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        基于模糊理論的蒸汽加熱罐溫度控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)*

        2012-07-25 05:34:10張開(kāi)生
        傳感器與微系統(tǒng) 2012年2期
        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        張開(kāi)生,折 嬌

        (陜西科技大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院,陜西西安 710021)

        0 引言

        蒸汽加熱罐是獼猴桃果脯制作過(guò)程中的關(guān)鍵設(shè)備,果脯產(chǎn)品質(zhì)量的好壞,很大程度上取決于蒸汽加熱罐的溫度和加熱時(shí)間。目前,獼猴桃果脯加工多停留在較傳統(tǒng)的工藝步驟上,手工加工使得低糖果脯加工工藝與添加劑配方都還不能有效進(jìn)行[1]。本研究采用嵌入式微處理器依據(jù)模糊控制方法對(duì)獼猴桃果脯生產(chǎn)工藝進(jìn)行調(diào)控,32位高速控制系統(tǒng)比單片機(jī)的溫度控制系統(tǒng)有了更高的測(cè)量精度和控制精度,而且實(shí)時(shí)性好,能進(jìn)行復(fù)雜的算法運(yùn)算,系統(tǒng)裝置體積也大大減小,有著非常人性化的人機(jī)界面。模糊自整定PID不僅能發(fā)揮模糊控制的魯棒性好、動(dòng)態(tài)響應(yīng)好、上升時(shí)間快和超調(diào)小的特點(diǎn),而且具有PID控制器的動(dòng)態(tài)跟蹤品質(zhì)和穩(wěn)態(tài)精度[2]。因此,對(duì)指導(dǎo)成本低、性能可靠、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)監(jiān)測(cè)控制的低糖獼猴桃果脯自動(dòng)化加工工藝,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        1 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理

        蒸汽加熱罐溫度控制系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。溫度控制系統(tǒng)以LPC2103為核心,外擴(kuò)鍵盤(pán)輸入、LCD和超溫報(bào)警等外圍電路實(shí)現(xiàn)。加熱罐的溫度由傳感器DS18B20檢測(cè),通過(guò)微控制器一方面將溫度經(jīng)LCD顯示出來(lái);另一方面將該溫度值與被控制值(由鍵盤(pán)輸入的設(shè)定溫度值)進(jìn)行比較,根據(jù)其偏差值的大小,采用模糊自整定PID控制算法進(jìn)行運(yùn)算,最后通過(guò)D/A與V/I轉(zhuǎn)換電路,驅(qū)動(dòng)氣動(dòng)薄膜調(diào)節(jié)閥自動(dòng)調(diào)節(jié)蒸汽的通入,也可以通過(guò)手操器的手動(dòng)、自動(dòng)切換手動(dòng)調(diào)節(jié)薄膜閥,進(jìn)而達(dá)到對(duì)蒸汽加熱罐溫度的控制。如果實(shí)際測(cè)得的溫度值超過(guò)預(yù)先設(shè)定的溫度范圍,LPC2103就會(huì)向報(bào)警裝置發(fā)出指令,從而進(jìn)行超溫報(bào)警。同時(shí)通過(guò)E2PROM來(lái)儲(chǔ)存必要的數(shù)據(jù),以便日后查詢(xún)。

        2 溫控系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)

        系統(tǒng)采用 Philips公司推出的基于 ARM7TDMI—S,LQFP48封裝的LPC2103高速處理器,它的最高工作速度可達(dá)70 MHz,外設(shè)工作電壓為3.3 V,內(nèi)核工作電壓為1.8 V。高工作頻率、低功耗以及小封裝充分滿(mǎn)足了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的要求。

        圖1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)框圖Fig 1 Overall structure block diagram of system

        溫度控制系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)以LPC2103為核心控制模塊,通過(guò)擴(kuò)展的相應(yīng)模塊來(lái)共同完成系統(tǒng)的監(jiān)測(cè),系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)如圖2所示,各模塊主要實(shí)現(xiàn)以下功能:

        1)數(shù)據(jù)采集:由單總線數(shù)字溫度傳感器DS18B20檢測(cè)溫度,同時(shí)完成模/數(shù)轉(zhuǎn)換功能,方便計(jì)算機(jī)可以直接識(shí)別傳感器的輸出值,完成溫度數(shù)據(jù)的采集。

        2)鍵盤(pán)輸入:由用戶(hù)設(shè)置所需溫度和各參數(shù)值,讀取并保存鍵盤(pán)信息。

        3)顯示模塊:方便用戶(hù)監(jiān)測(cè)蒸汽加熱罐的狀態(tài),選用單色點(diǎn)陣型圖形液晶顯示模塊HG12864,接收微控制器傳送的顯示信息。

        4)限溫模塊:設(shè)置異常和溫度超標(biāo)報(bào)警。

        5)輸出控制模塊:將輸出量經(jīng)D/A轉(zhuǎn)換與V/I轉(zhuǎn)換,控制薄膜式蒸汽調(diào)節(jié)閥。

        圖2 系統(tǒng)硬件電路圖Fig 2 The hardware circuit

        3 溫控系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

        系統(tǒng)軟件程序開(kāi)發(fā)都是基于ADS1.2集成開(kāi)發(fā)平臺(tái)而進(jìn)行的。設(shè)計(jì)采用模塊化思想,依據(jù)系統(tǒng)所要完成的任務(wù),系統(tǒng)設(shè)計(jì)包括主模塊、溫度檢測(cè)模塊、模糊控制算法模塊、鍵盤(pán)、顯示和報(bào)警模塊,其軟件設(shè)計(jì)的主流程圖如圖3所示。

