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        提升用戶感知的無線參數(shù)自動化診斷方法研究

        2012-08-09 02:53:20王磊張鵬沈驁徐晶
        電信工程技術(shù)與標準化 2012年1期
        關(guān)鍵詞:規(guī)則優(yōu)化分析

        王磊,張鵬,沈驁,徐晶

        (1 中國移動通信集團設(shè)計院有限公司,北京 100080; 2 中國移動通信集團吉林有限公司,長春 130061)

        1 研究背景

        現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計思路,大多是通過對各類網(wǎng)絡(luò)運行指標的統(tǒng)計分析和報表呈現(xiàn),來找出問題小區(qū),再針對發(fā)現(xiàn)的問題小區(qū)、最差小區(qū)進行諸如干擾、掉話、接入、切換等多方面的深入分析和排查,進而制定優(yōu)化方案進行實施驗證。這種優(yōu)化流程雖然可以及時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的下降,并有針對性的進行問題處理,但是大多時候,當網(wǎng)優(yōu)工程師發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量下降時,用戶感知已經(jīng)受到了嚴重影響,投訴量上升已成為事實。因此,當前這種以網(wǎng)絡(luò)運行指標為導向的優(yōu)化流程,并不能預(yù)先診斷出在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)配置等方面存在的深層次問題,也就是說,在網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量出現(xiàn)明顯下降之前,無法提前分析出可能影響到網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的問題隱患。

        同時,在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作中,調(diào)整無線參數(shù)設(shè)置對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量有著重要影響,而當前的網(wǎng)優(yōu)分析流程中,對參數(shù)設(shè)置的檢查步驟卻是分散在了問題定位的各個子環(huán)節(jié),且一般都是在出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量問題后才在網(wǎng)絡(luò)局部進行參數(shù)設(shè)置的排錯分析。對于每次優(yōu)化工作,參數(shù)分析環(huán)節(jié)總是需要進行大量重復(fù)性的排查工作,這就限制了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作效率的提升。

        本文提出的方法正是為了彌補當前網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法的不足,提出以參數(shù)優(yōu)化預(yù)警為核心,使用診斷規(guī)則標準權(quán)值庫,對影響無線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)配置方面的關(guān)鍵參數(shù)設(shè)置實施全網(wǎng)深度分析,并對輸出的違規(guī)結(jié)果進行綜合評價、加權(quán)計算后作為預(yù)警優(yōu)先級的依據(jù),并能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的波動情況,自動調(diào)節(jié)待處理問題的緊急程度,迭代式的將當前最嚴重的問題隱患推送至一線分析人員。

        2 技術(shù)架構(gòu)設(shè)計

        本文提出的方法旨在進一步提高當前網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作效率,減少網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析過程中的大量人工重復(fù)性工作,將無線參數(shù)深度分析應(yīng)用在日常優(yōu)化工作中,建立一套完整的參數(shù)優(yōu)化預(yù)警機制,從而實現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量下降前,提前作出問題診斷,并能及時通知優(yōu)化工程師調(diào)整網(wǎng)絡(luò)配置。

        圖1 無線參數(shù)預(yù)警分析系統(tǒng)總體框架

        本文提出的方法由13個功能模塊組成,按功能類別可分為:預(yù)警分析支撐、核查引擎算法兩大部分??傮w設(shè)計如圖1所示。

        2.1 預(yù)警分析支撐

        步驟1:首先,建立參數(shù)核查規(guī)則基準權(quán)重表:此表用于指示各項參數(shù)分析規(guī)則與預(yù)警基準權(quán)重的映射關(guān)系,將參數(shù)分析規(guī)則分為如下4類:

        (1)參數(shù)取值設(shè)置違反標準規(guī)范中的取值范圍,即參數(shù)值設(shè)置錯誤;

        (2)參數(shù)取值設(shè)置不違反標準規(guī)范的取值范圍,但在特殊覆蓋場景下設(shè)置不合理;

        (3)參數(shù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系設(shè)置錯誤;

        (4)參數(shù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系設(shè)置不合理。

        將以上各類分析規(guī)則均按照嚴重程度由高到低劃分為以下5種預(yù)警級別:危險(Critical)、錯誤(Error)、警告(Warning)、注意(Notice)、報告(Information)。

