胡新海

（隴南師范高等?？茖W(xué)校，甘肅 成縣742500）

0 引言

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及其相關(guān)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的飛速發(fā)展，Web2.0的浪潮使得大眾可以參與信息的制作與編輯，從而導(dǎo)致信息增長具有無限的趨勢(shì)。這種信息量的不斷膨脹，人們對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的存儲(chǔ)容量、高性能、高安全性、高可用性、可擴(kuò)展性、可管理性等不斷提出更高的要求。信息量呈現(xiàn)爆炸式增長趨勢(shì)，使得存儲(chǔ)技術(shù)急需提高。

為應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的急劇膨脹，企業(yè)需要不斷購置大量的存儲(chǔ)設(shè)備來滿足不斷增長的存儲(chǔ)需求。權(quán)威調(diào)查機(jī)構(gòu)的研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)購買了大量的存儲(chǔ)設(shè)備，但是利用率往往不足50%，存儲(chǔ)投資回報(bào)率水平較低。數(shù)據(jù)量的急劇增長為存儲(chǔ)技術(shù)提出了新的問題和要求，怎樣低成本高效快速地解決無限增長的信息的存儲(chǔ)和計(jì)算問題擺在科學(xué)家的面前。如何確保數(shù)據(jù)的一致性、安全性和可靠性，如何實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)的高效管理和網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)集中訪問等等。所有這些都對(duì)現(xiàn)有的存儲(chǔ)技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)，期待著新的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù)及其產(chǎn)品的出現(xiàn)，從而也使得更多的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù)迅速崛起。

目前，云計(jì)算技術(shù)的興起使得高效低成本網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù)已成為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。通過云存儲(chǔ)技術(shù)不僅解決了存儲(chǔ)中的高安全性、可靠性、可擴(kuò)展、易管理等存儲(chǔ)的基本要求，同時(shí)也利用云存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)縮減技術(shù)，滿足海量信息爆炸式增長趨勢(shì)，一定程度上節(jié)約企業(yè)存儲(chǔ)成本，提高效率[1－2]。本文通過對(duì)云計(jì)算技術(shù)中的云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)縮減技術(shù)的研究，比較分析了幾種數(shù)據(jù)縮減技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，為用戶選擇云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)縮減技術(shù)提供有力的參考。

1 云存儲(chǔ)與云計(jì)算

云計(jì)算是一種新型的計(jì)算模式和用戶體驗(yàn)，能夠把IT資源、數(shù)據(jù)、應(yīng)用作為服務(wù)，按照標(biāo)準(zhǔn)組件的方式通過公共或私有網(wǎng)絡(luò)提供給最終用戶，并且實(shí)現(xiàn)了靈活的計(jì)價(jià)和收費(fèi)模式。同時(shí)，云計(jì)算也是一種新的基礎(chǔ)架構(gòu)管理方法，能夠把大量的、高度虛擬化的資源高效地管理起來，組成一個(gè)龐大的資源池，并通過具有彈性和可擴(kuò)展的方式統(tǒng)一提供服務(wù)[3]。

云計(jì)算的目標(biāo)是將計(jì)算資源集中起來，并由軟件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)管理，動(dòng)態(tài)創(chuàng)建高度虛擬化的資源提供給用戶使用。云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的計(jì)算資源可以自動(dòng)地管理和動(dòng)態(tài)地分配、配置、部署、重新配置以及回收，也可以動(dòng)態(tài)安裝軟件和應(yīng)用。

云存儲(chǔ)的概念與云計(jì)算類似，它是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問功能的一個(gè)系統(tǒng)。云存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)層次是主要由存儲(chǔ)層、基礎(chǔ)管理層、應(yīng)用接口層和訪問層4部分構(gòu)成[4]。在此系統(tǒng)中存儲(chǔ)層中配置了大量的存儲(chǔ)設(shè)備，云存儲(chǔ)系統(tǒng)成為高效管理存儲(chǔ)設(shè)備的系統(tǒng)，從而形成了一個(gè)以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理為核心的云計(jì)算系統(tǒng)。

