潘耀宗,孫小東,龔岳洲,王文琰
(海軍航空工程學(xué)院 山東 煙臺 264001)
OFDM最早起源于20世紀(jì)50年代中期,即Kineplex系統(tǒng),90年代初,由于數(shù)字信號處理技術(shù)的飛速發(fā)展,OFDM作為一種可以有效對抗ISI的高速傳輸技術(shù),引起了廣泛關(guān)注。OFDM由于其頻譜利用率高、成本低等原因越來越受到人們的關(guān)注,隨著DSP芯片技術(shù)的發(fā)展,DFT/IDFT,64/128/256QAM的高速調(diào)制技術(shù)、格狀編碼技術(shù)、軟判決技術(shù)、信道自適應(yīng)技術(shù)、插入保護(hù)時(shí)段、減少均衡計(jì)算量等成熟技術(shù)的逐步引入,人們集中精力開發(fā)OFDM技術(shù)在移動通信領(lǐng)域的應(yīng)用,預(yù)計(jì)下一代移動通信系統(tǒng)(Beyond 3G或4G)的主流技術(shù)將是OFDM技術(shù)。OFDM系統(tǒng)雖然有很多優(yōu)點(diǎn),但是由于其輸出信號是多個(gè)子載波信號的疊加,存在較高的峰值平均功率比。從而影響OFDM系統(tǒng)的性能。文中即主要對OFDM系統(tǒng)的峰均比以及降低峰均比的技術(shù)進(jìn)行了研究。
OFDM的基本思想就是通過串并變換把一個(gè)高速的數(shù)據(jù)流分割成許多低速數(shù)據(jù)流的子載波來實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)的高速傳輸[1]。一個(gè)OFDM符號包括多個(gè)經(jīng)PSK或QAM調(diào)制的子載波。若子載波的個(gè)數(shù)為N,OFDM符號的周期為T,Di,i=0,1,...,N-l是分配給每個(gè)子信道的數(shù)據(jù)符號(已經(jīng)經(jīng)過星座映射),fi是第 i個(gè)子載波的載波頻率,矩形窗函數(shù) rect(t)=1,|t|≤T/2,則從t=ts開始的OFDM符號可以表示為:
其中,上式d(t)的實(shí)部和虛部分別對應(yīng)于OFDM符號的同相和正交分量,在實(shí)際系統(tǒng)中可以分別與相應(yīng)子載波的余弦分量和正弦分量相乘,構(gòu)成最終的子信道信號和合成的OFDM信號。
在接收端第K路子載波信號的解調(diào)過程為:將接收信號與第k路的解調(diào)載波相乘,然后將得到的結(jié)果在OFDM符號的持續(xù)時(shí)間T內(nèi)進(jìn)行積分,即可獲得相應(yīng)的發(fā)送信號D^k(頻域數(shù)據(jù)),即:
式中,x(n)表示經(jīng)過反傅立葉變換后的一個(gè)OFDM符號,即:
有時(shí)也用峰均包絡(luò)幅度比(Crest Factor,CF)的概率來描述OFDM的峰均比,它定義為基帶調(diào)制信號的峰值幅度和均方根幅度之比,在射頻載波高于OFDM信號帶寬的條件下,該值比PAPR(dB)的值大于3 dB。定義如下:
目前解決高峰比問題主要有兩條途徑,一是提高功率放大器的性能,二是降低信號的峰均比。為了使高峰均比信號無失真地發(fā)射出去,功率放大器需要具有高度的線性和很大的回退(back-off),但是這樣的放大器功率效率很低,這對利用電池供電的便攜和移動設(shè)備是一個(gè)致命的影響。降低信號的峰均比可以說是從本質(zhì)上來解決多載波系統(tǒng)的高峰均比問題,目前,研究者已經(jīng)提出了許多方案,可以大致歸為限幅類技術(shù)、編碼類技術(shù)和概率類技術(shù)3類。
限幅類方法的中心思想是在信號送到放大器之前,首先對有較大峰值功率的信號進(jìn)行非線性處理,使其不會超出放大器的動態(tài)變化范圍,從而避免較大PAPR的出現(xiàn)。該類技術(shù)主要包括:限幅、峰值加窗、校正函數(shù)法、壓縮擴(kuò)展法、預(yù)畸變和畸變補(bǔ)償法。
