馬榮飛

（浙江經(jīng)濟(jì)職業(yè)學(xué)院 數(shù)字信息學(xué)院，浙江 杭州310018）

0 引 言

視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)［1－2］的無(wú)線動(dòng)態(tài)特性、能量等資源受限等問(wèn)題，使得如何保證多樣性視頻數(shù)據(jù)流服務(wù)質(zhì)量要求成為新的挑戰(zhàn)之一并取得了一系列研究成果［3－7］。文獻(xiàn) ［3］研究一種適用于無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)類的跨層體系和交互路由技術(shù)。文獻(xiàn) ［4］針對(duì)無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量受限和實(shí)時(shí)性通信問(wèn)題，建立了一種協(xié)作路由技術(shù)。文獻(xiàn) ［5］考慮視頻編碼算法、封包長(zhǎng)度均衡和能量的無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)路由技術(shù)。文獻(xiàn) ［6］綜述了無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)提高能效的節(jié)點(diǎn)體系結(jié)構(gòu)和相關(guān)協(xié)議。文獻(xiàn) ［7］構(gòu)建了適用于無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的基于數(shù)據(jù)傳輸體系。

在已有成果的對(duì)于視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量預(yù)測(cè)及判斷，均未作進(jìn)一步深入研究，同時(shí)無(wú)線信道調(diào)制模型和視頻傳感器節(jié)點(diǎn)感知距離對(duì)路由選擇影響［8］，于是本文基于三層交互和協(xié)同合作方式，提出了一種感知距離的遺傳預(yù)測(cè)模型，從而通過(guò)協(xié)同合作方式選擇最佳視頻傳輸路徑。本文所提的協(xié)作路由技術(shù)通過(guò)感知距離預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)整體能量，并結(jié)合無(wú)線信道質(zhì)量以及視頻編碼算法，通過(guò)遺傳迭代后得到高可靠性和穩(wěn)定性折的適用于無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式協(xié)作路由。

1 視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)遺傳算法

1.1 基于感知距離的遺傳算法

生物學(xué)的遺傳過(guò)程的優(yōu)化算法和自然生態(tài)進(jìn)化的選擇迭代表明，迭代周期內(nèi)根據(jù)種群的不同需求優(yōu)化迭代參數(shù)和相關(guān)因子。首先實(shí)測(cè)得到視頻傳感器節(jié)點(diǎn)的感知距離，及其實(shí)時(shí)單位數(shù)據(jù)包的能量消耗與當(dāng)前節(jié)點(diǎn)剩余能量的比值，其次使用近似遺傳優(yōu)化的迭代進(jìn)化和轉(zhuǎn)置等操作，獲得下一輪新解即預(yù)測(cè)視頻傳感器節(jié)點(diǎn)能量狀態(tài)，如式（1）所示

式中：A——上一輪迭代過(guò)程，T記錄了下一輪迭代的優(yōu)化限制條件，編號(hào)i記錄了第i次迭代階段消耗網(wǎng)絡(luò)資源?；趯?shí)時(shí)迭代優(yōu)化參考值，與視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)可用資源集合N對(duì)比，分析得到每個(gè)活動(dòng)階段的迭代增益值Xi。如果i個(gè)階段迭代結(jié)束，則更新初始階段矩陣重新開(kāi)始遺傳進(jìn)化，并賦值Xi為1否則賦值為0。

總之，視頻傳感器節(jié)點(diǎn)基于感知距離的能量預(yù)測(cè)，可以在視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)資源和節(jié)點(diǎn)能量等約束條件下得到能量使用效率的最大化，其工作流程如下：

步驟1：實(shí)測(cè)得到N個(gè)數(shù)據(jù)并定位序列θFk且要求1≤k≤N，記錄當(dāng)前視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸狀態(tài)及其參數(shù)因子初級(jí)遺傳種群。

步驟2：針對(duì)θFk，給出優(yōu)化解。同時(shí)在每個(gè)進(jìn)化階段中實(shí)施優(yōu)化競(jìng)爭(zhēng)，如果成功則θFk（i）賦值為1否則為0。

步驟3：根據(jù)視頻傳感器節(jié)點(diǎn)的感知距離建立預(yù)測(cè)能量管理函數(shù)如式（2）所示

步驟4：待解感知階段。對(duì)于待解序列θFk（i），在迭代最優(yōu)階段進(jìn)行存放的概率Pk如式（3）所示

步驟5：通過(guò)輪詢化迭代得到數(shù)組Pk，感知N個(gè)數(shù)據(jù)序列θFk并實(shí)施更新競(jìng)爭(zhēng)選擇轉(zhuǎn)置進(jìn)化迭代［9］。

步驟6：在視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)中簇頭節(jié)點(diǎn)上重復(fù)執(zhí)行步驟2至步驟4，然后分析獲得視頻數(shù)據(jù)發(fā)送節(jié)點(diǎn)到接收節(jié)點(diǎn)的感知距離作為新一輪迭代遺傳優(yōu)化節(jié)點(diǎn)序列。