2 云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)縮減技術(shù)

存儲(chǔ)層是云存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中最核心、最基礎(chǔ)的部分。對(duì)于此層，如何實(shí)現(xiàn)充分利用已有的設(shè)備，提高設(shè)備的利用率，人員的效率，并減少運(yùn)營成本，從而獲得存儲(chǔ)管理工具、技術(shù)和實(shí)踐的標(biāo)準(zhǔn)化。從購買更少的磁盤來減少每年的支持費(fèi)用，到減少存儲(chǔ)管理相關(guān)的運(yùn)營花費(fèi)減少存儲(chǔ)管理相關(guān)的費(fèi)用，節(jié)約成本。通過軟件和硬件的方式可以減少數(shù)據(jù)信息量，以解決目前由于設(shè)備不足引起的海量信息存儲(chǔ)問題。目前常用的數(shù)據(jù)縮減技術(shù)主要有本文中提到的幾類，每一類都有自己的有優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也有自身的一些不足之處，如果在實(shí)際使用中，有選擇地將某幾方面的數(shù)據(jù)縮減技術(shù)結(jié)合在一起應(yīng)用，發(fā)揮優(yōu)點(diǎn)，將為云存儲(chǔ)環(huán)境中解決大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供有力技術(shù)支持。

2.1 自動(dòng)精簡配置

自動(dòng)精簡配置是一種存儲(chǔ)管理的特性，核心原理是“欺騙”操作系統(tǒng)，讓操作系統(tǒng)認(rèn)為存儲(chǔ)設(shè)備中有很大的存儲(chǔ)空間，而實(shí)際的物理存儲(chǔ)空間則沒有那么大[5]。傳統(tǒng)配置技術(shù)為了避免重新配置可能造成的業(yè)務(wù)中斷，常常會(huì)過度配置容量。在這種情況下，一旦存儲(chǔ)分配給某個(gè)應(yīng)用，就不可能重新分配給另一個(gè)應(yīng)用，由此就造成了已分配的容量沒有得到充分利用，導(dǎo)致了資源的極大浪費(fèi)。而精簡配置技術(shù)帶給用戶的益處是大大提高了存儲(chǔ)資源的利用率，提高了配置管理效率，實(shí)現(xiàn)高自動(dòng)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

自動(dòng)精簡配置技術(shù)是利用虛擬化方法減少物理存儲(chǔ)空間的分配，最大限度提升存儲(chǔ)空間利用率[6－7]。這種技術(shù)節(jié)約的存儲(chǔ)成本可能會(huì)非常巨大，并且使存儲(chǔ)的利用率超90%。通過“欺騙”操作系統(tǒng)，造成的好像存儲(chǔ)空間有足夠大，而實(shí)際物理存儲(chǔ)空間并沒有那么大。自動(dòng)精簡配置技術(shù)的應(yīng)用會(huì)減少已分配但未使用的存儲(chǔ)容量的浪費(fèi)，在分配存儲(chǔ)空間時(shí)，需要多少存儲(chǔ)空間系統(tǒng)則按需分配。自動(dòng)精簡配置技術(shù)優(yōu)化了存儲(chǔ)空間的利用率，擴(kuò)展了存儲(chǔ)管理功能，雖然實(shí)際分配的物理容量小，但可以為操作系統(tǒng)提供超大容量的虛擬存儲(chǔ)空間。隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的信息量越來越多，實(shí)際存儲(chǔ)空間也可以及時(shí)擴(kuò)展，無需用戶手動(dòng)處理。利用自動(dòng)精簡配置技術(shù)，用戶不需要了解存儲(chǔ)空間分配的細(xì)節(jié)，這種技術(shù)就能幫助用戶在不降低性能的情況下，大幅度提高存儲(chǔ)空間利用效率；需求變化時(shí)，無需更改存儲(chǔ)容量設(shè)置通過虛擬化技術(shù)集成存儲(chǔ)，減少超量配置，降低總功耗。

