楊文環(huán)陸峰邢津銘田國燦

摘要：波譜特性數(shù)據(jù)是遙感定量分析和計算機智能提取地物類型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),是地物識別的重要依據(jù)。本文依據(jù)現(xiàn)有地物波譜數(shù)據(jù)采集標準與自定義標準，對礦區(qū)典型地物的波譜進行采集，并采用基GDI+技術(shù)的波譜曲線可視化技術(shù)、基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的波譜分類管理技術(shù)以及波譜數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù)等對典型地物波譜數(shù)據(jù)庫進行設(shè)計，實現(xiàn)對礦區(qū)典型地物波譜的管理。

關(guān)鍵詞：地物波譜；數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；礦區(qū)

Abstract:Spectral characteristics data is the underlying data for quantitative remote sensing analysis and computer intelligent extraction,it is also an important basis for ground-objects identification.In this paper,on the basis of the existing spectrum data collection standard and custom standards,acquisiting ground-object spectrum ,and based on GDI+technology spectrum curve of visualization technology,spectral classification management technology based on relation database as well as the spectroscopic data quality control technologyto design the database of typical ground-objects spectrum.Then to management the typical ground-objects spectrum.

Key words: object spectrum; datebase system;mining

中圖分類號：TP39 文獻標識碼：A文章編號：

1引言

礦產(chǎn)資源是我國社會和經(jīng)濟發(fā)展的重要保障，隨著科學技術(shù)的發(fā)展，遙感技術(shù)的應用極大地促進了礦產(chǎn)資源的利用。遙感技術(shù)作為當今最先進的信息采集方式，具有視野寬、信息量大以及快速、動態(tài)監(jiān)測的特點，可以從宏觀上把握研究對象的變化規(guī)律，對其發(fā)展狀況作出科學的結(jié)論，因此越來越成為資源開采、環(huán)境變化等區(qū)域性和全球性問題研究的非常重要的技術(shù)手段[1]。而建立一個涵蓋礦區(qū)的主要典型地物（植被、土壤、巖礦、水體、人工目標等）波譜數(shù)據(jù)并能夠網(wǎng)絡(luò)共享、可持續(xù)更新的遙感全譜段的通用型波譜數(shù)據(jù)庫是十分必要的，也是可行的。

2礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)建設(shè)與管理

礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)庫建設(shè)和管理主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)包括基于GDI+技術(shù)的波譜曲線可視化技術(shù)、基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的波譜分類管理技術(shù)以及波譜數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù)等。

2.1基于GDI+技術(shù)的波譜曲線可視化技術(shù)

GDI+（Graphics Device Interface Plus）是微軟公司推出的一套采用C++語言編寫的圖形編程組件，主要負責在顯示屏幕和打印設(shè)備輸出有關(guān)信息，使用GDI+技術(shù)可以使圖形硬件和應用程序相互隔離，從而只需編寫與設(shè)備無關(guān)的應用程序方便地實現(xiàn)了波譜曲線繪制，并可以為用戶提供豐富的圖形交互功能，比如平移、縮放、全圖顯示和導出圖片等功能。用戶通過任意選擇相關(guān)的波譜數(shù)據(jù)觀測記錄，可達到同時在圖形繪制控件進行波譜曲線的可視化比較的目的。在波譜可視化比較界面中，用戶也可以通過圖形操作工具條提供的功能，對參與比較的波譜曲線進行調(diào)整，從而可以查看到更為精細的圖形部分[2]。

2.2基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的波譜分類管理技術(shù)

礦區(qū)地物波譜數(shù)據(jù)庫的建設(shè)目的是為了充分利用示范礦區(qū)范圍的地物光譜信息，利用遙感影像實現(xiàn)對礦區(qū)地物的有效識別與分類，其中主要存放的是標準波譜測量曲線及其配套參數(shù)信息，由于波譜測量的配套參數(shù)項較多以及其不確定性，采用兩個數(shù)據(jù)表來實現(xiàn)復雜的配套參數(shù)表示。其中一個表用來記錄觀測項字典，另一個記錄觀測地點和觀測項以及項的取值，礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織采用大小結(jié)合，逐步細化分類的方式進行。礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)庫主要涵蓋了植被、水體、人工地物、巖礦和土壤等幾大類地物類型。本文以農(nóng)作物為例說明波譜數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)組織關(guān)系設(shè)計、數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計和實現(xiàn)。礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)庫總體涵蓋以下幾部分內(nèi)容，如圖1所示。

圖1.礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)庫總體結(jié)構(gòu)設(shè)計

3結(jié)束語

本文給出了礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)采集與建設(shè)管理的基本理論和相應的技術(shù)、流程。礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)庫收集了相應的地面波譜測量數(shù)據(jù)、遙感先驗知識數(shù)據(jù)、模型數(shù)據(jù)和遙感影像數(shù)據(jù)，具有查詢、對比、分析等豐富的功能，可以為礦區(qū)地質(zhì)災害和生態(tài)環(huán)境研究提供一個系統(tǒng)化和專業(yè)化的遙感波譜科學實驗平臺。

參考文獻:

[1]雷利卿，岳燕珍，孫九林. 遙感技術(shù)在礦區(qū)環(huán)境污染檢測中的應用研究[J]. 環(huán)境保護，2002，2(1)：33-36.

[2]張蕾，李婷，范俊甫.礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)建設(shè)和管理研究[J]. 計算機光盤軟件與應用，2011，20(1)：148-148.

注：文章內(nèi)所有公式及圖表請用PDF形式查看。