        采集溫度時(shí),為了在最大程度上減小干擾的影響,取連續(xù)3次采樣結(jié)果,如果數(shù)據(jù)相差不超過(guò)0.2℃,則取這3個(gè)數(shù)據(jù)的平均值即可,若超過(guò)則丟棄數(shù)據(jù)重新進(jìn)行采樣。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證,該方法能夠較好地保證控制器平穩(wěn)地進(jìn)行工作。模糊控制器設(shè)計(jì)是利用Matlab進(jìn)行仿真,由軟件編程得到合理的參數(shù),進(jìn)而調(diào)節(jié)模糊自整定PID算法。鍵盤(pán)工作方式采用中斷掃描,可進(jìn)一步提高CPU工作效率,同時(shí)利用軟件消抖,增加按鍵可靠性的判斷。

        圖3 軟件設(shè)計(jì)主流程圖Fig 3 Main flow chart of the software

        4 溫度模糊控制器設(shè)計(jì)

        由于在低糖獼猴桃果脯制作過(guò)程中,不同處理液體、不同溫度及不同處理時(shí)間下,加工出來(lái)的產(chǎn)品質(zhì)量是不同的,同時(shí)控制系統(tǒng)也難以建立精確的數(shù)學(xué)模型,為此設(shè)計(jì)模糊自整定PID控制蒸汽加熱罐的溫度[1,3]。實(shí)現(xiàn)思想是先找出PID各個(gè)參數(shù)與偏差e和偏差變化率ec之間的模糊關(guān)系,在運(yùn)行中通過(guò)不斷檢測(cè)e和ec,再根據(jù)模糊控制原理來(lái)對(duì)各個(gè)參數(shù)進(jìn)行在線修改,以滿(mǎn)足在不同e和ec時(shí)對(duì)控制參數(shù)的不同要求,使控制對(duì)象具有良好的動(dòng)、靜態(tài)性能,且計(jì)算量小,易于實(shí)現(xiàn)[4]。其控制器結(jié)構(gòu)框圖如圖4所示。

        圖4 模糊自整定控制器結(jié)構(gòu)Fig 4 Structure of fuzzy self-tuning controller

        5 溫度模糊控制器軟件的設(shè)計(jì)

        溫度控制器軟件的設(shè)計(jì)是系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)的重點(diǎn),需要有效地利用模糊控制技術(shù)來(lái)提高控制精度[5],具體的模糊控制算法流程圖如圖5。

        圖5 模糊控制算法流程圖Fig 5 Flow chart of fuzzy control algorithm

        6 仿真分析

        為進(jìn)一步驗(yàn)證模糊自整定PID控制算法的合理性,采用SIMULINK軟件工具進(jìn)行仿真分析,同時(shí)建立.fis文件,確定模糊控制器的輸入變量和輸出變量,根據(jù)分析分別輸入E,EC,KP,KI和KD的隸屬度函數(shù)和量化區(qū)間,設(shè)計(jì)完成49條模糊控制規(guī)則的輸入。

        其中,建立的SIMULINK模型如圖6。最后得出常規(guī)PID和模糊PID仿真結(jié)果如圖7。

        圖6 仿真模型Fig 6 Simulation model

        圖7 常規(guī)PID和模糊PID仿真結(jié)果Fig 7 Conventional PID and fuzzy PID simulation results

        從仿真結(jié)果可以看出:模糊自整定PID控制比常規(guī)PID有較小的超調(diào)量與調(diào)節(jié)時(shí)間,動(dòng)態(tài)響應(yīng)好,并且同步精度較高。

        7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

        蒸汽加熱罐溫度控制系統(tǒng)的溫度實(shí)驗(yàn)變化曲線如圖8。

        從圖8所示可知,采用DS18B20集成溫度傳感器對(duì)蒸汽加熱罐溫度進(jìn)行采集,由ARM微控制器LPC2103進(jìn)行模糊控制運(yùn)算,控制精度可達(dá)±0.2℃,并且溫度變化穩(wěn)定。

        圖8 實(shí)驗(yàn)溫度變化曲線Fig 8 Experimental temperature change curve

        8 結(jié)論

        采用微控制器LPC2103利用模糊PID對(duì)獼猴桃果脯生產(chǎn)中的蒸汽加熱罐的溫度進(jìn)行控制,溫度控制精度為±0.2℃。DS18B20溫度傳感器具有測(cè)量速度快、精度高、智能化等特點(diǎn),由此構(gòu)成的溫度控制系統(tǒng)可靠性高、成本低,而且系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,適用范圍廣,對(duì)于提高獼猴桃果脯的生產(chǎn)質(zhì)量具有較好的應(yīng)用價(jià)值。

        [1]馬守磊,田呈瑞,王 輝.低糖獼猴桃果脯生產(chǎn)藝及其質(zhì)量控制[J].農(nóng)產(chǎn)品加工,2008(10):11-13.

        [2]陳素麗,司 文.ARM在珍珠巖生產(chǎn)過(guò)程中溫度控制的應(yīng)用[J].微計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2007,28(12):1306 -1309.

        [3]Zhang Kaisheng,Wang Qinhui.Research on the product quality control in the processing of low-sugar preserved chinese gooseberry[C]//2009 International Conference on Industrial Mechatronics and Automation,2009:309 -312.

        [4]劉喜峰,許春香,徐晉科,等.基于模糊PID煙葉烤香溫濕度控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].傳感器與微系統(tǒng),2009,28(6):83 -85.

        [5]張寶珍,樊軍慶.基于模糊理論的巴氏滅菌機(jī)溫度控制系統(tǒng)[J].儀表技術(shù)與傳感器,2010(3):28 -30,33.

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