) 干涉圖 大氣延遲 插值

CH20120201 應(yīng)用半?yún)?shù)AR模型的電離層TEC建模與預(yù)測(cè)=Prediction of Ionospheric Total Electron Content Based on Semiparametric Autoregressive Model/李秀海，郭達(dá)志（中國(guó)礦業(yè)大學(xué)資源與安全學(xué)院）//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（2）.-149～151

基于時(shí)間序列分析的DDS（Dynamic Data System）建模法，對(duì)季節(jié)性的電離層總電子含量（TEC）時(shí)間序列觀測(cè)值平穩(wěn)化后建立自回歸AR模型，提出以半?yún)?shù)AR模型對(duì)普通AR模型精化，并利用半?yún)?shù)AR模型對(duì)電離層TEC預(yù)報(bào)。實(shí)例分析表明：利用半?yún)?shù)AR模型對(duì)電離層TEC進(jìn)行預(yù)報(bào)，在短期內(nèi)半?yún)?shù)模型預(yù)報(bào)效果優(yōu)于普通AR模型，但隨著預(yù)報(bào)時(shí)間變長(zhǎng)，則半?yún)?shù)模型預(yù)報(bào)精度明顯下降，其預(yù)報(bào)效果則不如普通的AR模型。圖5表1參15

?電離層 時(shí)間序列分析 總電子含量 AR模型 半?yún)?shù)AR模型

CH20120202 加權(quán)三次曲面擬合的GPS坐標(biāo)轉(zhuǎn)換=Transformation of GPS Coordinates Based on Weighted Cubic Curved Surface Fitting/孫同賀（內(nèi)蒙古科技大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院），閆國(guó)慶，周強(qiáng)波//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（2）.-156～157

GPS系統(tǒng)的建立為測(cè)繪工作提供了一個(gè)嶄新的定位測(cè)量手段，由于GPS定位技術(shù)具有高精度、速度快、成本低的顯著優(yōu)點(diǎn)，因而在控制測(cè)量及城市工程網(wǎng)的建立、更新與改造中得到了廣泛的應(yīng)用。主要闡述了GPS定位系統(tǒng)所采用坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換，并將加權(quán)三次曲面擬合法應(yīng)用到坐標(biāo)轉(zhuǎn)換中來(lái)處理轉(zhuǎn)換殘差，并以靖安縣城市控制網(wǎng)修訂為實(shí)例將該算法與不加權(quán)的三次曲面擬合法和徠卡GPS自帶后處理軟件處理結(jié)果相比較，證明了該算法的有效性與實(shí)用性。圖2表4參9

?GPS坐標(biāo)系 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 殘差處理 加權(quán)三次曲面擬合

CH20120203 空間飛行器在World Wind平臺(tái)上的軌跡演示系統(tǒng)開(kāi)發(fā)=Development of Space Aircraft Trace Display System Based on the Platform of World Wind/田良輝，劉根友（中國(guó)科學(xué)院測(cè)量與地球物理研究所動(dòng)力大地測(cè)量學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室），陳曉峰，薛懷平，郝曉光//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（2）.-184～186

簡(jiǎn)要介紹了World Wind平臺(tái)架構(gòu)和技術(shù)內(nèi)核，設(shè)計(jì)了基于WW平臺(tái)的飛行器軌跡演示系統(tǒng)，包括總體框架和主體功能，空間參數(shù)的計(jì)算方法與在線(xiàn)顯示，相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)與管理，并給出了系統(tǒng)界面與演示圖例。圖7表2參10

?飛行器仿真 重力地理信息系統(tǒng)

CH20120204 正則表達(dá)式在測(cè)量數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用=Application of Regular Expression in Geodesy Data Processing/王成，楊建華，蔣光偉（長(zhǎng)安大學(xué)）//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（2）.-208～209，220

介紹了正則表達(dá)式的基礎(chǔ)知識(shí)，闡述了正則表達(dá)庫(kù)regex在VC6.0開(kāi)發(fā)平臺(tái)下的使用，并結(jié)合C＋＋語(yǔ)言編寫(xiě)了常用測(cè)量數(shù)據(jù)信息的提取。將正則表達(dá)式引入到測(cè)量數(shù)據(jù)處理中可以充分發(fā)揮正則表達(dá)式的強(qiáng)大功能，大大簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)處理的過(guò)程，提高了工作效率，同時(shí)使代碼更具有普遍性和可維護(hù)性。圖1參6

?正則表達(dá)式 數(shù)據(jù)處理

（189～204 吳柯）

CH20120205 GPS與InSAR揭示喀什坳陷及鄰區(qū)的垂直運(yùn)動(dòng)與構(gòu)造特征=Study on Crustal Deformation in Kashi Depression and Neighboring Region of Pamir and Tianshan by GPS and InSAR/喬學(xué)軍，聶兆生，楊少敏，譚凱，王琪（中國(guó)地震局地震研究所）//大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2011，31（3）.-1～7

利用喀什地區(qū)10年間的GPS點(diǎn)位觀測(cè)及200多景2003-2007年間的SAR圖像，采取層疊InSAR技術(shù)獲得了喀什坳陷區(qū)與南天山及帕米爾塊體的現(xiàn)今構(gòu)造活動(dòng)的垂直速度場(chǎng)，結(jié)果表明：喀什坳陷區(qū)的垂直運(yùn)動(dòng)具有明顯的分界特征，北部以阿圖什南翼斷層為界，西南以烏泊爾斷層為界，東部為塔里木盆地所圍限的喀什坳陷區(qū)垂直形變表現(xiàn)為下沉，幅度約1mm/a，而喀什坳陷區(qū)的外圍為隆升，幅度約為1mm/a，隆升速度由西往東逐漸減小，表明塔里木盆地基底與南天山及帕米爾高原交界的前緣界線(xiàn)分別為阿圖什南翼斷層及烏泊爾斷層；柯坪推覆構(gòu)造體內(nèi)的垂直運(yùn)動(dòng)與主要推覆體的構(gòu)造活動(dòng)密切相關(guān)，即山體褶皺帶隆升，谷地沉降，隆升及沉降的速率約為1～-1.5mm/a；普昌斷裂雖然橫切柯坪推覆構(gòu)造體，但橫跨該斷裂的剖面表明普昌斷裂兩側(cè)沒(méi)有明顯的垂直形變運(yùn)動(dòng)，進(jìn)一步表明普昌斷層作為“類(lèi)轉(zhuǎn)換斷層”，其運(yùn)動(dòng)以走滑為主。圖10表5參20

