邱建華 賀 靈

近年來國內(nèi)外學(xué)者大多從宏觀的角度對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的協(xié)同進(jìn)行了一定研究，研究的領(lǐng)域主要涉及環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、科技、教育以及生態(tài)等方面，并且提出了不同的協(xié)同理論模型，但對(duì)工業(yè)企業(yè)尤其是鋁工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新要素協(xié)同與企業(yè)核心競爭力之間關(guān)系的研究則很少。本文在前人研究的基礎(chǔ)上以國內(nèi)42家典型鋁工業(yè)企業(yè)為樣本，著重研究鋁工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新要素協(xié)同對(duì)企業(yè)核心競爭力的影響。

一、鋁工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)要素協(xié)同的分析

為了獲取第一手?jǐn)?shù)據(jù)，實(shí)證分析我國鋁工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中技術(shù)、市場、戰(zhàn)略、組織、流程和文化等相關(guān)要素之間的協(xié)同現(xiàn)狀。筆者開展了“鋁工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中創(chuàng)新要素協(xié)同情況”的問卷調(diào)研工作。向我國鋁工業(yè)行業(yè)42家生產(chǎn)型（兼研發(fā)職能）企業(yè)發(fā)放問卷469份，回收382份，有效問卷343份。問卷中設(shè)計(jì)有了解鋁工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新各要素協(xié)同關(guān)系實(shí)際情況的事項(xiàng)，涉及12個(gè)變量。要求企業(yè)根據(jù)實(shí)際情況按其實(shí)現(xiàn)程度采用7分半定量打分法，即7表示最高，1表示最低。表1是對(duì)12個(gè)變量的具體描述。

表1 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新要素協(xié)同情況描述

根據(jù)以上分析，通過調(diào)研整理資料，創(chuàng)建原始數(shù)據(jù)（由于篇幅有限，在此省略掉原始數(shù)據(jù)具體列表）。再利用SPSS16.0進(jìn)行運(yùn)算以得到相關(guān)結(jié)果。首先進(jìn)行抽樣充足度“KMO”檢驗(yàn)和“Bartlett’s”球形檢驗(yàn)，從輸出結(jié)果來看，KMO值為0.835（接近于1），表明樣本適合做因子分析；“Bartlett’s”球形檢驗(yàn)結(jié)果為sig.=0.000,因此也適合做因子分析。

從解釋方差綜合表2可以看出，第一個(gè)因子的特征值λ1=5.203，約占方差的43.358%，根據(jù)取特征值大于1的原則，提取前3個(gè)因子，3個(gè)因子的特征值占方差的91.951%，說明前3個(gè)因子提供了原始數(shù)據(jù)的足夠多的信息。

采用方差最大旋轉(zhuǎn)法對(duì)初始因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣中可以看出，F(xiàn)1中系數(shù)絕對(duì)值大的主要有x1,x2,x3,x4,x5,x6,這6個(gè)變量主要概括了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新要素協(xié)同中的技術(shù)與市場、技術(shù)與人力資源管理、技術(shù)與創(chuàng)新戰(zhàn)略、技術(shù)與企業(yè)文化的兩兩協(xié)同，因此可以稱F1為技術(shù)與非技術(shù)要素兩兩協(xié)同因子；F2中系數(shù)絕對(duì)值大的主要有x7,x8,x9，這3個(gè)變量主要概括了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新要素中技術(shù)因素本身內(nèi)部各子因素的協(xié)同，因此可以稱F2為技術(shù)因素內(nèi)部協(xié)同因子；F3中系數(shù)絕對(duì)值大的主要有x10,x11,x12，這3個(gè)變量主要概括了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)要素多因素的協(xié)同情況，因此可以稱F3為多因素協(xié)同因子。

進(jìn)而采用回歸法求出因子得分系數(shù)矩陣（由于篇幅有限，在此省略掉因子得分系數(shù)矩陣具體列表）。再利用因子得分系數(shù)矩陣，采用各個(gè)變量的線性組合來表達(dá)各公共因子，便得到各個(gè)因子的得分函數(shù)如下：

再以各個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，可得到各個(gè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)要素協(xié)同綜合得分函數(shù)：

F＝（0.43358F1＋0.25834F2＋0.22759F3）／0.91951

根據(jù)上面各個(gè)公式計(jì)算出42家企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)要素協(xié)同綜合得分情況。如表3所示：