        基于以上條件建立的參數(shù)核查規(guī)則基準權(quán)重表如表1所示。

        步驟2:需建立懲罰系數(shù)表,用于對違規(guī)結(jié)果預(yù)警優(yōu)先級的細粒度調(diào)節(jié)。

        設(shè)參數(shù)核查規(guī)則輸出的違規(guī)項數(shù)量n,如n大于特定門限E,且設(shè)其持續(xù)時間t,超過時間門限T,則定義離散懲罰系數(shù)r(n,t),用于擴大此項核查違規(guī)結(jié)果的權(quán)重。

        基于以上定義,建立的懲罰系數(shù)表如表2所示。

        步驟3:進行數(shù)據(jù)源準備:含無線參數(shù)數(shù)據(jù)采集、解析、導入、存儲過程。

        步驟4:此步驟完成參數(shù)閾值預(yù)警分析規(guī)則的建立和導入:由于參數(shù)閾值類核查規(guī)則,會隨著覆蓋場景的不同、專項網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化任務(wù)的不同、以及設(shè)備版本的升級而不斷進行調(diào)整,因此,此步驟需提供參數(shù)閾值類核查規(guī)則導入接口。

        表1 參數(shù)核查規(guī)則基準權(quán)重表

        表2 參數(shù)核查規(guī)則懲罰系數(shù)表

        步驟5:基于以上各步,此處計算無線參數(shù)預(yù)警分析的總權(quán)重:使用多維度的無線參數(shù)分析規(guī)則對特定覆蓋范圍內(nèi)的小區(qū)配置參數(shù)進行分析后,將核查規(guī)則i輸出的違規(guī)項數(shù)量記為n(i);查詢基準權(quán)重表,得到規(guī)則對應(yīng)的基準權(quán)重U(i),同時根據(jù)數(shù)量n(i)和持續(xù)時間t(i),查詢懲罰系數(shù)表,得到r(i),計算基本預(yù)警權(quán)重:

        上述公式(1)在計算基本預(yù)警權(quán)重時,充分考慮了各類無線參數(shù)設(shè)置規(guī)則對于網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量所產(chǎn)生的不同程度的影響,同時,將違規(guī)項數(shù)量過多,未處理時間過長等因素通過懲罰系數(shù)的方式進行加權(quán)體現(xiàn),并且也可以根據(jù)不同的網(wǎng)絡(luò)場景進行靈活動態(tài)的調(diào)整。

        由于對無線網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進行綜合分析評價,最終是為了指導網(wǎng)優(yōu)工程師及時調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中不合理或不正確的配置,提升網(wǎng)絡(luò)整體質(zhì)量,同時降低網(wǎng)絡(luò)問題隱患,因此,本方法在公式(1)的基礎(chǔ)上,根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)的話務(wù)統(tǒng)計指標情況,進一步設(shè)計了附加預(yù)警權(quán)重,即最差小區(qū)偏離度D,從而可以更加合理的對預(yù)警優(yōu)先級進行深度排序,定義如下:

        其中,Sj為最差小區(qū)定義指標j的標準門限值,xj為指標j的現(xiàn)網(wǎng)統(tǒng)計值,λj為幅度調(diào)整系數(shù)(λj>0),當xj-Sj> 0時,說明相應(yīng)統(tǒng)計指標劣化,且超過了標準門限,因此將作用于公式(1)一個正偏置,抬升了公式(1)的基本預(yù)警權(quán)重,從而提高了預(yù)警優(yōu)先級,反之,將作用一個負偏置,相對降低了優(yōu)先級。

        綜上,無線參數(shù)預(yù)警分析的總權(quán)重為:

        基于以上算法,對無線參數(shù)違規(guī)項的預(yù)警權(quán)重進行計算后,按照總權(quán)重進行優(yōu)先級排序,將對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量影響最嚴重的參數(shù)設(shè)置違規(guī)項進行預(yù)警推送,指導優(yōu)化工程師進行現(xiàn)網(wǎng)配置調(diào)整。