?全球定位系統(tǒng) 干涉合成孔徑雷達(dá)

CH20120206 流變特性對(duì)青藏高原構(gòu)造變形影響的數(shù)值模擬=Numerically Modeling the Influence of Rheological Properties on Tectonic Deformation of Tibet Plateau/陳連旺，詹自敏，葉際陽(yáng)，李妍（中國(guó)地震局地殼應(yīng)力研究所數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)室）//大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2011，31（3）.-8～14

建立三維黏彈性有限元模型，采用標(biāo)準(zhǔn)線(xiàn)性固體本構(gòu)關(guān)系，分析流變特性對(duì)青藏高原現(xiàn)今構(gòu)造變形的控制作用。模擬結(jié)果顯示：1）在高原地殼介質(zhì)流變機(jī)制的控制下，青藏高原內(nèi)部從西向東，東向位移分量逐漸增大。最大值出現(xiàn)在甘孜-玉樹(shù)-鮮水河斷裂帶區(qū)域內(nèi)，反映了青藏高原的物質(zhì)東移運(yùn)動(dòng)；2）在菱形塊體中南部，其東側(cè)區(qū)域向東南方向運(yùn)動(dòng)，而其西側(cè)區(qū)域則轉(zhuǎn)向西南方向運(yùn)動(dòng)；3）中地殼強(qiáng)流變模型與下地殼強(qiáng)流變模型給出的計(jì)算結(jié)果總體特征相似，二者均能較好模擬高原物質(zhì)東流以及繞喜馬拉雅東構(gòu)造結(jié)的順時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)；4）流變特性對(duì)青藏高原構(gòu)造變形特征的影響較大。圖6表2參21

?三維有限元模型 流變特性 構(gòu)造變形 數(shù)值模擬

CH20120207 華北1999-2009年水平形變應(yīng)變場(chǎng)特征=Characteristics of Horizontal Deformation-strain Field in North China from 1999to 2009/郭良遷，薄萬(wàn)舉，楊國(guó)華，郭赫（中國(guó)地震局第一監(jiān)測(cè)中心）//大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2011，31（3）.-15～19

根據(jù)華北地區(qū)GPS觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算了華北活動(dòng)塊體的運(yùn)動(dòng)速度和應(yīng)變率，以及塊體邊界帶的活動(dòng)速率和應(yīng)變率，研究了華北塊體的運(yùn)動(dòng)和應(yīng)變率特征，以及邊界斷裂帶的應(yīng)力作用特征。形變揭示出華北亞板塊從西向東運(yùn)動(dòng)方向由東向偏轉(zhuǎn)為南東向，NE-NNE向斷裂帶呈現(xiàn)右旋，NWW-EW向斷裂帶呈現(xiàn)左旋。各個(gè)次級(jí)塊體的主壓應(yīng)變應(yīng)力軸方向存在一定的差異。邊界斷裂帶現(xiàn)今應(yīng)變應(yīng)力狀態(tài)頁(yè)不相同，郯廬斷裂帶北段和山西斷陷帶以壓性為主，具有應(yīng)變能積累顯示，但是應(yīng)變率相對(duì)較小，應(yīng)變能積累緩慢。圖6表3參7

?塊體運(yùn)動(dòng) 應(yīng)變應(yīng)力場(chǎng) 斷裂帶 應(yīng)力作用 蘊(yùn)震分析

CH20120208 海原-六盤(pán)山弧型斷裂及其附近最新構(gòu)造變形演化分析=Research on Late Tectonic Deformation Evolvement of Huaiyuan-Liupanshan Arc Fault and Its Surrounding Area/張曉亮，師昭夢(mèng)，蔣鋒云，朱良玉，王雄（中國(guó)地震局第二監(jiān)測(cè)中心）//大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2011，31（3）.-20～24

利用兩時(shí)段GPS速度場(chǎng)，用三維非線(xiàn)性有限元方法研究了海原-六盤(pán)山弧型斷裂帶及其附近最新構(gòu)造變形演化特征。研究得到：1）海原-六盤(pán)山斷裂帶整體表現(xiàn)為左旋運(yùn)動(dòng)，海原斷裂帶左旋活動(dòng)速率在（2～5.5）mm/a之間，六盤(pán)山斷裂左旋活動(dòng)速率約為1.0mm/a；2）海原斷裂帶與六盤(pán)山斷裂帶的交接處目前處于強(qiáng)閉鎖狀態(tài)，亦是運(yùn)動(dòng)變形差異相對(duì)強(qiáng)烈、應(yīng)變能積累較快的區(qū)段，存在強(qiáng)震孕震背景。圖4表1參16

?全球定位系統(tǒng) 速度場(chǎng) 非線(xiàn)性 有限元

CH20120209 中國(guó)西部地殼垂直運(yùn)動(dòng)引起的重力場(chǎng)空間變化特征=Characteristics of Gravity Change Caused by Crustal Vertical Movement in Western China/段虎榮（陜西鐵路工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院），張永志，徐海軍，焦勝軍//大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2011，31（3）.-25～28

結(jié)合中國(guó)西部區(qū)域的數(shù)字高程數(shù)據(jù)以及地殼垂直運(yùn)動(dòng)速率數(shù)據(jù)，計(jì)算中國(guó)西部地區(qū)地殼垂直運(yùn)動(dòng)引起的重力場(chǎng)變化的分布，并與衛(wèi)星重力觀測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。研究表明：中國(guó)西部區(qū)域的重力場(chǎng)變化與地殼垂直運(yùn)動(dòng)速率場(chǎng)變化有很強(qiáng)的相關(guān)性，青藏高原以南的喜馬拉雅山脈地殼上升運(yùn)動(dòng)速率最大，其引起的重力變化為正的最大值；準(zhǔn)噶爾盆地地殼下沉運(yùn)動(dòng)速率最大，其引起的重力變化為負(fù)的最大值；塔里木盆地及柴達(dá)木盆地地殼下沉運(yùn)動(dòng)速率相對(duì)較小，相應(yīng)地引起的重力變化值相對(duì)較小。圖5參8

