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        改進型LEACH協(xié)議的差異化分簇的研究

        2012-05-12 03:15:30崔春莉
        山西電子技術(shù) 2012年6期
        關(guān)鍵詞:改進型熱點半徑

        崔春莉

        (太原旅游職業(yè)學(xué)院,山西太原030032)

        目前,無線傳感器覆蓋問題主要分為定性覆蓋和隨機覆蓋兩種,在定性覆蓋中,研究的主要對象是如何使用最少的節(jié)點對目前的環(huán)境進行覆蓋;隨機覆蓋研究的是采用隨機部署的方式來對目前環(huán)境進行檢測。文獻[1]中描述了Howard等人將勢場理論應(yīng)用在傳感器網(wǎng)絡(luò)上,通過假設(shè)虛擬場和虛擬受力來進行網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化。文獻[2]中討論了如何利用節(jié)點的覆蓋冗余來延長網(wǎng)絡(luò)生存時間。

        根據(jù)文獻[3]的LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)協(xié)議,能夠較好地解決能量負載的均衡問題,平衡各個節(jié)點的能量,達到降低網(wǎng)絡(luò)資源消耗的目的,從而有效合理地提高網(wǎng)絡(luò)的生存使用時間。但在實際的應(yīng)用中,并不是所有的傳感器網(wǎng)絡(luò)的性能都是很好的,其中,一些傳感器網(wǎng)絡(luò)存在一定的差異性,這是因為出現(xiàn)了有一些區(qū)域的數(shù)據(jù)比較多,稱為“熱點區(qū)域”。任務(wù)是能夠及時地發(fā)現(xiàn)目標(biāo),檢測目標(biāo);另一些區(qū)域的數(shù)據(jù)非常非常少,甚至是零,這些區(qū)域稱為“非熱點區(qū)域”。主要的任務(wù)是負載監(jiān)聽。導(dǎo)致產(chǎn)生這樣的原因是因為簇的分布不夠理想的原因,針對這樣的情況,本文提出了一種改進的LEACH協(xié)議,可以解決網(wǎng)絡(luò)上區(qū)域分布的問題,從而來解決傳感器的生存周期問題。

        1 改進型LEACH分簇路由算法描述

        1.1 系統(tǒng)模型

        假設(shè)有一個檢測區(qū)域是一個二維平面,考慮到實際網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點密度比較大,本文做了如下假設(shè):

        (1)假設(shè)傳感器網(wǎng)絡(luò)為非動態(tài)網(wǎng)絡(luò);

        (2)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的各個節(jié)點具有兩個參數(shù),一個是感知半徑R1,一個是通信半徑R2,具有R2≥3R1條件來保證網(wǎng)路通信的連通性;

        (3)網(wǎng)絡(luò)中所有的節(jié)點都隨機地部署在監(jiān)測區(qū)內(nèi),能保證各個節(jié)點能夠獲得自身和相鄰節(jié)點的位置信息。

        根據(jù)以上的假設(shè),我們將在熱點區(qū)域中,采用進一步的細化的過程,有效地檢測目標(biāo),精細化分簇區(qū)域,這樣可以更加準(zhǔn)確地檢測目標(biāo)的出現(xiàn)。

        1.2 改進型的LEACH算法分析

        改進型的LEACH算法采用的通信方法是與LEACH一樣的方式,但是改進型LEACH更多的是從區(qū)域的差異性,區(qū)域的對稱性的角度出發(fā)。

        1.2.1區(qū)域的差異性

        在“熱點區(qū)域”中,傳感器接受到的數(shù)據(jù)比較多,而節(jié)點對于接受的數(shù)據(jù)要進行處理,在處理的過程中,不斷有新的數(shù)據(jù)進入到熱點區(qū)域中,這就導(dǎo)致了節(jié)點的承載能力不斷增加,就容易造成時間上的網(wǎng)絡(luò)延遲,從而消耗了時間和能量。在“非熱點區(qū)域”中,傳感器節(jié)點需要接受的數(shù)據(jù)相對與“熱點區(qū)域”來說,節(jié)點接受的數(shù)據(jù)量比較小,“非熱點區(qū)域”中的數(shù)據(jù)承載的傳輸壓力小。

        1.2.2簇首選擇的均勻性

        在無線傳感的分簇路由中,對于簇首部的選擇是非常重要的,改進型的LEACH協(xié)議充分考慮了簇首部分布不均勻的問題。在這個情況的基礎(chǔ)上,提出了2個方面的假設(shè):(1)合理將閾值增大,(2)合理調(diào)整通信半徑的大小。

        (1)閾值增大

        改進型的LEACH協(xié)議主要有改變候選簇首。在無線網(wǎng)絡(luò)中,選候選簇首主要是通過增加節(jié)點的數(shù)目來決定節(jié)點的概率,在每一次的候選簇首中,次數(shù)設(shè)定為2k,LEACH協(xié)議中當(dāng)選簇首的最大數(shù)目為k。增大閾值P(t)計算公式如下:

        其中,N為節(jié)點的總數(shù);k為LEACH協(xié)議的最佳分簇數(shù);t為輪次數(shù);令f(t)=1表示節(jié)點i是否在最近的輪當(dāng)選過簇首。通過調(diào)整k的值來增加閾值。

        (2)合理調(diào)整相應(yīng)的半徑

        從前面的描述中可以發(fā)現(xiàn),通信半徑R2是一個非常重要的因素,那么在“熱點區(qū)域”中的半徑是R2/2,非熱點的半徑是R2。在進行調(diào)整半徑時,將“熱點區(qū)域”中的半徑設(shè)置為(R2/3,R2/2),這是因為候選簇首節(jié)點處于這個半徑之內(nèi)可以保證節(jié)點不至于過于擁擠,從而保持簇首能夠均勻分布。

