趙卓寧, 敬楓蓉, 肖天貴
(成都信息工程學(xué)院,四川成都610225)
公共氣象服務(wù)是氣象部門使用各種公共資源和公共權(quán)力向政府、社會(huì)、公眾和生產(chǎn)部門提供氣象信息和技術(shù)服務(wù)的過程[1]。公共氣象服務(wù)由決策氣象服務(wù)、公眾氣象服務(wù)、專業(yè)氣象服務(wù)和氣象科技服務(wù)組成[2]。2008年5月中國氣象局公共氣象服務(wù)中心成立,標(biāo)志著公共氣象服務(wù)已成為政府公共服務(wù)體系的重要組成部分。隨著公共氣象服務(wù)在防災(zāi)減災(zāi)、應(yīng)對(duì)氣候變化、服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和保障人民安全福祉上日益成為重要的公共服務(wù)資源[3],在政府職能轉(zhuǎn)變和社會(huì)對(duì)氣象部門公共服務(wù)需求的牽引下,公共氣象服務(wù)研究主題逐步從氣象服務(wù)研究中突顯出來,公共氣象服務(wù)研究內(nèi)容與其先前的氣象服務(wù)研究雖有著密切聯(lián)系,但存在研究邊界模糊、研究層次交錯(cuò)的狀況,有必要探究公共氣象服務(wù)研究主題的層次性和交叉性,以促進(jìn)公共氣象服務(wù)研究未來的發(fā)展。
公共氣象服務(wù)是氣象服務(wù)研究的重要主題之一。在理論研究上,學(xué)者對(duì)氣象服務(wù)的經(jīng)濟(jì)屬性、公益屬性、社會(huì)屬性等進(jìn)行了廣泛關(guān)注和研究,取得了氣象經(jīng)濟(jì)學(xué)[3-4]、氣象服務(wù)學(xué)[5-6]、現(xiàn)代氣象服務(wù)[7]等重要學(xué)術(shù)成果,為公共氣象服務(wù)研究奠定了理論基礎(chǔ)。在實(shí)踐上,公共氣象服務(wù)是從氣象服務(wù)發(fā)展中逐漸獨(dú)立出來的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,服務(wù)對(duì)象涉及面廣泛,相關(guān)實(shí)踐總結(jié)的研究文獻(xiàn)內(nèi)容分散、數(shù)量眾多,有必要通過文獻(xiàn)研究梳理氣象服務(wù)研究中公共氣象服務(wù)及相關(guān)主題的發(fā)展?fàn)顩r,以明確近年來業(yè)務(wù)實(shí)踐中公共氣象服務(wù)與氣象服務(wù)研究的關(guān)系,這對(duì)促進(jìn)公共氣象服務(wù)及其學(xué)科的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
在中國知網(wǎng)(http://www.cnki.com.cn)的“中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫”中,以“氣象服務(wù)”為主題,檢索2010年以前出版的中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫共得3490篇論文。剔除作者不明、征文、簡(jiǎn)訊、會(huì)議發(fā)言稿等文章。按此條件1985年以前發(fā)表的219篇被剔除,如表1所示。
其余3271篇文獻(xiàn)逐年按上述條件進(jìn)一步剔除期刊征稿、領(lǐng)導(dǎo)講話、書摘、新聞報(bào)道、科普文稿等,最終得到1439篇,如表2所示。
表1 1985年前以“氣象服務(wù)”為主題論文發(fā)表情況
表2 對(duì)“氣象服務(wù)”文獻(xiàn)的篩選情況
知識(shí)圖譜方法屬于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)范疇,主要包括引文分析、共被引分析、詞頻分析、因子分析、多維尺度分析等[8],是直觀化顯示學(xué)科內(nèi)部知識(shí)要素之間數(shù)量關(guān)系和結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形可視化方法[9]。
詞頻是指一個(gè)詞在文章或者講話中出現(xiàn)的次數(shù)。分析主題詞出現(xiàn)的頻率可獲取某一領(lǐng)域或?qū)W科研究熱點(diǎn),以捕捉可能的研究熱點(diǎn)轉(zhuǎn)移趨勢(shì)。詞頻分析法是利用能夠揭示或表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞或主題詞在某一研究領(lǐng)域文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次高低來確定該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展動(dòng)向的文獻(xiàn)計(jì)量方法[10]。