        2.2 核查引擎算法

        2.2.1 影響客戶感知的參數(shù)診斷分析

        本模塊設(shè)計用于核查通信全過程中影響用戶感知的重點參數(shù)設(shè)置,按照通信場景分為:終端空閑階段分析規(guī)則、終端起呼階段分析規(guī)則、終端通話階段分析規(guī)則、終端掛機階段分析規(guī)則、終端使用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析規(guī)則。

        2.2.2 專項網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析參數(shù)診斷分析

        本模塊設(shè)計用于專題優(yōu)化任務(wù)中的參數(shù)取值核查,包括異頻段均衡專題優(yōu)化參數(shù)分析規(guī)則、數(shù)據(jù)話音均衡專題優(yōu)化參數(shù)分析規(guī)則、干擾評估專題參數(shù)分析規(guī)則、乒乓切換專題優(yōu)化參數(shù)分析規(guī)則。

        2.2.3 特殊覆蓋場景下參數(shù)診斷分析

        本模塊設(shè)計用于在特殊覆蓋場景下的參數(shù)取值合理性核查規(guī)則,參數(shù)設(shè)置的覆蓋場景可劃分為:一般室內(nèi)、高層室內(nèi)、密集室外、一般室外、高校、城中村、廣覆蓋、體育場、高速鐵路、高速道路、高架橋、隧道。

        2.2.4 自定義參數(shù)規(guī)則診斷分析

        本模塊設(shè)計提供參數(shù)分析核查規(guī)則的可編程接口(API),用于實現(xiàn)復(fù)雜參數(shù)核查規(guī)則的定制開發(fā),如同鄰頻分析規(guī)則、同頻同BSIC分析規(guī)則、同主頻同擾碼組分析規(guī)則、復(fù)合碼相關(guān)性分析規(guī)則、頻譜利用率分析規(guī)則。

        2.2.5 參數(shù)間關(guān)聯(lián)規(guī)則診斷分析

        本模塊設(shè)計用于核查兩個或多個參數(shù)現(xiàn)網(wǎng)值取值關(guān)系是否符合預(yù)先定義的關(guān)聯(lián)性規(guī)則。參數(shù)間關(guān)聯(lián)性規(guī)則可使用數(shù)學關(guān)系式及邏輯關(guān)系式進行描述。

        2.2.6 網(wǎng)元間參數(shù)設(shè)置一致性診斷分析

        本模塊設(shè)計用于核查同一參數(shù)在一定網(wǎng)元范圍內(nèi)的現(xiàn)網(wǎng)值設(shè)置是否一致。可選網(wǎng)元范圍包括但不限于:MSC、LAC、BSC、BTS、Cell,TRX。

        2.2.7 現(xiàn)網(wǎng)庫與規(guī)劃庫參數(shù)一致性診斷分析

        本模塊設(shè)計用于周期或人工核查指定網(wǎng)元或全網(wǎng)的規(guī)劃參數(shù)取值和現(xiàn)網(wǎng)參數(shù)取值是否相同,同時,結(jié)合參數(shù)的分級定義、及無線參數(shù)調(diào)整的工單管理流程,用于監(jiān)控核查重點參數(shù)的現(xiàn)網(wǎng)值被錯誤修改、以及參數(shù)值被頻繁修改的情況。

        2.2.8 單制式系統(tǒng)內(nèi)鄰區(qū)參數(shù)診斷分析

        本模塊設(shè)計用于分析單制式系統(tǒng)內(nèi)鄰區(qū)配置,采用的規(guī)則算法包括:單一系統(tǒng)內(nèi)過多、過少、單向、過遠鄰區(qū)核查;單一系統(tǒng)內(nèi)同基站下小區(qū)之間的鄰區(qū)漏配情況核查;單一系統(tǒng)內(nèi)鄰區(qū)關(guān)系中源小區(qū)、目標小區(qū)無法找到對應(yīng)的實際小區(qū)核查;單一系統(tǒng)內(nèi)鄰區(qū)(或外部小區(qū))參數(shù)一致性核查。

