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        構建電信物聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)服務體系的思考

        2012-06-11 11:04:12
        電信科學 2012年2期
        關鍵詞:數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)挖掘運營商

        趙 鈞

        (中國電信股份有限公司上海研究院 上海200122)

        1 引言

        物聯(lián)網(wǎng)被視為“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”,通過傳感設備將物體與互聯(lián)網(wǎng)連接起來,進行信息交換和通信,實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。隨著政府智慧城市的大力推進以及傳感設備的普及和廣泛部署,未來將會有海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需要采集、匯總、存儲和分析處理,如何對這些數(shù)據(jù)進行管理和使用并最終服務客戶,成為一個值得關注的問題。

        在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中,電信運營商負責提供數(shù)據(jù)傳輸通道,但僅作管道提供者是不夠的。電信運營商多年來數(shù)億用戶的運營經(jīng)驗和品牌服務信用,使其有條件、有能力構建一個開放的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務體系,封裝物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能處理過程,最終成為數(shù)據(jù)服務的平臺提供者,讓第三方合作伙伴(包括個人開發(fā)者)能夠通過標準開放的服務接口,實時訪問真實、可靠的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),并基于這個平臺提供數(shù)據(jù)服務,構建自己的物聯(lián)網(wǎng)應用。

        2 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務需求分析

        2.1 電信運營商現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)服務模式

        現(xiàn)階段,全球范圍內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)應用都處于起步階段,國內(nèi)電信運營商也非常重視物聯(lián)網(wǎng)帶來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇,都申請了用于物聯(lián)網(wǎng)的專用號碼段,并積極建設自己的物聯(lián)網(wǎng)運營平臺,在提供終端監(jiān)控、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)等基礎通信服務的基礎上,集成類似電力抄表、車輛調(diào)度等的行業(yè)應用模塊,面向行業(yè)應用提供物聯(lián)網(wǎng)服務。目前的這種服務模式聚焦在企業(yè)客戶,針對不同行業(yè)甚至同一行業(yè)的不同企業(yè)根據(jù)客戶需求開發(fā)個性化物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用,但電信運營商本身對行業(yè)的認識和理解存在局限,因此多通過集成行業(yè)內(nèi)其他成熟解決方案為客戶提供一站式服務,扮演軟件集成商的角色,雖然短期有利于獲取客戶,但長期來看存在被管道化的風險,而且一站式服務成本也很高。

        2.2 未來物聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)服務需求

        隨著企業(yè)需求驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)逐漸走向成熟,未來出現(xiàn)跨企業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)開放、面向公眾服務的物聯(lián)網(wǎng)應用將是必然的發(fā)展趨勢,不少專家也認為物聯(lián)網(wǎng)應用正從企業(yè)走向公眾,物聯(lián)網(wǎng)的最好運用是服務公眾。公眾服務的一個特點是數(shù)據(jù)的開放性,不存在隱私保護問題,這讓電信運營商可以基于海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)服務,無需針對每個客戶提供從終端、通信、平臺到行業(yè)應用的整套集成解決方案,而是可以專注于提供物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集、分類、融合、分析等相關的標準化服務,讓產(chǎn)業(yè)鏈上游的物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)商可以基于電信運營商的開放物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應用服務,同時也能吸引產(chǎn)業(yè)鏈下游傳感器廠商通過生產(chǎn)部署傳感終端、上傳數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)服務調(diào)用中獲取利潤分成,從而形成一個良性的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境。

        3 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務體系設計

        3.1 數(shù)據(jù)服務內(nèi)容設計

        為匯聚物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),服務于產(chǎn)業(yè)鏈上下游,電信運營商首先要規(guī)劃物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務的內(nèi)容,即開放的服務目錄,從數(shù)據(jù)自身封裝和服務的角度來看,可以分為以下幾大類服務。

        (1)數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換服務

        根據(jù)已注冊終端上傳的數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)關聯(lián)和格式轉(zhuǎn)換,實現(xiàn)數(shù)據(jù)分層組織和并行加載,使不同終端上傳的數(shù)據(jù)能夠按標準格式進行存儲和使用。

