姜 璐 張 霞
(1:吉林大學(xué)管理學(xué)院,長(zhǎng)春 130022;2:吉林建筑工程學(xué)院管理學(xué)院,長(zhǎng)春 130118)
2009年末,為保證房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)健康發(fā)展,國(guó)家提出了“國(guó)四條”、“國(guó)十一條”等一系列政策.受?chē)?guó)內(nèi)宏觀政策調(diào)控的影響,金融政策的收緊,房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)日益增加.財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)具有模糊性和復(fù)雜性,它受到財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)等多種因素的影響.以財(cái)務(wù)指標(biāo)為變量建立的預(yù)警模型無(wú)法全面預(yù)測(cè)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),如何構(gòu)建科學(xué)有效的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)成為房地產(chǎn)企業(yè)亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題.本文對(duì)影響房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警的非財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分層研究,運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法建立了評(píng)價(jià)模型,這將對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)構(gòu)建動(dòng)態(tài)的綜合性的財(cái)務(wù)預(yù)警體系大有裨益,從而能夠使房地產(chǎn)企業(yè)在不斷變化的社會(huì)環(huán)境中有效地防范風(fēng)險(xiǎn),提高經(jīng)營(yíng)效率.
傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警主要以財(cái)務(wù)指標(biāo)為變量,比如美國(guó)學(xué)者Beaver在1966年首創(chuàng)的以單變量分析法建立的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型[1],Altman(1968,1977,2000)運(yùn)用多元變量分析法研究企業(yè)的財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè),提出多元z值判定模型;Coats和Fant(1993)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建立預(yù)測(cè)模型.這些模型都以財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行定量研究.事實(shí)上,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)本身具有模糊性,其風(fēng)險(xiǎn)程度難以界定,更難以用精確的數(shù)字來(lái)度量.量化的財(cái)務(wù)指標(biāo),其準(zhǔn)確度容易受到財(cái)務(wù)報(bào)表粉飾現(xiàn)象的影響,無(wú)法全面預(yù)測(cè)房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況.在競(jìng)爭(zhēng)激烈的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,非財(cái)務(wù)指標(biāo)在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的某些方面比財(cái)務(wù)指標(biāo)更為可靠、有效.因此,房地產(chǎn)企業(yè)若想建立動(dòng)態(tài)的綜合的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng),除了要利用財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行量化分析外,還要引入非財(cái)務(wù)指標(biāo)加以補(bǔ)充.非財(cái)務(wù)指標(biāo)的引入,減少了企業(yè)內(nèi)部管理人員粉飾財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)字以掩飾財(cái)務(wù)困境的可能性,大大提高預(yù)測(cè)的有效性.
預(yù)警指標(biāo)的選取是財(cái)務(wù)預(yù)警的首要環(huán)節(jié).指標(biāo)的選取從影響財(cái)務(wù)活動(dòng)的各種因素入手,根據(jù)每個(gè)因素的內(nèi)容及表現(xiàn),按影響因素的特點(diǎn)及分類(lèi)并結(jié)合房地產(chǎn)行業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行考慮,盡可能考慮指標(biāo)體系的覆蓋面,同時(shí)兼顧定性指標(biāo)的量化分析,以便更好地對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警.
根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)思想,通過(guò)上述對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分析,參照《股份制商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系》中確定的定性指標(biāo)體系[2],并結(jié)合房地產(chǎn)行業(yè)自身特點(diǎn),本文將非財(cái)務(wù)指標(biāo)體系劃分為獲利能力、償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、發(fā)展能力及內(nèi)部控制5個(gè)方面.具體結(jié)構(gòu)如圖1所示.
圖1 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系
房地產(chǎn)企業(yè)的非財(cái)務(wù)指標(biāo),其屬性、約束、偏好等信息的主觀性相對(duì)較大,無(wú)法給出準(zhǔn)確的判定信息.因此,在財(cái)務(wù)預(yù)警時(shí)采用多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)方法.多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)就是先把要評(píng)價(jià)的某一事物的多種因素,按其屬性分為若干類(lèi)大因素,然后對(duì)每一類(lèi)大因素進(jìn)行初級(jí)的綜合評(píng)價(jià),最后再對(duì)初級(jí)評(píng)價(jià)的結(jié)果進(jìn)行高一級(jí)的綜合評(píng)價(jià).多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)方法將模糊綜合評(píng)價(jià)法與層次分析法相結(jié)合,能夠較好地處理多因素、模糊性及主觀判斷等問(wèn)題.將它引入到房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)中,可以將房地產(chǎn)企業(yè)復(fù)雜的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行層次分解,從根本上將一個(gè)復(fù)雜的判斷分解為許多小范圍的比較判斷,使房地產(chǎn)企業(yè)非財(cái)務(wù)指標(biāo)的預(yù)警模型更具有可操作性.
本文以吉林省長(zhǎng)春市的房地產(chǎn)上市公司A為例,說(shuō)明多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)法在房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用.A公司成立于1986年,在2009年全國(guó)地產(chǎn)500強(qiáng)中排名21.
多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)過(guò)程:
(1)確定模糊評(píng)價(jià)等級(jí)集[3].把企業(yè)的財(cái)務(wù)安全狀況分為很安全、安全、一般、危險(xiǎn)和很危險(xiǎn)5個(gè)等級(jí).因此,模糊評(píng)價(jià)等級(jí)值為:
V={V1,V2,V3,V4,V5}={很安全,安全,一般,危險(xiǎn),很危險(xiǎn)}; 對(duì)評(píng)價(jià)集賦值 u={10,8,6,4,2}
表1 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)價(jià)等級(jí)劃分
(2)確立因素集.因素集是由事先選定的反映評(píng)價(jià)對(duì)象的各項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成的集合.這里指房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)中由非財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)成的集合.
因素集 A={A1,A2,A3,A4,A5}={獲利能力,償債能力,營(yíng)運(yùn)能力,發(fā)展能力,內(nèi)部控制}
(3)單因素模糊評(píng)價(jià).使用層次分析法對(duì)各個(gè)因素指標(biāo)賦權(quán),采用問(wèn)卷調(diào)查方式由11位專(zhuān)家根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)值對(duì)A公司進(jìn)行財(cái)務(wù)狀況評(píng)價(jià).具體評(píng)價(jià)結(jié)果如表2所示.
表2 非財(cái)務(wù)指標(biāo)各風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果
(4)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果.將各單項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果與各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行綜合,得出綜合評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表3.
表3 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果
經(jīng)過(guò)上述A公司非財(cái)務(wù)指標(biāo)的多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià),可以判斷其目前處于安全狀態(tài).最后還要結(jié)合財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)中的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行定量分析判斷該公司最終的財(cái)務(wù)狀態(tài).這樣經(jīng)過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)的定量分析和非財(cái)務(wù)指標(biāo)的定性分析,得出的結(jié)論會(huì)使評(píng)價(jià)結(jié)果更加真實(shí)、合理.
通過(guò)建立綜合模糊預(yù)測(cè)基本模型,將財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)這個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)進(jìn)行層次分解后,從根本上將一個(gè)復(fù)雜的判斷分解成了許多較小范圍的比較判斷,使其更具有可操作性.
[1] 莊佳.房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)模型研究[J].經(jīng)濟(jì)師,2008(11):274.
[2] 萬(wàn)希寧,黃莉.企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合模糊預(yù)測(cè)模型研究[J].財(cái)會(huì)通訊,2005(1):29-31.
[3] 謝季堅(jiān),劉承平.模糊數(shù)學(xué)方法及應(yīng)用[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,2000:16-18.