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        伊犁特克斯縣30年風(fēng)向資料統(tǒng)計(jì)分析

        2012-06-04 01:30:46張琦
        城市建設(shè)理論研究 2012年13期
        關(guān)鍵詞:特克斯特征分析風(fēng)向

        摘要:利用特克斯縣氣象站1971-2000年30a的地面觀測資料,分析得出該地區(qū)全年主導(dǎo)風(fēng)向以及風(fēng)向隨季節(jié)變化的一系列特征。風(fēng)向資料以16個(gè)方位為標(biāo)準(zhǔn),結(jié)果表明:當(dāng)?shù)厝曛鲗?dǎo)風(fēng)向?yàn)镾W,次主導(dǎo)風(fēng)向?yàn)镋,而最小風(fēng)頻為NNW,30a內(nèi)出現(xiàn)總概率分別為143.90%、124.83%、7.63%,并且各風(fēng)向的分布具有明顯的季節(jié)變化,具體表現(xiàn)為:冬季(12-2月)以SW為主導(dǎo)風(fēng)向,出現(xiàn)頻率較其它季節(jié)明顯偏高;夏季(6-8月)以E為主導(dǎo)風(fēng)向,另外該季出現(xiàn)靜風(fēng)日數(shù)較其他月份明顯偏多;春秋兩季,各風(fēng)向出現(xiàn)頻率分布則較為平均。

        關(guān)鍵詞:特克斯;風(fēng)向;特征分析

        Abstract: using Tex county of 1971 meteorological stations of 30 a ground observation data, analysis the area leading the direction of the wind and the wind throughout the year with the season variety of a series of features. The wind data to 16 position for the standard, and the results show that: the local annual leading the wind for SW, time for E leading wind direction, wind and minimum frequency for NNW, 30 appeared in a total probability of 143.90%, 124.83% and 7.63% respectively, and the direction of distribution has the obvious seasonal change, the specific performance: winter (12-February) SW as leading to the direction of the wind, frequency obviously higher than other seasons; The summer (6-8 months) to E for leading the direction of the wind, in addition the season appear no more other days in partial more obvious; During the spring and autumn, the wind frequency distribution is more in average.

        Keywords: Tex; The wind; Analysis of characteristics of the

        中圖分類號(hào): P412.16文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):

        1 引言

        在現(xiàn)代城市建設(shè)規(guī)劃過程中,人們考慮最多的是水源、交通、地形等因素給設(shè)計(jì)帶來的影響,卻往往容易忽略風(fēng)這個(gè)重要參數(shù)在建筑物布局各環(huán)節(jié)中所起的作用。研究表明,風(fēng)雖然對(duì)大氣污染物具有稀釋能力,但其更兼有輸送和擴(kuò)散作用,在這其中,風(fēng)向決定了污染物的具體行進(jìn)路線。風(fēng)向即風(fēng)的來向,通常我們用16方位法來表示,最多風(fēng)向指規(guī)定時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)頻率最多的風(fēng)向。[1.2]一般來說,為了盡可能地減少工廠排出的煙塵、廢氣對(duì)居民區(qū)的污染,在城市規(guī)劃時(shí)應(yīng)遵循“主導(dǎo)風(fēng)向”的布局原則,即在常年盛行一種主導(dǎo)風(fēng)向的地區(qū)進(jìn)行城市規(guī)劃時(shí),應(yīng)將向大氣排放有害物質(zhì)的工業(yè)、企業(yè)布局在主導(dǎo)風(fēng)向的下風(fēng)向,城市中的居民區(qū)、文化區(qū)、游覽區(qū)應(yīng)布局在上風(fēng)向。

        而在風(fēng)向隨季節(jié)變化的地區(qū)進(jìn)行城市規(guī)劃時(shí),可遵循“最小風(fēng)頻”原則進(jìn)行布局。最小風(fēng)頻是指當(dāng)?shù)爻霈F(xiàn)次數(shù)最少的風(fēng)向。如果全年有兩種方向的盛行風(fēng),且方向基本相反時(shí),工業(yè)區(qū)和居民區(qū)一般布局在盛行風(fēng)向的兩側(cè),工業(yè)區(qū)應(yīng)布局在當(dāng)?shù)刈钚★L(fēng)頻的上風(fēng)向,居民區(qū)應(yīng)布局在下風(fēng)向。如果全年有兩種方向的盛行風(fēng),且風(fēng)向成一夾角時(shí),居民區(qū)一般布局在夾角之內(nèi),工業(yè)區(qū)一般布局在其對(duì)應(yīng)的方向。本文結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際,利用該站1971-2000年30a的定時(shí)風(fēng)向觀測資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,以期找出該地區(qū)主導(dǎo)風(fēng)向及其隨季節(jié)變化特征,從而為該縣城市規(guī)劃設(shè)計(jì)、環(huán)境保護(hù)等方面提供合理的科學(xué)依據(jù)。

        2 資料與方法

        2.1地理環(huán)境

        特克斯縣位于特-昭盆地東段,地勢南北高,東西低,南部是南路天山,北部是中路天山,中間是特克斯河谷平地,自西向東傾斜。觀測地點(diǎn)坐標(biāo)(81°46′,43°11′),海拔高度為1210.4米。