        (2)數(shù)據(jù)存儲服務

        支持存儲空間大小的申請,可根據(jù)預設的規(guī)則對存儲空間大小進行動態(tài)調(diào)整。

        (3)數(shù)據(jù)查詢服務

        可根據(jù)傳感終端號碼、時間、位置、事件等信息,對原始數(shù)據(jù)、分析結果數(shù)據(jù)進行單個/批量、實時/非實時查詢,如在頁面實時顯示環(huán)境監(jiān)控數(shù)據(jù),具體可根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)特征或應用功能需求設計各種參數(shù)的查詢服務。

        (4)數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務

        根據(jù)地域、終端類型、時間段等維度,輸出數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果,如截止當前一天某區(qū)域的車流總量,具體可根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)特征或應用功能需求設計各種參數(shù)的統(tǒng)計服務。

        (5)數(shù)據(jù)融合服務

        多傳感器在空間或時間上觀察的冗余或互補信息可以依據(jù)某種規(guī)則,通過融合算法進行組合,形成對被觀測對象的一致性刻畫,如從不同角度觀測數(shù)據(jù)的合成。

        (6)數(shù)據(jù)挖掘服務

        通過數(shù)據(jù)清理和集成,生成并分析相關的數(shù)據(jù),選擇不同的數(shù)據(jù)挖掘算法,設定不同的參數(shù)建立挖掘模型,進行數(shù)據(jù)挖掘操作,輸出挖掘結果,可根據(jù)需要提供定時或?qū)崟r挖掘服務。數(shù)據(jù)挖掘算法包括決策樹算法、貝葉斯算法、聚類算法、時間序列算法、關聯(lián)規(guī)則算法、序列聚類算法等,通過對算法的選擇和參數(shù)配置,可實現(xiàn)分類和預測、異常和趨勢發(fā)現(xiàn)等應用挖掘需求。

        (7)數(shù)據(jù)分析服務

        支持對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的多維分析,提供數(shù)據(jù)切片、切塊、鉆取、旋轉(zhuǎn)等服務,如按時間、地域等維度對大氣監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析。

        (8)數(shù)據(jù)可視化服務

        為方便數(shù)據(jù)應用,還可以提供數(shù)據(jù)可視化支持服務,如車輛行駛路線的電子地圖展現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計結果的圖表展現(xiàn)服務等。

        實際中,由于傳感數(shù)據(jù)不同、行業(yè)間存在差異以及未來潛在物聯(lián)網(wǎng)應用的不可預測性,基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的服務數(shù)量可以說是無限的,這就需要在服務設計時進行合理裁剪和分類規(guī)劃,防止數(shù)據(jù)服務數(shù)量泛濫,難以管理和使用,如針對一個安裝傳感芯片的車輛,可能需要實時查詢其位置,也可能需要繪制某段時間的行車路線,在設計服務時可針對單個車輛提供實時查詢服務,物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)者基于實時查詢的數(shù)據(jù)可自行繪制行車路線。除了數(shù)據(jù)服務外,電信運營商也可以利用現(xiàn)在為客戶提供的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用,向上拓展,封裝和開放流程服務、應用服務,為第三方開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應用提供更多的便利。

        3.2 數(shù)據(jù)服務體系結構設計

        為提供3.1節(jié)設計的數(shù)據(jù)服務內(nèi)容,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務體系結構應包括終端管理模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、實時分析模塊、離線分析模塊、數(shù)據(jù)服務模塊、數(shù)據(jù)接口模塊、應用管理模塊和其他附屬模塊,如圖1所示,實現(xiàn)與傳感終端的通信、第三方物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供商數(shù)據(jù)庫的集成以及物聯(lián)網(wǎng)應用對數(shù)據(jù)服務的訪問,同時對用戶通過物聯(lián)網(wǎng)應用訪問數(shù)據(jù)服務的情況進行記錄,以提供給電信運營商運營支撐系統(tǒng)進行計費。

