［摘要］ 論述各種數(shù)字圖書館協(xié)同信息過(guò)濾個(gè)性化推薦技術(shù)、存在的問(wèn)題和初步解決方法，分析基于內(nèi)容的信息過(guò)濾個(gè)性化推薦的技術(shù)原理和算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程。實(shí)驗(yàn)表明，算法相對(duì)減少了原始數(shù)據(jù)的稀疏性，在稀疏水平上能夠提供更好的推薦質(zhì)量。

［關(guān)鍵詞］數(shù)字圖書館 協(xié)同信息過(guò)濾 個(gè)性化推薦 算法