        2.2 統(tǒng)計(jì)方法

        為了方便統(tǒng)計(jì)和分析,選取的該站1971-2000年30a定時(shí)觀測風(fēng)向資料,以16個(gè)方位為標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行歸類整理,再將歸類后的數(shù)據(jù)細(xì)化到12個(gè)月內(nèi),最后得到了30a各月內(nèi)各風(fēng)向的出現(xiàn)頻率。我們用風(fēng)頻率(百分比)來表示,即月某風(fēng)向頻率=30a該風(fēng)向出現(xiàn)回?cái)?shù)的月合計(jì)/30a全月各風(fēng)向記錄總次數(shù),例如0.75%/n,表示該風(fēng)向在一月份出現(xiàn)的頻率為0.75%,時(shí)間跨度為30a。各月風(fēng)向資料的具體分布情況見表1。

        表1 各月風(fēng)向分布圖

        3 資料分析

        我們將表1中的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行橫向和縱向的求和計(jì)算,分別得到各月風(fēng)向的匯總值和全年各風(fēng)向的匯總值,匯總后的數(shù)據(jù)見表2和表3。

        表2 全年風(fēng)向匯總圖

        N NNE NE ENE E ESE SE SSE S SSW SW WSW W WNW NW NNW

        14.57 13.07 41.33 50.33 124.83 42.93 22.13 10.40 31.53 41.40 143.90 96.27 92.57 31.03 34.80 7.63

        通過對(duì)表2進(jìn)行分析,我們發(fā)現(xiàn)在所有16方位中,SW的出現(xiàn)概率最高,為143.90%,即該風(fēng)向在全年出現(xiàn)的頻率最高;其次為E風(fēng)向,出現(xiàn)概率為124.83%,其它風(fēng)向與這兩類風(fēng)向相比差值較大。另外,在所有16個(gè)風(fēng)向方位中NNW的出現(xiàn)頻率最小,僅為7.63%.據(jù)此我們可以明確的判斷出該縣主導(dǎo)、次主導(dǎo)以及最小風(fēng)頻的風(fēng)向特征。

        表3各月分析匯總圖

        1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

        74.83 77.37 72.77 70.93 65.50 58.93 56.43 61.10 60.40 58.63 69.53 72.30

        表3反映了各月除靜風(fēng)外,各風(fēng)向所占風(fēng)頻概率之和,從中我們不難發(fā)現(xiàn)靜風(fēng)的出現(xiàn)頻率仍占據(jù)了較大的比重,尤其夏季更為明顯。

        為了更加直觀的了解各月風(fēng)向的分布及變化規(guī)律,我們將30a資料分別按月制作出風(fēng)向玫瑰圖,同時(shí)我們把12個(gè)月的風(fēng)向玫瑰圖按照春季(3-5月)、夏季(6-8月)、秋季(9-11月)、冬季(12-2月)的方式分別進(jìn)行組合,便于我們找出風(fēng)向隨不同季節(jié)變化的規(guī)律。

        從圖1中我們可以很清楚的看到風(fēng)在各方位上的概率分布情況,其中SW方位風(fēng)向概率明顯要高于其它方位,3個(gè)月出現(xiàn)概率都維持在20%以上,一月最大為24.7%,從而表明在冬季時(shí),SW為其主導(dǎo)風(fēng)向。

        觀察圖2,我們可以發(fā)現(xiàn)隨著時(shí)間的推移,主導(dǎo)風(fēng)向在其方位上有了明顯的變化,三月份SW的分布概率下降到了10.03%,而與此同時(shí),E方位上的出現(xiàn)概率則有了明顯提升,從二月份的7.77%提升到了20.43%,說明主導(dǎo)風(fēng)向在夏季出現(xiàn)了轉(zhuǎn)移,逐漸過渡為了E風(fēng)向。

        夏季,SW和E風(fēng)向出現(xiàn)概率仍相對(duì)其它方位較多,但是,風(fēng)向在各方位上的分布則相對(duì)比較均勻,SW和E的主導(dǎo)風(fēng)向地位不是十分顯著。

        秋季可以看成是春季主導(dǎo)風(fēng)向交替的一個(gè)逆變化,在該季主導(dǎo)風(fēng)向由E方位再次逐漸過渡到SW方位上。

        4 結(jié)論

        綜合以上分析,我們可以得出以下結(jié)論:

        (1)特克斯縣全年的主導(dǎo)風(fēng)向?yàn)镾W,次主導(dǎo)風(fēng)向?yàn)镋,最小風(fēng)頻NNW。

        (2)靜風(fēng)即0風(fēng)向,出現(xiàn)概率仍占據(jù)較大比重且夏季更為明顯。

        (3)該縣風(fēng)向的分布具有明顯的季節(jié)特征,具體表現(xiàn)為冬季(12-2月)以SW為主導(dǎo)風(fēng)向;春季(3-5月)主導(dǎo)風(fēng)向由SW逐漸過渡到E風(fēng)向;夏季(6-8月)則以E轉(zhuǎn)為主導(dǎo)風(fēng)向;秋季(9-11月)主導(dǎo)風(fēng)向又由E逐漸轉(zhuǎn)回到SW風(fēng)向上。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 阿帆.風(fēng)與城市規(guī)劃.

        [2] 楊紅.風(fēng)與城市規(guī)劃.

        [3] 劉賢華.風(fēng)與城市規(guī)劃.

        [4] 馬玲霞,李新東,李彥杰等.老風(fēng)口生態(tài)區(qū)偏東大風(fēng)統(tǒng)計(jì)特征分析.

        [5] 王旭,王健,馬禹.新疆大風(fēng)天氣過程的特點(diǎn).

        [6] 徐予洋,彭成海,顧俊英.伊犁地區(qū)大風(fēng)天氣的氣候特征.

        作者簡介: 張琦(1984-),男,漢族,河北泊頭人,本科學(xué)歷,助理工程師,從事地面及預(yù)報(bào)服務(wù)工作。

        注:文章內(nèi)所有公式及圖表請(qǐng)用PDF形式查看。

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