        ·終端管理模塊:提供終端注冊、監(jiān)控、資源管理等功能,對傳感終端等物理設備進行統(tǒng)一管理。

        圖1 物聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)服務體系結構

        ·數(shù)據(jù)預處理模塊:接收終端上傳的數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,屏蔽不同廠商傳感器硬件數(shù)據(jù)的差異性,生成統(tǒng)一的標準數(shù)據(jù)格式。

        ·數(shù)據(jù)存儲模塊:實現(xiàn)原始采集數(shù)據(jù)、清洗轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)、分析挖掘結果數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)等各類物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲和備份功能。

        ·實時分析模塊:通過對實時數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,可對數(shù)據(jù)進行分析處理,輸出分析結果。

        ·離線分析模塊:對大量非實時數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析挖掘,定時生成分析結果數(shù)據(jù),當用戶調(diào)用相關分析數(shù)據(jù)服務時,可以直接輸出已分析的結果,提高服務效率。

        ·數(shù)據(jù)服務模塊:提供服務注冊、服務發(fā)現(xiàn)、服務組裝服務,將服務開放給外部物聯(lián)網(wǎng)應用。

        ·數(shù)據(jù)接口模塊:與第三方物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供商的數(shù)據(jù)庫接口,實現(xiàn)對外部數(shù)據(jù)源的訪問。

        ·應用管理模塊:對訪問數(shù)據(jù)服務的物聯(lián)網(wǎng)應用進行注冊、注銷管理。

        ·其他附屬模塊:可以根據(jù)需要增減輔助模塊,如數(shù)據(jù)可視化模塊、計費數(shù)據(jù)采集模塊、流程管理模塊、安全管理模塊、系統(tǒng)管理模塊等。

        4 物聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)服務關鍵技術

        構建開放的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務體系,對于電信運營商來說,是從關注產(chǎn)品轉(zhuǎn)向關注數(shù)據(jù)和平臺,可以說是一個新的領域,因此必然會面臨一系列技術問題,其中涉及的關鍵技術主要包括以下幾種。

        4.1 數(shù)據(jù)融合技術

        物聯(lián)網(wǎng)多傳感器部署情況下,有時需要利用不同時間與空間的多個傳感器數(shù)據(jù),按照一定規(guī)則進行分析和綜合,獲得對被測對象的一致性描述,這需要數(shù)據(jù)融合技術。這一技術廣泛應用于工業(yè)過程控制、醫(yī)療診斷、圖像處理、遙感等眾多領域,是傳感技術、數(shù)據(jù)處理技術、人工智能技術、并行計算技術等相關技術的一種綜合應用。數(shù)據(jù)融合技術的關鍵是融合算法的選擇,融合算法包括加權平均法、卡爾曼濾波法、多貝葉斯估計法、神經(jīng)網(wǎng)絡、粗集理論等。

        4.2 數(shù)據(jù)存儲和分析挖掘技術

        針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集點分散、數(shù)據(jù)量大、時間相關和位置相關、存儲和計算能力邊緣化的特點,在數(shù)據(jù)架構設計上,可采用分層、分布式或基于網(wǎng)格的數(shù)據(jù)存儲和分析挖掘架構,以提高數(shù)據(jù)處理效率,例如要對分散在各地的傳感數(shù)據(jù)進行存儲、統(tǒng)計、分析,如果統(tǒng)一上傳到全國集中的數(shù)據(jù)中心進行處理,一般很難滿足數(shù)據(jù)處理性能上的要求,因此可以采用分布式存儲、分布式并行計算、內(nèi)存計算等技術提高數(shù)據(jù)處理效率。

