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        物流園區(qū)評價指標權(quán)重的研究

        2012-07-10 01:36:50張方華同濟大學交通運輸工程學院上海201804
        物流科技 2012年3期
        關(guān)鍵詞:德爾菲物流園區(qū)權(quán)重

        孫 焰, 張方華 (同濟大學 交通運輸工程學院,上海 201804)

        SUN Yan,ZHANG Fang-hua (School of Transportation Engineering,Tongji University,Shanghai 201804,China)

        據(jù)國家發(fā)改委經(jīng)濟運行局、中國物流與采購聯(lián)合會調(diào)查,截止2009年6月底,全國已建、在建的物流園區(qū)已達540多處,然而有60%的物流園區(qū)未能發(fā)揮良好的作用[1],這是由于缺少系統(tǒng)的理論研究做指導和缺少對物流園區(qū)規(guī)劃方案的科學評估手段,使我國物流園區(qū)的建設帶有較大的盲目性,所以建立一套科學合理的物流園區(qū)評價指標體系是必要的。

        要建立一套科學合理的物流園區(qū)綜合評價,除了評價指標的選取和評價指標體系的設計,還包括評價指標權(quán)重的確定。指標的權(quán)重即各個指標在整個評價指標體系中相對重要性的數(shù)量表示。在目前進行的評價活動中,大多數(shù)采用德爾菲法與層次分析法相結(jié)合的方法,即初始權(quán)重的確定采用德爾菲法,之后通過層次分析法對初始權(quán)重進行處理和檢驗,以生成各層指標權(quán)重。

        1 德爾菲法

        1.1 德爾菲法簡介

        德爾菲法是由美國蘭德公司于20世紀40年代末期創(chuàng)立,正式提出者是該公司研究人員諾曼·達爾基 (N.Dekey)和奧拉夫·赫爾默 (O.Helmer)。它是以匿名方式,通過多輪函詢專家對預測事件的意見,由組織者進行集中匯總,最終得出較為一致的專家預測意見的一種經(jīng)驗判斷法。德爾菲法主要目的在于獲取專家們的共識,以尋求專家們對特定預測對象的一致性意見。

        1.2 德爾菲法的優(yōu)缺點

        德爾菲法的優(yōu)點: (1)能充分發(fā)揮各位專家的作用,集思廣益,準確性高。 (2)能把各位專家意見的分歧表達出來,取長補短。但是德爾菲法在現(xiàn)實使用中也有明顯的缺陷:按照德爾菲法的要求,需要聘請大量的專家為指標權(quán)重進行打分,而且打分過程是一個不斷 “反饋—集中”的過程,通常需要幾個來回才能達到較為理想的效果[2]。為了使專家意見趨于一致而反復進行的次數(shù)增多,進而造成成本的增加,在當前軟科學項目研究經(jīng)費本就捉襟見肘的情況下是不可取的。

        2 建立物流園區(qū)評價指標權(quán)重體系的構(gòu)想

        物流園區(qū)評價指標權(quán)重體系,是通過分析總結(jié)我國各類物流園區(qū)在規(guī)劃和運營過程中所關(guān)心的因素的優(yōu)化目標,收集各類物流園區(qū)的評價指標及指標權(quán)重數(shù)據(jù),應用模糊聚類分析法將各種因素進行分類,包括土地利用、產(chǎn)業(yè)布局、交通條件、主要貨物品種及流向等,而建立起來的涵蓋各類物流園區(qū)指標及其權(quán)重的體系。這樣對不同類型的物流園區(qū)進行評價時,便可以直接使用從權(quán)重體系中調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù),避免因為大量聘請專家對權(quán)重反復打分而造成的巨大花費,這里我們需要介紹一下物流園區(qū)的分類,以便于后續(xù)研究的使用。

        (1)按物流園區(qū)的依托對象,將物流園區(qū)劃分為以下4種:

        ·交通樞紐型。依托空運或海運或陸運樞紐而規(guī)劃,至少有兩種不同的運輸形式銜接,提供大批量貨物轉(zhuǎn)換的配套設施,實現(xiàn)不同運輸形式的有效銜接,主要服務于國際性或區(qū)域性物流運輸及轉(zhuǎn)換。