編碼方法主要是利用不同編碼所產(chǎn)生不同的碼組而選擇PAPR較小的碼組作為OFDM符號進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的傳輸。主要方法有互補(bǔ)格雷序列 (Golay Complementary Sequences,GCS)和 雷 德 密 勒 (Reed Muler, RM)碼[3]、M 序列 (M Sequences)[4]和分組編碼(Block Coding)等。
概率類方法的基本思想是通過對原OFDM符號作線性分割和線性變換,以減少信號峰值出現(xiàn)的概率,而并非降低信號的峰值。這類方案在結(jié)構(gòu)上容易實(shí)現(xiàn),應(yīng)用靈活,因此是目前看來最具應(yīng)用潛力也是研究最為熱門的方案。主要方法有選擇映射 (Selective Mapping,SLM)、 部分傳輸序列(Partial Transmit Sequence, PTS)、載波預(yù)留(Tone Reservation, TR)、載波插入(Tone Injection, TI)[5]、 動態(tài)星座擴(kuò)展 (Active Constellation Extension, ACE)、信號空間擴(kuò)展(ESPAR)和虛載波(Vitrual Carrier, VC)方法等。
選擇性映射法(Selected Mapping,SLM)的基本思想是對同一幀信息利用U個(gè)隨機(jī)且獨(dú)立的加擾序列與該幀信息進(jìn)行點(diǎn)乘,產(chǎn)生包含相同信息且相互獨(dú)立的U個(gè)OFDM信息幀,對每幀信息進(jìn)行IFFT后選擇使其時(shí)域信號具有最小PAPR的一幀進(jìn)行傳輸[6]。SLM技術(shù)是一種可無失真地降低OFDM信號PAPR的方法,一幀OFDM符號的PAPR超過給定門限值z的概率為:
假設(shè)對某一信息幀,經(jīng)加擾后有U個(gè)OFDM幀與之對應(yīng),它們具有相同的信息,且統(tǒng)計(jì)獨(dú)立,則U幀OFDM符號的PAPR均大于上述門限的概率為:
由上式可見,大峰均比信號理論上出現(xiàn)的概率將大大地減小。
花木培育主要分幼苗(幼苗扦插、嫁接)、中苗(扦插幼苗的分植養(yǎng)育、中苗嫁接)、大苗培育3種類型,形成花木培育的3個(gè)階段.相對來說,幼苗培育用地少(每畝可育2萬株),技術(shù)要求高,用工量大,成品用于培育中苗、大苗;而中苗、大苗培育用地多,成品用于道路、園林綠化等.從產(chǎn)業(yè)分工來看,當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)戶全部自己培育幼苗并向外地銷售,本村農(nóng)戶之間沒有分工合作.從生產(chǎn)方式來看,當(dāng)?shù)剡€沒有農(nóng)戶采用工廠化育苗,扦插幼苗成活率受空氣和土壤的溫濕度、土壤菌類影響極大,特別是受土壤菌類影響,培育一季必須換一塊土地,幼苗成活率最差的甚至只有20%.
OFDM系統(tǒng)發(fā)射機(jī)內(nèi)的信號可以表示為xk=IFFT{Xn},n,k=0,…,N-1,也表示第n個(gè)子載波上經(jīng)星座映射后的數(shù)據(jù)符號。定義U個(gè)不同的長度為N的隨機(jī)相位序列矢量:
P(d)為旋轉(zhuǎn)因子,在[0,2π]內(nèi)均勻分布。 利用這U個(gè)相位矢量分別與IFFT的輸入序列X進(jìn)行點(diǎn)乘,則可得到U個(gè)不同的輸出序列,即:
其中,符號?表示向量之間的點(diǎn)乘。然后對所得的U個(gè)不同序列分別實(shí)行IFFT計(jì)算,相應(yīng)得到U個(gè)不同的輸出序列x(d)=()。 最后在給定PAPR門限值的條件下,從這U個(gè)時(shí)域信號序列X(d)中選擇PAPR性能最好(即PAPR值最?。┑囊粋€(gè)用于傳輸。
使用SLM方法后,PAPR超過門限值的概率會大大地降低,如果PAPR的門限值為z,則原始OFDM信號的PAPR超過門限值的概率定義為 Pr(PAPR>z)。 因此這 U 個(gè)序列 x(u),(u=0,1,…,U-1)的 PAPR都超過門限值的概率就會變?yōu)閇Pr(PAPR>z)]U,計(jì)算 SLM-OFDM 系統(tǒng)內(nèi) PAPR 的互補(bǔ)累積分布函數(shù)CCDF為:
