王 飛，宋偉華

（浙江海洋學(xué)院 水產(chǎn)學(xué)院，浙江 舟山 316000）

0 引言

我國燈光圍網(wǎng)捕撈起源于1968年，20世紀(jì)70年代主要應(yīng)用于閩南－臺(tái)灣淺灘漁場，水深50m范圍內(nèi)，20世紀(jì)80年代逐漸向深水區(qū)發(fā)展［1］。浙江省燈光圍網(wǎng)作業(yè)始于20世紀(jì)70年代，主要用于開發(fā)利用東海北部的鮐鲹魚類資源。該作業(yè)方式在改善海洋捕撈格局、調(diào)整捕撈作業(yè)結(jié)構(gòu)等方面起到一定的積極作用。近年來，舟山海域燈光圍網(wǎng)捕撈作業(yè)發(fā)展較快，據(jù)舟山市海洋漁業(yè)局統(tǒng)計(jì)數(shù)字顯示，漁船數(shù)量由2005年的45組迅速發(fā)展到2010年的267組，產(chǎn)量也由2005年的77 183t猛增到2010年的165 074t。

漁具在燈光圍網(wǎng)捕撈生產(chǎn)過程中發(fā)揮的作用受到諸多因素的影響，如漁船的噸位、主機(jī)功率、水下集魚燈功率、網(wǎng)具規(guī)格、作業(yè)天數(shù)和船員數(shù)等。本文嘗試運(yùn)用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP），分析影響舟山海域燈光圍網(wǎng)漁船捕撈能力的4個(gè)主要因子（總噸位、主機(jī)功率、作業(yè)天數(shù)和水下燈功率），并根據(jù)各影響因子的重要性確定其權(quán)重，為燈光圍網(wǎng)捕撈能力的宏觀管理和微觀決策提供參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)

分析數(shù)據(jù)來源于浙江省舟山市岱山縣東海灣圍網(wǎng)捕撈專業(yè)合作社，主要包括燈光圍網(wǎng)漁船生產(chǎn)作業(yè)的時(shí)間、船名、實(shí)際產(chǎn)量、總噸位、主機(jī)功率、水下集魚燈功率和作業(yè)天數(shù)等（表1）。

表1 調(diào)查漁船的基本參數(shù)Tab.1 Basic information of the studied fishing vessels

1.2 方法

層次分析法（AHP）的基本原理是排序，即將各措施最終排出優(yōu)劣次序，作為決策的依據(jù)［2］。本文主要運(yùn)用AHP來確定圍網(wǎng)漁船各影響因子的權(quán)重。

1.2.1 確定層次結(jié)構(gòu)模型

層次結(jié)構(gòu)模型是把系統(tǒng)問題條理化、層次化，構(gòu)造出一個(gè)層次分析的結(jié)構(gòu)模型。在模型中，復(fù)雜問題被分解，分解后各組成部分稱為元素，這些元素又按屬性分成若干組，形成不同的層次，同一層次的元素作為準(zhǔn)則對(duì)下一層的某些元素起支配作用，同時(shí)它又受上面層次元素的支配［2］。為此，根據(jù)本研究的具體內(nèi)容，對(duì)系統(tǒng)中各元素之間的關(guān)系進(jìn)行分析，建立燈光圍網(wǎng)漁船捕撈能力影響因子的層次結(jié)構(gòu)模型圖（圖1）。

圖1 燈光圍網(wǎng)漁船捕撈能力影響因子的層次結(jié)構(gòu)模型Fig.1 Analytic hierarchy process model of factors affecting catching capability of light－purse seine vessels

1.2.2 確定判斷定量化標(biāo)度

采用9級(jí)標(biāo)度法［3］（表2），給影響因子對(duì)目標(biāo)影響的相對(duì)重要性程度賦值。

表2 標(biāo)度的分類［3］Tab.2 Pair wise comparison scale for AHP preferences［3］

1.2.3 構(gòu)造判斷矩陣

運(yùn)用正交比較方法，對(duì)各相關(guān)因子進(jìn)行正交比較評(píng)分，根據(jù)中間層的若干標(biāo)度，可得到浙岱漁10004、浙岱漁10037和浙岱漁10216這3艘船兩兩比較的判斷矩陣，分別為A1—浙岱漁10004，A2—浙岱漁10037，A3—浙岱漁10216：

1.2.4 計(jì)算各影響因子的權(quán)重

將判斷矩陣A的n個(gè)行向量歸一化后的算術(shù)平均值近似作為權(quán)重向量，即

式中：ω為權(quán)重向量，n為權(quán)重指標(biāo)個(gè)數(shù)，aij為影響因

子xi、xj對(duì)目標(biāo)影響的相對(duì)重要性指標(biāo)。

1.2.5 一致性檢驗(yàn)

根據(jù)AHP原理利用矩陣的一致性比例（Consistency Ratio，CR）加以判斷檢驗(yàn)。當(dāng)一致性比例因子CR＜0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的；當(dāng)CR≥0.1時(shí)應(yīng)對(duì)判斷矩陣作適當(dāng)修正。CR的計(jì)算如下［3］