?衛(wèi)星重力 重力變化 地殼垂直運(yùn)動(dòng)

CH20120210 印尼9.0級(jí)地震前后遠(yuǎn)場(chǎng)水平地殼微動(dòng)態(tài)變形=Far Field Horizontal Micro-dynamic Crustal De-formations Before and After Indonesia Mw9.0Earthquake/王梅（山東省地震局），江在森，武艷強(qiáng)，馮志軍//大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2011，31（3）.-29～33

利用中國(guó)大陸GPS基準(zhǔn)站及震中附近IGS站數(shù)據(jù)，研究了2004年12月26日印尼蘇門(mén)答臘9.0級(jí)地震前后GPS觀測(cè)到的遠(yuǎn)場(chǎng)水平位移微動(dòng)態(tài)變形過(guò)程。震前E分量位移序列出現(xiàn)“分群”現(xiàn)象，震中東北側(cè)大陸板塊上的GPS站點(diǎn)表現(xiàn)出受擠壓向東的運(yùn)動(dòng)，而位于斷裂帶西北側(cè)大陸板塊上的站點(diǎn)則表現(xiàn)出受引張向西運(yùn)動(dòng)的趨勢(shì)，具有大尺度空間的協(xié)調(diào)一致性，與理論孕震模型符合較好。遠(yuǎn)至3000km的站點(diǎn)也觀測(cè)到了地震的同震位移，同震位移矢量有整體向震中匯聚的特點(diǎn)，反映了震時(shí)俯沖板塊和上覆板塊會(huì)聚作用對(duì)遠(yuǎn)場(chǎng)的影響。而震后由于地震斷層的強(qiáng)烈運(yùn)動(dòng)，使得一些點(diǎn)位位移態(tài)勢(shì)發(fā)生了較震前異常更明顯、持久的改變。圖2參17

?全球定位系統(tǒng) 同震位移 水平形變 遠(yuǎn)場(chǎng)

CH20120211 地震水準(zhǔn)測(cè)量成果中幾項(xiàng)改正的討論=Discussion of Several Corrections Leveling Results for Seismic Study/薄萬(wàn)舉，陳聚忠（中國(guó)地震局第一監(jiān)測(cè)中心）//大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2011，31（3）.-34～37，41

依據(jù)國(guó)家一、二等水準(zhǔn)測(cè)量規(guī)范（GB/T 12987-2006），分別給出了水準(zhǔn)測(cè)量中標(biāo)尺溫度改正、正常水準(zhǔn)面不平行改正、重力異常改正、固體潮改正和海潮負(fù)荷影響等改正的計(jì)算公式和方法，并對(duì)地震形變分析計(jì)算中進(jìn)行各項(xiàng)改正的必要性進(jìn)行了討論。強(qiáng)調(diào)：在形變分析計(jì)算中，是否進(jìn)行某一項(xiàng)改正，新老成果必須保持一致；老成果沒(méi)有進(jìn)行改正，新成果中沒(méi)有必要也不應(yīng)該進(jìn)行改正，否則可能造成更大的不合理；出于科學(xué)研究和測(cè)量數(shù)據(jù)多樣化用途的考慮，認(rèn)為在地震水準(zhǔn)測(cè)量中各項(xiàng)改正所需要的輔助觀測(cè)量應(yīng)該完整地保存下來(lái)。圖1參4

?水準(zhǔn)測(cè)量 溫度改正 固體潮 重力異常 海潮負(fù)荷

CH20120212 利用大陸均衡理論研究河西地區(qū)地殼的穩(wěn)定性=Research on Stability of Crust in Hexi Area Based on Crustal Gravity Isostasy Theory/郭樹(shù)松，祝意青，劉芳（中國(guó)地震局第二監(jiān)測(cè)中心）//大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2011，31（3）.-38～41

根據(jù)大陸均衡理論，對(duì)由艾里（Airy）大陸均衡模型計(jì)算的理論均衡地殼厚度（D）和實(shí)際布格重力異常反演得到的地殼厚度（M）進(jìn)行比較，探討北祁連河西地區(qū)的地殼均衡狀態(tài)。結(jié)果表明，該地區(qū)理論大陸均衡地殼厚度均大于實(shí)際地殼厚度，地殼處于不均衡狀態(tài)。圖5表1參8

?地殼結(jié)構(gòu) 布格異常 垂直形變 重力均衡

CH20120213 基于GRACE時(shí)變重力場(chǎng)反演南極冰蓋質(zhì)量變化=Investigation on Mass Change of Ice Sheet in Antarctic from GRACE Time-variable Gravity Data/李軍海，劉煥玲，文漢江（中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院），朱廣彬，方愛(ài)平//大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2011，31（3）.-42～46

利用UTCSR發(fā)布的GRACE Level-2RL04版本2003-01-2008-08月的重力場(chǎng)模型估計(jì)南極冰蓋質(zhì)量變化。由于GRACE提供的C20項(xiàng)不準(zhǔn)確，利用SLR測(cè)得的C20項(xiàng)進(jìn)行替換。對(duì)于經(jīng)度方向上出現(xiàn)的條紋狀信號(hào)，采用去相關(guān)濾波處理。選擇去掉其中某一個(gè)月的位模型重新反演南極冰蓋質(zhì)量變化，發(fā)現(xiàn)相同區(qū)域的質(zhì)量變化率并沒(méi)有發(fā)生很大的變化。聯(lián)合得到的位模型、濾波技術(shù)以及ICE-5G冰后回彈模型觀測(cè)到的西南極Amundsen地區(qū)和南極半島的冰蓋質(zhì)量消融現(xiàn)象，其等效水高變化分別為-5.28±0.95cm/a、-1.82±0.77cm/a；而Ronne冰架以及東部Enderby地區(qū)冰蓋質(zhì)量在增加，分別為1.42±0.69cm/a、1.43±0.72cm/a。與已有研究結(jié)果比較發(fā)現(xiàn)：西南極冰蓋質(zhì)量在加速融化，而Ronne冰架以及東部Enderby地區(qū)冰蓋等效水高變化率沒(méi)有發(fā)生大的變化。圖6表2參18