自動(dòng)精簡配置這項(xiàng)技術(shù)最初由3Par公司開發(fā)，目前支持自動(dòng)精簡配置的廠商正在快速增加。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)成為選擇存儲(chǔ)系統(tǒng)的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)之一。但是并不是所有的自動(dòng)精簡配置的實(shí)施都是相同的。隨著自動(dòng)精簡配置的存儲(chǔ)越來越多，物理存儲(chǔ)的耗盡成為自動(dòng)精簡配置環(huán)境中經(jīng)常出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。因此，告警、通知和存儲(chǔ)分析成為必要的功能，并且對(duì)比傳統(tǒng)環(huán)境，其在自動(dòng)精簡配置的環(huán)境中扮演了更主要的角色。

2.2 自動(dòng)存儲(chǔ)分層

自動(dòng)存儲(chǔ)分層 （AST）技術(shù)主要用來幫助數(shù)據(jù)中心最大程度地降低成本和復(fù)雜性。在過去，進(jìn)行數(shù)據(jù)移動(dòng)主要依靠手工操作，由管理員來判斷這個(gè)卷的數(shù)據(jù)訪問壓力或大或小，遷移的時(shí)候也只能一個(gè)整卷一起遷移[8]。自動(dòng)存儲(chǔ)分層技術(shù)的特點(diǎn)則是其分層的自動(dòng)化和智能化。

傳統(tǒng)配置方式與自動(dòng)精簡配置方式比較是一個(gè)整卷一起遷移（圖1）。新技術(shù)的特點(diǎn)則是其分層的自動(dòng)化和智能化。自動(dòng)存儲(chǔ)分層是存儲(chǔ)上減少數(shù)據(jù)的另外一種機(jī)制。一個(gè)磁盤陣列能夠把活動(dòng)數(shù)據(jù)保留在快速、昂貴的存儲(chǔ)上，把不活躍的數(shù)據(jù)遷移到廉價(jià)的低速層上，以限制tier1存儲(chǔ)的花費(fèi)總量。自動(dòng)存儲(chǔ)分層的重要性隨著固態(tài)存儲(chǔ)在當(dāng)前磁盤陣列中的采用而提升，并隨著云存儲(chǔ)的來臨而補(bǔ)充內(nèi)部部署的存儲(chǔ)。自動(dòng)存儲(chǔ)分層使用戶數(shù)據(jù)保留在合適的存儲(chǔ)層級(jí)，因此減少了存儲(chǔ)需求的總量并實(shí)質(zhì)上減少了成本，提升了性能。

圖1 自動(dòng)存儲(chǔ)分層整卷遷移

數(shù)據(jù)從一層遷移到另一層的粒度越精細(xì)，可以使用的昂貴存儲(chǔ)的效率就越高。子卷級(jí)的分層意味著數(shù)據(jù)是按照塊來分配而不是整個(gè)卷，而字節(jié)級(jí)的分層比文件級(jí)的分層更好。

如何控制數(shù)據(jù)在層間移動(dòng)的內(nèi)部工作規(guī)則，決定需要把自動(dòng)分層放在正確的位置的努力程度。一些系統(tǒng)，是根據(jù)預(yù)先定義的什么時(shí)候移動(dòng)數(shù)據(jù)和移動(dòng)到哪一層。相反的，NetApp公司和Oracle公司（在Sun ZFS Storage 7000系列中）倡導(dǎo)存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)該足夠智能，能重復(fù)數(shù)據(jù)刪除，能自動(dòng)的保留數(shù)據(jù)在其合適的層，而不需要用戶定義的策略。