表3 42家鋁工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)要素協(xié)同綜合得分

21 0.15979 0.05458 1.76572 33 0.52772 12 0.14156 -0.48706 42 -0.913 -0.326 6 -2.17977 1.50748 -1.03235 29-0.85982 39 -0.62089 -0.28334 27 0.60893 -1.48349 7 -0.79184 0.82557 0.80765 0.05847 20 28 0.30593 -1.72287 -0.68434 -0.50917 35 8 -1.07609 1.88659 0.36342 0.11259 19 29 0.2538 -1.52806 -0.56418 -0.44928 30 9 1.7055 0.87946 -0.51248 0.92444 1 30 0.36776 -1.84271 -0.56126 -0.48322 32 10 1.80954 0.39237 -0.67052 0.79754 4 31 -1.16454 -1.75873 -1.11397 -1.31896 41 11 1.69657 0.18384 -0.78392 0.65761 7 32 -1.1724 -1.93743 -1.26104 -1.40928 42 12 1.5186 1.12527 -0.43863 0.92366 2 33 -0.42009 -0.26132 0.7841 -0.07743 23 13 1.78982 0.43039 -0.6418 0.80603 3 34 -0.33043 -0.61247 0.58293 -0.1836 27 14 1.45099 0.19041 -0.53571 0.60509 10 35 -0.6214 -0.03891 0.56356 -0.16446 26 15 0.3869 0.19448 1.71773 0.66223 6 36 -0.36316 -0.7368 0.5641 -0.23863 28 16 0.05278 -0.04542 1.30829 0.33594 14 37 -0.85457 -0.85804 0.28065 -0.57456 37 17 0.17423 0.31124 1.85681 0.62918 9 38 -0.75618 -1.44617 0.0216 -0.75752 38 18 0.45769 -0.0719 2.31369 0.76828 5 39 -0.60613 -0.84995 -0.01413 -0.52811 36 19 0.45381 -0.07227 1.49422 0.56352 11 40 -0.88551 -0.35109 0.04875 -0.50412 34 20 0.0909 0.24114 1.25993 0.42246 13 41 -0.88992 -0.14118 -0.09131 -0.48189 31

二、基于平衡計(jì)分卡理論的企業(yè)核心競爭力分析

（一）運(yùn)用平衡計(jì)分卡理論構(gòu)建企業(yè)核心競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文利用平衡計(jì)分卡模型的優(yōu)點(diǎn)對(duì)鋁工業(yè)企業(yè)核心競爭力進(jìn)行評(píng)價(jià)，為達(dá)到這一目的，須把評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行分解，轉(zhuǎn)化成若干個(gè)分目標(biāo)。一是學(xué)習(xí)和成長角度方面，將員工的滿意度和核心技術(shù)能力獲得作為從學(xué)習(xí)和成長角度度量企業(yè)核心競爭力的重要變量。二是內(nèi)部流程方面，本文將企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的組織與流程完善程度以及整個(gè)企業(yè)工作流程與組織的完整性作為從內(nèi)部流程角度度量鋁工業(yè)企業(yè)核心競爭力的重要變量。三是客戶方面，將指標(biāo)設(shè)計(jì)為市場占有率、市場占有增長率、顧客滿意度以及企業(yè)的知名度和美譽(yù)度。四是財(cái)務(wù)方面，主要可以用以下指標(biāo)度量：利潤增長率、企業(yè)盈利能力、銷售額增長率、企業(yè)償債能力。鋁工業(yè)企業(yè)核心競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖1所示。

為了獲取第一手?jǐn)?shù)據(jù)，筆者開展了“鋁工業(yè)企業(yè)核心競爭力評(píng)價(jià)”的問卷調(diào)研工作，該問卷與前述“鋁工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中創(chuàng)新要素協(xié)同情況”調(diào)查問卷面向相同對(duì)象成套發(fā)放，回收有效問卷331份。問卷中設(shè)計(jì)有了解鋁工業(yè)企業(yè)核心競爭力評(píng)價(jià)的上述12個(gè)指標(biāo)（變量）。其中z1,z2,z3,z4,z5,z6采用企業(yè)的客觀實(shí)際數(shù)值，其他指標(biāo)要求企業(yè)根據(jù)實(shí)際情況按其實(shí)現(xiàn)程度采用7分半定量打分法進(jìn)行打分，即7表示最高，1表示最低。

（二）創(chuàng)建原始數(shù)據(jù)及預(yù)處理

由于原始數(shù)據(jù)的量綱不同，因此要對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理。本文采用以下方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理:對(duì)z1,z2,z3,z4,z5,z6分別取各自客觀實(shí)際值的最大值為7，最小值為1，中間的數(shù)值取值為2—6。而z7-z12可以采用原始數(shù)值。

（三）利用計(jì)算機(jī)軟件運(yùn)算得到相關(guān)結(jié)果

利用SPSS16.0進(jìn)行運(yùn)算。首先進(jìn)行抽樣充足度“KMO”檢驗(yàn)和“Bartlett’s”球形檢驗(yàn)，從輸出結(jié)果來看，KMO值為0.868（接近于1），表明樣本適合做因子分析；“Bartlett’s”球形檢驗(yàn)結(jié)果為 sig.=0.000,因此也適合做因子分析。從解釋方差綜合表中可以看出，第一個(gè)因子的特征值λ1=6.729，約占方差的56.076%，根據(jù)取特征值大于1的原則，提取前2個(gè)因子，2個(gè)因子的特征值占方差的96.114%，說明前2個(gè)因子提供了原始數(shù)據(jù)的足夠多的信息。