當(dāng)U=1時(shí),就是原始OFDM系統(tǒng)PAPR分布的CCDF,圖1表示子載波個(gè)數(shù)N=128時(shí),在不同U的取值條件下,SLMOFDM系統(tǒng)PAPR的CCDF理論分布曲線圖。仿真時(shí)的參數(shù)如下:采用QPSK制方式,子載波個(gè)數(shù)N=128,過采樣因子為4,隨機(jī)相位序列的取值為∈{±1,±j},這樣取值可以避免復(fù)雜的算數(shù)乘法,只是利用相位旋轉(zhuǎn)就可以完成矢量的點(diǎn)乘。
圖1中原始OFDM信號PAPR的理論分布,與SLM方法U=1時(shí)PAPR的仿真結(jié)果非常相近,其差異是可以忽略的。從圖中可以看到,SLM方法可以明顯的改善OFDM系統(tǒng)PAPR的分布,大大減小峰值信號出現(xiàn)的概率,且隨著支路數(shù)U的增加,系統(tǒng)PAPR的性能越來越好,但是PAPR性能的相對改善程度越來越小。同時(shí),SLM方法付出的代價(jià)也是非常明顯的,即需要計(jì)算額外U-1個(gè)IFFT運(yùn)算,造成系統(tǒng)計(jì)算復(fù)雜度增加,接收機(jī)還需要得知所選擇的隨機(jī)相位序列矢量,而且要嚴(yán)格確保接收機(jī)可以正確地接收到該隨機(jī)矢量信息,因而輔助相位信息的處理對于SLM方案的實(shí)現(xiàn)是非常重要的。
圖1 SLM-OFDM的PAPR的理論分布圖Fig.1 The distribution of SLM-OFDM PAPR
部分傳輸序列(Partial Transmit Sequences, PTS)[7]法的主要思想就是首先將輸入的數(shù)據(jù)符號劃分為若干個(gè)子分組,每個(gè)子分組的長度仍為N,然后對每個(gè)子分組進(jìn)行系數(shù)最優(yōu)化的求解,最后再合并這些子分組,從而達(dá)到降低整個(gè)系統(tǒng)的PAPR的目的。
假設(shè)輸入的數(shù)據(jù)以向量的形式記 D=(D0,D1,…,DN-1),然后把向量D分割為V組互不重疊的子分組 (這V個(gè)子分組中沒有繼承原輸入數(shù)據(jù)符號相應(yīng)位置的值取為0,各子分組長度依然為 N),分別由{Dv,v=1,2,…,V}表示,其分割方式有多種[8]。假設(shè)每個(gè)子分組所包含的子載波數(shù)是相同的,把每個(gè)子分組乘以不同的加權(quán)系數(shù) bv,且滿足 bv=exp(jφv)及 φv∈[0,2π]。按照如下的方式將這些子分組相加,即:
然后對 D′進(jìn)行 IFFT 變換,即 d′=IFFT{D′}。 根據(jù) IFFT 變換的線性性質(zhì)及上式,可利用V個(gè)單獨(dú)的IFFT變換,對各個(gè)子分組進(jìn)行計(jì)算:
這就引入了V個(gè)部分傳輸序列dv=IFFT{Dv}。通過適當(dāng)?shù)剡x擇輔助加權(quán)系數(shù)dv,可以使得上式信號的PAPR達(dá)到最佳化[9]。使OFDM系統(tǒng)的PAPR最佳的最優(yōu)加權(quán)系數(shù)應(yīng)滿足:
其中,arg min(·)表示函數(shù)取得最小值時(shí)所使用的判據(jù)條件。這樣就以V-1次IFFT為代價(jià),通過尋找最佳的{b1,b2,…,bv}系數(shù),從而使得系統(tǒng)的PAPR性能得到改善。
不同子載波數(shù)N的OFDM系統(tǒng)的PAPR性能也不同,子載波數(shù)N越大,其PAPR性能越差。圖2給出了N=64、128、256時(shí)的常規(guī)OFDM系統(tǒng)的PAPR仿真曲線,同時(shí)給出了V=4時(shí)的相應(yīng)子載波數(shù)的PTS-OFDM系統(tǒng)的PAPR性能曲線圖。由圖中可清楚地看出,PTS-OFDM系統(tǒng)的PAPR性能要遠(yuǎn)遠(yuǎn)地優(yōu)于常規(guī)OFDM系統(tǒng),即使PTS-OFDM系統(tǒng)的子載波數(shù)在N=256時(shí),也要比常規(guī)OFDM系統(tǒng)的N=64時(shí)的PAPR性能好。當(dāng)V取其他值時(shí)亦呈現(xiàn)類似的PAPR性能。
