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        基于CORDIC算法的AM解調(diào)技術(shù)研究

        2012-07-25 05:35:08偉,張斌,吳
        傳感器與微系統(tǒng) 2012年2期
        關(guān)鍵詞:信號

        王 偉,張 斌,吳 松

        (空軍工程大學(xué)電訊工程學(xué)院,陜西西安 710077)

        0 引言

        幅度調(diào)制(AM)方式是最常見的一類信號調(diào)制方式,即將有用信息調(diào)制在載波的振幅之上的調(diào)制方式。其解調(diào)方法有2種:相干解調(diào)與非相干解調(diào)(包絡(luò)解調(diào)),其中,相干解調(diào)需要提取與接收AM信號載波同步的本地載波[1],在實際應(yīng)用中,信號可能由于載波振蕩器不穩(wěn)定和多普勒效應(yīng)而發(fā)生頻率偏移,如采用相干解調(diào)則需要使用平方環(huán)或Costas環(huán)法提取載波,實現(xiàn)起來結(jié)構(gòu)相對復(fù)雜,會消耗過多的資源。本文提出了一種利用CORDIC算法在FPGA上實現(xiàn)數(shù)字正交AM解調(diào)的方法,通過對該方法的理論分析、硬件實現(xiàn)和仿真結(jié)果分析表明:該方法免去了復(fù)雜的載波同步過程,減少了計算量,具有良好的抗干擾性能,可有效用于實現(xiàn)數(shù)字中頻AM解調(diào)。

        1 數(shù)字正交AM解調(diào)原理

        數(shù)字正交AM解調(diào)原理如圖1所示,中頻信號經(jīng)A/D采樣后為

        其中,m(n)為調(diào)制信號,fs為信號的采樣頻率,fc為采樣后的載波頻率,θc為采樣后信號的隨機相位。

        圖1 數(shù)字正交AM解調(diào)原理框圖Fig 1 Principle block diagram of digital quadrature AM demodulation

        x(n)分別與數(shù)控振蕩器(NCO)產(chǎn)生的兩路正余弦信號cos(ωLnTs)和sin(ωLnTs)相乘,經(jīng)過低通濾波器,濾除高頻分量后,得到同相分量I2(n)和Q2(n)

        其中,Δω=ωc-ωL,Δθ=θc,平方后得

        相加后開方

        y(n)即為AM信號的包絡(luò)。從上述推導(dǎo)可以看出:這種方法具有較強的抗載頻失配能力,即允許本地載波與信號載波之間有一定的頻差和相差[2]。

        2 坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字式計算機算法

        坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字式計算機(coordinate rotation digital computer,CORDC),可以通過簡單的加法移位操作迭代計算sinθ,cosθ,開平方等函數(shù),避免了使用泰勒級數(shù)展開式計算所需的復(fù)雜乘法運算,特別適合于FPGA實現(xiàn)。推廣的CORDIC算法適用于圓周坐標(biāo)、線性坐標(biāo)和雙曲線坐標(biāo),每種坐標(biāo)系又分為向量模式和旋轉(zhuǎn)模式,統(tǒng)一迭代方程如下

        其中

        式中m為坐標(biāo)系,δi為旋轉(zhuǎn)方向,θi為旋轉(zhuǎn)的角度,根據(jù)m和δi取值的不同,CORDIC算法可經(jīng)過不同的設(shè)置實現(xiàn)不同的數(shù)學(xué)運算。

        2.1 基于CORDIC算法的數(shù)控振蕩器與混頻器設(shè)計

        NCO的作用是產(chǎn)生正交的正弦和余弦樣本,傳統(tǒng)做法是采用查表法(LUT),即事先根據(jù)各個正/余弦波相位計算好相位的正/余弦值,并按相位角度作為地址在存儲器中對其進行尋址,構(gòu)成一個幅度/相位轉(zhuǎn)換電路(即波形存儲器),通過該轉(zhuǎn)換電路進行查表獲得正/余弦信號樣本。為了提高NCO的頻率分辨率,往往需要擴大波形存儲器的容量,占用大量資源。為了避免這一問題,考慮利用算法實時產(chǎn)生正/余弦樣本,CORDIC算法正好滿足這一需求[3]。

        本文應(yīng)用CORDIC算法圓周旋轉(zhuǎn)模式產(chǎn)生正余弦信號,令m=1,則θi=arctan2-i,旋轉(zhuǎn)方向由zi決定,若zi<0,則δi=+1,若zi>0,則δi= -1,經(jīng)過n次迭代最終使zi趨于0。迭代的最終結(jié)果為

        給定相位值,利用CORDIC算法就可以實時產(chǎn)生相對應(yīng)的正/余弦值,在本設(shè)計中,NCO產(chǎn)生的正/余弦樣本要與接收信號x(n)相乘,通過觀察式(9),本文給定初值x0=x(n),y0=0,z0=φ,則式(9)可化為

        從式(11)可以看出:利用CORDIC算法同時實現(xiàn)了NCO和混頻器,既節(jié)省了資源,又提高了效率[4]。圖2給出了NCO和混頻器的實現(xiàn)框圖。在系統(tǒng)時鐘的控制下,相位累加器對頻率控制字進行累加,這樣,每來一個時鐘,得到一個相位φ,相位φ和x(n)作為CORDIC迭代的初始值,迭代完成后就得到I1(n)和Q1(n)。

        圖2 基于CORDIC算法的NCO和混頻器實現(xiàn)框圖Fig 2 Block diagram of NCO and frequency mixer based on CORDIC algorithm