        (3)簇首能量分析

        改進型的LEACH協(xié)議在進行實現(xiàn)的過程中,由于“熱點區(qū)域”的數(shù)據(jù)通信量的原因,采用比較大的簇首的時候,通信距離會比較長,能夠消耗小。處于這些因素的考慮,采用比較小的簇首,這樣保證通信距離縮短,能量消耗比較小。同樣,對于“非熱點區(qū)域”也是同樣類似的情況。

        1.2.3改進型LEACH協(xié)議算法流程分析

        1.2.3.1 算法描述

        假定系統(tǒng)的簇首閾值為P(t);節(jié)點i通信半徑為Ri,能量為 Ei。節(jié)點狀態(tài)集合:NS={nor,can,clu-head,fin-head}分別標(biāo)識節(jié)點是普通節(jié)點、候選簇首節(jié)點、簇首節(jié)點和做過簇首的普通節(jié)點。候選簇首節(jié)點集合ML={C1,C2,…Cn},最終簇首節(jié)點的集合FinML={Ch1,Ch2,…Chn}。分為如下階段:對于任意傳感器節(jié)點xi,執(zhí)行如下算法:

        (1)選舉候選簇首部節(jié)點

        (2)選取正式簇首部節(jié)點

        1.2.4節(jié)點狀態(tài)轉(zhuǎn)換

        在簇首部的節(jié)點進行選擇時候,開始節(jié)點的狀態(tài)都是普通節(jié)點,通過在一定的轉(zhuǎn)換條件下,節(jié)點之間的轉(zhuǎn)換變成了不同的狀態(tài)。

        2 仿真實驗

        2.1 實驗方案

        在平臺上對改進型前后的LEACH協(xié)議進行仿真。假設(shè)之前使用的隨機部署的傳感器網(wǎng)絡(luò),將通信半徑進行了合理性的調(diào)整。設(shè)置仿真實驗的環(huán)境為:網(wǎng)絡(luò)檢測區(qū)域為10m*10m,每一個無線傳感器的節(jié)點的感知半徑是1m,在Matlab7.0環(huán)境下,采用主頻為2.2GHz的計算機進行仿真的網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化。根據(jù)檢測區(qū)域的面積以及傳感器的參數(shù),在檢測區(qū)域內(nèi)固定位置上放置100個傳感器節(jié)點,采用和LEACH協(xié)議相同的能量模型:節(jié)點的初始能量為4J,傳輸能量:esle=100nJ/bit,efs=10pJ/bit/m2,emp=0.0010pJ/bit/m4,數(shù)據(jù)融合消耗能量EPA=5nJ/bit/signal。假設(shè)熱點和非熱點區(qū)域的分布以直線y=kx+b為分界線。曲線上方為“熱點區(qū)域”,下方為“非熱點區(qū)域”。

        2.2 仿真實驗分析

        (1)平均剩余能量對比:實驗得到的數(shù)據(jù)表明改進后LEACH協(xié)議在運行過程中的平均剩余能量比LEACH協(xié)議剩余的要多。僅從能量消耗方面看,改進型的LEACH可降低網(wǎng)絡(luò)消耗,延長網(wǎng)絡(luò)生存期。

        (2)平均簇首數(shù)對比:實驗得到的數(shù)據(jù)表明,改進型的LEACH平均簇首數(shù)要小于LEACH協(xié)議,伴隨著節(jié)點數(shù)的不斷增大,當(dāng)節(jié)點數(shù)增加200節(jié)點的時候,改進型LEACH平均簇部首數(shù)與LEACH基本持平。當(dāng)節(jié)點數(shù)增加到400時,改進型的LEACH協(xié)議平均簇首數(shù)已經(jīng)超過了LEACH協(xié)議簇首了。改進后的LEACH協(xié)議的簇首的密度越大,效果就越趨理想化。

        (3)不同密度下節(jié)點死亡輪數(shù)對比:實驗得到的數(shù)據(jù)表明,節(jié)點數(shù)為300時,LEACH協(xié)議死亡時的輪數(shù)為5800,改進型的LEACH協(xié)議死亡時的輪數(shù)為7300左右。改進后的LEACH協(xié)議的最后一個節(jié)點死亡時候的輪數(shù)要高于LEACH協(xié)議,它從一定程度上延長了網(wǎng)絡(luò)的存在的時間。

        3 結(jié)束語

        通過仿真實驗的效果來看,改進的LEACH協(xié)議的路由算法能降低能耗,延長網(wǎng)絡(luò)壽命。該算法通過傳感器節(jié)點選擇簇首時考慮剩余能量和對通信半徑大小的控制,用來區(qū)分熱點、非熱點執(zhí)行不同的路由算法,從而可以更好地來實現(xiàn)無線傳感網(wǎng)絡(luò)路由算法的實現(xiàn)。

        [1]How and A,M ataric M J Sukhatme G S Mobile Sensor Network Deployment Using Potential Fields a Distributed.Sealable Lolution to the Area Coverage Problem[A].The 6th internation Conference on Distributed Autonom ous Robotic System s[C].Fukuoka Japan Springer- Verlag 2002 299-308.

        [2]SLIJEPCEVIC S,POTKON JAK M.Power Efficient Organization of Wireless Sensoer Networks[C]//Proc of Intermational Conference on Communications Helsink i IEEE Comuntiaon Society,2001:472 -476.

        [3]崔艷榮,李克清.傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于蟻群優(yōu)化的數(shù)據(jù)查詢協(xié)議[J].軟件學(xué)報,2010(4):225-233.

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