?南極 重力場(chǎng) 相關(guān)誤差濾波 質(zhì)量變化率

CH20120214 Kalman濾波在地震電離層TEC異常探測(cè)中的應(yīng)用=Application of Kalman Filtering in Detecting I-onospheric TEC Anomaly Prior to Earthquake/聶兆生，祝芙英（中國(guó)地震局地震研究所），付寧波//大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2011，31（3）.-47～50，68

基于中國(guó)地殼運(yùn)動(dòng)觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)GPS觀測(cè)資料解算的電離層TEC數(shù)據(jù)，利用Kalman濾波方法對(duì)2008年5月12日汶川Ms8.0地震前的電離層TEC進(jìn)行異常探測(cè)研究，并與以前的處理結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，對(duì)比結(jié)果表明：利用Kalman濾波方法能夠有效地探測(cè)到震前的電離層TEC異常擾動(dòng)。圖4參17

?卡爾曼濾波 電離層 總電子含量

CH20120215 國(guó)際火星探測(cè)計(jì)劃進(jìn)展和中國(guó)火星衛(wèi)星重力測(cè)量計(jì)劃研究=Progress in International Martian Exploration Programs and Research on Future Martian Satellite Gravity Measurement Mission in China/鄭偉，許厚澤，鐘敏（中國(guó)科學(xué)院測(cè)量與地球物理研究所動(dòng)力大地測(cè)量學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室），員美娟//大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2011，31（3）.-51～57

介紹國(guó)際火星探測(cè)計(jì)劃和基于國(guó)際火星探測(cè)數(shù)據(jù)建立的火星重力場(chǎng)模型，闡述SGG-Doppler-VLBI跟蹤觀測(cè)模式的測(cè)量原理和優(yōu)點(diǎn)，建議中國(guó)將來(lái)首期火星衛(wèi)星重力測(cè)量計(jì)劃采用SGG-Doppler-VLBI觀測(cè)模式和靜電懸浮重力梯度儀。圖1表4參46

?火星探測(cè)計(jì)劃 衛(wèi)星重力梯度 火星重力場(chǎng)模型 衛(wèi)星跟蹤模式 重力梯度儀

（205～215 張明）

CH20120216 GPS重力數(shù)據(jù)的粒子群算法聯(lián)合反演斷層三維滑動(dòng)速率=Fault Slip Velocity Inversion by Using the Particle Swarm Optimization Algorithm with GPS and Gravity Data/劉杰，張永志（長(zhǎng)安大學(xué)地質(zhì)工程與測(cè)繪學(xué)院）//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（4）.-95～97

聯(lián)合反演是解釋地球動(dòng)力問(wèn)題的有力手段，利用近年來(lái)發(fā)展的新優(yōu)化算法-粒子群算法結(jié)合位錯(cuò)理論模型，比較了模擬數(shù)值的聯(lián)合反演與單一數(shù)據(jù)反演的結(jié)果。并采用青藏高原東北緣2001-2004年間的GPS數(shù)據(jù)，及2003-2004年間的重力數(shù)據(jù)，對(duì)皇城-塔爾莊斷層的三維滑動(dòng)速率進(jìn)行了附有相對(duì)權(quán)比的聯(lián)合反演計(jì)算。結(jié)果表明，多種數(shù)據(jù)聯(lián)合反演能更合理的把握運(yùn)動(dòng)特征。粒子群算法可有效地求解斷層的三維滑動(dòng)速率，該算法在大地測(cè)量反演中將有廣闊的應(yīng)用前景。圖3表3參19

?位錯(cuò)模型 粒子群算法 聯(lián)合反演 斷層滑動(dòng)速率 GPS和重力數(shù)據(jù)

CH20120217 精密單點(diǎn)定位技術(shù)在高精度GPS網(wǎng)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用探討=A Discussion about High-precision GPS Data Processing by Precise Point Positioning/段杰（西安科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)院），杜向鋒//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（4）.-181～182，21

通過(guò)對(duì)韶關(guān)市基礎(chǔ)控制網(wǎng)改造中的GPS框架網(wǎng)的數(shù)據(jù)分別采用GAMIT解算基線(xiàn)的相對(duì)定位方法以及采用靜態(tài)精密單點(diǎn)定位技術(shù)兩種不同的方法分別進(jìn)行了解算，解算結(jié)果表明，兩種方法獲得的結(jié)果是一致的。圖1表4參6

?精密單點(diǎn)定位 經(jīng)典相對(duì)定位

CH20120218 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在衛(wèi)星鐘差短期預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究=Application of Neural Network in Satellite Clock Bias Short-term Prediction/郭承軍，滕云龍（電子科技大學(xué)電子科學(xué)技術(shù)研究院）//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（4）.-198～200

針對(duì)衛(wèi)星鐘差的特點(diǎn)，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的衛(wèi)星鐘差短期預(yù)報(bào)模型，給出了基于徑向基函數(shù)（RBF）網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行衛(wèi)星鐘差預(yù)測(cè)的基本思想、預(yù)測(cè)模型和實(shí)施步驟，并對(duì)比分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與灰色系統(tǒng)理論模型的區(qū)別。為驗(yàn)證提出的預(yù)報(bào)模型的可行性和有效性，利用GPS衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù)進(jìn)行鐘差預(yù)報(bào)精度分析，并與灰色系統(tǒng)模型進(jìn)行對(duì)比分析。仿真結(jié)果顯示，該模型具有較好的預(yù)測(cè)精度，可為實(shí)時(shí)GPS動(dòng)態(tài)精密單點(diǎn)定位提供較高精度的衛(wèi)星鐘差。圖5表2參10

?徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 衛(wèi)星鐘差序列 正交最小二乘

CH20120219 歸一化改進(jìn)二次曲面法轉(zhuǎn)換GPS高程=Conversion GPS Height Based on Normalized Quadric Surface/李琳琳，曹凱濱，謝衛(wèi)民，管斌（增城市金站城市建設(shè)測(cè)量隊(duì)）//測(cè)繪科學(xué).-2011，36（4）.-203～204

二次曲面轉(zhuǎn)換GPS高程，求取轉(zhuǎn)換參數(shù)所列的方程，方程系數(shù)矩陣由已知點(diǎn)的坐標(biāo)組成，提出利用歸一化的方法優(yōu)化坐標(biāo)系數(shù)矩陣，求取坐標(biāo)參數(shù)。計(jì)算結(jié)果和精度優(yōu)于利用坐標(biāo)中心化、平均法進(jìn)行處理的算法。表2參9

?歸一化 全球定位系統(tǒng) 高程異常 大地高

（216～219 吳柯）

CH20120220 一種實(shí)時(shí)GPS姿態(tài)測(cè)量中的整周模糊度的解算方法=A Real-time Integer Ambiguity Resolution Algorithm for GPS Attitude Determination/彭曉剛，呂志平（信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院），吝寧//測(cè)繪通報(bào).-2011（5）.-16～18，36

GPS實(shí)時(shí)姿態(tài)測(cè)量的核心問(wèn)題是整周模糊度的解算。提出一種適合實(shí)時(shí)姿態(tài)測(cè)量的模糊度解算方法，它利用單差平滑偽距進(jìn)行解算，與傳統(tǒng)的模糊度解算方法相比具有許多優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)仿真試驗(yàn)對(duì)該方法的有效性和實(shí)用性進(jìn)行了驗(yàn)證。圖3參9

?全球定位系統(tǒng) 整周模糊度 姿態(tài)測(cè)量

CH20120221 基于卡爾曼濾波的CORS系統(tǒng)導(dǎo)航=CORS System Navigation Based on Kalman Filter/鄒俊平（同濟(jì)大學(xué)測(cè)量與國(guó)土信息工程系），季善標(biāo)//測(cè)繪通報(bào).-2011（5）.-19～22

基于CORS技術(shù)對(duì)高精度的CORS系統(tǒng)導(dǎo)航進(jìn)行探討，提出以卡爾曼濾波來(lái)解決短時(shí)間GPS信號(hào)丟失情況下的導(dǎo)航定位問(wèn)題，并推導(dǎo)相應(yīng)的公式。以上海市CORS系統(tǒng)導(dǎo)航服務(wù)為例，經(jīng)該算法計(jì)算得到的結(jié)果與實(shí)際情況基本一致，模型正確可靠。圖1參10

?卡爾曼濾波 信號(hào)缺失

CH20120222 利用單基站GPS數(shù)據(jù)建立電離層VTEC模型=Modeling Vertical Total Electron Content of the Ionosphere Using Single Station GPS Data/李秀海（黑龍江工程學(xué)院測(cè)繪工程學(xué)院），杜國(guó)明，王明爽，張為成，張玉娟//測(cè)繪通報(bào).-2011（5）.-23～25，32

介紹幾種常用的電離層VTEC模型。通過(guò)利用哈爾濱市CORS觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)的單基站GPS雙頻觀測(cè)數(shù)據(jù)建立多種電離層VTEC模型，并對(duì)建模成果進(jìn)行分析與研究。結(jié)果表明，模型選擇和GPS衛(wèi)星空間分布對(duì)建模有較大影響。圖3表2參7

?電離層 全球定位系統(tǒng) 總電子含量

CH20120223 WGS-84平差坐標(biāo)在GPS測(cè)量中的應(yīng)用=Application of WGS-84Adjusted Coordinates to GPS Surveying/郭建華（韶關(guān)市國(guó)土資源信息中心）//測(cè)繪通報(bào).-2011（5）.-62～64

對(duì)GPS測(cè)量中WGS-84坐標(biāo)系與本地坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換參數(shù)的選擇進(jìn)行研究，結(jié)合實(shí)際測(cè)量工作，介紹WGS-84平差坐標(biāo)在實(shí)際測(cè)量過(guò)程中的應(yīng)用。圖3表1參3

?坐標(biāo)系 網(wǎng)平差 坐標(biāo)換算

CH20120224 GPS服務(wù)空域內(nèi)導(dǎo)航精度性能仿真評(píng)估=Evaluation and Simulation of GPS Navigation Performance in Service Volume/汪捷（海軍工程大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院），歐陽(yáng)文，趙學(xué)軍//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（6）.-635～639

根據(jù)GPS近地服務(wù)空城（terrestrial service volume， TSV）和空間服務(wù)空域（space service volume，SSV）的劃分，給出了雙天線(xiàn)模型條件下兩個(gè)空域內(nèi)可視衛(wèi)星的判決條件和接收功率的可行性分析，對(duì)近地空間中GPS空間信號(hào)（signal-in-space，SIS）標(biāo)準(zhǔn)定位服務(wù)條件下的用戶(hù)等效測(cè)距誤差（user equivalent rangeerror，UERE）進(jìn)行了預(yù)算，并采用Monte-Carlo方法分別對(duì)中緯度單點(diǎn)和全球范圍內(nèi)不同高度條件下的導(dǎo)航精度性能進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。結(jié)果表明，在TSV內(nèi)，隨著用戶(hù)高度的增加導(dǎo)航精度性能將不斷增強(qiáng)；進(jìn)入SSV，導(dǎo)航精度性能迅速下降，到達(dá)一定高度時(shí)導(dǎo)航服務(wù)出現(xiàn)中斷。另外，在TSV內(nèi)，一定高度條件下幾何精度衰減因子（GDOP）將改變精度衰減的屬性，使得位置精度優(yōu)于等效測(cè)距精度；同時(shí)，垂直定位精度將逐漸優(yōu)于水平定位精度。圖11表1參6

