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        基于非負(fù)矩陣分解的城市公交網(wǎng)絡(luò)綜合評價模型

        2012-08-14 00:53:20周媛
        電子設(shè)計工程 2012年11期
        關(guān)鍵詞:公共交通評價

        周媛

        (西安外事學(xué)院 工學(xué)院,陜西 西安 710077)

        城市公共交通系統(tǒng)是一個城市的重要基礎(chǔ)設(shè)施,是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生活所必須的公益性事業(yè),直接關(guān)系到城市整體功能的發(fā)揮、市民生活質(zhì)量的提高和城市的可持續(xù)發(fā)展。

        公共交通網(wǎng)絡(luò)的綜合評價就是在對公共交通網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和環(huán)境效益及其技術(shù)性能等各部分、各階段、各層次子系統(tǒng)評價的基礎(chǔ)上,謀求規(guī)劃系統(tǒng)整體功能的最優(yōu)調(diào)節(jié),并在系統(tǒng)整體優(yōu)化過程中,不斷向決策者提供各種關(guān)聯(lián)信息[1-2]。

        筆者所提出的基于非負(fù)矩陣分解的城市公交網(wǎng)絡(luò)綜合評價模型,可以有效地給出城市公交網(wǎng)絡(luò)各項指標(biāo)的量化權(quán)重,從而可以有效地避免評價結(jié)果無明確幾何意義和評價結(jié)果主觀依賴性等缺點。通過對銀川市現(xiàn)有的公交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜合評價后證實,筆者所提出的方法可以客觀評價現(xiàn)有公共交通系統(tǒng)的整體狀況,把握其總體發(fā)展水平,找出存在的問題及可能發(fā)揮的潛力,為城市公共交通的進(jìn)一步發(fā)展提供規(guī)劃、建設(shè)、管理等方面的依據(jù),從而最大程度地發(fā)揮城市公共交通系統(tǒng)的最佳效益,對整個城市交通管理起到積極的推動作用。

        1 城市公交網(wǎng)絡(luò)的評價指標(biāo)體系

        1.1 評價指標(biāo)體系建立原則

        城市公交網(wǎng)絡(luò)綜合評價是輔助公交規(guī)劃決策的一個必備手段,它為決策過程的各種參與者提供現(xiàn)實依據(jù)和度量準(zhǔn)繩。同時該評價又是多目標(biāo)、多層次、多因素的,因而評價指標(biāo)體系的建立應(yīng)遵循以下原則[3]:首先,評價指標(biāo)體系應(yīng)能夠綜合反映城市公交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平,并盡可能細(xì)致的反映其各個側(cè)面的特征和狀況;其次,評價指標(biāo)的選擇應(yīng)盡量選取日常統(tǒng)計指標(biāo)或容易獲得的指標(biāo),且盡可能精簡,以便直觀、簡明地說明問題;第三,評價指標(biāo)權(quán)重的確定、數(shù)據(jù)的選取、計算與合成必須以公認(rèn)的科學(xué)理論為依據(jù);最后評價指標(biāo)體系應(yīng)具有橫向及縱向的可比性,即便于對各城市公交網(wǎng)絡(luò)在空間上和時間上進(jìn)行綜合比較研究。

        1.2 城市公交網(wǎng)絡(luò)綜合評價指標(biāo)體系

        針對不同的評價目標(biāo)和評價對象建立相應(yīng)的評價指標(biāo)體系是進(jìn)行綜合評價的基礎(chǔ)。筆者所要評價的對象是城市公共交通網(wǎng)絡(luò),是一個較為宏觀的評價對象,其涉及面廣、內(nèi)容多,因而評價指標(biāo)選取考慮的因素也多,用簡單的線性結(jié)構(gòu)難以描述各指標(biāo)的內(nèi)在聯(lián)系。故采用層次分析法建立樹狀的關(guān)系結(jié)構(gòu),運用目標(biāo)層次分類展開法,將目標(biāo)按邏輯分類向下展開為若干目標(biāo),再把各個目標(biāo)分別向下展開成分目標(biāo)或準(zhǔn)則 (準(zhǔn)則層),依次類推,直到可定量或可進(jìn)行定性分析(指標(biāo)層)為止。為了使所構(gòu)造出的指標(biāo)體系能更真實、完整、準(zhǔn)確地評價一個城市公共交通網(wǎng)絡(luò)的綜合水平,通過反復(fù)對比、探討和征詢有關(guān)專家的意見,依據(jù)上述評價指標(biāo)體系建立原則,結(jié)合我國城市公共交通網(wǎng)絡(luò)的實際情況,提出了如圖1所示的評價指標(biāo)體系。