通過詞頻分析獲取高詞頻關(guān)鍵字,對(duì)高詞頻關(guān)鍵詞篩選后進(jìn)行共詞分析。共詞分析是一種內(nèi)容分析法,原理是對(duì)一組詞中兩兩在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的情況進(jìn)行聚類分析得到共詞文獻(xiàn)簇,以此分析這些詞所代表的學(xué)科和主題的結(jié)構(gòu)變化[11],并結(jié)合因子分析、多維尺度分析概括相關(guān)研究領(lǐng)域的特征。
分析各年份論文主題詞和摘要,國內(nèi)氣象服務(wù)研究進(jìn)展可劃分為:
(1)完善業(yè)務(wù)階段(1985年以前),以“氣象服務(wù)”、“服務(wù)工作”、“預(yù)報(bào)”、“農(nóng)業(yè)”、“水庫”等關(guān)鍵詞為主,側(cè)重實(shí)踐總結(jié)和改善業(yè)務(wù)、提高服務(wù)質(zhì)量。
(2)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)探索階段(1986~1993年),此階段論文發(fā)表量小于70篇/年,“氣象資源”、“氣象服務(wù)市場(chǎng)”、“氣象產(chǎn)品再生產(chǎn)”、“氣象勞動(dòng)產(chǎn)品”等經(jīng)濟(jì)學(xué)科關(guān)鍵詞開始出現(xiàn)在氣象服務(wù)理論研究中。
(3)技術(shù)推進(jìn)階段(1994~2007年),此階段論文發(fā)表量小于200篇/年,在氣象部門信息化建設(shè)、奧運(yùn)、三峽工程等重大項(xiàng)目的推動(dòng)下,結(jié)合Web、大氣探測(cè)等新興技術(shù),氣象服務(wù)研究向精細(xì)化、系統(tǒng)化、專業(yè)化、產(chǎn)品化、網(wǎng)絡(luò)化、市場(chǎng)化方向發(fā)展;其中,公共氣象服務(wù)概念在1999年被提出[12],2005年起引起較多關(guān)注(見表2中發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù))。
(4)應(yīng)對(duì)突發(fā)災(zāi)害階段(2008~2011年),此階段論文發(fā)表大于200篇/年,受冰凍、地震等特大自然災(zāi)害的影響,“災(zāi)害” 、“應(yīng)急”、“突發(fā)”、“公共氣象服務(wù)” 、“預(yù)警” 、“服務(wù)能力”、“效益評(píng)估”、“供給”為關(guān)鍵詞的論文增多 ,氣象服務(wù)研究注重從公共層面關(guān)注災(zāi)害影響、決策需求、公眾需求等,公共氣象服務(wù)研究主題日益引起學(xué)者和基層工作者的關(guān)注。
以第一作者身份發(fā)表論文5篇以上的研究者見表3。其中,黃宗捷在1992~2000年期間側(cè)重于氣象服務(wù)的市場(chǎng)、效益、再分配等氣象經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)研究;羅慧在1996~2008年期間側(cè)重于氣象服務(wù)產(chǎn)業(yè)化、社會(huì)效益評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等研究;陳雙溪在1996~2005年期間側(cè)重于氣象事業(yè)發(fā)展和氣象服務(wù)管理研究。從作者群角度,浙江省氣象局在《浙江氣象》2009年增刊上集中發(fā)表了該局公共氣象服務(wù)試點(diǎn)工作的研究成果。表4表明1439篇?dú)庀蠓?wù)論文是由3147位學(xué)者完成,其中3人以下合作完成的論文占72%。
表3 以第一作者身份發(fā)表“氣象服務(wù)”論文5篇以上者
表4 “氣象服務(wù)”論文合作者分布
以“氣象服務(wù)”為主題發(fā)表6篇以上論文的期刊共49種1068篇論文,占所選論文74.2%(表5),氣象和農(nóng)業(yè)類專業(yè)期刊占多數(shù)。期刊名后面括號(hào)中的數(shù)字為該期刊2000~2010年以“氣象服務(wù)”為主題發(fā)表的論文數(shù),共計(jì)895篇,表明近10年發(fā)表的氣象服務(wù)研究成果數(shù)量突出。表6是截止2011年9月論文引用頻次在20次以上的作者和期刊,顯示氣象業(yè)務(wù)概念、重大氣象災(zāi)害、重大氣象服務(wù)工程、氣象服務(wù)、業(yè)務(wù)質(zhì)量等在近年來氣象服務(wù)研究中的基礎(chǔ)作用。
