Polaris搜索引擎是基于語(yǔ)義的搜索，傳統(tǒng)的語(yǔ)形搜索是孤立的，其搜索結(jié)果不夠精確，而語(yǔ)義搜索通過上下文語(yǔ)境的聯(lián)系分析，使搜索結(jié)果更人性化。

沃爾瑪于今年9月3日推出了一款針對(duì)購(gòu)物的語(yǔ)義搜索引擎“Polaris”，是專為其網(wǎng)站W(wǎng)almart.com、移動(dòng)網(wǎng)頁(yè)以及無(wú)線App打造的。Polaris會(huì)將所有的搜索結(jié)果提交到Walmart.com網(wǎng)站，并且目前在移動(dòng)電子產(chǎn)品上也可以用Polaris來進(jìn)行購(gòu)物搜索。

沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室打造Polarls

Polaris由沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室打造，該實(shí)驗(yàn)室擁有15名工程師，主要由近幾年收購(gòu)的創(chuàng)業(yè)公司所組成，這些創(chuàng)業(yè)公司包括Kosmix、OneRiot、Grabble、Small Society等。這些公司的專長(zhǎng)在于數(shù)據(jù)挖掘和各種算法，在移動(dòng)社交領(lǐng)域也較為精通，它們構(gòu)成了沃爾瑪進(jìn)軍移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交購(gòu)物的重要力量。沃爾瑪計(jì)劃在全球鋪開Polaris，打算首先在南美的巴西開展應(yīng)用。沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室副總裁Sri Subramaniam表示，沃爾瑪開發(fā)Polaris的主要目的就是提升用戶在沃爾瑪網(wǎng)站上搜索產(chǎn)品的購(gòu)物體：驗(yàn)。

PoIarls基于Kosmix的技術(shù)

沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室最大的技術(shù)基礎(chǔ)是Kosmix公司的技術(shù)，沃爾瑪欲借其在搜索、社交和移動(dòng)購(gòu)物上發(fā)力。去年4月18日，沃爾瑪斥資3億美金收購(gòu)了社交媒體平臺(tái)Kosmix公司。Kosmix的技術(shù)正是沃爾瑪所看重和需要的，其依托Kosmix技術(shù)試水社交電子商務(wù)領(lǐng)域的首個(gè)產(chǎn)品是shopycat，這是一個(gè)Facebook網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用?，F(xiàn)在推出的Polaris也是基于Kosmix的技術(shù)和社會(huì)化元素。

Polaris嵌入了Kosmix的一種被稱作“社交基因”的技術(shù)，這是一種通過算法對(duì)互聯(lián)網(wǎng)社交信號(hào)進(jìn)行結(jié)果排序的方法。這一技術(shù)的一個(gè)重要的特性便是和社交網(wǎng)絡(luò)緊密相連，通過“愛好算法”從用戶的信息流、個(gè)人檔案、添加的“l(fā)ike”按鈕中分析出用戶的興趣和愛好，然后據(jù)此給出物品的搜索結(jié)果、排序和建議。這是Polaris語(yǔ)義搜索引擎融入的Kosmix的社交元素。

Polaris的另一個(gè)核心技術(shù)便是Kosmix語(yǔ)義技術(shù)，運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)后，Polaris就能夠理解各個(gè)產(chǎn)品之間的相關(guān)性或等價(jià)性，包括人物、事件、地點(diǎn)以及產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性。例如用戶在搜索“garden furniture”時(shí)，Polaris搜索引擎就能理解其幾乎相當(dāng)于“patio furniture”，因此它不僅會(huì)顯示直接搜索的關(guān)鍵詞“garden furniture”的搜索結(jié)果，同時(shí)還會(huì)將相關(guān)產(chǎn)品“patio furniture”的搜索結(jié)果顯示給用戶，即整個(gè)產(chǎn)品組的結(jié)果全部都能顯示出來。這比基于語(yǔ)形的機(jī)械式搜索是一個(gè)很大的突破和進(jìn)步。此外，Polaris的研發(fā)團(tuán)隊(duì)還會(huì)關(guān)注用戶搜索的高頻詞，并進(jìn)一步尋蹤他們最后的點(diǎn)擊結(jié)果，然后做出優(yōu)化，把這些被點(diǎn)擊的結(jié)果排序到搜索結(jié)果的前面，以使用戶下次搜索時(shí)能夠又好又快地得到所需結(jié)果。

Polaris為下一代搜索引擎的發(fā)展指明了方向，向大數(shù)據(jù)挖掘和分析轉(zhuǎn)型。社交媒體擁有最龐大的社會(huì)數(shù)據(jù)，對(duì)其上的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，了解用戶的愛好并預(yù)測(cè)用戶的行為，這不僅能為用戶提供更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果、更優(yōu)質(zhì)的搜索體驗(yàn)，而且對(duì)商家來說，更人心的搜索結(jié)果和建議也能促使用戶購(gòu)買轉(zhuǎn)化，擴(kuò)大商機(jī)。