        圖1 城市公交網(wǎng)絡(luò)綜合評價體系Fig.1 Comprehensive evaluation model of public transit network

        2 非負(fù)矩陣分解綜合評價原理

        在上一節(jié)中已經(jīng)對公交系統(tǒng)的指標(biāo)進(jìn)行了提取,那么如何組合這些指標(biāo)進(jìn)而量化的評價一個公交系統(tǒng)就成了下面要解決的問題。非監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法近年來是一類主流的對數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行分解的策略,例如主成分分析法(Principle Components Analysis,PCA)[3]就是這個領(lǐng)域內(nèi)的一種傳統(tǒng)的主流研究方法。但是PCA存在一個十分主要的問題,就是PCA法得到的特征向量并不能保證是非負(fù)的,也就是說非負(fù)系數(shù)對應(yīng)的成分對于主成分的貢獻(xiàn)是無法確定的。在這種情況下我們就無法有效的對各個子成分的有效性進(jìn)行量化研究。而新興的非負(fù)矩陣分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)[4]技術(shù)就有效地解決了上述問題。下面首先對非負(fù)矩陣分解的數(shù)學(xué)知識進(jìn)行簡單的介紹。

        當(dāng)給一個非負(fù)矩陣 Vm×n,NMF技術(shù)是尋找出矩陣 Wm×r和Hr×n滿足式(1)所示的優(yōu)化。

        從式(1)中可以看出,NMF將會找到一組非負(fù)的分解因子W和H使其滿足:

        其中角標(biāo)代表矩陣的維數(shù),特別需要一提的是r的值就是代表著分解基的數(shù)量,也就是分解空間的維數(shù)。假設(shè)H=(β1,…,βn)此時式(2)可進(jìn)一步改寫為:

        從式(3)的幾何意義可以看出,這時矩陣W就代表是基矩陣,V矩陣的各列可以理解H矩陣經(jīng)過矩陣W對其各列進(jìn)行線性變換所得,從而H矩陣中的每一列βi便是所需的分解結(jié)果。NMF的最大的好處就是基矩陣W內(nèi)的數(shù)值全都為正,從而極為方便我們量化的分析各個子成分的組合后的指標(biāo)中所占的權(quán)重,極大地方便了對公交系統(tǒng)的量化評價以及有針對性的改進(jìn)。

        3 實例分析

        銀川市是寧夏回族自治區(qū)首府,是“乎-包-銀-蘭”經(jīng)濟(jì)帶的中心城市。全市總面積9 170.3平方公里,建成區(qū)面積89.2平方公里,中期規(guī)劃(2015年)市域戶籍人口160萬,流動人口25萬。公交出行在居民非體力出行中所占比例最高,達(dá)17.42%,根據(jù)居民出行產(chǎn)生和分布預(yù)測,規(guī)劃年銀川市中心區(qū)公交出行量為125萬人次/日。可見為銀川規(guī)劃、建設(shè)、管理提供科學(xué)依據(jù)就顯得十分重要。現(xiàn)以銀川市的現(xiàn)狀公交網(wǎng)絡(luò)為例,利用上述基于非負(fù)矩陣分解的評價方法對其進(jìn)行綜合評價。