        2.2.9 多制式異系統(tǒng)間互操作診斷分析

        本模塊設(shè)計用于分析多制式異系統(tǒng)間的互操作配置,采用的規(guī)則算法如下:異系統(tǒng)間過多、過少、單向、過遠鄰區(qū)核查;異系統(tǒng)間共站址小區(qū)之間的鄰區(qū)漏配情況核查;異系統(tǒng)鄰區(qū)關(guān)系中的源小區(qū)、目標小區(qū)無法找到對應(yīng)的實際小區(qū)核查;異系統(tǒng)鄰區(qū)(或外部小區(qū))參數(shù)一致性核查;異系統(tǒng)互操作參數(shù)閾值合理性核查。

        3 GSM/TD-SCDMA互操作專題優(yōu)化診斷分析

        3.1 選擇參數(shù)配置核查規(guī)則(7項)

        GSM->TD-SCDMA重選參數(shù)合理性核查算法;TD-SCDMA->GSM重選參數(shù)合理性核查算法; TDSCDMA->GSM切換參數(shù)合理性核查算法; GSM/TD-SCDMA外部小區(qū)參數(shù)一致性核查;GSM/TDSCDMA鄰區(qū)與實際小區(qū)一致性核查; GSM/TDSCDMA共站址小區(qū)之間的鄰區(qū)漏配情況核查; TDSCDMA的GSM鄰區(qū)同BCCH檢查。

        3.2 選取性能監(jiān)控指標(10項):

        TD-SCDMACS分流比例、TD-SCDMA PS分流比例、TD-SCDMA業(yè)務(wù)滲透率、TD-SCDMA用戶滲透率、CS域無線接通率、CS域無線掉話率、CS域2G/3G切換成功率、PS域無線接通率、PS域無線掉話率、PS域2G/3G切換成功率。

        設(shè)編制上述規(guī)則的標準權(quán)值表后,并將分析算法應(yīng)用于全網(wǎng),考慮性能指標偏離度,如根據(jù)本文所述方法計算綜合預(yù)警權(quán)重,進行綜合評價后,劃分如表3所示的5類小區(qū)。

        從表3可以看出,Cell_A、Cell_B類小區(qū)參數(shù)設(shè)置不合理權(quán)重與性能指標偏離度呈正相關(guān),且綜合預(yù)警優(yōu)先級最高,是需要優(yōu)先處理的部分。

        表3 GSM/TD-SCDMA互操作專題預(yù)警分析

        Cell_C類小區(qū)雖然參數(shù)設(shè)置存在少量不合理、但監(jiān)控指標基本達標,需進一步分析特殊覆蓋場景與用戶業(yè)務(wù)分布情況,因此處理優(yōu)先級為中。

        Cell_D類小區(qū)雖然參數(shù)設(shè)置基本合理,但監(jiān)控指標未達標,需進一步分析設(shè)備故障、外部干擾、容量不足等原因,因此處理優(yōu)先級為中。

        Cell_E類小區(qū)參數(shù)設(shè)置基本合理,且指標優(yōu)于預(yù)期,因此處理優(yōu)先級較低。

        根據(jù)以上分析結(jié)果,給出參數(shù)分析綜合預(yù)警,并根據(jù)話務(wù)質(zhì)量統(tǒng)計指標的波動情況,自動調(diào)節(jié)待處理問題的緊急程度,迭代式的將當前網(wǎng)絡(luò)問題隱患,按優(yōu)先級推送至一線優(yōu)化分析人員。

        4 總結(jié)

        本文提出的方法改進了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法的不足,以參數(shù)優(yōu)化預(yù)警系統(tǒng)為核心,能夠?qū)τ绊憻o線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)配置方面的關(guān)鍵參數(shù)設(shè)置實施全網(wǎng)深度分析,并對參數(shù)分析輸出的違規(guī)結(jié)果進行綜合權(quán)重計算,從而可以在網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量下降之前,指導網(wǎng)優(yōu)工程師及時調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中配置不正確或不合理的參數(shù)設(shè)置,實現(xiàn)了對無線網(wǎng)絡(luò)的精細化分析和自動化診斷。如將本方法應(yīng)用在日常網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作中,進行反饋迭代,最終目標是將影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的隱患因素逐步排除,為無線通信網(wǎng)絡(luò)持續(xù)的高質(zhì)量運行保駕護航。

        [1] 韓斌杰,杜新顏,張建斌. GSM原理及其網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[M]. 北京:機械工業(yè)出版社,2009.

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