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        西北電網(wǎng)電力負(fù)荷預(yù)測研究

        2012-04-29 00:00:00周高謝傳勝閻志敏
        企業(yè)導(dǎo)報(bào) 2012年23期

        【摘 要】西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對落后于其他地區(qū),因此其經(jīng)濟(jì)水平對國家整體發(fā)展水平至關(guān)重要。用電負(fù)荷能從側(cè)面反應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。近幾年西北地區(qū)用電負(fù)荷增長很快,其中也不乏不合理之處。為更深一步了解西北電網(wǎng)負(fù)荷特性,作者在整理分析西北電網(wǎng)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)電量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,用幾種預(yù)測電量方法,預(yù)測未來近十年電量增長情況,并對各種方法進(jìn)行對比評價(jià)。最后發(fā)現(xiàn)雖然各種方法所預(yù)測的結(jié)果會有誤差,但基本走勢還是趨于一致。

        【關(guān)鍵詞】西北電網(wǎng);負(fù)荷預(yù)測;回歸預(yù)測;灰色預(yù)測;趨勢外推法

        截至2008年底,包括陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆等省區(qū)在內(nèi)的西北地區(qū)統(tǒng)調(diào)裝機(jī)容量為5750.61萬千瓦,其中火電裝機(jī)3918.14萬千瓦,占該地區(qū)總裝機(jī)的68.1%,水電裝機(jī)1580.81萬千瓦,占該地區(qū)總裝機(jī)的27.5%,其它裝機(jī)為251.66萬千瓦,占該地區(qū)總裝機(jī)的4.4%。西北電網(wǎng)統(tǒng)調(diào)總發(fā)電量1981.06億千瓦時,其中火電發(fā)電為1523.82億千瓦時,水電發(fā)電為445.5億千瓦時,其他發(fā)電為11.55億千瓦時。機(jī)組平均利用小時數(shù)為5450小時,比2007年度下降520小時,地區(qū)全年社會用電量至2620億千瓦時。隨著西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,西北地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)和居民生活用電增速將會加快,第二產(chǎn)業(yè)用電量增速將會隨著大比重的重工業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整而減緩,西北地區(qū)的負(fù)荷特性將會發(fā)生變化。所以對西北電網(wǎng)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測,能夠?yàn)橐院箅娏﹄娏康臎Q策提供依據(jù)。電力系統(tǒng)負(fù)荷頂測是電力系統(tǒng)規(guī)劃管理工作中一個很重要的環(huán)節(jié)。新建電網(wǎng)中的電源布局、電網(wǎng)規(guī)劃中的電力平衡、舊電網(wǎng)改造及其現(xiàn)代電網(wǎng)的運(yùn)行方式和各發(fā)電機(jī)組生產(chǎn)計(jì)劃安排,都與當(dāng)?shù)仉娏ω?fù)荷有著十分密切的關(guān)系。電力負(fù)荷預(yù)測還是電力系統(tǒng)規(guī)劃的基本依據(jù),因此,電力負(fù)荷預(yù)測工作要力求科學(xué)、準(zhǔn)確以求得最佳經(jīng)濟(jì)效益。目前,各種預(yù)測方法甚多,但回歸分析法簡單、易懂,具有一定的實(shí)用價(jià)值。

