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        OFDM 無線通信中高峰均比及其抑制算法研究

        2012-07-03 08:26:04歐陽博
        山西電子技術(shù) 2012年1期
        關(guān)鍵詞:限幅碼字時(shí)域

        歐陽博,林 云

        (重慶郵電大學(xué),重慶 400065)

        無線多媒體業(yè)務(wù)在移動(dòng)無線通信中的快速發(fā)展極大地促進(jìn)了市場對(duì)寬帶無線信道中的高速傳輸技術(shù)的需求。正交頻分復(fù)用技術(shù)作為一種能有效消除寬帶通信信道中頻率選擇性衰落和符號(hào)間干擾的先進(jìn)技術(shù),被廣泛認(rèn)可為將來4G 通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)[1]。目前,OFDM 系統(tǒng)已經(jīng)在移動(dòng)電視、無線LAN、WiMAX 等領(lǐng)域獲得應(yīng)用。在OFDM 系統(tǒng)中,寬帶信道被分割相互重疊的窄帶子信道,如果各子信道的帶寬比信道的相干帶寬要小,那么信號(hào)傳輸就有可能在無頻率選擇性衰落或者平坦衰落的信道進(jìn)行。

        1 PAPR 及其影響

        1.1 OFDM 系統(tǒng)中的PAPR 分布

        在帶限系統(tǒng)中OFDM 信號(hào)的包絡(luò)可被近似看作漸進(jìn)高斯過程,文獻(xiàn)[2]采用水平交叉比近似推導(dǎo)出符合理論依據(jù)的PAPR 互補(bǔ)累積分布函數(shù),其理論結(jié)果是基于參考水平參數(shù)γ 已知的情況下OFDM 信號(hào)峰值分布的條件概率。如果參考水平參數(shù)γ≥0.71,PAPR的分布情況就可以被準(zhǔn)確地估計(jì)出來,如果參考水平參數(shù)γ 很大,那些超過γ的OFDM信號(hào)峰值的條件概率就會(huì)變得非常小。在這種情況下,PAPR的CCDF 函數(shù)可簡化表示為:

        式(1)中N為OFDM 信號(hào)子載波數(shù),通過合理調(diào)配參考水平參數(shù),式(1)可以準(zhǔn)確表達(dá)子載波數(shù)相對(duì)較大的PAPR分布情況。如果信號(hào)的PAPR值很大,式(1)可在不降低準(zhǔn)確性的前提下被進(jìn)一步簡化。

        1.2 PAPR 對(duì)功放和數(shù)模轉(zhuǎn)換器的影響

        大部分射頻系統(tǒng)的功放通常工作在飽和區(qū)域,這使得功放極易受到信號(hào)波動(dòng)的影響。OFDM 信號(hào)峰均值會(huì)對(duì)通信系統(tǒng)的功放造成很大的影響,使不同子載波之間出現(xiàn)互調(diào)失真和加性干擾,因此有必要找到一種具有大功率效率、低回退值的非線性功放[3]。然而相對(duì)于功放設(shè)計(jì),對(duì)OFDM 信號(hào)本身進(jìn)行降低PAPR 操作能夠更好地解決上述干擾問題。

        高峰均比要求數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)具有足夠大的動(dòng)態(tài)范圍去容納峰值較大的OFDM 信號(hào)。盡管高精度的DAC 能轉(zhuǎn)換量化誤差在合理范圍內(nèi)的高PAPR 信號(hào),但是高精度DAC價(jià)格昂貴,對(duì)采樣率要求不高的通信系統(tǒng)來說負(fù)擔(dān)過重。而低精度的DAC 雖然價(jià)格便宜,但量化噪聲問題嚴(yán)重。如果直接對(duì)這種經(jīng)過DA 轉(zhuǎn)換的OFDM 信號(hào)進(jìn)行限幅操作,將會(huì)在通信系統(tǒng)內(nèi)造成帶內(nèi)失真和帶外輻射[3]。

        2 信號(hào)預(yù)畸變

        2.1 限幅和濾波

        限幅和濾波算法通過直接削除限定帶寬外的信號(hào)并用濾波器濾除帶外諧波分量的方式達(dá)到削峰效果。但是,限幅會(huì)造成OFDM 信號(hào)帶內(nèi)失真和帶外輻射,這會(huì)影響通信系統(tǒng)的BER 特性及頻譜效率。濾波器可以用來抑制經(jīng)過限幅后產(chǎn)生的帶外輻射但不能解決限幅帶來的帶內(nèi)失真問題。

