孫江永,于曉燕

(山東科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東 青島 266590)

一、問(wèn)題的提出

紡織業(yè)一直是中國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)中的就業(yè) “大戶(hù)”。自1992年以來(lái),中國(guó)紡織業(yè)的就業(yè)人數(shù)逐年增加。尤其是加入WTO以后,紡織業(yè)就業(yè)人數(shù)出現(xiàn)了明顯上漲,其中紡織業(yè)外資企業(yè)的就業(yè)規(guī)模不斷上升。在紡織業(yè)就業(yè)規(guī)模變動(dòng)的背后,外商直接投資 (FDI)對(duì)中國(guó)紡織業(yè)就業(yè)的貢獻(xiàn)是正的還是負(fù)的?FDI是否通過(guò)不同渠道對(duì)紡織業(yè)就業(yè)產(chǎn)生不同的影響?這是本文試圖回答的兩個(gè)問(wèn)題。

國(guó)外研究FDI對(duì)東道國(guó)就業(yè)影響的文獻(xiàn)最有代表性的是對(duì)墨西哥、越南等發(fā)展中國(guó)家的研究,比如Lipsey(2002)[1]、Feenstra和Hanson(1997)[2]、Hanson(2003)[3]、Nunnenkamp和Bremont(2007)[4]等。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)對(duì)FDI就業(yè)效應(yīng)的研究總體上可以分為基于整體FDI就業(yè)效應(yīng)的研究和基于地區(qū)差異、行業(yè)差異的FDI就業(yè)效應(yīng)的研究[5][6]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)的研究結(jié)論表明,FDI在東道國(guó)就業(yè)效應(yīng)的影響渠道非常復(fù)雜,總體而言分為直接就業(yè)效應(yīng)和間接就業(yè)效應(yīng),直接就業(yè)效應(yīng)比較直觀(guān)和容易理解,而間接就業(yè)效應(yīng)則要復(fù)雜得多?？紤]到中國(guó)轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)的實(shí)際情況,越來(lái)越多的學(xué)者把制度因素作為考察FDI對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響的控制變量[7][8]。從就業(yè)的角度來(lái)看,制度因素可以具體化為勞動(dòng)力市場(chǎng)的一體化程度或表述為勞動(dòng)力市場(chǎng)的分割程度。一體化程度越高的勞動(dòng)力市場(chǎng),越有利于勞動(dòng)力在不同企業(yè)間的配置,也越有利于勞動(dòng)力就業(yè)。綜合以上的分析視角,本文主要研究FDI通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)和制度變遷效應(yīng)三種渠道對(duì)中國(guó)紡織業(yè)就業(yè)產(chǎn)生的間接影響,最后綜合考察FDI通過(guò)直接渠道和間接渠道對(duì)紡織業(yè)就業(yè)產(chǎn)生的總體效應(yīng)。

二、外商直接投資的就業(yè)效應(yīng)與中國(guó)紡織業(yè)就業(yè):經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)

(一)變量選擇與估計(jì)模型

選擇中國(guó)紡織業(yè)的行業(yè)就業(yè)規(guī)模作為被解釋變量,中國(guó)紡織業(yè)的FDI作為解釋變量。紡織業(yè)FDI的直接就業(yè)效應(yīng)是指紡織業(yè)外資企業(yè)本身就業(yè)的變動(dòng)對(duì)行業(yè)的影響。對(duì)紡織業(yè)FDI的間接就業(yè)效應(yīng),我們主要分析FDI通過(guò)擠入 (擠出)效應(yīng)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的影響、通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和溢出效應(yīng)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的影響、通過(guò)制度變遷效應(yīng)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的影響。

控制變量主要包括產(chǎn)出規(guī)模、勞動(dòng)生產(chǎn)率、物質(zhì)資本和制度因素。(1)產(chǎn)出規(guī)模。行業(yè)的產(chǎn)出規(guī)模是影響行業(yè)就業(yè)最為直接的因素,行業(yè)景氣、產(chǎn)出規(guī)模擴(kuò)大,行業(yè)的就業(yè)崗位就會(huì)增加。(2)勞動(dòng)生產(chǎn)率。生產(chǎn)效率直接影響產(chǎn)出,間接影響廠(chǎng)商對(duì)勞動(dòng)的投入。產(chǎn)出規(guī)模一定的前提下,相比雇用非熟練勞動(dòng)力,廠(chǎng)商可以雇用更少的熟練勞動(dòng)就能完成產(chǎn)出目標(biāo)。(3)物質(zhì)資本。在相同產(chǎn)量水平上,資本和勞動(dòng)是替代關(guān)系;在不同產(chǎn)量水平上,兩者是互補(bǔ)關(guān)系。物質(zhì)資本變量控制了物質(zhì)資本投入對(duì)就業(yè)的間接影響。考慮到本文以不同的省份為研究單元,產(chǎn)出水平隨地區(qū)的不同而不同,勞動(dòng)和物質(zhì)資本的投入會(huì)表現(xiàn)出互補(bǔ)關(guān)系。(4)制度因素。本文的制度因素具體是指勞動(dòng)力市場(chǎng)的一體化水平。勞動(dòng)力市場(chǎng)一體化水平越高,市場(chǎng)配置勞動(dòng)力資源在不同地區(qū)和部門(mén)之間的流動(dòng)越充分,越有利于就業(yè)。

