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        主變壓器室通風散熱系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn)

        2012-05-29 06:58:36李一寧
        電氣技術(shù) 2012年4期
        關(guān)鍵詞:排風主變風機

        李一寧

        (河南省電力公司,鄭州 450000)

        城市變電站的變壓器一般為室內(nèi)布置方式,其換熱條件受制約較多。城市經(jīng)濟的高速增長對電力的需求也越來越大,夏季高溫時顯得尤其明顯,大部分變壓器都在接近或超過滿負荷的情況下運行,因而夏季高溫時主變室的散熱冷卻問題已經(jīng)成為影響變壓器出力和安全運行的一個嚴重因素。為防止溫度過高而影響變壓器出力及產(chǎn)生多種缺陷,電力運行部門已經(jīng)積極采取一些措施,也開展了一系列的科學研究。莫文雄等著重分析主變室內(nèi)通風不足的原因,并對主變室內(nèi)的通風設(shè)計提出一些有價值的建議[1];周劍等分析主變壓器低壓側(cè)套管升高座過熱問題并制定出相應(yīng)的改造措施[2];陳濤、李武興等通過對變壓器室內(nèi)溫度的各項因素分析,提出了應(yīng)對室內(nèi)溫升和通風散熱的方法[3],除此還有其他大量的同類研究都能解決特定的問題。但這些措施難以全面、有效的解決主變室散熱問題。金立軍采用對流換熱微分方程描述針對主變室導熱的特點,并通過計算和試驗結(jié)果分析,得出主變室散熱的一種優(yōu)化設(shè)計[4];舒愷、黃琰波等通過建立主變室換熱的微分方程,并通過現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)來擬合主變室通風阻力系數(shù)和變壓器散熱公式中的常數(shù)[5],這些數(shù)據(jù)對主變室的合理設(shè)計提供直接的幫助。由此如何按照動力與流體力學進行設(shè)計以保證主變室合理的環(huán)境運行溫度是非常有必要的。其中采用何種通風方式并科學布置、合理選擇通風量,實現(xiàn)對變壓器散熱降溫的實時智能控制,是目前電網(wǎng)系統(tǒng)所需要解決的一項研究內(nèi)容。

        本文先介紹了應(yīng)用主變室內(nèi)空氣流動及傳熱理論模型,對主變室的通風降溫系統(tǒng)進行優(yōu)化設(shè)計;接著將工程實現(xiàn)主變室及變壓器散熱通風和溫度智能實時控制系統(tǒng)。

        1 通風降溫系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計

        變壓器運行過程中的發(fā)熱量主要由變壓器的鐵損與銅損組成。變壓器線圈和鐵心的熱量以油為介質(zhì),通過傳導和對流的方式傳至變壓器表面和散熱器,再與空氣進行熱交換把熱量帶走。本節(jié)在參考文獻[6]基礎(chǔ)上,依據(jù)空氣流動與傳熱理論模型得到描述艙內(nèi)空氣流動和傳熱的質(zhì)量、動量、能量方程,如式(1)所示。

        式中,為速度矢量,T、ρ、P、μ分別為溫度、密度、壓力及運動粘度,k為導熱系數(shù),Cρ為空氣比熱容,g為重力加速度,E為變壓器產(chǎn)生的熱量耗散的速率。邊界條件假定為所有壁面上分速度為零、不考慮垂直于紙面墻壁的導熱性能、變壓器表面溫度為Tb、進口處風溫Tj恒定且等于室外環(huán)境溫度、出進口處風溫Ts恒定且等于室內(nèi)環(huán)境溫度、進口處風速的大小和方向已知。根據(jù)此模型,為進行數(shù)值研究,對主變室截取一個截面如圖1所示。