?全球定位系統(tǒng) 近地服務(wù)空域 空間服務(wù)空域 幾何精度衰減因子

CH20120225 利用GPS共視法確定重力位差及海拔高差的實(shí)驗(yàn)研究=Determination of Geopotential Difference and Orthometric Height Difference Using GPS Common View/劉楊，申文斌，夏敏，易俊（武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（6）.-640～643

闡述了GPS共視法的基本原理，討論了利用重力頻移法通過(guò)GPS共視觀測(cè)數(shù)據(jù)確定重力位差和高程差的方法。利用國(guó)際權(quán)度局（BIPM）發(fā)布的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，選取了4個(gè)守時(shí)臺(tái)站之間的時(shí)間差序列進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明，受目前GPS共視法精度所限，高程差計(jì)算值與理論值之間的平均差異和標(biāo)準(zhǔn)差在幾十m的量級(jí)水平。圖1表2參13

?GPS共視法 重力頻移 重力位差 高程差

CH20120226 利用交互多模型的動(dòng)態(tài)精密單點(diǎn)定位故障診斷算法=Detection and Diagnosis of Failures in Dynamic Precise Point Positioning Using Interacting Multiple Models/聶建亮（國(guó)家測(cè)繪局大地測(cè)量數(shù)據(jù)處理中心），吳富梅，何正斌，張雙成//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（6）.-644～647

提出了一種基于相鄰歷元模型概率比的交互多模型方法，以提高故障診斷的效率，控制異常數(shù)據(jù)對(duì)定位結(jié)果的影響。首先，根據(jù)故障可能發(fā)生的情況建立交互多模型，以便對(duì)故障進(jìn)行定位；然后，根據(jù)相鄰歷元的故障模型概率比對(duì)故障進(jìn)行診斷，提高故障診斷的正確率；最后，根據(jù)抗差估計(jì)原理對(duì)故障進(jìn)行處理，控制異常影響，提高動(dòng)態(tài)精密單點(diǎn)定位的精度。以實(shí)測(cè)動(dòng)態(tài)GPS數(shù)據(jù)為例，此模型可以提高故障診斷的正確率，控制異常影響，進(jìn)而提高動(dòng)態(tài)精密單點(diǎn)定位的精度。圖4表1參11

?動(dòng)態(tài)精密單點(diǎn)定位 交互多模型 模型概率 故障診斷 抗差估計(jì)

CH20120227 非組合精密單點(diǎn)定位算法精密授時(shí)的可行性研究=Feasibility of Precise Timing with Uncombined PPP/閆偉，袁運(yùn)斌，歐吉坤，李得海（中國(guó)科學(xué)院測(cè)量與地球物理研究所動(dòng)力大地測(cè)量學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）//武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（6）.-648～651

利用基于GPS雙頻原始觀測(cè)數(shù)據(jù)的非組合精密單點(diǎn)定位（PPP）算法進(jìn)行精密授時(shí)，給出了其數(shù)學(xué)模型與數(shù)據(jù)預(yù)處理策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，非組合PPP算法可以有效避免傳統(tǒng)PPP算法由于觀測(cè)值組合過(guò)程中觀測(cè)噪聲及多路徑效應(yīng)誤差被放大而造成的對(duì)接收機(jī)鐘差解算的不利影響，實(shí)現(xiàn)亞納秒級(jí)（0.3ns）的鐘差解算精度；同等條件下，非組合PPP算法授時(shí)精度優(yōu)于傳統(tǒng)PPP算法，可以用于精密授時(shí)解算。圖5表2參8

?精密單點(diǎn)定位 GPS授時(shí)

（220～227 張明）

CH20120228 利用GPS數(shù)據(jù)比較研究印度地區(qū)基于體結(jié)構(gòu)的多層和兩層電離層層析模型=A Comparison Study of Voxel Based Multi-and Two-layer Ionospheric Tomography Models over the Indian Region Using GPS Data〔英〕/Shukla A K，Sivaraman MR，Bandyopadhyay K//International Journal of Remote Sensing.-2010，31（9-10）.-2535～2549

開(kāi)發(fā)印度區(qū)域三維多層和兩層電離層層析模型，給GPS輔助地理增強(qiáng)導(dǎo)航（GAGAN）用戶(hù)飛機(jī)提供電子總量（TEC）估測(cè)和電離層傳播延遲改正的備選方法。比較研究不同大小體結(jié)構(gòu)的多層和兩層模型。從0006到0017hUT不同結(jié)構(gòu)尺寸的兩層模型進(jìn)一步比較顯示，10°×10°體結(jié)構(gòu)大小時(shí)傾斜電子總量（STEC）的均方根誤差（RMSE）最小，其它時(shí)間里15°×15°體結(jié)構(gòu)大小中，STEC的RMSE最小。印度地區(qū)兩層模型分析結(jié)果優(yōu)于多層模型50％。圖8參23

?電離層 電離層層析模型 均方根差

（張德梅）

CH20120229 在廣義最小二乘中使用加權(quán)電離層參數(shù)的GPS靜態(tài)快速定位的質(zhì)量評(píng)價(jià)=Quality Assessment of GPS Rapid Static Positioning with Weighted Ionospheric Parameters in Generalized Least Squares〔英〕/Wielgosz P//GPS Solutions.-2011，15（2）.-89～99