        ·生產(chǎn)服務型。依托經(jīng)濟開發(fā)區(qū)、高新技術(shù)園區(qū)等制造產(chǎn)業(yè)園區(qū)而規(guī)劃,提供制造型企業(yè)一體化物流服務,主要服務于生產(chǎn)制造業(yè)物料供應與產(chǎn)品銷售。

        ·流通商貿(mào)服務型。依托各類大型商品貿(mào)易現(xiàn)貨市場、專業(yè)市場而規(guī)劃,為商貿(mào)市場服務,提供商品的集散、運輸、配送、倉儲、信息處理、流通加工等物流服務,主要服務于商貿(mào)流通業(yè)商品集散。

        ·綜合服務型。依托城市配送、生產(chǎn)制造業(yè)、商貿(mào)流通業(yè)等多元對象而規(guī)劃,位于城市交通運輸主要節(jié)點,提供綜合物流功能服務,主要服務于城市配送與區(qū)域運輸。

        (2)按服務對象和服務范圍的不同,物流園區(qū)的形式主要劃分為以下3種:

        ·國際型物流園區(qū)。依托港口、陸路口岸,與集裝箱運輸和海關(guān)監(jiān)管通道相結(jié)合的大型轉(zhuǎn)運樞紐。

        ·區(qū)域型物流園區(qū)??鐓^(qū)域的長途運輸和城市配送體系之間的轉(zhuǎn)換樞紐。

        ·市域配送型物流園區(qū)。支持商貿(mào)和城市生活的物流園區(qū)。

        (3)根據(jù)物流園區(qū)其功能的側(cè)重點不同,可分為如下幾種:

        ·綜合型物流園區(qū)。是集區(qū)域配送、市域配送、國際物流、綜合運輸或多式聯(lián)運、商貿(mào)、采購供應、供應鏈管理、企業(yè)物流、物流CBD和綜合配套服務等多種經(jīng)營功能于一園的大型物流園區(qū),但這種綜合不一定是所有功能的綜合,往往是上述大多數(shù)功能的不同組合。如蘇州綜合物流園區(qū)、南京龍?zhí)段锪鲌@區(qū)、青海朝陽物流園區(qū)。

        ·貨運樞紐型物流園區(qū)。貨運樞紐型物流園區(qū)是圍繞交通樞紐而建的,服務于物流的轉(zhuǎn)運型物流節(jié)點,除了具有轉(zhuǎn)運、倉儲等主要功能外,還包括拆拼箱、再包裝等加工功能,如圍繞大型港口、鐵路貨運場站等建設的貨運樞紐、卡車終端等都屬于該類型。

        ·倉儲型物流園區(qū)。倉儲型物流園區(qū)可以看成是集貨中心,將分散生產(chǎn)的零件、生產(chǎn)品、物品集中成大批量貨物。這樣的物流園區(qū)可建在小企業(yè)群、農(nóng)業(yè)區(qū)、果業(yè)區(qū)、牧業(yè)區(qū)等地區(qū)。主要功能:集中貨物、初級加工、運輸包裝、集裝作業(yè)、貨物倉儲。

        ·配送型物流園區(qū)。配送型物流園區(qū)以配送功能為主,是配送中心企業(yè)集中的場所。配送中心可視為連鎖商店、零售商以及消費者組織配貨供應,以執(zhí)行實物配送為主要職能的流通型物流節(jié)點,具有集貨、儲存、分貨、加工、配送、信息處理等綜合物流功能。

        ·商貿(mào)中心型物流園區(qū)。依托于各類物資、商品交易市場,進行集貨、儲存、包裝、裝卸、配貨、送貨、信息咨詢和貨運代理等服務。該類物流園區(qū)通過對貨物集疏,實現(xiàn)物流系統(tǒng)管理過程。

        (4)按服務對象進行分類可分為:

        ·工業(yè)物流園區(qū)。為生產(chǎn)企業(yè)服務的物流園區(qū)。如北京空港物流園區(qū)周邊緊鄰天竺出口加工區(qū)、空港工業(yè)區(qū)、林河工業(yè)區(qū)、北京現(xiàn)代汽車城及奧運會場館,周邊有日本VC,SONY、松下通信、西鐵城 (中國)鐘表,韓國LG電子,歐美的摩托羅拉、空中客車、愛立信移動通信、皇冠制罐,以及中國國際航空公司、萬科城市花園、空港國際倉儲和人類基因研發(fā)中心——華大基因等30余個國家的百余家著名企業(yè),為發(fā)展現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)提供了得天獨厚的條件。