        對于簡單可通過排序解決且數(shù)據(jù)量不大的數(shù)據(jù)服務,可以通過內(nèi)存NoSQL數(shù)據(jù)庫進行存儲和計算,在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲節(jié)點實現(xiàn)快速實時分析;對于可進行并行處理的數(shù)據(jù)服務,如趨勢分析、流量統(tǒng)計、數(shù)據(jù)聚類、關聯(lián)規(guī)則、依賴關系等挖掘算法,可以基于MapReduce技術實現(xiàn)并行計算,提高分析效率,同時還可針對各類數(shù)據(jù)挖掘算法進行服務封裝,供外部物聯(lián)網(wǎng)應用調(diào)用。在挖掘算法方面,Apache Mahout開源項目提供了一個可借鑒的基于Hadoop實現(xiàn)各種機器學習與數(shù)據(jù)挖掘的算法庫,通過與Hadoop庫結合,能夠?qū)崿F(xiàn)挖掘算法的并行處理。另外考慮到海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的計算密集、不同分析挖掘應用對性能要求存在差異,還可引入彈性負載、動態(tài)任務遷移等技術對計算任務進行均衡處理,以有效利用資源。

        4.3 云計算相關技術

        云計算是通過互聯(lián)網(wǎng)將動態(tài)、易擴展且被虛擬化的計算資源提供出來的一種服務,涉及虛擬化、彈性擴展等技術,分為基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)、軟件即服務(SaaS)3種服務模式。本文提出的電信物聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)服務體系是一種PaaS服務模式,上文提到的分布式存儲和并行計算就是PaaS層涉及的關鍵技術。另外,在服務的實現(xiàn)層面也可以應用到IaaS層和SaaS層技術,如針對個性化數(shù)據(jù)分析挖掘服務需求,可提供云主機服務,自動為客戶生成具備物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構的虛擬機,方便客戶自行定制開發(fā)。

        4.4 面向服務架構

        開放數(shù)據(jù)服務體系需要將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以服務的方式開放給外部用戶調(diào)用,基于Web服務的SOA實現(xiàn)是目前流行的一種技術,是面向服務架構的一種,采用基于可擴展標識語言(XML)的服務描述語言(WSDL)定義和描述服務,服務間利用XML Schema定義的消息進行通信,通過通用描述、發(fā)現(xiàn)與集成(UDDI)服務注冊服務,實現(xiàn)服務的定義、封裝、查找。

        5 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務體系實施策略

        目前各電信運營商在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略上,主要關注兩個方面:一是與電信傳統(tǒng)核心網(wǎng)結合的物聯(lián)網(wǎng)基礎通信,二是面向不同行業(yè)客戶的應用解決方案。因此在規(guī)劃和建設物聯(lián)網(wǎng)運營平臺時,實現(xiàn)的功能也主要是終端監(jiān)測、通信能力封裝以及行業(yè)應用開發(fā)接口,忽視了對物聯(lián)網(wǎng)最重要的資源——“數(shù)據(jù)”的利用,因此本文結合電信運營商提出的“做綜合平臺的提供者”的企業(yè)戰(zhàn)略以及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量大和服務公眾的特點,提出了構建物聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)服務體系的思路,希望電信運營商能夠?qū)?shù)據(jù)資源封裝成服務提供給第三方使用,逐漸實現(xiàn)角色轉(zhuǎn)換,成為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務的平臺提供者。在具體實施策略上有如下建議。

        5.1 統(tǒng)一規(guī)劃目標架構,分步推進平臺建設

        由于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務體系對電信運營商來說是一個新的服務模式,因此電信運營商首先要做好規(guī)劃,明確商業(yè)盈利模式、數(shù)據(jù)服務內(nèi)容、目標體系架構、分階段演進路徑,解決好數(shù)據(jù)服務體系與現(xiàn)有內(nèi)部物聯(lián)網(wǎng)運營平臺、IT支撐系統(tǒng)以及外部上下游合作伙伴之間的關系。在系統(tǒng)建設上,可先從傳感原始采集數(shù)據(jù)的查詢和統(tǒng)計服務入手,逐步向分析挖掘服務延伸,從提供通用基礎數(shù)據(jù)服務向提供行業(yè)個性化數(shù)據(jù)服務延伸,從提供數(shù)據(jù)服務API調(diào)用向提供高層流程集成、數(shù)據(jù)可視化等應用服務領域延伸,分階段、分步驟實施。