式中：CI為計(jì)算一致性指標(biāo)，λmax為矩陣的最大特征根，n為矩陣階數(shù)，RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)［3］（表3），本文取值0.90。

表3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)［3］Tab.3 Average random indexes（RI）［3］

2 結(jié)果

由上面建立的層次結(jié)構(gòu)模型及判斷矩陣，通過AHP計(jì)算，得到浙岱漁10004、浙岱漁10037和浙岱漁10216這3艘船對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重向量（表4），以及每艘漁船4個(gè)影響因子的權(quán)重向量（表5～表7）。

表4 漁船對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重向量Tab.4 Weight vector of vessels to the general goal

表5 浙岱漁10004船影響因子的權(quán)重向量及因子比較的權(quán)重Tab.5 Weight vector of the impact factor and the weight of the factor comparison for the vessel ZheDai 10004

表6 浙岱漁10037船影響因子的權(quán)重向量及因子比較的權(quán)重Tab.6 Weight vector of the impact factor and the weight of the factor comparison for the vessel ZheDai 10037

表7 浙岱漁10216船影響因子的權(quán)重向量及因子比較的權(quán)重Tab.7 Weight vector of the impact factor and the weight of the factor comparison for the vessel ZheDai 10216

通過對(duì)公式（2）和公式（3）進(jìn)行計(jì)算，得到上述3艘漁船的CR分別為0.094 1、0.082 4和0.079 0，均小于0.1。由此，根據(jù)AHP原理，認(rèn)為3個(gè)判斷矩陣的一致性可以接受。將3艘漁船每個(gè)影響因子的權(quán)重作算術(shù)平均，如3艘漁船總噸位的權(quán)重分別為0.569 1、0.376 0 和 0.438 4，其 算 術(shù) 平 均 值 即 為0.461 2。由此便可得燈光圍網(wǎng)捕撈各影響因子的權(quán)重：總噸位為0.461 2，水下燈功率為0.059 4，作業(yè)天數(shù)為0.137 1，主機(jī)功率為0.342 4。

3 結(jié)論

本文嘗試運(yùn)用層次分析法（AHP），綜合研究影響舟山海域燈光圍網(wǎng)作業(yè)捕撈能力的因素，以為同類研究提供借鑒。分析表明，總噸位、主機(jī)功率、作業(yè)天數(shù)和水下燈功率等對(duì)燈光圍網(wǎng)作業(yè)的影響較大，影響因子權(quán)重由大到小依次為總噸位（0.461 2）、主機(jī)功率（0.342 4）、作業(yè)天數(shù)（0.137 1）、水下燈功率（0.059 4）。蘇新紅 等［4］對(duì)福建省燈光圍網(wǎng)作業(yè)捕撈能力的因子分析結(jié)論表明，在影響燈光圍網(wǎng)捕撈能力的發(fā)揮上，漁船因素是第一重要的，第二重要的影響因子是漁民的捕撈技術(shù)，第三重要的影響因子是總作業(yè)天數(shù)，第四重要的影響因子是水下燈功率，本文結(jié)論與此相符。當(dāng)然，在圍網(wǎng)作業(yè)中，還涉及到具體的網(wǎng)具類型、網(wǎng)具規(guī)格尺寸、漁船人員人數(shù)等，在今后的研究中還應(yīng)進(jìn)行必要的拓展和深入。

由本文結(jié)果可知，要在限定資源的條件下使捕撈能力得到充分發(fā)揮，首先需要考慮的是漁船的總噸位。而且，船只噸位增大，可使?jié)O船漁獲儲(chǔ)藏量明顯增多，提高單位航次的生產(chǎn)時(shí)間，增強(qiáng)船只的穩(wěn)定性和抗風(fēng)能力。對(duì)于較難誘集的魚群，如越冬洄游的鮐魚等，一旦測到有較好的魚群影像應(yīng)迅速放燈誘魚，圍捕速度要快。另外，增加水下燈功率，可擴(kuò)大集魚范圍，提高生產(chǎn)效益。

（References）：

［1］DING Tian－ming，SONG Hai－tang.The current fishing situation and fishing condition analysis of mackerel and scad of trawling［J］.Journal of Zhejiang Ocean University，1995，14（4）：47－52.

丁天明，宋海棠.機(jī)輪拖網(wǎng)捕撈鮐鲹魚的現(xiàn)狀及漁況分析［J］.浙江水產(chǎn)學(xué)院學(xué)報(bào)，1995，14（4）：47－52.

［2］XIE Ke－xin.Optimization method［M］.Tianjing：Tianjing University Press，2002：252－270.

解可新.最優(yōu)化方法［M］.天津：天津大學(xué)出版社，2002：252－270.

［3］KAMAL M.Application of the AHP in project management［J］.International Journal of Project Management，2001，19：19－27.

［4］SU Xin－h(huán)ong，SHEN Chang－chun，ZHENG－Yi，et al.Factor analysis on fishing capacity of light－purse seine along Fujian coastal line area［J］.Journal of Fishery Sciences of China，2006，13（1）：59－64.

蘇新紅，沈長春，鄭奕，等.福建燈光圍網(wǎng)作業(yè)捕撈能力的因子分析［J］.中國水產(chǎn)科學(xué)，2006，13（1）：59－64.