        2.2 基于CORDIC算法的開平方設(shè)計

        開平方作為整個系統(tǒng)的核心部分,其精度直接影響著AM解調(diào)的性能。傳統(tǒng)的開平方計算方法主要有實函數(shù)近似法、牛頓迭代法、SRT-冗余算法、非冗余算法等,這些算法從根本上講是使用了查表法或多項式展開近似法,它們的速度和精度難以滿足實用要求,硬件實現(xiàn)也非常困難,本文用CORDIC算法實現(xiàn)開方,兼顧了速度、精度、簡單性和高效實現(xiàn)性。

        本文應(yīng)用CORDIC算法雙曲線向量模式,令m=-1,則θi=arctanh2-i,旋轉(zhuǎn)方向由yi決定,若yi<0,則δi=+1,若yi>0,則δi=-1,經(jīng)過n次迭代最終使yi趨于0。迭代的最終結(jié)果為

        3 FPGA實現(xiàn)

        CORDIC算法的實現(xiàn)方式有2種:基于狀態(tài)機結(jié)構(gòu)和基于流水線結(jié)構(gòu)[5]。狀態(tài)機結(jié)構(gòu)主要采用折疊/迭代方式,如果計算時間不嚴格的話,可以采用此結(jié)構(gòu),在每個周期內(nèi)都將精確地計算一次式(7)所示的迭代,其缺點是計算速度慢。流水線結(jié)構(gòu)雖然占用資源相對較多,但對于現(xiàn)有FPGA芯片資源來說并不是問題,且運算速度快,可以實現(xiàn)高速實時處理。因此,本文采用流水線結(jié)構(gòu)進行FPGA實現(xiàn),單步迭代結(jié)構(gòu)如圖3所示,其中,?對應(yīng)移位操作,+/-對應(yīng)加減操作,符號對應(yīng)對yi或zi的符號位進行判斷??梢钥闯?在迭代過程中只有移位和加減運算,特別適合于FPGA實現(xiàn)[6]。本文選用芯片為ALTER公司 Cyclone系列中的EP2C5AF256A7,在QuartusII 8.0平臺上進行設(shè)計仿真。

        圖3 CORDIC流水線單步迭代結(jié)構(gòu)Fig 3 Single step interation structure of CORDIC pipeline

        由于 CORDIC算法旋轉(zhuǎn)的角度范圍為 -99.9°~99.9°,不能達到 NCO 角度范圍 -180°~180°的要求。因此,需要在初次迭代前增加一個特定的“起始”驟來擴大角度覆蓋范圍,根據(jù)三角函數(shù)的對稱性,如果輸入相位處于第一,四象限,則第一步不需要旋轉(zhuǎn),如果處于第二,三象限,則需旋轉(zhuǎn)+180°或-180°。NCO和混頻器采用8級迭代加1級初始角度旋轉(zhuǎn)運算實現(xiàn)。

        開平方采用12級流水線結(jié)構(gòu),輸入數(shù)據(jù)為16位無符號數(shù),中間數(shù)據(jù)為20位無符號數(shù),輸出數(shù)據(jù)為16位無符號數(shù)(8位表示小數(shù)),仿真結(jié)果如表1所示,可以看出:開方的誤差在0.1以內(nèi),完全滿足實際需求,如果要求更高精度,可以增加小數(shù)位數(shù)和迭代次數(shù)。

        表1 CORDIC算法計算開平方仿真結(jié)果分析Tab 1 Analysis of square root simulation results based on CORDIC algorithm

        某中頻接收機接收處理調(diào)制信號為5 kHz和8 kHz的復(fù)合信號、采樣率為8 MHz、載頻為1 MHz±50 kHz、信噪比為10 dB的AM信號,時序仿真結(jié)束后,將生成的波形文件保存為.tbl格式文件[7],以便將仿真結(jié)果導(dǎo)入Matlab中進行驗證,圖4給出了AM解調(diào)仿真結(jié)果。對比AM調(diào)制信號與解調(diào)信號,可以看出:兩者包絡(luò)一致,較好地完成了AM調(diào)制信息的解調(diào)。

        圖4 AM解調(diào)仿真結(jié)果Fig 4 Simulation result of AM demodulation

        4 結(jié)束語

        本文提出了一種基于CORDIC算法的數(shù)字正交包絡(luò)AM解調(diào)方法,利用CORDIC算法將NCO和混頻器合在一起完成,占用資源少,效率高;計算開平方精度高、速度快。采用流水線結(jié)構(gòu),只有加法和移位單元,易于FPGA實現(xiàn),具有較高的工程應(yīng)用價值。

        [1]達新宇,陳樹新.通信原理教程[M].北京:北京郵電大學(xué)出版社,2007.

        [2]田 豐,程 韌.正交解調(diào)算法在OFDM信號解調(diào)中的應(yīng)用[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2004,31(4):648-651.

        [3]張科峰,彭 帥,蔡 夢.基于CORDIC算法的NCO[J].現(xiàn)代雷達,2008,30(6):91 -94.

        [4]劉 奕,曾文海.CORDIC算法在數(shù)字下變頻中的應(yīng)用[J].電視技術(shù),2006(4):14-16.

        [5]駱艷卜,張會生,張 斌.一種CORDIC算法的FPGA實現(xiàn)[J].計算機仿真,2009,26(9):305 -307.

        [6]楊 宇,毛志剛,來逢昌.一種改進的流水線CORDIC算法結(jié)構(gòu)[J].微處理機,2006(4):10-13.

        [7]王旭東,潘廣楨.Matlab及其在FPGA中的應(yīng)用[M].北京:國防工業(yè)出版社,2006.

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