        ·商業(yè)物流園區(qū)。面向流通領(lǐng)域,為商業(yè)零售服務的物流園區(qū),如深圳筍崗——清水河物流園區(qū)。

        ·社會物流園區(qū)。面向全社會開放的社會型物流園區(qū)。

        (5)根據(jù)物流園區(qū)發(fā)展的行業(yè)導向不同,將物流園區(qū)劃分為專業(yè)型和綜合型兩大類:

        ·綜合型物流園區(qū)。綜合型物流園區(qū)在行業(yè)導向方面以混合行業(yè)導向為主,可以由零散的多個行業(yè)構(gòu)成,例如由石油產(chǎn)品制造業(yè)、汽車制造業(yè)、家電制造業(yè)、家具制造業(yè)等共同構(gòu)成的物流園區(qū)?,F(xiàn)有國外物流園區(qū)多數(shù)均為綜合型物流園區(qū)。

        ·專業(yè)型物流園區(qū)。專業(yè)型物流園區(qū)在行業(yè)導向上常以某個行業(yè)為主導,例如德國的德累斯頓、沃爾夫斯特等物流園區(qū)均是以汽車制造業(yè)為主的物流園區(qū),埃姆斯蘭則是以造紙業(yè)為主的物流園區(qū)。

        (6)根據(jù)開發(fā)主體和發(fā)起者的不同,可將物流園區(qū)劃分為以下3種:

        ·公共投資型物流園區(qū)。這種類型的物流園區(qū)在德國較為多見,國內(nèi)規(guī)劃的也有相似實例,如深圳平湖物流基地、上海西北物流園區(qū)。根據(jù)對德國物流園區(qū)的考察分析表明,德國現(xiàn)有物流園區(qū)多數(shù)為公共投資型物流園區(qū),但也不排除個別的私營企業(yè)完全投資行為。對德國11個物流園區(qū)的分析結(jié)果顯示,其中10個為公共投資或公共-私人合作投資型物流園區(qū),1個為完全企業(yè)投資型。

        ·私有投資型物流園區(qū)。沒有公共機構(gòu)的資金支持,完全或絕大部分由私有公司投資開發(fā)的物流園區(qū)為數(shù)較少,但也不乏有人投資這種回報率較低、回收期較長的大型基礎(chǔ)設施項目。如法國的普洛羅吉斯公司創(chuàng)建并經(jīng)營的9家物流園區(qū)以及其1999年兼并的位于巴黎附近奧爾列菲斯-波伊斯的加諾羅爾物流園區(qū)均屬此類。英國的達芬奇物流園區(qū)的發(fā)展和資金籌集也是主要通過私人投資者來實現(xiàn)的。這種情況在國內(nèi)也有體現(xiàn),如臺灣高雄物流園區(qū)。

        ·公共-私人合資型物流園區(qū)。實際上,絕對的公共機構(gòu)或絕對的私人財團獨資投資物流園區(qū)這種大型公益性的物流基礎(chǔ)設施的例子并不多見,國內(nèi)外現(xiàn)行的物流園區(qū)大多均為公共機構(gòu)主導、多渠道融資建設開發(fā)的。

        3 模糊聚類分析法

        3.1 模糊聚類分析法的基本原理

        按一定的規(guī)律和要求,通過對事物的數(shù)量關(guān)系的分析,對事物進行分類的方法叫做聚類分析,應用于模糊事物的聚類分析叫做模糊聚類分析。

        明確聚類對象,設論域U={x1,x2,…,xn}為被分類對象,每個對象又有m個指標表示其性狀,即

        于是,得到原始數(shù)據(jù)矩陣為

        其中xnm表示第n分類對象的第m個指標的原始數(shù)據(jù)。

        3.2 模糊聚類求解的一般過程

        (1)數(shù)據(jù)標準化

        在實際問題中,不同的數(shù)據(jù)一般有不同的量綱,為了使不同的量綱也能進行比較,通常需要對數(shù)據(jù)做適當?shù)淖儞Q。但是,即使這樣,得到的數(shù)據(jù)也不一定在區(qū)間[0,1 ]上。因此,這里說的數(shù)據(jù)標準化,就是要根據(jù)模糊矩陣的要求,將數(shù)據(jù)壓縮到區(qū)間[0,1 ]上。