        圖1 主變室剖面圖

        本文采用平均努謝爾數(shù)作為主變室通風換熱能力強弱的指標。各項指標如式(2)所示。

        當溫差一定時,換熱系數(shù)越高,對流換熱的熱流密度越大,溫度分布越均勻,其換熱的能力也越強。溫度熱負荷一定時,所需通風量也越小。

        本文通過FLUENT 軟件采用交錯網(wǎng)格的SΙMPLE算法對模型進行數(shù)值模擬。依據(jù)公式(1)的指標,該通風降溫系統(tǒng)系統(tǒng)特設(shè)計如下: ①為提高有效通風面積,在進排風口處采用柵格加百葉窗罩蓋。而且在主變室下部,靠近地面約40cm 的墻體多開進氣窗口,增加進風口的面積;②為提高通風效率,進風口處于主變室下部,排風口處于主變室上部;③為增強變壓器的散熱效果,進風口與排風口之間的空氣對流路徑應(yīng)經(jīng)過變壓器;④風機采用水冷式風機類型。

        2 主變室散熱通風及溫度智能控制系統(tǒng)的實現(xiàn)

        室內(nèi)變壓器的正常運行與室內(nèi)溫度密切相關(guān),而影響室內(nèi)溫度的因素主要有變壓器運行發(fā)熱量、進風量、進風溫度、排風溫度等。為了保持室內(nèi)溫度在設(shè)定溫度范圍內(nèi),單單依賴常規(guī)設(shè)計進行通風散熱滿足不了要求,而且室外環(huán)境溫度對散熱效果也有較大影響,針對該問題,通過對進風量、排風量、進風溫度、排風溫度、變壓器油溫、變壓器運行功率等參數(shù)的檢測,設(shè)計一個智能控制系統(tǒng),實現(xiàn)主變室內(nèi)溫度的實時控制。同時,風機采用變頻調(diào)速水冷式風機,實現(xiàn)運行過程的節(jié)能。

        2.1 智能控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖2所示,在智能控制器的作用下,通過對實測溫度與設(shè)定值的偏差對主變室的通風量進行調(diào)節(jié),保持主變室內(nèi)溫度穩(wěn)定在設(shè)定值上,使變壓器正常運行,避免超溫運行所帶來的壽命損失甚至故障。本文將采用遺傳模糊控制系統(tǒng)[7-8]對主變室溫度進行控制,模糊控制器的結(jié)構(gòu)如圖3所示。之所以采用模糊控制,是因為該控制方法不需要知道控制對象的精確的數(shù)學模型,而且我們可以直接應(yīng)用主變室內(nèi)的各種控制經(jīng)驗。溫度設(shè)定值可通過監(jiān)控計算機進行設(shè)置。該系統(tǒng)能夠有效克服進風溫度、排風溫度、風速、變壓器運行負荷、變壓器油b 溫等因素對室溫的影響,使得變壓器運行在安全穩(wěn)定的溫度范圍內(nèi)。

        圖2 智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

        圖3 模糊控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

        2.2 模糊控制算法

        在遺傳模糊控制模糊控制系統(tǒng)中,其數(shù)據(jù)集和規(guī)則集的選擇直接決定著控制系統(tǒng)的性能。對于規(guī)則集,本文采用經(jīng)驗規(guī)則。設(shè)主變室即時溫度、變壓器表面即時溫度為T、Tb,設(shè)定溫度為Ts、Tsb,則令e=(e1,e2)=(Ts—T,Tb—Tsb)、ec=de/dt。設(shè)模糊系統(tǒng)的輸入變量為多維變量(e、ec),輸出變量為r=(r1,r2),r1為控制進風風機的變頻器的可接收信號,r2為控制排風風機的的變頻器的可接收信號。

        輸入輸出變量的模糊劃分如下所示。

        在數(shù)據(jù)集一定的情況下,經(jīng)典規(guī)則表示如下:

        本文采用FGA 算法[9]來對經(jīng)驗規(guī)則進行優(yōu)化。

        對于數(shù)據(jù)集,首先通過尺度變換將輸入變量變換為在區(qū)間[-10,10]范圍內(nèi)的數(shù)值,輸出變量變換在區(qū)間[0,10]范圍內(nèi)的數(shù)值。此時,要在算法解模糊階段對其反變換,以得到控制風機的變頻器的輸入信號。輸入變量、輸出變量的隸屬函數(shù)均采用三角形隸屬函數(shù)。ei、eci及ri的模糊度劃分分別如下:NB∈( -1 0,- 6),NM∈( -7 ,- 2),NS∈( -3 ,0),ZO∈( -0.5,0.5),PS∈(0,3),PM∈ (2,7),PB∈ (6,10),Higher∈(8,10),High∈ (6,9),Medium∈(4,7),Low∈ (1,5),Lower∈ (0,2)偏移距離d取值為1.5。為實現(xiàn)快速優(yōu)化,本文采用遺傳偏移調(diào)節(jié)算法來優(yōu)化模糊控制器的隸屬函數(shù)[10],以得到最優(yōu)的控制性能。對于評價函數(shù),本文將采用文獻[11]中的給出的適應(yīng)度函數(shù)。

        2.3 系統(tǒng)仿真及工程實踐分析

        該工程所用的變壓器型號為 SZ9-40000kVA/ 110kV,其空載損耗約為 36.3kW,負載損耗約為148kW,額定電流為210A/2199A,有效散熱面積約為389m2。本文在對變壓器的發(fā)熱升溫原理的基礎(chǔ)上,建立如式(3)所示的主變室通風散熱模型

        采用模糊控制系統(tǒng)后在LΙNUX 環(huán)境下通過C++建立GFS 控制系統(tǒng),仿真分析后可以得到主變室的溫度曲線如圖4所示。經(jīng)過系統(tǒng)建模及在Matlab下分析可以得知系統(tǒng)的增益裕度約為64.4dB,相角裕度約為97.7°,符合工程要求。

        3 結(jié)論

        通過對主變室空氣流動及傳熱理論模型的研究,設(shè)計出較為優(yōu)化的通風降溫系統(tǒng)。對于該系統(tǒng)采用智能模糊系統(tǒng)進行控制,經(jīng)過過變電站的實際運行可以得出:該控制系統(tǒng)具有一定的魯棒性。而 且通過技改前后的實測效果對比可知,該系統(tǒng)是有效的、可靠的。

        圖4 主變室溫度仿真結(jié)果

        然而,在模糊控制中尚未考慮模糊規(guī)則的冗余問題,下一步將對該問題做一定的研究,并建立更加優(yōu)化的控制系統(tǒng)。

        [1] 莫文雄,曾文斐.室內(nèi)變電站主變通風散熱問題的分析及對策[J].廣東輸電與變電技術(shù),2004(5):27-31.

        [2] 周劍,楊月燦,余貴良.通風降溫措施在大型變壓器上的應(yīng)用[J].華東電力,2009,37(10).

        [3] 陳濤,李武興,梁向東,等.35kV 變壓器室通風系統(tǒng)選型與改造[J].供用電,2009,26(2).

        [4] 金立軍.變壓器室對流換熱的分析[J].電力建設(shè),2000,43(8):19-22.

        [5] 舒愷,黃琰波,等.變壓器通風狀況的實測研究[J].浙江電力,2010(12):1-3.

        [6] 吳群剛,梁新剛,等.方形空間通風換熱的氣流組織性能數(shù)值分析(J).航天醫(yī)學與醫(yī)學工程,2000,3(13).

        [7] Mamdani E H,Assilian S.An experiment in linguistic sythesis with a fuzzy logic controller[J].Ιnternational Journal of Man-MachineStudies,1975: 1-13.

        [8] Cordon O,Gomide F,Herrera F,Hoffmann F,Magdalen A L.Ten years of genetic fuzzy systems : current framework and new trends[J].Fuzzy Sets and Systems ,2004:5-31.

        [9] 張博,張懷相.倒立擺控制系統(tǒng)的遺傳優(yōu)化方法[J].杭州電子科技大學學報,2009,29(3):49-51.

        [10] 張博,張懷相.倒立擺控制系統(tǒng)的遺傳優(yōu)化方法[J].杭州電子科技大學學報,2009,29(5):129-132.

        [11] 李孝安,張曉貴.基于遺傳算法的PΙD 控制參數(shù)尋優(yōu)方法及應(yīng)用[C].北京:中國自動化學會第十屆青年學術(shù)年會論文集,1994:304-307.

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