圖2 不同子載波數(shù)N條件下系統(tǒng)PTS-PAPR性能Fig.2 The performance of PTS-PAPR under the conditions of different sub-carrier number N
SLM和PTS是概率類技術(shù)降低PAPR的兩種典型算法,實(shí)質(zhì)都是選取最優(yōu)的旋轉(zhuǎn)相位向量,來降低系統(tǒng)的PAPR,它們都是線性變換過程,并且沒有帶來任何的帶內(nèi)畸變和帶外輻射。但是為在接收端精確解調(diào),無論P(yáng)TS法中的加權(quán)因子bv還是SLM法中的P(u),都必須準(zhǔn)確無誤的發(fā)送給接收機(jī)。因此,在實(shí)際應(yīng)用中通常需要對這些邊帶信息進(jìn)行特殊編碼,以降低其誤碼率。下面從邊帶信息和復(fù)雜度兩方面來比較SLM和PTS方法。
從邊帶信息的冗余度方面來說 (OFDM系統(tǒng)子載波個(gè)數(shù)為N,相位選擇范圍為W),若SLM方法采用的是固定的相位向量集合,且向量個(gè)數(shù)為D,即發(fā)送端和接收端都已知各向量的相位,發(fā)送端只需要告訴接收端采用的是哪個(gè)向量就可以,這樣所需發(fā)送的邊帶信息為log2D比特。若向量的相位采用隨機(jī)生成方式,則需要發(fā)送的比特?cái)?shù)就變?yōu)镹·log2w。可見為了避免發(fā)送大量的邊帶信息,一般采用固定相位向量集合的方式,僅需發(fā)送log2D個(gè)比特。而在PTS方法中,若分成V個(gè)子塊,相位選擇范圍為W,共有WV種選擇,則所需要發(fā)送的邊帶信息為V·log2W。從表面上看,當(dāng)V=D的情況下,PTS方法所要發(fā)送的邊帶信息要比較多,但是PTS方法有WV種相位向量選擇,而SLM方法則只有D種向量選擇,一般情況下WV>D,因此PTS方法較SLM方法在V=D的情況下有更多的相位序列選擇。
從系統(tǒng)的復(fù)雜度來說:進(jìn)行一次N點(diǎn)的復(fù)數(shù)IFFT運(yùn)算,需要(4N+1)N次乘法運(yùn)算,4N2次加法運(yùn)算,SLM方法和PTS方法都需要進(jìn)行多次IFFT運(yùn)算而不只是一次IFFT,從多個(gè)傳輸序列中選擇一個(gè)具有最低PAPR的序列進(jìn)行傳輸,并且都適用于任意子載波數(shù)和任意調(diào)制類型。當(dāng)使用相同次數(shù)的IFFT變換(D=V)時(shí),PTS能夠提供更多的可選信號表示(一般情況下D遠(yuǎn)小于Wv),而OFDM系統(tǒng)中IFFT是最主要的影響復(fù)雜度的因素。
圖3為SLM方法和PTS方法在都需要進(jìn)行4次IFFT變換情況下的CCDF曲線,顯然PTS表現(xiàn)出比SLM稍好的性能。在實(shí)際的OFDM系統(tǒng)中,復(fù)雜度將是人們所關(guān)心的主要問題,因此PTS方法將是一種有效降低PAPR的選擇。
圖3 SLM和PTS方法的CCDF曲線Fig.3 The curve of SLM and PTS
隨著無線通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,各種新的通信業(yè)務(wù)迫切需要網(wǎng)絡(luò)能夠提供實(shí)時(shí)高速數(shù)據(jù)傳輸。正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)以其優(yōu)良的抗多徑性能和高效的頻譜利用率,越來越受到人們的關(guān)注。OFDM技術(shù)使用多個(gè)正交的子載波把信道劃分成子信道,使得子信道上的頻譜在相互交疊的情況下,仍然可以解調(diào)出發(fā)射信號,大大節(jié)省了帶寬。然而OFDM系統(tǒng)具有較高的峰均功率比,這就要求A/D和功率放大器等要有很寬的線性工作范圍,造成能量浪費(fèi),提高設(shè)備成本。因此,需要對OFDM信號的峰均功率比進(jìn)行控制。文中針對OFDM信號的峰均功率比問題進(jìn)行了研究。
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