2.3 重復(fù)數(shù)據(jù)刪除

物理存儲(chǔ)設(shè)備在使用一段時(shí)間后必然會(huì)出現(xiàn)大量重復(fù)的數(shù)據(jù)。“重復(fù)刪除”技術(shù)（Deduplication）作為一種數(shù)據(jù)縮減技術(shù)可對(duì)存儲(chǔ)容量進(jìn)行優(yōu)化。它通過刪除數(shù)據(jù)集中重復(fù)的數(shù)據(jù)，只保留其中一份，如圖2所示，從而消除冗余數(shù)據(jù)。使用Dedupe技術(shù)可以將數(shù)據(jù)縮減到原來的1／20～1／50。由于大幅度減少了對(duì)物理存儲(chǔ)空間的信息量，進(jìn)而減少傳輸過程中的網(wǎng)絡(luò)帶寬、節(jié)約設(shè)備成本、降低能耗。

圖2 刪除重復(fù)數(shù)據(jù)

重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)原理Dedupe按照消重的粒度可以分為文件級(jí)和數(shù)據(jù)塊級(jí)（圖2）?？梢酝瑫r(shí)使用2種以上的hash算法計(jì)算數(shù)據(jù)指紋，以獲得非常小的數(shù)據(jù)碰撞發(fā)生概率。具有相同指紋的數(shù)據(jù)塊即可認(rèn)為是相同的數(shù)據(jù)塊，存儲(chǔ)系統(tǒng)中僅需要保留一份。這樣，一個(gè)物理文件在存儲(chǔ)系統(tǒng)中就只對(duì)應(yīng)一個(gè)邏輯表示[9]。

NetApp公司為其所有的系統(tǒng)提供重復(fù)數(shù)據(jù)刪除選項(xiàng)，并且可以針對(duì)每個(gè)卷進(jìn)行激活。NetApp公司的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除并不是實(shí)時(shí)執(zhí)行的。相反，它是使用預(yù)先設(shè)置的進(jìn)程執(zhí)行的，一般是在閑暇時(shí)間執(zhí)行，通過掃描把重復(fù)的4kB數(shù)據(jù)塊替換為相應(yīng)的指針。

與NetApp公司相似，Oracle公司在其Sun Storage ZFS 7000系列系統(tǒng)中也具備塊級(jí)別重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的功能。與NetApp公司不同的是，去重是在其寫入磁盤時(shí)實(shí)時(shí)執(zhí)行的。戴爾公司獲得了內(nèi)容感知的去重和壓縮技術(shù)，并企圖把這種技術(shù)整合到其所有的存儲(chǔ)系統(tǒng)中。

2.4 數(shù)據(jù)壓縮

數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)是提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率最古老最有效的方法之一。為了節(jié)省信息的存儲(chǔ)空間和提高信息的傳輸效率，必須對(duì)大量的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的壓縮。數(shù)據(jù)壓縮作為對(duì)解決海量信息存儲(chǔ)和傳輸?shù)闹С旨夹g(shù)受到人們極大的重視。數(shù)據(jù)壓縮就是將收到的數(shù)據(jù)通過存儲(chǔ)算法存儲(chǔ)到更小的空間中去。隨著目前CPU處理能力的大幅提高，應(yīng)用實(shí)時(shí)壓縮技術(shù)來節(jié)省數(shù)據(jù)占用空間成為現(xiàn)實(shí)。這項(xiàng)新技術(shù)就是最新研發(fā)出的在線壓縮（RACE），它與傳統(tǒng)壓縮技術(shù)不同。對(duì)RACE技術(shù)，當(dāng)數(shù)據(jù)在首次寫入時(shí)即被壓縮，以幫助系統(tǒng)控制大量數(shù)據(jù)在主存中雜亂無章地存儲(chǔ)的情形，特別是多任務(wù)工作時(shí)更加明顯。該技術(shù)還可以在數(shù)據(jù)寫入到存儲(chǔ)系統(tǒng)前壓縮數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提高了存儲(chǔ)系統(tǒng)中的磁盤和緩存的性能和效率。