對(duì)中國(guó)紡織業(yè)FDI就業(yè)效應(yīng)的考察,回歸模型確定為 (1)、(2)兩種形式。其中,tiov是紡織業(yè)的產(chǎn)出水平,ivaper是紡織業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率,nfa是紡織業(yè)生產(chǎn)投入的資本,fdi代表紡織業(yè)的外商直接投資,γ是勞動(dòng)力市場(chǎng)分割指數(shù)。在進(jìn)一步的分析中,fdi分別代表外商直接投資流量和存量,以分別考察外商直接投資在短期和長(zhǎng)期對(duì)紡織業(yè)就業(yè)的影響。

外商直接投資與勞動(dòng)生產(chǎn)率的交互項(xiàng)可以控制外商直接投資通過(guò)溢出效應(yīng)影響紡織業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和就業(yè)的傳導(dǎo)機(jī)制,外商直接投資和勞動(dòng)力市場(chǎng)分割指數(shù)的交互項(xiàng)可以控制外商直接投資通過(guò)制度變遷影響紡織業(yè)就業(yè)的傳導(dǎo)機(jī)制。

(二)指標(biāo)構(gòu)建和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.外商直接投資。分地區(qū)的紡織業(yè)外商直接投資數(shù)據(jù)來(lái)自 《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的紡織業(yè)分地區(qū)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。外商直接投資存量的進(jìn)一步計(jì)算有兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:一是基期存量的確定;二是折舊率的選擇。本文參考趙奇?zhèn)?(2009)的做法來(lái)計(jì)算紡織業(yè)外商直接投資存量[8]。

2.勞動(dòng)力市場(chǎng)分割指數(shù)。本文對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)分割的考察采用地區(qū)間相對(duì)平均實(shí)際工資指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差?？紤]到后文是對(duì)變量的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行回歸,所以我們選擇地區(qū)間平均實(shí)際工資指數(shù)比Wti/Wtj(i和j表示地區(qū),t是時(shí)期)。對(duì)于一個(gè)地區(qū)內(nèi)市場(chǎng)分割的衡量,可以先計(jì)算出該地區(qū)與其相鄰的地區(qū)間的相對(duì)價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)差,將兩兩地區(qū)間的標(biāo)準(zhǔn)差取算數(shù)平均數(shù),以衡量該地區(qū)內(nèi)的市場(chǎng)分割[8]。本文選擇var(Wti/Wtj)衡量地區(qū)i地區(qū)在t時(shí)期的勞動(dòng)力市場(chǎng)分割。j是與地區(qū)i相鄰的地區(qū)。我們選擇的樣本是中國(guó)大陸31個(gè)省、市、自治區(qū),根據(jù)中國(guó)行政區(qū)域劃分可以確定相鄰的省份共有136對(duì)。

3.其他控制變量。本文選擇各地區(qū)紡織業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值衡量地區(qū)的紡織業(yè)產(chǎn)出水平,選擇人均工業(yè)增加值衡量地區(qū)的紡織業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率,選擇各地區(qū)紡織業(yè)的固定資產(chǎn)凈值衡量地區(qū)紡織業(yè)生產(chǎn)投入的資本規(guī)模。采用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)均來(lái)自 《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒 (2000-2008)》。對(duì)控制變量的名義值用相應(yīng)的價(jià)格指數(shù)平減,以得到實(shí)際值。為了便于考察變量間的彈性關(guān)系和克服異方差,本文對(duì)變量取自然對(duì)數(shù)再進(jìn)行回歸分析,對(duì)取值為0的變量加1后再取對(duì)數(shù)。

(三)估計(jì)結(jié)果

對(duì)于本文面板數(shù)據(jù)的估計(jì),我們首先選擇EGLS估計(jì)方法,并進(jìn)一步用GMM估計(jì)方法,然后比較分析兩種估計(jì)方法得到的結(jié)果,以期獲得更為可靠的結(jié)論。估計(jì)所用軟件是Eviews6.0。