        5.2 從公共基礎數(shù)據(jù)服務切入,發(fā)掘和拓展數(shù)據(jù)開放領域

        電信運營商以往在提供物聯(lián)網(wǎng)傳輸通道和行業(yè)應用產(chǎn)品時,關心的是產(chǎn)品功能而不是數(shù)據(jù),因此要構建數(shù)據(jù)服務體系,需要觀念和行動上的轉(zhuǎn)變,在與政府或行業(yè)客戶的合作中,要注重發(fā)掘數(shù)據(jù)價值,尋找數(shù)據(jù)開放的突破口?,F(xiàn)階段電信運營商在大力拓展物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用時,應加強對政府公共服務數(shù)據(jù)開放性的關注,如環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)就是公眾關心且非隱私的數(shù)據(jù),通過與政府相關部門合作提供這類數(shù)據(jù)的開放服務,能夠快速吸引第三方合作伙伴基于開放的數(shù)據(jù)服務開發(fā)專業(yè)化、個性化物聯(lián)網(wǎng)應用,而電信運營商在一個領域形成成功案例后,也能夠更加方便地向其他領域拓展,迅速形成規(guī)模效應。

        5.3 建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系,保障數(shù)據(jù)準確可靠

        在將海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)經(jīng)過采集、存儲、加工處理后共享給外部應用的過程中,如何保證數(shù)據(jù)質(zhì)量是必須面對的問題,因為沒有質(zhì)量的數(shù)據(jù)也就沒有了價值。要保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,首先應制定物聯(lián)網(wǎng)電信企業(yè)數(shù)據(jù)標準,如數(shù)據(jù)采集接口標準、數(shù)據(jù)存儲標準、元數(shù)據(jù)標準等,指導平臺對數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理,避免數(shù)據(jù)混亂;其次還要建立數(shù)據(jù)全生命周期的管控流程和制度,輔以IT技術手段的支持,實現(xiàn)全流程端到端數(shù)據(jù)狀態(tài)和質(zhì)量的追蹤。

        5.4 合作共贏,促進產(chǎn)業(yè)鏈形成和健康發(fā)展

        電信物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務體系不是一個孤立的系統(tǒng),需要上下游合作伙伴的加入,通過專業(yè)化分工合作,共同服務客戶,其中下游傳感終端廠商通過生產(chǎn)部署終端與電信運營商對接,借助電信運營商將數(shù)據(jù)自動包裝成服務提供給物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)商,自己不用開發(fā)應用就能獲得收入分成;而應用開發(fā)商也無需自己部署終端,只需從電信運營商獲取數(shù)據(jù),就能方便快捷地開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應用。在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務初期,電信運營商還應采用靈活的合作策略,如激勵分成機制等,讓上下游都能從中獲得最大利益,以便快速建立平臺優(yōu)勢,促進產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展。

        6 結束語

        本文在分析電信運營商物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營現(xiàn)狀和未來物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎上,提出了基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)建立電信物聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)服務體系的思路,希望通過開放數(shù)據(jù)服務體系的建設,使電信運營商能夠掌控物聯(lián)網(wǎng)中核心的數(shù)據(jù)資源,擺脫在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中可能被管道化的風險,同時由有著數(shù)億客戶運營和管理經(jīng)驗的電信運營商來構建開放的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務體系,為政府提供一個可控、可管、可用的公眾服務平臺,有利于整個國家物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

        1 嚴懷成,黃心漢,王敏.多傳感器數(shù)據(jù)融合技術及其應用.傳感器技術,2005,24(10)

        2 ZDNet.大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)分析-Hadoop架構解析.http://server.zdnet.com.cn/server/2001/0901/205586.shtml,2011

        3 高陽,楊育彬,商琳.基于Hadoop平臺的并行數(shù)據(jù)挖掘算法工具箱與數(shù)據(jù)挖掘云.http://wenku.baidu.com/view/8959ae6ba 98271fe910ef952.html,2011

        4 Shen Bin,Liu Yuan,Wang Xiaoyi.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模型的研究.http://wenku.baidu.com/view/05a38a0bbb68a98271fefa64.html

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