        作為一種改進(jìn)的限幅算法,峰值加窗通過將高峰值信號(hào)與窄帶窗相乘的辦法減少限幅信號(hào)的帶外輻射,使之維持在一個(gè)可接受的水平。理論上說窗函數(shù)不能太長,否則會(huì)在多信號(hào)間形成干擾??蛇x用的窗函數(shù)有:Cosine 窗、Kaiser 窗、Hamming 窗等。

        2.2 非線性壓擴(kuò)變換

        非線性壓擴(kuò)變換也是一種限幅算法,兩者的不同之處在于:(1)限幅后的信號(hào)無法恢復(fù),而非線性壓擴(kuò)變換使用嚴(yán)格單調(diào)的函數(shù)對(duì)OFDM 信號(hào)進(jìn)行壓擴(kuò)變換,由發(fā)射端發(fā)射出去的信號(hào)能夠在接收端使用非線性反函數(shù)正確恢復(fù)。(2)非線性壓擴(kuò)變換壓縮大信號(hào),放大小信號(hào),提高小信號(hào)抗噪聲的能力,而限幅操作不會(huì)改變小信號(hào)。

        文獻(xiàn)[4]給出了非線性壓擴(kuò)變換的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則。根據(jù)OFDM 信號(hào)的分布情況,通過對(duì)壓擴(kuò)變換OFDM 信號(hào)分布進(jìn)行理論分析和推導(dǎo)就可以得出非線性壓縮變換公式。例如,結(jié)合初始OFDM 信號(hào)幅度及其概率密度函數(shù)fsc(s)=ks+b,(k <0,b >0)就可以推導(dǎo)出OFDM 信號(hào)分布函數(shù),由此可知非線性壓縮變換函數(shù)是:

        2.3 峰值抵消(PC)

        與大多數(shù)信號(hào)預(yù)畸變算法不同,峰值抵消屬于線性操作。通過在時(shí)域上對(duì)原始高峰值信號(hào)疊加相位相反的脈沖信號(hào),峰值抵消可以在不造成帶外輻射的前提下實(shí)現(xiàn)對(duì)高峰值信號(hào)的抑制效果并且能保證低的計(jì)算復(fù)雜度。但是該算法雖然可以避免帶外輻射卻不能消除帶內(nèi)失真,當(dāng)相鄰較近的峰值都需要抵消操作時(shí),所疊加的脈沖可能導(dǎo)致時(shí)域OFDM 信號(hào)相互干擾,產(chǎn)生峰值回升[5]。另外峰值抵消所采用的脈沖通常有很長的時(shí)域響應(yīng),在實(shí)際使用中需要對(duì)疊加脈沖進(jìn)行加窗截?cái)嗵幚?,這會(huì)影響該算法的抵消峰值效果。

        3 編碼類算法

        最簡單的分組編碼算法由Jones 等人提出,其基本原理是通過在最末位碼字添加一個(gè)簡單的奇校驗(yàn)碼(SOBC)將3比特碼字改為4 比特碼字傳輸,但SOBC算法的缺點(diǎn)是要求被處理碼字長度必須是4的整數(shù)倍。簡單分組編碼(SBC)是一種高效的編碼類算法,可惜該算法在幀數(shù)較大時(shí)抑制PAPR的效果欠佳?;パa(bǔ)分組編碼(CBC)和改進(jìn)互補(bǔ)分組編碼(MCBC)不僅很好解決了大幀數(shù)下PAPR 抑制的問題,而且這兩種算法還具有任意選擇編碼速率、計(jì)算復(fù)雜度低等優(yōu)點(diǎn)。CBC和MCBC 通過在原始信息比特流中添加互補(bǔ)比特位的方法降低峰值信號(hào)的出現(xiàn)概率。

        4 信號(hào)加擾

        4.1 部分傳輸序列(PTS)和選擇性映射(SLM)

        PTS和SLM算法都是很重要的用來抑制高PAPR的信號(hào)加擾類算法。與SLM算法產(chǎn)生漸進(jìn)獨(dú)立時(shí)域OFDM 信號(hào)相對(duì),經(jīng)PTS算法處理的OFDM 信號(hào)是相互獨(dú)立的,并且PTS在應(yīng)用相位信息之前將頻域信號(hào)分成若干個(gè)子塊,因此PTS可以避免過多的IFFT 操作,從而使其在復(fù)雜度受限的情況下具有比SLM算法更多的優(yōu)勢。另外還有文獻(xiàn)指出PTS 具有比SLM 更好地降低PAPR 性能,但是應(yīng)該注意到PTS所需的邊帶信息比SLM 多,這使得PTS 必須占用更多的頻帶資源。

