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        新建城市軌道交通線路誘增客流預(yù)測分析

        2012-07-05 08:54:16陳友枝
        科技傳播 2012年5期
        關(guān)鍵詞:模型

        陳 慧,陳友枝

        閩江學(xué)院交通學(xué)院,福建福州 350108

        1 誘增交通量的定義

        誘增交通量是由于新建或改建原有的交通基礎(chǔ)設(shè)施后,使人們的出行時間或費用減少, 地區(qū)間運輸供給能力增加,激發(fā)了潛在的交通量;另外,由于兩側(cè)土地利用強度和利用性質(zhì)發(fā)生變化,刺激了額外交通量,從而產(chǎn)生誘增交通量。

        2 誘增交通量的特征

        由于交通量呈現(xiàn)明顯的區(qū)域特點,因此,我們將針對不同區(qū)域的誘增交通量特征進行分析。

        2.1 OD均位于城市中心區(qū)內(nèi)部的交通量特征分析

        一般城市中心城區(qū)的公共交通系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃較為完善,新建線路對于城市中心區(qū)內(nèi)部原有交通路網(wǎng)結(jié)構(gòu)及線路沿線土地利用強度和性質(zhì)改變不大,因此,OD均位于城市中心區(qū)內(nèi)部的誘增客流增長并不明顯,增長規(guī)模有限。

        2.2 OD位于郊區(qū)與城市中心區(qū)間的交通量及郊區(qū)內(nèi)部交通量的特征分析

        城市軌道交通的先導(dǎo)性功能是優(yōu)化城市布局結(jié)構(gòu),尤其在城郊,其引導(dǎo)功能更為突出。城市郊區(qū)遠(yuǎn)離市中心,大部分為農(nóng)田用地,人口密度小。隨著城市規(guī)模的不斷擴大和衛(wèi)星城的逐步形成,軌道交通線路作為連接城鄉(xiāng)的主要運輸通道深入郊區(qū),勢必加快線路沿線土地開發(fā)強度,原有農(nóng)田用地將更多地被住宅用地、商業(yè)用地所取代,必將產(chǎn)生大量的誘增客流。另外,由于出行條件的改善將引發(fā)更多的潛在客流,郊區(qū)與城市中心區(qū)間的交通量將大大提高。

        由于軌道交通線路的深入勢必加快郊區(qū)公共交通系統(tǒng)線網(wǎng)規(guī)模的不斷完善,但交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)及郊區(qū)城鎮(zhèn)化都需要時間,因此,郊區(qū)內(nèi)部交通量的培育期較長,此部分誘增客流將呈現(xiàn)明顯的滯后性。

        3 實例分析

        福州地鐵一號線全長28.8km,計劃2014年建成通車。福州地鐵一號線沿途經(jīng)過新店片(新居住區(qū)、區(qū)域性的物流和綜合服務(wù)中心)、鼓臺區(qū)(城市中心,又稱為中心區(qū))、倉山區(qū)(文教區(qū)、高尚居住區(qū)、高新科技產(chǎn)業(yè)區(qū))和新城片區(qū)(未來福州市級行政中心和文化商務(wù)會展中心),在此實例分析中取較中心的鼓樓片區(qū)及相對偏遠(yuǎn)的倉山片區(qū)的部分段面作為研究對象,采用典型的“四階段”方法對福州地鐵一號線2017年的誘增客流量進行預(yù)測。由有關(guān)研究部門調(diào)查得到的數(shù)據(jù)如表1所示:

        表1 各站之間的出行吸引量和發(fā)生量(2008年) 單位:人

        1)客流生成預(yù)測采用原單位法中的總量控制法進行預(yù)測,其模型如下:

        根據(jù)文獻[3]提供的居民出行產(chǎn)生和吸引模型檢驗(絕對誤差)表中相關(guān)數(shù)據(jù),由模型預(yù)測得到的2017年的客流生成量為如表2所示:

        表2 2017年各小區(qū)的客流生成吸引量 單位:人

        2)交通分布模型以2008年居民出行調(diào)查的到的數(shù)據(jù)進行標(biāo)定,經(jīng)迭代計算和回歸分析,最終得到如下表的gamma函數(shù)的參數(shù)表:

        表3 gamma函數(shù)參數(shù)表

        對四階段法進行改進,在交通分布預(yù)測時使用重力模型法,根據(jù)重力模型計算可得到其2017年的OD交通量分布表計算結(jié)果如下表格:

        表4 2017年的交通量OD分布 單位:人

        3)在交通方式劃分中采用重力模型法進行預(yù)測,其中各小區(qū)間的距離、各種交通方式平均運行速度、各種交通方式費率、2017年度各個交通方式服務(wù)水平綜合指標(biāo)如下表所示:

        表5 各個小區(qū)之間的距離 單位:m

        表6 各種交通方式平均運行速度 單位:km/h

        表6 各種交通方式平均運行速度 單位:km/h

        表7 各種交通方式費率 單位:元/人.km

        表8 2017年度各個交通方式服務(wù)水平綜合指標(biāo)

        4)根據(jù)以上計算結(jié)果可得到各個小區(qū)之間的公共交通方式出行OD表和軌道交通方式出行的OD表如表9及表10所示。

        表9 公共交通方式的OD 單位:人次/日

        表10 軌道交通方式的OD 單位:人次/日

        在交通分配預(yù)測時,采用容量限制交通分配方法。計算結(jié)果如下表:

        表11 2017年公共交通方式的交通分配OD 單位:人次/日

        表12 2017年軌道交通方式的交通分配OD 單位:人次/日

        5)由表11、12可得到誘增客流量為表13

        表13 2017年各小區(qū)誘增客流量 單位:人次/日

        [1]程曉青,倪少權(quán),王柄達.新建城市軌道交通近期誘增客流預(yù)測研究[J].城市交通(鐵道運輸與經(jīng)濟),2009,31(11):55-57

        [2]諸連才.軌道交通規(guī)劃中誘增交通量的若干問題[J].城市軌道交通研究,2005(4):18-20.

        [3]王文靜.福州市軌道交通客流預(yù)測研究[D].武漢:武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文,2009.

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