精密GPS定位需要處理載波相位觀測(cè)值和修復(fù)整周模糊度。隨著接收機(jī)間距離的增加，模糊度修復(fù)變得越來(lái)越困難，原因是電離層和對(duì)流層效應(yīng)在雙差中不能充分消除。在靜態(tài)定位中一種普遍采用的方法是增加觀測(cè)時(shí)間和/或使用大氣（電離層）模型和改正值。本研究的GPS快速靜態(tài)定位雙頻觀測(cè)僅需幾分鐘，基線(xiàn)長(zhǎng)度為中長(zhǎng)范圍。不需要進(jìn)行電離層改正，但電離層延遲作為偽距觀測(cè)值處理，有先驗(yàn)值和各自不同的權(quán)。對(duì)流層延遲用普遍認(rèn)可的對(duì)流層模型消弱，而衛(wèi)星軌道和鐘誤差用IGS快速產(chǎn)品消除。介紹了基于實(shí)際GPS數(shù)據(jù)的幾個(gè)數(shù)值試驗(yàn)。結(jié)果表明所提出的方法適合離最近參考網(wǎng)站50-70km的快速靜態(tài)定位，當(dāng)使用1min的GPS雙頻數(shù)據(jù)時(shí)，定位精度可以達(dá)到厘米級(jí)。

?GPS定位 靜態(tài)定位 廣義最小二乘 電離層 對(duì)流層

CH20120230 用于繪制和預(yù)測(cè)區(qū)域TEC的球帽諧波模型=Spherical Cap Harmonic Model for Mapping and Predicting Regional TEC〔英〕/Liu Jingbin，Chen Ruizhi，Wang Zeming…//GPS Solutions.-2011，15（2）.-109～119

介紹了一種基于球帽諧波分析的區(qū)域電離層總電子含量（TEC）的建模方法。這種方法不僅可以提供更高的區(qū)域TEC繪圖精度，而且能提供基于光譜分析和最小二乘配置的電離層模型預(yù)測(cè)能力。不像常規(guī)的方法，其利用當(dāng)前的觀測(cè)值預(yù)報(bào)眼下的TEC，而球帽諧波法利用過(guò)去的觀測(cè)值預(yù)報(bào)未來(lái)的模型，以提供未來(lái)的TEC值。與常規(guī)方法相比，球帽諧波法的顯著優(yōu)點(diǎn)是其能以合理的精度預(yù)報(bào)長(zhǎng)期的TEC。本研究處理了時(shí)間跨度為1年的中國(guó)兩個(gè)GPS網(wǎng)的GPS數(shù)據(jù)。將球帽諧波的TEC繪圖精度跟多項(xiàng)式模型和IGS的全球電離層模型進(jìn)行了比較。結(jié)果表明，球帽諧波模型具有更高的TEC繪圖精度，時(shí)間與空間域的殘差分布更平滑。研究了短期和長(zhǎng)期間隔的球帽諧波模型的TEC預(yù)報(bào)。

?GPS應(yīng)用 氣象 電離層 總電子含量

CH20120231 改進(jìn)的自適應(yīng)濾波及其在相對(duì)導(dǎo)航中的應(yīng)用=Improved Adaptive Filter with Application to Relative Navigation〔英〕/Wang Xiaoliang//GPS Solutions.-2011，15（2）.-121～128

介紹了一個(gè)改進(jìn)的卡爾曼濾波算法以建立誤差模型和處理噪聲不確定性。用于建立誤差模型的自適應(yīng)算法可以利用狀態(tài)預(yù)測(cè)協(xié)方差矩陣的上限獲得。通過(guò)判別函數(shù)最小化估計(jì)每一步濾波過(guò)程噪聲。用回歸算法解算判別函數(shù)。所提出的濾波算法已成功地在太空船編隊(duì)飛行GPS相對(duì)導(dǎo)航中實(shí)現(xiàn)。軟件模擬結(jié)果表明所提出的自適應(yīng)濾波在精度和穩(wěn)健性上比以前的自適應(yīng)算法更好。

?自適應(yīng)濾波 GPS導(dǎo)航 卡爾曼濾波 判別函數(shù)

CH20120232 GOCE軌道預(yù)測(cè)用于SLR跟蹤=GOCE Orbit Predictions for SLR Tracking〔英〕/J?ggi A，Bock H，F(xiàn)loberghagen R//GPS Solutions.-2011，15（2）.-129～137

重力場(chǎng)與穩(wěn)態(tài)環(huán)流探測(cè)器（GOCE）經(jīng)過(guò)大約半年的下降期，于2009年9月到達(dá)最終的測(cè)量與運(yùn)行階段（MOP-1）軌道高度。由于軌道高度非常低，加上下降期被動(dòng)的拖曳補(bǔ)償，生成GOCE軌道可靠的預(yù)報(bào)異常困難，即使短期預(yù)報(bào)也是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。由于高質(zhì)量的預(yù)報(bào)是根據(jù)國(guó)際激光測(cè)距服務(wù)（ILRS）進(jìn)行頻繁測(cè)距的先決條件，而GOCE衛(wèi)星激光測(cè)距（SLR）數(shù)據(jù)在任務(wù)開(kāi)始時(shí)非常稀疏，這使得根據(jù)GPS數(shù)據(jù)獨(dú)立檢校和優(yōu)化軌道測(cè)定變得困難。介紹了伯爾尼大學(xué)天文學(xué)院GOCE預(yù)報(bào)服務(wù)的發(fā)展。評(píng)價(jià)了有和無(wú)主動(dòng)拖曳補(bǔ)償各種預(yù)測(cè)期的軌道預(yù)報(bào)質(zhì)量。

?軌道預(yù)報(bào) 衛(wèi)星激光測(cè)距 全球定位系統(tǒng)

CH20120233 無(wú)電離層影響精密單頻GNSS定位=Precise Ionosphere-Free Single-frequency GNSS Positioning〔英〕/Schüler T，Diessongo H，Poku-Gyamfi Y//GPS Solutions.-2011，15（2）.-139～147

利用載波相位和碼距可以從單頻數(shù)據(jù)中有效消除電離層延遲。不幸的是，GPS和GLONASS碼距有相對(duì)噪聲，這限制了定位方法的應(yīng)用。然而，由選擇的IGS參考站獲得的每日數(shù)據(jù)包獲得的位置標(biāo)準(zhǔn)偏差為6～8cm（平面）和7～9cm（三維），而對(duì)于周光滑平均可減少到2～3cm（三維）。在非洲加納采集的GPS數(shù)據(jù)集展示了10cm級(jí)的典型偏差，其在一般條件下必然是預(yù)料中的事。展望GNSS未來(lái)，歐洲伽利略系統(tǒng)將提供寬帶信號(hào)E5，其與GPS相比受到多路徑的影響將少得多，從而可以提供更精確的距離測(cè)量。模擬數(shù)據(jù)表明，在存在電離層和對(duì)流層高延遲變化的情況下，甚至短到1小時(shí)的數(shù)據(jù)包三維定位精度也可以達(dá)到4cm，而GPS L1或伽利略E1對(duì)相同數(shù)據(jù)的定位精度接近13cm。