采用MATLAB工具進(jìn)行了一系列實(shí)驗(yàn)，對(duì)基于感知距離的遺傳優(yōu)化算法與文獻(xiàn) ［7－8］中的優(yōu)化算法對(duì)比其預(yù)測(cè)收斂速度，結(jié)果如表1所示。

表1 遺傳優(yōu)化算法比較結(jié)果

從表1發(fā)現(xiàn)，通過(guò)參考視頻傳感器節(jié)點(diǎn)的感知距離進(jìn)一步優(yōu)化遺傳算法，從而實(shí)現(xiàn)視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)能量預(yù)測(cè)，與文獻(xiàn) ［7－8］相比在局部最優(yōu)和全局最優(yōu)的收斂速度方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。

1.2 預(yù)測(cè)模型性能驗(yàn)證

假設(shè)在視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)中隨機(jī)部署10，20，30，40，50個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)。在一系列NS－2仿真實(shí)驗(yàn)中，預(yù)設(shè)5個(gè)和10個(gè)視頻傳感器節(jié)點(diǎn)，并作為視頻數(shù)據(jù)發(fā)送節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)包封裝長(zhǎng)度為1024字節(jié)，在源節(jié)點(diǎn)發(fā)送電影 “星球大戰(zhàn)IV”的一個(gè)片斷［9］作為實(shí)時(shí)流媒體數(shù)據(jù)源，其GOP結(jié)構(gòu)為N＝12，M＝3，該視頻段文件播放時(shí)間為3600秒，共包括89998個(gè)視頻幀，總計(jì)為126，386，573字節(jié)，其它參數(shù)詳見(jiàn)表2。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的變化，視頻發(fā)送節(jié)點(diǎn)與接收節(jié)點(diǎn)之間傳輸視頻數(shù)據(jù)的平均信噪比對(duì)比結(jié)果如圖1所示。發(fā)現(xiàn)隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增加，視頻傳感器節(jié)點(diǎn)感知距離的變化遺傳迭代的視頻傳感器節(jié)點(diǎn)的預(yù)測(cè)能量趨于減小，表明視頻傳感器節(jié)點(diǎn)感知距離的模型因?yàn)檩o助性中繼節(jié)點(diǎn)和視頻傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)的增加而提高預(yù)測(cè)精度。統(tǒng)計(jì)視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)區(qū)域分簇內(nèi)視頻傳感器節(jié)點(diǎn)和中繼節(jié)點(diǎn)間的路由廣播消息的干擾信號(hào)強(qiáng)度，無(wú)線信道質(zhì)量變化難以滿足實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流在視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)亩说蕉朔?wù)質(zhì)量保障需求。對(duì)于基于感知距離的遺傳迭代預(yù)測(cè)算法模型而言，充分利用視頻傳感器節(jié)點(diǎn)的感知距離同時(shí)考慮視頻編碼結(jié)構(gòu)和解碼算法，提升預(yù)測(cè)能力顯著提高節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)能量預(yù)測(cè)，與仿真實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值相比具有明顯優(yōu)勢(shì)。同時(shí)從圖1（a）與（b）對(duì)比，可以看出隨著視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)中視頻數(shù)據(jù)流和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和多樣性應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)模的增加，預(yù)測(cè)誤差越來(lái)越大。這是因?yàn)榛诰嚯x感知的遺傳迭代優(yōu)化預(yù)測(cè)模型中的N個(gè)視頻流監(jiān)測(cè)序列θFk在實(shí)施更新時(shí)，特別是對(duì)上一階輪詢迭代解更新時(shí)因噪聲干擾信號(hào)的強(qiáng)度增大了，導(dǎo)致轉(zhuǎn)置篩選時(shí)參考的概率Pk發(fā)生明顯變化，不過(guò)最大的誤差仍低于0.0874，進(jìn)一步表明該預(yù)測(cè)算法具有支持視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)性的高要求應(yīng)用業(yè)務(wù)保障的能力，可以在較短的時(shí)間內(nèi)得到高精度的預(yù)測(cè)能量值。

2 跨層交互協(xié)同合作路由技術(shù)

假設(shè)在一個(gè)視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)中用于采集并發(fā)送視頻數(shù)據(jù)流的視頻傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)為V，視頻數(shù)據(jù)流傳輸信道是基于Haar小波變換［10］。隨機(jī)部署N個(gè)節(jié)點(diǎn)。分簇內(nèi)視頻傳感器節(jié)點(diǎn)間一跳通信距離記為d。視頻傳感器節(jié)點(diǎn)的感知距離為Ψj。對(duì)于采集到的視頻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，采用多分辨率分析得到的尺度系數(shù)服從Rayleigh的分布如式（4）所示