        Step1:確定分解矩陣V。

        采取專家打分的策略獲得各項指標(biāo)的數(shù)值[5-6],以下給出每個指標(biāo)所在的區(qū)間,如表1所示。

        表1 各指標(biāo)實際得分對應(yīng)區(qū)間Tab.1 Corresponding intervals of each index

        Step2:確定分解矩陣與基矩陣:

        由于事先并無法確定主要成分的個數(shù)r,因此采取循環(huán)求取的方法,對r從1到26進(jìn)行分別實驗,然后從中選取近似程度最大且成分個數(shù)相對較少的r。實驗結(jié)果表明當(dāng)r=5或r=6為一個合理的選擇。這一點也與之前將評價體系分為5個大類相吻合。下面以r=5進(jìn)行計算,由非負(fù)矩陣分解得到的各項權(quán)系數(shù)在5個大項中進(jìn)行求和得到,其各項的權(quán)系數(shù)分別為:

        將其與銀川市各項指標(biāo)進(jìn)行內(nèi)積后我們得到銀川市公交網(wǎng)絡(luò)狀況的總評價E為:

        鑒于文中的評價結(jié)果,銀川市在近期中期公交規(guī)劃中需在以下幾方面做出改進(jìn):1)優(yōu)化公交線網(wǎng)總體布局,明確結(jié)構(gòu)層次及功能;2)降低線路重復(fù)系數(shù),提高線網(wǎng)覆蓋率;3)合理規(guī)劃公交場站用地;4)適當(dāng)提高公交車配給水平,改善乘客乘車環(huán)境。逐漸形成干支協(xié)調(diào)、結(jié)構(gòu)合理的多元化、高質(zhì)量服務(wù)水平的公共交通系統(tǒng)[7],為市民提供快速、安全、舒適、經(jīng)濟(jì)的客運交通服務(wù)。

        4 結(jié)束語

        筆者立足于我國交通和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的形勢與要求,結(jié)合國內(nèi)外有關(guān)研究經(jīng)驗和發(fā)展趨勢,在規(guī)劃實踐工作的基礎(chǔ)上,從模型方法和系統(tǒng)方法的角度,研究城市公共客運交通網(wǎng)絡(luò)評價的理論與方法,參閱大量相關(guān)文獻(xiàn),深入思考其中的思想方法內(nèi)容,探索我國公共交通網(wǎng)絡(luò)評價之路,具有理論和實踐雙重重要意義:

        1)利用多層次多指標(biāo)模糊綜合評價方法,建立城市公共交通網(wǎng)絡(luò)的多級評價模型,對城市公共交通網(wǎng)絡(luò)評價中諸多因素進(jìn)行分級分類的逐層評價,以定量的數(shù)值表示評定結(jié)果,從而能夠客觀、全面、清晰地反映城市公共交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的綜合水平。

        2)基于非負(fù)矩陣分解的城市公交網(wǎng)絡(luò)綜合評價模型可以克服傳統(tǒng)PCA方法結(jié)果無明確幾何意義和評價結(jié)果主觀依賴性等缺點。試驗結(jié)果表明該方法的評定結(jié)果具有明確的實際意義,在城市公共交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)展綜合水平評價領(lǐng)域中具有良好的應(yīng)用前景。

        [1]王煒,楊新苗,陳學(xué)武.城市公共交通系統(tǒng)規(guī)劃方法與管理技術(shù)[M].北京:科學(xué)出版社,2002.

        [2]胡啟洲,鄧衛(wèi),張衛(wèi)華.城市公交線網(wǎng)的灰色評價及其應(yīng)用[J].交通運輸系統(tǒng)工程與信息,2006(2):58-61.HU Qi-zhou,DENG Wei,ZHANG Wei-hua.A grey-theorybased evaluation with application for urban public traffic network[J].Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology,2006(2):58-61.

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        [7]衛(wèi)小偉.城市智能交通控制系統(tǒng)研究與設(shè)計[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2010(17):189-192.WEI Xiao-wei.Design and application of urban intelligent traffic control system[J].Modern Electronics Technique,2010(17):189-192.

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