表5 以“氣象服務(wù)”為主題發(fā)表6篇以上論文的期刊
為了將公共氣象服務(wù)主題從氣象服務(wù)研究中解構(gòu)出來,采用知識(shí)圖譜的方法對(duì)氣象服務(wù)研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析。
(1)“公共氣象服務(wù)”是氣象服務(wù)中繼“效益”、“氣象條件”、“對(duì)策”、“數(shù)據(jù)庫”之后重要的研究關(guān)鍵詞。對(duì)所選1439篇論文的關(guān)鍵詞聚類,共得到2899個(gè)關(guān)鍵詞,對(duì)詞意有包含關(guān)系的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并,處理后得到86個(gè)詞頻大于5的關(guān)鍵詞,代表了至少發(fā)表5篇以上相關(guān)論文的研究領(lǐng)域。在表7中,取消氣象服務(wù)、氣象、服務(wù)等檢索關(guān)鍵詞后,在余下的細(xì)分領(lǐng)域中“公共氣象服務(wù)”關(guān)鍵詞位居前列。
(2)共詞分析可揭示相同研究主題文獻(xiàn)間的聯(lián)系,以反映該領(lǐng)域?qū)W科結(jié)構(gòu)以及與相關(guān)領(lǐng)域的聯(lián)系,其中兩個(gè)詞間的聯(lián)系是通過同時(shí)感知到兩詞的相對(duì)頻率來衡量的,共詞詞頻次矩陣是多個(gè)關(guān)鍵詞兩兩共現(xiàn)情況的量化。統(tǒng)計(jì)2899個(gè)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)詞頻,得到86×86共詞頻次矩陣(表8),依此可知與公共氣象服務(wù)共現(xiàn)的關(guān)鍵詞按詞頻從大到小依次是公共氣象、應(yīng)用、系統(tǒng)、應(yīng)用氣象、氣象信息、預(yù)報(bào)、發(fā)展、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、GIS、安全、對(duì)策、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、防災(zāi)減災(zāi)、天氣預(yù)報(bào)、預(yù)警、網(wǎng)站、氣候、農(nóng)村、氣候變化、預(yù)警系統(tǒng)、科學(xué)發(fā)展觀、電視天氣預(yù)報(bào)。
表6 截止2011年9月引用頻次在20次以上的論文
表7 以“氣象服務(wù)”為主題詞詞頻大于5的關(guān)鍵詞
表8 關(guān)鍵詞86×86共詞頻次矩陣(部分?jǐn)?shù)據(jù))
運(yùn)用SPSS17.0對(duì)表8共詞頻矩陣進(jìn)行因子分析,得到公共因子抽取情況見表9,表明被提取出來的14個(gè)公共因子累計(jì)方差解釋貢獻(xiàn)率為88.168%,即將86個(gè)關(guān)鍵詞分為14個(gè)類別可以解釋氣象服務(wù)研究領(lǐng)域88.168%的信息。將平均正交旋轉(zhuǎn)后因子負(fù)載大于0.5的因子接受為提取關(guān)鍵詞。對(duì)因子進(jìn)行命名后,得到中國氣象服務(wù)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)分布,如表10所示。其中,“公共氣象服務(wù)”類別中因子負(fù)載都大于0.7,表明公共氣象服務(wù)已成為氣象服務(wù)研究的熱點(diǎn)之一。
對(duì)86×86共詞詞頻次矩陣,采用系統(tǒng)聚類法,以“自頂向下”的方式按組間距離的相似性度量來分類,以反映研究領(lǐng)域主題聚集的情況,參照表10中氣象服務(wù)研究熱點(diǎn),對(duì)相應(yīng)聚類層次命名于圖1虛線框中。
(1)“氣象服務(wù)”主題總體上以“氣象信息”為關(guān)鍵詞的“氣象信息服務(wù)”研究和以“防災(zāi)減災(zāi)”為關(guān)鍵詞的“氣象災(zāi)害防御”研究。
(2)關(guān)鍵詞聚集程度直觀地反映了研究領(lǐng)域被關(guān)注的層次性,由高到低依次為氣象信息服務(wù)、氣象災(zāi)害防御、氣象預(yù)報(bào)服務(wù)、氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)、氣象服務(wù)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)、專業(yè)氣象服務(wù)、應(yīng)用氣象服務(wù)、公共氣象服務(wù)等這幾類較為明顯的領(lǐng)域?qū)哟巍?/p>