式中：εk——一個(gè)與Xk相互獨(dú)立的、服從Rayleigh分布的隨機(jī)變量。

此外，對(duì)εk借助雙參數(shù)的Rayleigh分布，概率密度函數(shù)如下

圖1 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模約束條件下預(yù)測(cè)性能分析

其中參數(shù)a，b極大似然預(yù)測(cè)值分別為

其中m＝E（X），v＝D（X）；ρ可以由式（8）通過(guò)最小二乘法估計(jì)得到

因此，基于距離感知的遺傳優(yōu)化預(yù)測(cè)模型的跨層交互協(xié)同合作路由技術(shù)工作流程如下：

步驟1：多樣性視頻數(shù)據(jù)流發(fā)送節(jié)點(diǎn)實(shí)測(cè)［12］感知距離值并廣播無(wú)線消息。

步驟2：簇內(nèi)若干相鄰節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)到信道上的廣播信息后，首先反饋確認(rèn)數(shù)據(jù)包然后建立相鄰分簇區(qū)域感知距離二維表，結(jié)合感知遺傳迭代優(yōu)化預(yù)測(cè)算法實(shí)現(xiàn)能量感知分析，并實(shí)時(shí)向簇頭節(jié)點(diǎn)廣播能量預(yù)測(cè)表。

步驟3：簇頭視頻傳感器節(jié)點(diǎn)根據(jù)預(yù)測(cè)能量值與應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層和物理層實(shí)現(xiàn)跨層交互分析，選出最佳視頻流傳輸路徑并反饋給視頻流發(fā)送節(jié)點(diǎn)。

步驟4：在中繼節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行步驟2和步驟3若干次，直至選出綜合考慮視頻數(shù)據(jù)流可用帶寬、傳輸平均時(shí)延和能量消耗等因素的最佳分布式路由。

3 性能分析與評(píng)價(jià)

基于2節(jié)中建立的跨層交互協(xié)同合作路由技術(shù)，在能效、路由開(kāi)銷、平均時(shí)延、分組遞交率和可解碼幀率等方面，采用NS－2和MATLAB對(duì)比非協(xié)同路由技術(shù)與協(xié)作路由技術(shù)如圖2和圖3所示，實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置詳見(jiàn)表2。

圖2 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模約束條件下服務(wù)質(zhì)量對(duì)比

圖2分別從能效、平均時(shí)延、可用帶寬和可解碼幀率上對(duì)比了2種路由技術(shù)，其中圖2（a）縱坐標(biāo)表示能效百分比值，圖2（b）縱坐標(biāo)表示平均時(shí)延單位秒，圖2（c）縱坐標(biāo)表示可解碼幀率百分比值。圖2橫坐標(biāo)表示多媒體傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)變化。發(fā)現(xiàn)協(xié)同合作路由技術(shù)提高能效同時(shí)縮短了傳輸時(shí)延，增大了可解碼幀率。

圖3 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模約束條件下路由性能對(duì)比

表2 參數(shù)設(shè)置

此外，視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)多樣性視頻應(yīng)用業(yè)務(wù)的路由開(kāi)銷和分組遞交率方面性能對(duì)比如圖3所示，其中圖3（a）縱坐標(biāo)表示路由開(kāi)銷百分比值，圖3（b）縱坐標(biāo)表示視頻封裝后的數(shù)據(jù)包成功遞交概率百分比值，圖3橫坐標(biāo)表示視頻傳感器節(jié)點(diǎn)規(guī)模。明顯看出對(duì)跨層分布式協(xié)同合作路由技術(shù)的路由開(kāi)銷效且數(shù)據(jù)包成功傳遞率最大。

圖2和3共同表明，基于感知距離的遺傳迭代優(yōu)化預(yù)測(cè)算法的跨層協(xié)作路由技術(shù)可以充分考慮視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的綜合因素結(jié)合視頻編碼算法的特點(diǎn)選擇最佳的視頻流傳輸路由，非常適合于無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文針對(duì)無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的生命周期和圖像失真等問(wèn)題，采用遺傳優(yōu)化算法模型預(yù)測(cè)視頻傳感器節(jié)點(diǎn)的感知距離和剩余能量結(jié)合無(wú)線信道質(zhì)量和視頻編碼原理，提出了一種應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層和物理層的三層交互的分布式協(xié)作路由技術(shù)。NS－2仿真和MATLAB數(shù)學(xué)分析表明，遺傳優(yōu)化算法預(yù)測(cè)收斂速度快，可以很好地滿足視頻傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性，并能夠有效地提高視頻數(shù)據(jù)傳輸可靠性和改善視頻播放質(zhì)量。另一方面該跨層交互協(xié)作路由技術(shù)在提高無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的整體能效、視頻帶寬和信道鏈路質(zhì)量等方面明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的路由技術(shù)，最大化了無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的壽命。

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