采用方差最大旋轉(zhuǎn)法對(duì)初始因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（由于篇幅有限，

矩陣圖表從略）。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可知，F(xiàn)1中系數(shù)絕對(duì)值大的主要有z5z6,z7,z8,z9,z10,z11,z12,這8個(gè)變量主要概括了企業(yè)核心競爭力的非財(cái)務(wù)方面的表現(xiàn)，具體包括從平衡計(jì)分卡角度度量的客戶、流程以及學(xué)習(xí)與成長三個(gè)方面，因此可以稱F1為非財(cái)務(wù)指標(biāo)競爭力因子；F2中系數(shù)絕對(duì)值大的主要有z1,z2,z3,z4，這4個(gè)變量主要概括了企業(yè)核心競爭力的財(cái)務(wù)指標(biāo)方面的表現(xiàn)情況，因此可以稱F2為財(cái)務(wù)指標(biāo)競爭力因子。

采用回歸法求出因子得分系數(shù)矩陣（由于篇幅有限，矩陣圖表從略）。利用因子得分系數(shù)矩陣，采用各個(gè)變量的線性組合來表達(dá)各公共因子，便得到各個(gè)因子的得分函數(shù)。再以各個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，可得到各個(gè)企業(yè)的核心競爭力綜合得分函數(shù)：F＝（0.56076F1＋0.40039F2）／0.96114。根據(jù)上面各個(gè)公式計(jì)算出42家企業(yè)的核心競爭力綜合得分情況。如表4所示：

三、技術(shù)創(chuàng)新要素的全面協(xié)同與企業(yè)核心競爭力之間關(guān)系的分析

應(yīng)用以上42家鋁工業(yè)企業(yè)的技術(shù)要素與非技術(shù)要素的兩兩協(xié)同、技術(shù)要素本身內(nèi)部協(xié)同、多要素協(xié)同作為解釋變量（自變量），以各要素的全面協(xié)同程度作為被解釋變量（因變量），進(jìn)行多元線性回歸分析。然后分別以核心競爭力中的財(cái)務(wù)指標(biāo)競爭力、非財(cái)務(wù)指標(biāo)競爭力為被解釋變量（因變量），以各要素全面協(xié)同程度為解釋變量（自變量），進(jìn)行一元線性回歸分析。進(jìn)而根據(jù)回歸分析的結(jié)果，構(gòu)建出技術(shù)創(chuàng)新各要素全面協(xié)同對(duì)企業(yè)核心競爭力的影響模型，如圖1所示。

多元線性回歸結(jié)果表明，技術(shù)要素與非技術(shù)要素的兩兩協(xié)同、技術(shù)要素本身內(nèi)部協(xié)同、多要素協(xié)同的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的值分別為0.783,0.467,0.411，而且都通過了T檢驗(yàn)，表明它們對(duì)全面協(xié)同程度都有正面的顯著影響。一元線性回歸結(jié)果表明，各要素全面協(xié)同程度對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)競爭力和非財(cái)務(wù)指標(biāo)競爭力都有顯著影響，雖然在全面協(xié)同程度對(duì)非財(cái)務(wù)指標(biāo)競爭力的影響分析中，R2只有0.332。

四、總結(jié)與建議

本文通過以上分析，實(shí)證研究了鋁工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新要素協(xié)同與企業(yè)核心競爭力的關(guān)系。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)要素中的技術(shù)與市場、技術(shù)與人力資源管理、技術(shù)與創(chuàng)新戰(zhàn)略、技術(shù)與企業(yè)文化的兩兩協(xié)同，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新要素中技術(shù)因素本身內(nèi)部各子因素的協(xié)同以及企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)多要素綜合協(xié)同三者與企業(yè)的核心競爭力都是正相關(guān)的。由此，本文得出技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)要素的全面協(xié)同能導(dǎo)致企業(yè)核心競爭力提升的結(jié)論。為了促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新過程中各創(chuàng)新要素(技術(shù)、戰(zhàn)略、市場、文化、組織、制度)全面協(xié)同，以最終提升企業(yè)價(jià)值、增強(qiáng)其核心競爭力，鋁工業(yè)企業(yè)乃至其它性質(zhì)的工業(yè)企業(yè)需要在戰(zhàn)略與領(lǐng)導(dǎo)、制度、組織結(jié)構(gòu)與流程以及企業(yè)文化等方面做好工作。

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