(3)公共氣象服務(wù)研究領(lǐng)域包含于應(yīng)用氣象服務(wù)領(lǐng)域研究層次。災(zāi)害、系統(tǒng)、服務(wù)農(nóng)村(新農(nóng)村建設(shè)、服務(wù)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)、應(yīng)用、服務(wù)效益等)是氣象服務(wù)背景下的公共氣象服務(wù)研究關(guān)注的重要內(nèi)容。公共氣象服務(wù)研究領(lǐng)域下各個(gè)類別主題分散、扁平,是公共氣象服務(wù)研究涉及面廣、偏重應(yīng)用和實(shí)踐的特征表現(xiàn)。尤其“氣象服務(wù)事業(yè)”包含了59個(gè)關(guān)鍵詞,反映出氣象服務(wù)研究領(lǐng)域潛在的豐富性。
通過多維尺度分析,將含有86個(gè)高頻關(guān)鍵詞的大型數(shù)據(jù)壓縮到二維空間,可視化地顯示氣象服務(wù)研究主題的全局分布。將86×86共詞詞頻次矩陣對(duì)角線上表示關(guān)鍵詞自身相關(guān)程度的數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化為1之后,對(duì)全部矩陣數(shù)據(jù),分別用1減去各行列上的值,得到兩關(guān)鍵詞間的相異矩陣。
通過SPSS17.0的Scale功能中的多維尺度分析(Multidimensional Scale ALSCAL)對(duì)此相異矩陣進(jìn)行二維尺度分析,選擇軟件“數(shù)據(jù)為距離數(shù)據(jù)”選項(xiàng),數(shù)據(jù)壓力系數(shù)Stress=0,判定系數(shù)RSQ=1,二維分析組圖輸出為圖2。為使變量更加直觀而清晰地顯示其位置,選用Chebychev距離,數(shù)據(jù)壓力系數(shù)Stress=0.41811,判定系數(shù)RSQ=0.8457,二維分析組圖“去中心化”后輸出圖3。
服務(wù)專業(yè)性和氣象時(shí)效性是總體評(píng)價(jià)氣象服務(wù)的兩個(gè)重要維度。服務(wù)專業(yè)性是表示關(guān)注氣象服務(wù)中氣象服務(wù)內(nèi)容與氣象服務(wù)技術(shù)手段的程度,圖2中,維度1(Demension1)代表服務(wù)專業(yè)性,為正值時(shí)表示對(duì)氣象服務(wù)內(nèi)容的關(guān)注,為負(fù)值時(shí)表示對(duì)氣象服務(wù)技術(shù)手段的關(guān)注。氣象時(shí)效性是表示對(duì)氣象服務(wù)業(yè)務(wù)內(nèi)容時(shí)效性關(guān)注的程度,圖2中,維度2(Demension2)代表氣象時(shí)效性,為正值時(shí)表示對(duì)短期氣象服務(wù)時(shí)效性的關(guān)注,為負(fù)值時(shí)表示對(duì)長期氣象服務(wù)時(shí)效性的關(guān)注。
圖1 基于86×86共詞詞頻次矩陣的聚類結(jié)果
表9 抽取因子旋轉(zhuǎn)前后總方差解釋表(部分)
表10 根據(jù)因子分析命名14類別顯示的氣象服務(wù)研究熱點(diǎn)領(lǐng)域
結(jié)合表10分類可知:“氣象預(yù)報(bào)服務(wù)”、“氣象預(yù)警服務(wù)”、“服務(wù)效益”這三類的氣象時(shí)效性和服務(wù)專業(yè)性都高,“氣象服務(wù)系統(tǒng)”氣象時(shí)效性高、服務(wù)專業(yè)性低,“農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)”、“氣象信息服務(wù)”、“氣候資源服務(wù)”的氣象時(shí)效性低、服務(wù)專業(yè)性高?!肮矚庀蠓?wù)”沒有直接顯現(xiàn)出來,根據(jù)圖2的分布特征,“公共氣象服務(wù)”應(yīng)該屬于氣象時(shí)效性低、服務(wù)專業(yè)性高的區(qū)域,即近年來的研究更關(guān)注公共氣象服務(wù)的長期氣象服務(wù)的時(shí)效性和氣象業(yè)務(wù)服務(wù)內(nèi)容,并將公共氣象服務(wù)置于“農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)”、“氣象信息服務(wù)”、“氣候資源服務(wù)”、“應(yīng)用氣象服務(wù)”等邊緣交叉研究中。
圖3顯示在對(duì)主要研究領(lǐng)域去中心化后,顯示的細(xì)分研究領(lǐng)域可分為“氣象服務(wù)”(例如“氣象事業(yè)”所在區(qū)域)、“氣象災(zāi)害”(例如“對(duì)策”所在區(qū)域)、“氣象業(yè)務(wù)”(例如“臺(tái)風(fēng)”所在區(qū)域)、“技術(shù)系統(tǒng)”(例如“數(shù)據(jù)庫”所在區(qū)域)四類,其交叉領(lǐng)域主題分布見表11。其中,公眾氣象服務(wù)研究屬于氣象服務(wù)與技術(shù)系統(tǒng)的交叉領(lǐng)域。