?GPS定位 單頻定位 電離層延遲 對(duì)流層延遲 多路徑 定位精度

CH20120234 GNSS高程測(cè)量和高精度幾何-天文水準(zhǔn)測(cè)量的互相驗(yàn)證=Mutual Validation of GNSS Height Measurements and High-precision Geometric-astronomical Leveling〔英〕/Hirt C，Schmitz M，F(xiàn)eldmann-Westendorff U…//GPS Solutions.-2011，15（2）.-149～159

介紹了作為GNSS高程驗(yàn)證合適技術(shù)的幾何-天文水準(zhǔn)測(cè)量法。在幾何-天文水準(zhǔn)測(cè)量中，橢球高差可以聯(lián)合常規(guī)的水準(zhǔn)器水準(zhǔn)測(cè)量和天文水準(zhǔn)測(cè)量獲得。利用最近研制的數(shù)字天頂攝影機(jī)系統(tǒng)的天文水準(zhǔn)測(cè)量能提供精確到0.1mm/km數(shù)據(jù)級(jí)重力場(chǎng)等位面幾何。這相當(dāng)于水準(zhǔn)器水準(zhǔn)測(cè)量的精度。因此，幾何-天文水準(zhǔn)測(cè)量能獲得精確的橢球高差，用于獨(dú)立檢查局部GNSS高程測(cè)量值。在漢諾威附近的局部大地測(cè)量網(wǎng)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。在5個(gè)測(cè)站上連續(xù)進(jìn)行了48小時(shí)觀測(cè)并用現(xiàn)代技術(shù)和尖端的新方法進(jìn)行了數(shù)據(jù)處理以減少依測(cè)站誤差。將GPS高程差與幾何-天文水準(zhǔn)測(cè)量高程差進(jìn)行了比較，結(jié)果表明取得了預(yù)期的毫米級(jí)一致性。試驗(yàn)展示了目前GPS高程測(cè)量可取得的精度級(jí)并說(shuō)明了所提出的方法能用于檢驗(yàn)GNSS高程測(cè)量值以及評(píng)價(jià)GNSS高程處理策略。

?GNSS GPS 水準(zhǔn)測(cè)量 天文水準(zhǔn)測(cè)量 高程測(cè)量

CH20120235 2003年萬(wàn)圣節(jié)前夕電離層風(fēng)暴對(duì)歐洲動(dòng)態(tài)GPS定位的影響=Impact of the Halloween 2003Ionospheric Storm on Kinematic GPS Positioning in Europe〔英〕/Bergeot N，Bruyninx C，Defraigne P…//GPS Solutions.-2011，15（2）.-171～180

用EUREF永久網(wǎng)（EPN）上36個(gè)GPS站的雙頻數(shù)據(jù)研究了2003年10月30日萬(wàn)圣節(jié)地磁風(fēng)暴對(duì)動(dòng)態(tài)GPS定位的影響。風(fēng)暴在歐洲東北部和斯堪的納維亞上空產(chǎn)生了電離層干擾。在這期間歐洲東北部動(dòng)態(tài)定位可重復(fù)性受到較大影響，平面超限差達(dá)到12cm，高程超限差達(dá)到26cm。這樣數(shù)量級(jí)表明是GPS動(dòng)態(tài)定位分析中未考慮的GPS信號(hào)二階電離層延遲引起的。用歐洲EPN網(wǎng)生成了每小時(shí)的1°×1°格網(wǎng)總電子含量圖。重建和精化了風(fēng)暴期間強(qiáng)電離層活動(dòng)的地帶，并展示了電離層活動(dòng)與歐洲GPS動(dòng)態(tài)定位質(zhì)量評(píng)價(jià)之間的相關(guān)性。

?電離層風(fēng)暴 GPS定位 歐洲

CH20120236 混合無(wú)導(dǎo)數(shù)擴(kuò)展卡爾曼濾波用于密耦合DGPS/INS未知杠臂估計(jì)=Hybrid Derivative-free Extended Kalman Filter for Unknown Lever Arm Estimation in Tightly Coupled DGPS/INS Integration〔英〕/Geng Yanrui，Deurloo R，Bastos L//GPS Solutions.-2011，15（2）.-181～191

GPS差分載波相位觀測(cè)值在密耦合方法中與高速傳感器測(cè)量值，如來(lái)自INS或IMU測(cè)量值，其組合可以保障提供連續(xù)和精確的地理位置信息。然而，要使組合生效就需要精確的杠臂信息，即GPS天線(xiàn)相對(duì)IMU的位置矢量。在實(shí)際應(yīng)用中，通過(guò)直接測(cè)量預(yù)先測(cè)定的杠臂并不總是有用，因此，有效的自動(dòng)估計(jì)方法是非常有用的。提出了一種新的混合無(wú)導(dǎo)數(shù)卡爾曼濾波用于估計(jì)密耦合GPS/INS組合系統(tǒng)的杠臂。這種方法利用了卡爾曼濾波線(xiàn)性時(shí)間傳播和無(wú)導(dǎo)數(shù)擴(kuò)展卡爾曼濾波非線(xiàn)性測(cè)量傳播的優(yōu)點(diǎn)。用模擬和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)新方法進(jìn)行了試驗(yàn)。結(jié)果表明所提出的技術(shù)能正確估計(jì)未知的杠臂。野外試驗(yàn)證實(shí)了方法的有效性。

?組合導(dǎo)航系統(tǒng) 密耦合 卡爾曼濾波 差分全球定位系統(tǒng) 慣性導(dǎo)航系統(tǒng)

（229～236 廖祥春）