        一、多元回歸分析預(yù)測

        1.模型介紹。一般用回歸兩個字來表明一種現(xiàn)象伴隨著另一種現(xiàn)象的變化而發(fā)生變化的現(xiàn)象。根據(jù)某些影響因素的變動,來推測所研究對象的變化方向和程度,就是回歸預(yù)測。回歸預(yù)測是在定性分析的基礎(chǔ)上,對實(shí)際調(diào)查的定量資料進(jìn)行分析,找出事物發(fā)展的內(nèi)部因素,確定自變量與因變量以及它們之間的相互關(guān)系,得到一個回歸方程,然后利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測。它是一種利用事物發(fā)展變化的因果關(guān)系來預(yù)測未來發(fā)展趨勢的一種方法,所以又稱之為因果關(guān)系預(yù)測。根據(jù)結(jié)石變量的多少,分為單元回歸分析和多元回歸分析。在回歸分析中,隨機(jī)變量是自變量,非隨機(jī)變量是因變量,由給定的多組自變量和因變量資料研究二者之間的關(guān)系,形成回歸方程?;貧w方程求得后,給定各自變量數(shù)值,就可求出因變量值。回歸方程根據(jù)自變量和因變量之間的函數(shù)形式,又可分為線性回歸方程和非線性回歸方程。多元回歸預(yù)測模型構(gòu)建:y=b0+b1x1+b2x2+

        b3x3+ε,其中x1表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,x2表示工業(yè)化水平,x3表示城鎮(zhèn)化水平,ε則代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        2.西北電網(wǎng)電量需求預(yù)測。西北地區(qū)用電量相關(guān)指標(biāo)歷史數(shù)據(jù)如表1。

        SPSS軟件運(yùn)行結(jié)果如下:

        根據(jù)軟件輸出結(jié)果可得出具體的西北地區(qū)用電量預(yù)測多元回歸方程為:y=196.45+0.114x1+10.14x2-25.912x3+0.106x4。通過以上回歸結(jié)果可以看到:該方程的復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.9(決定系數(shù)R2=0.997),F(xiàn)=1022.2,說明該方程有效。VIF低于10,說明共線性較弱,不存在多重共線性。預(yù)測結(jié)果:

        二、趨勢外推法

        1.模型介紹。趨勢外推法將已有的各年度的電力負(fù)荷看作一個時間序列,利用最小二乘擬合等方法尋求電力負(fù)荷與時間的函數(shù)關(guān)系,并利用這個函數(shù)關(guān)系預(yù)測以后年度的電力負(fù)荷。趨勢外推方法在歷史數(shù)據(jù)的擬合方面是最好的,但是無法保證其外推效果的可靠性。其基本思想是未來的負(fù)荷變化規(guī)律是歷史的負(fù)荷變化規(guī)律的延續(xù)。根據(jù)歷史的負(fù)荷資料可以推算出未來的負(fù)荷變化情況。其中最簡單的是寫出趨勢曲線的解析函數(shù)。解析函數(shù)可以是線性的、拋物線的、指數(shù)曲線的等。趨勢曲線與歷史數(shù)據(jù)的曲線進(jìn)行擬合,用最小二乘法求出趨勢曲線解析函數(shù)的各個系數(shù),由確定了的趨勢曲線即可求得未來的負(fù)荷。

        2.西北電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測。

        在未來電量需求肯定按一定趨勢發(fā)展,用時間t為自變量,時序數(shù)值y為因變量,建立趨勢模型

        y=f(t)。Y=aebt利用EXCEL分析工具分析出模型為:Y=871.6e0.110x。

        預(yù)測結(jié)果:

        根據(jù)結(jié)果所繪的趨勢圖:

        3.預(yù)測結(jié)果。本研究5-2-1層網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,各層神經(jīng)元傳遞函數(shù)分別取tansig,tansig,purelinh函數(shù),trainlm訓(xùn)練函數(shù),進(jìn)行計(jì)算。設(shè)定初始學(xué)習(xí)率為0.03,誤差為0.01,最大迭代次數(shù)為2000。