        經(jīng)過變換后,每個變量的均值為0,標準差為1,且消除了量綱的影響。但是,再用得到的還不一定在區(qū)間 [0,1 ]上。

        (2)建立模糊相似矩陣

        設論域U={x1,x2,…,xn}, xi={xi1, xi2,…,xim}, 依照傳統(tǒng)聚類方法確定相似系數(shù), 建立模糊相似矩陣,xi與xj的相似程度rij=R( xi,xj)。確定rij=R( xi,xj)的方法主要借用傳統(tǒng)聚類的相似系數(shù)法、距離法以及其他方法。計算rij=R(xi,xj)的方法有很多,這里介紹一下最大最小法:

        (3) 聚類

        模糊聚類通常有3種方法[3]:編網(wǎng)聚類法、最大樹法和模糊等價法。前兩者可用模糊相似矩陣直接求值,而后者只能用模糊等價法。具體做法為給定不同的置信水平λ求矩陣R,找出R的λ顯示,得到普通的分類關(guān)系R(λ從0到1取值),最后可得到一個動態(tài)的聚類譜系圖。

        3.3 最佳閾值λ的確定

        在模糊聚類分析中對于各個不同的λ∈[0,1],可得到不同的分類,許多實際問題需要選擇某個閾值λ,確定樣本的一個具體分類,這就提出了如何確定閾值λ的問題。一般有以下兩個方法:

        (1)按實際需要,在動態(tài)聚類圖中,調(diào)整λ的值以得到適當?shù)姆诸悾恍枰孪葴蚀_地估計好樣本應分成幾類。當然,也可由具有豐富經(jīng)驗的專家結(jié)合專業(yè)知識確定閾值λ,從而得出在λ水平上的等價分類。

        (2)用F統(tǒng)計量確定λ最佳值。設論域U={x1,x2,…,xn}為樣本空間 (樣本總數(shù)為n),而每個樣本xi有m個特征:xi={xi1, xi2,…,xim}, (i=1,2,…,n )。 于是得到原始數(shù)據(jù)矩陣, 如下表所示, 其中本的中心向量。

        樣 本12指…k標…m x1x11x12…x1kx1m x2x21x22…x2k…x2m…………………xixi1xi2…xik…xim…………………xnxn1xn2…xnk…xnm

        設對應于λ值的分類數(shù)為r,第j類的樣本數(shù)為nj,第j類的樣本記為第j類的聚類中心為向為第k個特征的平均值,即作F統(tǒng)計量F

        為x(j)與x間的距離,為第j類中第i個樣本x(j)與其中心x(j)間的距離。稱為F統(tǒng)計量,它是遵從自由度為r-1,n-r的F分布。它的分子表征類與類之間的距離,分母表征類內(nèi)樣本間的距離。因此,F(xiàn)值越大,說明類與類之間的距離越大;類與類間的差異越大,分類就越好。

        4 結(jié)束語

        德爾菲法是目前確立評價指標權(quán)重最常見的方法,但是專家打分過程需要不斷地重復反饋,這不但加大了評價的工作量,而且也增加了評價的成本,所以我們試圖利用模糊聚類分析法,通過對以往評價數(shù)據(jù)的收集分類,建立一個指標權(quán)重體系,針對不同類型的物流園區(qū)評價,可以直接從中獲得不同的指標權(quán)重。但是該方法也具有一定的局限性,首先體系的建立需要大量的數(shù)據(jù),這需要長時間的協(xié)調(diào)溝通和收集處理;其次所收集的權(quán)重數(shù)據(jù)時效性可能會隨著社會和經(jīng)濟的發(fā)展而被減弱,不能很好的反映出物流園區(qū)的現(xiàn)狀。

        [1] 繆立新.區(qū)域物流系統(tǒng)及物流園區(qū)規(guī)劃方法[J].清華大學學報 (自然科學版),2004(3):398.

        [2] 朱孔來.國民經(jīng)濟和社會發(fā)展綜合評價研究[M].濟南:山東人民出版社,2004.

        [3] 何曉群.現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法與應用[M].北京:中國人民大學出版社,1998.

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