        4.2 載波預(yù)留(TR)和子載波插入(TI)

        TR和TI是兩種有效的在發(fā)射端降低信號(hào)峰均比的算法,圖1是TR和TI算法的原理框圖。

        圖1 TR和TI算法在發(fā)射端處理信號(hào)原理框圖

        TR的原理是在原始時(shí)域信號(hào)x 末尾添加一個(gè)時(shí)域塊信號(hào)c 以實(shí)現(xiàn)對(duì)PAPR的抑制,其中所添加的時(shí)域塊信號(hào)c 也被稱為降峰子載波[6]。假設(shè){c=cn|n=0,1…,N-1}表示預(yù)留子載波上的復(fù)信號(hào),經(jīng)過TR 處理后的數(shù)據(jù)向量變?yōu)閤+c,可在接收端得到,經(jīng)過傅里葉變換轉(zhuǎn)成頻域的OFDM 信號(hào)表達(dá)式是:

        與TI算法原理近似,有效星座擴(kuò)展(ACE)算法通過增多碼字,擴(kuò)展傳輸信號(hào)星座接著搜索最優(yōu)碼字的辦法來達(dá)到降低高峰均的目的[6]。ACE算法也同樣具有不受調(diào)制方式限制、不需要傳邊帶信息即可在接收端恢復(fù)原信號(hào)、無信號(hào)失真等優(yōu)點(diǎn),可是擴(kuò)展信號(hào)星座必須增大發(fā)送功率,在子載波很大的情況下不適合使用該算法。

        4.3 脈沖整形(PS)

        脈沖整形通過為不同子載波選擇合適的時(shí)域脈沖波形的方法來降低OFDM 信號(hào)高峰均比的問題,這種算法不僅對(duì)PAPR的抑制效果優(yōu)秀,而且能夠在不影響系統(tǒng)帶寬效率的情況下達(dá)到降低PAPR的目的從而為信道編碼騰出空間。因?yàn)槭菍?duì)信號(hào)本身進(jìn)行優(yōu)化,脈沖整形可以繞開多余的IFFT 計(jì)算使計(jì)算復(fù)雜度降低,同時(shí)該算法還有不受子載波數(shù)限制,適合多種調(diào)制方式等優(yōu)點(diǎn),所以利用子載波波形的脈沖整形是一種靈活而有效的PAPR 抑制算法。

        5 結(jié)束語

        本文介紹了常用的幾種抑制多子載波傳輸系統(tǒng)中高PAPR的算法,盡管其中大部分算法具有優(yōu)秀的降低PAPR性能但是這通常以通信系統(tǒng)的傳輸速率、信號(hào)發(fā)射功率、誤比特率性能、計(jì)算復(fù)雜度等特性中的一個(gè)或幾個(gè)為代價(jià)來換取。目前為止尚無完美的、能適用于所有多子載波傳輸系統(tǒng)的PAPR 抑制算法。在應(yīng)用中,需要結(jié)合實(shí)際情況采用不同的算法,才能達(dá)到良好的峰值抑制效果。

        [1]王文博,鄭侃.寬帶無線通信OFDM 技術(shù)[M].北京:人民郵電出版社,2007.

        [2]Jiang T.Derivation of PAPR Distribution for OFDM Wireless Systems Based on Extreme Value Theory[J].IEEE Trans.Wireless Commun,2008,7(4):1298-1305.

        [3]Sharma P K,Basu A.Performance Analysis of Peak-to-Average Power Ratio Reduction Techniques for Wireless Commun.Using OFDM Signals[C].2010 International Conf.on Advances in Recent Technologies in Commun.and Computing,IEEE,2010:89-95.

        [4]Jiang T.On the Nonlinear Companding Transform for Reduction in PAPR of MCM Signals[J].IEEE Trans.Wireless Commun,2007,6(6):2017 –2021.

        [5]但黎琳.正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中的峰值抑制技術(shù)研究[D].電子科技大學(xué),2010:30-35.

        [6]尹志偉,萬毅.利用星座擴(kuò)展降低OFDM PAPR的新方法[J].電訊技術(shù),2010,50(5):56-59.

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