壓縮算法分為無損壓縮和有損壓縮。相對(duì)于有損壓縮來說，無損壓縮的占用空間大，壓縮比不高，但是它有效地保存了原始信息，沒有任何信號(hào)丟失。但是隨著限制無損格式的種種因素逐漸被消除，使得無損壓縮格式具有廣闊的應(yīng)用前景。

數(shù)據(jù)壓縮中使用的LZS算法基于LZ77（如圖3）實(shí)現(xiàn)，主要由2部分構(gòu)成，滑窗（Sliding Window）和自適應(yīng)編碼（Adaptive Coding）[10]。壓縮處理時(shí)，在滑窗中查找與待處理數(shù)據(jù)相同的塊，并用該塊在滑窗中的偏移值及塊長度替代待處理數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)壓縮編碼。如果滑窗中沒有與待處理數(shù)據(jù)塊相同的字段，或偏移值及長度數(shù)據(jù)超過被替代數(shù)據(jù)塊的長度，則不進(jìn)行替代處理。LZS算法的實(shí)現(xiàn)非常簡潔，處理比較簡單，能夠適應(yīng)各種高速應(yīng)用。

圖3 LZ77算法示意圖

數(shù)據(jù)壓縮的應(yīng)用可以顯著降低待處理和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量，一般情況下可實(shí)現(xiàn)2∶1～3∶1的壓縮比。

壓縮和去重是互補(bǔ)性的技術(shù)，提供去重的廠商通常也提供壓縮。而對(duì)于虛擬服務(wù)器卷、電子郵件附件、文件和備份環(huán)境來說，去重通常更加有效，壓縮對(duì)于隨機(jī)數(shù)據(jù)效果更好，像數(shù)據(jù)庫。換句話說，在數(shù)據(jù)重復(fù)性比較高的地方，去重比壓縮有效。

2.5 存儲(chǔ)虛擬化

隨著存儲(chǔ)需求的激增，物理存儲(chǔ)設(shè)備也隨之大增。這種分散的異構(gòu)存儲(chǔ)資源最終使管理變得異常困難，致使存儲(chǔ)資源不能被充分利用，其存儲(chǔ)利用率不到50%。解決此問題的方法之一就是存儲(chǔ)虛擬化。虛擬存儲(chǔ)是指一種將不同類型的存儲(chǔ)物理媒介和不同層面的存儲(chǔ)子系統(tǒng)通過軟硬件技術(shù)轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一的用戶存儲(chǔ)應(yīng)用中的技術(shù)[11]。存儲(chǔ)虛擬化是一種邏輯存儲(chǔ)形式，將分散的存儲(chǔ)資源整合抽象成一個(gè)單一的邏輯資源，使得管理員僅對(duì)一個(gè)單一的存儲(chǔ)資源進(jìn)行智能化有效地管理存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。虛擬化將存儲(chǔ)資源的物理特性掩蓋起來，用戶感覺到的存儲(chǔ)資源是巨大的，可以自由調(diào)配的[12]。這樣用戶不再關(guān)心存儲(chǔ)資源的物理結(jié)構(gòu)，簡化了管理過程?？朔藗鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程的局限性，能夠更加充分地利用異構(gòu)平臺(tái)的海量存儲(chǔ)空間和高效的數(shù)據(jù)傳輸能力，從而為用戶提供一個(gè)容量大、數(shù)據(jù)傳輸性能高的存儲(chǔ)系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)最大化存儲(chǔ)利用率，減緩存儲(chǔ)需求。