1.外資的間接就業(yè)效應(yīng)

這一部分展示表1的內(nèi)容。首先分析用模型 (1)的回歸結(jié)果。F統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果表明,EGLS估計(jì)在混合估計(jì)和固定效應(yīng)估計(jì)兩種方法之間選擇后者。進(jìn)一步在隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),以判斷截距是否隨機(jī)。Hausman檢驗(yàn)的χ2統(tǒng)計(jì)量表明拒絕截距非隨機(jī)的原假設(shè)。表1用EGLS估計(jì)時(shí)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。后面用EGLS估計(jì)面板數(shù)據(jù)時(shí)估計(jì)模型的選擇標(biāo)準(zhǔn)與上述相同。

對(duì)FDI流量用EGLS和GMM估計(jì)得到的殘差項(xiàng)進(jìn)行LLC、ADF和PP面板數(shù)據(jù)單位檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果均表明,面板數(shù)據(jù)殘差序列是平穩(wěn)的,這排除了虛假回歸的影響。比較EGLS和GMM兩種方法的參數(shù)估計(jì)值符號(hào)和顯著性,我們發(fā)現(xiàn)這兩種估計(jì)方法對(duì)結(jié)果的影響差異不大,除了勞動(dòng)力市場(chǎng)分割變量以外,其他變量對(duì)紡織業(yè)就業(yè)的影響都在1%的水平上顯著。以GMM的估計(jì)結(jié)果為例進(jìn)行說(shuō)明。紡織業(yè)的產(chǎn)出水平對(duì)紡織業(yè)就業(yè)貢獻(xiàn)最大,產(chǎn)出增加1%會(huì)帶來(lái)就業(yè)增加0.7829%。勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高降低了就業(yè)規(guī)模,勞動(dòng)生產(chǎn)率每增加1%,就業(yè)會(huì)下降0.6657%。紡織業(yè)增加資本投入會(huì)相應(yīng)地?cái)U(kuò)大勞動(dòng)投入,資本投入每增加1%,勞動(dòng)投入會(huì)增加0.2601%。需要強(qiáng)調(diào)的是,這里提到的資本既包括國(guó)內(nèi)投資,又包括FDI。FDI的系數(shù)估計(jì)值是負(fù)的,在1%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn)。FDI增加1%,會(huì)帶來(lái)紡織業(yè)就業(yè)下降0.1102%。FDI對(duì)就業(yè)的直接效應(yīng)被變量nfa控制,所以此處FDI的就業(yè)效應(yīng)是間接效應(yīng)。兩種估計(jì)方法得到的勞動(dòng)力市場(chǎng)分割變量參數(shù)估計(jì)值符號(hào)相反,但均沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。存量FDI的間接就業(yè)效應(yīng)同樣是負(fù)的,存量FDI增加1%,帶來(lái)就業(yè)減少0.0832%。長(zhǎng)期來(lái)看,FDI對(duì)紡織業(yè)的間接就業(yè)效應(yīng)下降了,這可能是因?yàn)橥赓Y通過(guò)擠入效應(yīng)帶來(lái)國(guó)內(nèi)企業(yè)就業(yè)的增加,可能是因?yàn)橥赓Y通過(guò)溢出效應(yīng)提高了國(guó)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)率,也可能是因?yàn)橥赓Y通過(guò)制度變遷效應(yīng)提高了勞動(dòng)力市場(chǎng)一體化水平。FDI間接就業(yè)效應(yīng)的具體影響途徑,只有進(jìn)一步分解其影響渠道才能給出解釋。

2.交互效應(yīng)

表1的最后4列是用模型 (2)的回歸結(jié)果。加入交互項(xiàng)后,其他變量的符號(hào)和顯著性都沒(méi)有變化,參數(shù)估計(jì)值變化也不大。通過(guò)加入交互項(xiàng),我們分解出了FDI通過(guò)溢出效應(yīng)和制度變遷所產(chǎn)生的間接就業(yè)效應(yīng)。這時(shí)變量fdi的參數(shù)估計(jì)值不能完全反映外商直接投資對(duì)就業(yè)的間接影響彈性。fdi的參數(shù)估計(jì)值在1%的顯著性水平上拒絕了取值為0的原假設(shè),符號(hào)為負(fù),這說(shuō)明FDI通過(guò)擠出效應(yīng)減少了紡織業(yè)就業(yè)。短期來(lái)看,FDI增加1%,通過(guò)擠出效應(yīng)造成紡織業(yè)就業(yè)下降0.1234%。長(zhǎng)期來(lái)看,FDI增加1%,通過(guò)擠出效應(yīng)造成紡織業(yè)就業(yè)下降0.0455%。長(zhǎng)期和短期就業(yè)效應(yīng)的這種差別可能是因?yàn)閮?nèi)資企業(yè)通過(guò)長(zhǎng)期調(diào)整后基本具備同外資企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的能力,FDI的擠出效應(yīng)減弱,但仍然是負(fù)的。

