趙英寶,黃麗敏
(河北科技大學(xué)電氣信息學(xué)院自動化系,河北石家莊 050051)
在地震等突發(fā)災(zāi)害的救援中,準(zhǔn)確及時地發(fā)現(xiàn)幸存者具有十分重要的意義。然而,隨著災(zāi)難發(fā)生后的時間推移,生命跡象越來越弱,依靠救援人員喊話和搜救犬嗅聞很難找到氣息微弱的幸存者。事實表明:廢墟狹小空間內(nèi)空氣流通性差,幸存者呼出的CO2氣體得以富集,因此,可以通過檢測CO2來探測生命的存在。另外,CO2體積分?jǐn)?shù)變化率能很好地反映幸存者氣息的強弱,為救援提供重要數(shù)據(jù),但現(xiàn)有的救援裝備卻忽略了這一重要信息,影響了探測精度。
為此,本文設(shè)計了一種基于紅外吸收式CO2傳感器的智能型便攜式生命探測儀系統(tǒng),利用新型非色散紅外(nondispersive infrared,NDIR)CO2傳感器[1]對廢墟狹小空間內(nèi)幸存者呼出的CO2體積分?jǐn)?shù)進行高精度檢測,通過間隔采樣來完成體積分?jǐn)?shù)變化率的計算,基于模糊邏輯構(gòu)造了生命探測推理機,能夠利用救援專家的先驗知識,根據(jù)CO2體積分?jǐn)?shù)及其變化率進行智能綜合推理,得出幸存者的存在幾率。本系統(tǒng)能夠及時準(zhǔn)確地探測到幸存者的存在和氣息的強弱,有效提高了生命探測精度,對災(zāi)后救援具有重要意義。
紅外線在經(jīng)過由不同原子構(gòu)成的含偶極矩分子氣體時會發(fā)生吸收現(xiàn)象,這種吸收特性對于某種氣體而言是確定和標(biāo)準(zhǔn)的,被稱為“物質(zhì)指紋”,其吸收關(guān)系滿足朗伯—比爾[2](Lambert-Beer)定律
式中I為出射光強,I0為入射光強,μ為氣體對光波的衰減吸收系數(shù)(對同一氣體此系數(shù)為常數(shù))、c為待測氣體體積分?jǐn)?shù),l為光與氣體的作用長度??梢姼鶕?jù)I,I0和l值即可求出待測氣體體積分?jǐn)?shù)。
CO2氣體對紅外線的吸收圖譜[3]如圖1所示,對波長為4.0~4.5μm范圍內(nèi)的紅外線吸收作用明顯,吸收峰出現(xiàn)在4.26μm處。因此,使用波長為4.26 μm的紅外線做傳感器光源能夠準(zhǔn)確地檢測廢墟狹小空間內(nèi)的CO2體積分?jǐn)?shù)。
圖1 CO2紅外吸收光譜Fig 1 Infrared absorption spectra of CO2
檢測過程中,采用間隔采樣的方法來完成體積分?jǐn)?shù)變化率的計算,設(shè)兩次采樣的體積分?jǐn)?shù)值為I1和I2,間隔時間為ΔT,則CO2體積分?jǐn)?shù)變化率為
采用式(3)對待測氣體體積分?jǐn)?shù)c和變化率Δc進行模糊化處理
式中C和ΔC為c和Δc的對應(yīng)模糊集合量,fz(·)為模糊化函數(shù)。
基于模糊邏輯進一步構(gòu)造生命探測推理機,根據(jù)Mamdani模糊蘊含法[4]進行推理
式中Ri為第i條模糊推理規(guī)則(根據(jù)救援專家的先驗知識提取得到),n為推理規(guī)則總數(shù)(本系統(tǒng)取為49),H為幸存幾率模糊集合量。對H進行清晰化運算后,可以得到幸存幾率清晰量h,該量綜合反映了幸存者的存在和氣息的強弱。
探測儀系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)如圖2所示。嵌入式微處理器采用了美國德州儀器(TI)公司的16位RISC嵌入式混合信號處理器MSP430,允許工作在1.8~3.6 V電壓,具有超低功耗特性。設(shè)計了RS—5485工業(yè)總線模塊,支持多臺儀器聯(lián)網(wǎng)使用,通過多傳感器數(shù)據(jù)融合進一步提高系統(tǒng)性能。
在CO2體積分?jǐn)?shù)檢測電路的設(shè)計中,采用了英國GSS公司推出的革新性產(chǎn)品NDIR(非色散紅外吸收式)LED CO2傳感器GSS C20[5],電路設(shè)計如圖3所示。C20采用窄帶NDIR紅外LED光源,工作在4.26 μm窄帶區(qū)。和傳統(tǒng)鎢絲光源相比,LED光源具有穩(wěn)定性高、壽命長和無需濾光的優(yōu)點。
圖2 探測儀的硬件結(jié)構(gòu)圖Fig 2 Hardware structure diagram of the life detector
圖3 CO2檢測電路原理圖Fig 3 Principle diagram of CO2detecting circuit
RS—485總線電路[6]的設(shè)計如圖4所示。系統(tǒng)可通過RS—485總線將多臺探測儀聯(lián)網(wǎng)使用,通過多傳感器數(shù)據(jù)融合來增強系統(tǒng)功能。