2.6 選擇合適的RAID級(jí)別

“選擇合適的RAID級(jí)別”也是數(shù)據(jù)縮減技術(shù)考慮的一個(gè)主要方面，而且不像其他數(shù)據(jù)縮減方法，這是所有存儲(chǔ)系統(tǒng)都可以使用的一個(gè)選項(xiàng)，但它對(duì)于磁盤的需求、性能和可靠性都有著很大的影響[13]。如果不考慮可靠性缺陷，RAID 0（跨所有磁盤的塊級(jí)別條帶，無校驗(yàn)或鏡像）會(huì)是最劃算和最高性能的選擇，但單個(gè)磁盤故障將會(huì)丟失整個(gè)RAID組數(shù)據(jù)的缺點(diǎn)。另一方面，RAID 1（鏡像，無校驗(yàn)或條帶）和RAID 10（條帶化磁盤組鏡像），結(jié)合了高性能和高可靠性，但需要兩倍的磁盤容量，因此也是站在數(shù)據(jù)縮減的對(duì)立面的。RAID 5（塊級(jí)別條帶化，分布式校驗(yàn)）盡管需要一塊額外的磁盤，但已成為近些年來最好的折衷方案了，但隨著磁盤容量的增長，重建時(shí)間也越來越長，在單盤故障后，RAID組重建的時(shí)候，丟失兩塊磁盤的風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)增加到一個(gè)不舒服卻不得不接受的水平。因此，存儲(chǔ)廠商們采用了RAID 6，通過對(duì)RAID 5增加一塊額外的校驗(yàn)磁盤，使其能夠經(jīng)得起2次磁盤故障而不丟失數(shù)據(jù)，但隨之而來的有不同程度的性能影響，這與實(shí)施情況有關(guān)。在購買一個(gè)新存儲(chǔ)系統(tǒng)的時(shí)候，RAID 6和RAID 6的性能指標(biāo)都是要考慮的事情。

3 結(jié)語

通過對(duì)云存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)用中的幾種數(shù)據(jù)縮減高效存儲(chǔ)方案的選取，很大程度上緩解了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)海量數(shù)據(jù)的壓力，縮減了數(shù)據(jù)的信息量。對(duì)這幾種方案的比較與分析，每種方案都有自己的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)，在實(shí)際的應(yīng)用中，如果綜合運(yùn)用多種技術(shù)，可以獲得最佳的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率。

[1]金崇英，李小勇，白英彩.海量存儲(chǔ)系統(tǒng)的發(fā)展與展望[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2011，28（8）：193－195.

[2]王德政，申山宏，周寧寧.云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2011，21（4）：81－84.

[3]Michael Miller.云計(jì)算[M].姜進(jìn)磊，孫瑞志，向勇，等，譯.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2009：7－10.

[4]Grossman R L，Gu YH，Sabala M，et al.Compute and storage clouds sing wide area high performance networks[J].Future Generation Computer Systems，2009，25（2）：179－183.

[5]晏強(qiáng).云存儲(chǔ)技術(shù)研究[J].計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)，2011，12：22－24.

[6]馮凱平.大數(shù)據(jù)量“高效存儲(chǔ)”新技術(shù)探析[J].價(jià)值工程，2011，7：143－144.

[7]邱紅飛.存儲(chǔ)的自動(dòng)精簡配置技術(shù)應(yīng)用研究[J].電信科學(xué)，2010，11：12－17.

[8]王躍清.混合結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫中基于頁遷移的存儲(chǔ)分層算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2010，30（11）：2962－2964.

[9]廖海生，趙躍龍.基于MD5算法的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)的研究與改進(jìn)[J].計(jì)算機(jī)測量與控制，2010，18（3）：635－638.

[10]鄭翠芳.幾種常用無損數(shù)據(jù)壓縮算法研究[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2011，21（9）：73－76.

[11]譚生龍.存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)的研究[J].微計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2010，31（1）：33－37.

[12]付云生，王開.云虛擬存儲(chǔ)技術(shù)的研究與比較[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2011，38（10A）：202－204.

[13]石方夏，岳鳳芝.信息化建設(shè)中的RAID技術(shù)應(yīng)用分析[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2010，17：59－63.