3.外資的就業(yè)總效應(yīng)

前文的分析重點(diǎn)在于FDI通過(guò)間接就業(yè)效應(yīng)對(duì)紡織業(yè)就業(yè)產(chǎn)生的影響。但總體而言,FDI對(duì)紡織業(yè)就業(yè)的貢獻(xiàn)是正的還是負(fù)的?本文試圖在這一部分進(jìn)行分析。前文提到,FDI的直接就業(yè)效應(yīng)包含在資本投入水平這一變量中。我們?cè)噲D從投資中剔除外商投資部分,剔除的方法是從變量nfa中扣除外商直接投資存量,即dnfa=nfa-fdi。用模型 (3)對(duì)外商直接投資存量進(jìn)行回歸。

表1 外資間接就業(yè)效應(yīng)的回歸結(jié)果

表2 對(duì)外資總體就業(yè)效應(yīng)的回歸結(jié)果

投資中扣除FDI后,剩余的部分可以近似作為國(guó)內(nèi)投資的代理變量。根據(jù)前面的分析,模型(3)中fdi考察的是外商直接投資對(duì)就業(yè)的總效應(yīng)?；貧w結(jié)果見(jiàn)表2所示。根據(jù)GMM的回歸結(jié)果分析FDI對(duì)全國(guó)紡織業(yè)就業(yè)的影響。FDI增加1%,在長(zhǎng)期內(nèi)會(huì)使全國(guó)的紡織業(yè)就業(yè)增加0.1819%。前面的分析結(jié)論是外商直接投資對(duì)全國(guó)紡織業(yè)就業(yè)的間接就業(yè)效應(yīng)是負(fù)的,所以外商直接投資的直接就業(yè)效應(yīng)該是正的。外資的進(jìn)入雖然通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)投資的擠出效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)降低了中國(guó)的紡織業(yè)就業(yè),但紡織業(yè)外資企業(yè)新創(chuàng)造的就業(yè)抵消了負(fù)的間接就業(yè)效應(yīng),外資對(duì)就業(yè)的總體貢獻(xiàn)仍然是正的。

三、結(jié) 論

本文利用中國(guó)1999-2007年31個(gè)省市紡織業(yè)的面板數(shù)據(jù)對(duì)紡織業(yè)外資在中國(guó)的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)分析,得到的結(jié)論如下:

從全國(guó)來(lái)看,外商直接投資促進(jìn)了紡織業(yè)就業(yè)。紡織業(yè)外資的直接就業(yè)效應(yīng)與間接就業(yè)效應(yīng)不同。外商直接投資對(duì)紡織業(yè)就業(yè)的貢獻(xiàn)來(lái)自于其直接就業(yè)效應(yīng),即外資企業(yè)本身創(chuàng)造的就業(yè)。外商直接投資對(duì)紡織業(yè)就業(yè)的間接影響是消極的。其中,外商直接投資通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)投資的擠出效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)阻礙了紡織業(yè)就業(yè)的增加;外商直接投資通過(guò)制度變遷效應(yīng)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的間接影響沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

短期來(lái)看,外商直接投資增加1%,通過(guò)擠出效應(yīng)造成紡織業(yè)就業(yè)下降0.1234%。長(zhǎng)期來(lái)看,外商直接投資增加1%,通過(guò)擠出效應(yīng)造成紡織業(yè)就業(yè)下降0.0455%。內(nèi)資企業(yè)通過(guò)長(zhǎng)期調(diào)整基本具備同外資企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的能力,這使外資通過(guò)擠出效應(yīng)對(duì)紡織業(yè)就業(yè)的影響減弱。與此同時(shí),外資企業(yè)通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)對(duì)上下游的內(nèi)資企業(yè)產(chǎn)生的投資擠入也會(huì)帶來(lái)就業(yè)的增加。

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[2]Feenstra R.C.,Hanson G.H.Foreign Direct Investment and Relative Wages:Evidence from Mexico's Maquiladoras[J].Journal of International Economics,1997,42(3-4),pp.371-393.

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