        三、灰色預(yù)測法

        1.模型介紹。灰色系統(tǒng)理論是20世紀(jì)80年代由我國鄧聚龍教授提出的用來解決信息不完備系統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法。此理論將模糊控制方法和觀點(diǎn)擴(kuò)展到復(fù)雜系統(tǒng)中,結(jié)合了運(yùn)籌學(xué)與自動控制的數(shù)學(xué)方法,用來研究灰色性問題?;疑到y(tǒng)是部分信息已知、部分信息未知的系統(tǒng)。此系統(tǒng)將隨機(jī)過程視為一定范圍內(nèi)不斷變化并且與有關(guān)時間的過程。它不是統(tǒng)計(jì)規(guī)律的角度利用大樣本研究,而是應(yīng)用數(shù)據(jù)生成把雜亂無章的原始數(shù)據(jù)整理成規(guī)律性強(qiáng)的生成序列而后進(jìn)行研究分析。GM(1,1)模型是最常用的一種灰色模型,它是由一個只包含單變量的一階微分方程構(gòu)成的模型,是作為電力負(fù)荷預(yù)測的一種有效的模型。它是一種指數(shù)增長模型,當(dāng)電力負(fù)荷呈嚴(yán)格指數(shù)增長時,從理論上已經(jīng)證明,此方法具有預(yù)測精度高、所需樣本數(shù)據(jù)少、計(jì)算簡便和可檢驗(yàn)等優(yōu)點(diǎn)。

        2.西北電力負(fù)荷預(yù)測。

        四、結(jié)論

        1.方法評價(jià)?;貧w分析預(yù)測具有簡便,速度快、外推性好。但是對于歷史上未出現(xiàn)的情況有較好的預(yù)測性回歸預(yù)測對數(shù)據(jù)的要求高,特別是歷史數(shù)據(jù)殘缺或存在較大誤差的情況下,預(yù)測效果很不理想。對于描述比較復(fù)雜的情況,線性回歸過于簡單,而非線性回歸型的確定和參數(shù)估計(jì)又較為復(fù)雜。缺乏自學(xué)習(xí)能力,負(fù)荷結(jié)構(gòu)變化,模型不修正,難以得到較準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。趨勢外推方法可以保證對歷史數(shù)據(jù)的擬合是最好的,但不能保證外推效果的可靠性?;疑A(yù)測具有數(shù)據(jù)的要求少,分布規(guī)律、不需要考慮對變化趨勢和運(yùn)算方便,短期內(nèi)預(yù)測精度相對教高、易于檢驗(yàn)等優(yōu)點(diǎn)。但是當(dāng)數(shù)據(jù)的離散程度越大,則預(yù)測精度就會越差,不太適合電力系統(tǒng)的長期若干年的預(yù)測對于具有波動性變化的電力負(fù)荷,采用GM(1,1)模型其誤差可能較大,難以滿足實(shí)際需要。

        2.西北電力預(yù)測結(jié)果分析。雖然各種方法各有優(yōu)點(diǎn),也有其局限性,在實(shí)現(xiàn)途徑上也有所區(qū)別,但是總的預(yù)測不會出現(xiàn)太大沖突,所以可以看出我國西北地區(qū)電量需求在將來十年內(nèi)有一個持續(xù)增長的發(fā)展趨勢。西北地區(qū)高耗能行業(yè)所占比重較大,尤其是2002年之后,經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,高耗能行業(yè)發(fā)展勢頭更加迅猛,重工業(yè)比重在工業(yè)結(jié)構(gòu)中上升幅度較大,電網(wǎng)負(fù)荷基本保持以15%以上的增長速度快速增長,負(fù)荷曲線較平緩,負(fù)荷特性趨于良好。西北地區(qū)在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于優(yōu)化的情況下,勢必會推動第三產(chǎn)業(yè)和居民生活用電需求,而隨著大比重的重工業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,第二產(chǎn)業(yè)用電量增速將會而有所減緩,因此地區(qū)負(fù)荷特性將會發(fā)生很大變化,預(yù)計(jì)未來西北地區(qū)將將與中東部地區(qū)現(xiàn)階段性負(fù)荷特性相接近。

        3.西北電力發(fā)展的建議。一是大力發(fā)展能源基地,使電力產(chǎn)業(yè)規(guī)?;?;二是加強(qiáng)需求側(cè)管理,改善負(fù)荷特性;三是開展電力系統(tǒng)負(fù)荷特性研究。

        參 考 文 獻(xiàn)

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