表11 交叉領(lǐng)域研究主題分布(Chebychev距離)
根據(jù)感知圖中關(guān)鍵詞差異性越小則二者距離越近的特點(diǎn),在圖3“氣象服務(wù)”分類區(qū)域中,“公共氣象服務(wù)”與“氣象短信”、“短信”、“預(yù)警”交叉明顯,與“應(yīng)用氣象”、“公共氣象”、“氣象網(wǎng)站”、“經(jīng)濟(jì)效益”、“氣象信息服務(wù)”臨近,與“決策氣象服務(wù)”、“公眾氣象服務(wù)”、“網(wǎng)絡(luò)”、“安全”、“產(chǎn)業(yè)化”、“氣象事業(yè)”同在一個(gè)象限。其中,“決策氣象服務(wù)”、“決策服務(wù)”、“公眾氣象服務(wù)”等關(guān)鍵詞反映出公共氣象服務(wù)研究應(yīng)面向公眾和政府決策者需求,貼近公眾氣象服務(wù)、決策氣象服務(wù)。“短信”、“氣象短信”、“網(wǎng)絡(luò)”等關(guān)鍵詞,反映出構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)閉環(huán)系統(tǒng),使服務(wù)廣泛地傳播和推廣是必要條件?!鞍踩?、“預(yù)警”、“效益”、“經(jīng)濟(jì)效益”等關(guān)鍵詞,反映出公共氣象服務(wù)研究應(yīng)保障公眾生命和財(cái)產(chǎn)安全、輔助政府、保持社會(huì)可持續(xù)發(fā)展,創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
圖2 多維尺度分析感知圖(選用Euclidean距離)
圖3 多維尺度分析感知圖(選用Chebychev距離)
公共氣象服務(wù)研究主題的發(fā)展趨勢(shì)。學(xué)科的形成于自身成功地界定了其研究邊界,并規(guī)定了學(xué)科研究者的學(xué)術(shù)規(guī)范[13]。對(duì)于新興的公共氣象服務(wù)學(xué)科,圖3中“公共氣象服務(wù)”周邊的關(guān)鍵詞所屬學(xué)科對(duì)界定公共氣象服務(wù)的研究范式、研究主題的發(fā)展趨勢(shì)具有切實(shí)的參考意義。根據(jù)圖3可以推斷公共氣象服務(wù)學(xué)科的研究應(yīng)該采用應(yīng)用氣象學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、現(xiàn)代信息技術(shù)、系統(tǒng)工程等學(xué)科理論和方法,以實(shí)證研究為主,重視服務(wù)平臺(tái)(網(wǎng)站、氣象網(wǎng)站)研究,依托業(yè)務(wù)系統(tǒng),改善氣象信息服務(wù)手段,做好決策氣象服務(wù)與氣象信息服務(wù),處理好安全、效益的評(píng)價(jià)和評(píng)估,以提高氣象業(yè)務(wù)部門保障公眾生命和財(cái)產(chǎn)安全的應(yīng)對(duì)能力和決策支持水平,創(chuàng)造良好經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益為目標(biāo)。
國內(nèi)氣象服務(wù)研究目前已發(fā)展到應(yīng)對(duì)突發(fā)災(zāi)害階段,公共氣象服務(wù)主題已成為氣象服務(wù)14個(gè)熱點(diǎn)研究領(lǐng)域之一。對(duì)氣象服務(wù)研究的知識(shí)圖譜分析結(jié)果表明公共氣象服務(wù)研究層次包含于應(yīng)用氣象服務(wù)領(lǐng)域,并具有涉及面廣、偏重應(yīng)用和實(shí)踐的領(lǐng)域特征。公共氣象服務(wù)研究具有氣象時(shí)效性低、服務(wù)專業(yè)性高的特征,與農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)、氣象信息服務(wù)、氣候資源服務(wù)、應(yīng)用氣象服務(wù)等熱點(diǎn)領(lǐng)域存在邊緣交叉。公共氣象服務(wù)主題研究在趨勢(shì)上側(cè)重于信息傳播、預(yù)警、效益、安全、網(wǎng)絡(luò)的融合研究,面向決策氣象服務(wù)、公眾氣象服務(wù)、新農(nóng)村建設(shè)、氣象服務(wù)產(chǎn)業(yè)化和氣象事業(yè)可持續(xù)發(fā)展的需求。
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