北京二商集團有限責任公司工會副主席 程鵬

企業(yè)與職工不同利益需求的協(xié)調
——一名基層工會主席的工作札記

北京二商集團有限責任公司工會副主席 程鵬

勞資利益分歧是市場化下勞動關系演進的一個重要內容，企業(yè)工會工作重點也由計劃經(jīng)濟下的福利功能，發(fā)展為福利與利益協(xié)調相結合的統(tǒng)合功能。這就需要基層工會干部調整工作思路與手法。國有企業(yè)是國家經(jīng)濟命脈，企業(yè)不僅把經(jīng)濟效益作為經(jīng)營的核心，更是放眼職工與社會利益的長遠發(fā)展。在此背景下，國企勞資利益分歧的表現(xiàn)與非國有經(jīng)濟體存在很大差別，國企勞資關系是在長期利益一致基礎上的短期利益分歧。國企工會要在國企勞動關系框架內發(fā)揮統(tǒng)合職能，參與企業(yè)勞動關系管理創(chuàng)新。

作為老國企，北京二商集團是中國食品產(chǎn)業(yè)的領軍企業(yè)，還負責了2008年北京奧運會、每年“兩會”等重大事件期間的食品供應。集團既承擔光榮的政治任務，也要在激烈的市場競爭中擴大效益。近十五年來，集團歷經(jīng)了政企分離、改制、重組等多次改革，員工總數(shù)由1990年代的14萬多人收縮到1萬人。在這個過程中，工會、特別是基層工會干部肩負著巨大的挑戰(zhàn)。

發(fā)揮企業(yè)與職工之間的傳送帶功能

基層工會就是要發(fā)揮勞動關系傳送帶的功能，通過建立勞資之間的信息傳遞通路，一方面，積極擴張職工對勞資利益長期一致性的認同，另一方面，把短期內可能存在的勞資利益分歧縮減到最小。

基層工會要在促進企業(yè)發(fā)展的同時，協(xié)調職工的短期與長期利益，把職工的視野引導、綁定到勞資長期利益一致性上面來。很多時候，勞資矛盾的產(chǎn)生，就是因為企業(yè)與職工溝通短期利益的時候出現(xiàn)了隔離。要預防和化解矛盾，就要求基層工會主席了解職工的訴求。

在現(xiàn)實工作中，工會及時與職工溝通信息，就能夠達到事半功倍的效果。工會在為職工謀得利益的同時，也拉近了與職工的距離。我們有一部分因病在家休養(yǎng)職工，雖然不在崗位上，但工會仍然惦記著他們，定期上門探望，了解職工的需求，通過醫(yī)療保險和職工互助保險為他們減輕看病壓力的基礎上，企業(yè)還為職工送去困難幫扶資金，使得職工能夠安心治病。通過對這些工作的宣傳，我們讓職工了解到企業(yè)對于職工切身利益的關心。

這從一個側面反映出，基層工會干部與職工加強信息溝通的重要性，可以讓工會采取各種不同的形式與職工進行個性化的溝通。在北京二商集團各級工會當中，基層工會組織了許多與職工交流的平臺，如干群沙龍、陽光直通車、職工之家和職工聯(lián)誼會。有時候，節(jié)假時的一次探望，生日時的一句祝福，勞累時的一句叮嚀都會讓職工備受鼓舞，拉近了彼此的距離，有了家人一樣的感覺。

把“互愛、互助”作為協(xié)調勞資關系的核心

很多時候，職工對于自身短期和長期利益需求的概念界定是模糊的。這就要求基層工會干部積極引導，把職工對自身利益的界定綁定在勞資長期利益一致的前提中?；鶎庸谄綍r活動中，不斷傳遞企業(yè)與職工之間的“互愛、互助”信息，塑造企業(yè)管理藝術，從而提升職工忠誠度。

“經(jīng)營之神”松下幸之助有句名言：愛你的職工吧，他們會百倍的回饋企業(yè)。基層工會也要在平時工作中，積極推動企業(yè)人力資源管理理念的發(fā)展，把“標準化”管理與“情”結合起來，強化勞資之間的情感紐帶。多年來，北京二商集團領導主動放棄合家團聚的時光，堅持每年大年三十與留守在生產(chǎn)一線的職工們一起吃年夜飯，大家圍坐在一起唱歌、吃飯、做游戲，其樂融融，讓職工深切地感受到了“企業(yè)愛我”而激發(fā)起“我愛企業(yè)”之情。夏季，集團為職工送清涼、兩節(jié)慰問、金秋助學、困難幫扶，還定期組織勞模、女職工代表等參觀游覽，定期為職工安排體檢等，使廣大職工真正體會到了企業(yè)的溫暖。這種發(fā)自內心的感情，會使職工更加敬業(yè)、自我消解勞資利益的分歧性因素。

總之，作為一名基層工會主席，服務職工、維護職工權益是我們義不容辭的責任。工會干部要利用與職工面對面的天然優(yōu)勢，解讀他們的訴求，引導職工的利益行為取向。在涉及企業(yè)發(fā)展和職工權益的問題出現(xiàn)時，做好溝通協(xié)調工作，把職工的訴求由眼前短期利益向長遠利益引導。我們認為，正確引導職工利益界定取向是企業(yè)勞動關系管理創(chuàng)新的一個方面，它能夠有效化解勞資利益分歧，實現(xiàn)“十二五規(guī)劃”提出的企業(yè)與職工雙贏的社會發(fā)展目標。

欄目主持：胡宏梅