圖4 RS—485工業(yè)網(wǎng)絡(luò)總線電路Fig 4 Circuit of RS—485 industrial network bus
系統(tǒng)軟件基于嵌入式C語言和匯編語言混合編程實現(xiàn),主流程如圖5所示。開機后用戶可通過鍵盤輸入設(shè)置命令,完成命令后(或無命令輸入時)系統(tǒng)循環(huán)測量CO2體積分?jǐn)?shù)并計算其變化率,通過探測推理機進行模糊推理,然后,將數(shù)據(jù)顯示給救援人員,在存活幾率大于60%時系統(tǒng)自動進行聲光報警。
圖5 探測儀的軟件流程圖Fig 5 Software flow chart of the life detector
本系統(tǒng)基于模糊推理技術(shù)構(gòu)造了如圖6所示的生命探測智能推理機,對救援專家的寶貴經(jīng)驗進行了充分利用。
圖6 生命探測推理機程序結(jié)構(gòu)框圖Fig 6 Structure block diagram of the life detecting inference engine program
圖中,kc,kΔc為輸入量模糊量化因子,kh為輸出量比例因子。設(shè)計中采用三角隸屬函數(shù)法實現(xiàn)各參量模糊化,過程如圖7所示。根據(jù)實驗數(shù)據(jù)和救援經(jīng)驗,CO2體積分?jǐn)?shù)的實際論域取為[300 ×10-6,1 500 ×10-6],變化率的實際論域取為[-100,100×10-6/min],生命存活幾率的實際論域取為[0%,100%]。體積分?jǐn)?shù)和存活幾率的模糊語言值集為{VS(很小),MS(?。琇S(較?。琈D(中),LL(較大),ML(大),VL(很大)};體積分?jǐn)?shù)變化率的模糊語言值集為{NL(負(fù)大),NM(負(fù)中),NS(負(fù)?。?,ZR(零),PS(正?。?,PM(正中),PL(正大)}。
圖7 輸入輸出量的模糊隸屬函數(shù)Fig 7 Fuzzy membership function of the input and output
模糊推理規(guī)則是探測判斷的基礎(chǔ),救援專家在大量的救援任務(wù)中積累了許多寶貴的經(jīng)驗。本系統(tǒng)設(shè)計中通過對救援專家的先驗知識進行梳理,抽取得到了如表1所示的生命存活推理規(guī)則。
表1 模糊推理探測規(guī)則表Tab 1 Inference rule of the life detector
本系統(tǒng)已經(jīng)成功應(yīng)用在了河北省的搶險實驗和救援演習(xí)中,CO2檢測精度達10×10-6。GSS C20傳感器設(shè)置在快速響應(yīng)CO2模式,利用內(nèi)部低通濾波器減少干擾信號,濾波參數(shù)取不同值時的去噪效果和響應(yīng)速度[7]如圖8所示??梢妳?shù)越大濾波效果越好,但傳感器響應(yīng)時間也越長。本系統(tǒng)濾波參數(shù)取為8,對2個指標(biāo)進行了折中選擇。
圖8 CO2生命探測儀的濾波參數(shù)選擇Fig 8 Filtering parameter selection of CO2life detector
在對本CO2生命探測儀進行的狹小空間輸入?yún)?shù)全量程測試實驗中,探測儀系統(tǒng)的響應(yīng)結(jié)果如圖9所示。分析可見,系統(tǒng)的全量程工作性能穩(wěn)定,生命存活幾率數(shù)據(jù)的探測誤差小于0.6%。
圖9 CO2生命探測儀的狹隙空間實驗結(jié)果Fig 9 Experimental results of CO2life detector in narrow-gap space
本文設(shè)計了一種新型智能便攜式CO2生命探測儀,通過NDIRCO2傳感器對廢墟狹小空間內(nèi)幸存者呼出的CO2體積分?jǐn)?shù)進行高精度檢測,基于16位微處理器MCP430構(gòu)造了智能模糊推理機,根據(jù)CO2體積分?jǐn)?shù)及其變化率推理判斷幸存者的存活幾率。由于將救援專家的寶貴先驗知識進行了充分利用,從而有效提高了生命救援裝備的智能性和探測精度;同時本探測儀系統(tǒng)支持RS—485總線聯(lián)網(wǎng),能夠通過多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)進一步增強系統(tǒng)性能,對突發(fā)災(zāi)害中的生命救援具有重要意義。
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