摘 要：文章從創(chuàng)新投入、研發(fā)能力、創(chuàng)新產(chǎn)出等角度構(gòu)建了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的評價指標(biāo)體系，在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用2008年我國各區(qū)域的截面數(shù)據(jù)，采用因子分析方法對我國區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行了評價，為科學(xué)識別我國各區(qū)域的創(chuàng)新能力提供理論參考。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新投入；創(chuàng)新產(chǎn)出；因子分析

中圖分類號：F224 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-8937（2012）20-0021-02

區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力水平直接決定著區(qū)域經(jīng)濟水平的高低，區(qū)域創(chuàng)新能力強的區(qū)域能夠為其經(jīng)濟發(fā)展提供充足的動力。如何提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力，已成為政府和學(xué)者們研究的一個熱點。從標(biāo)桿管理的理論來看，我國各行政區(qū)域應(yīng)該要客觀地認(rèn)識到自身在技術(shù)創(chuàng)新能力方面的優(yōu)勢和劣勢，要能夠科學(xué)識別自身的技術(shù)創(chuàng)新能力在全國層面的排序，合理定位，充分發(fā)揚自身優(yōu)勢。與此同時，技術(shù)創(chuàng)新能力強的區(qū)域也要發(fā)揮自身積極的帶動效應(yīng)，有效實施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，使得技術(shù)創(chuàng)新能力弱的區(qū)域有效吸收來自技術(shù)創(chuàng)新能力強的區(qū)域的知識溢出，以此實現(xiàn)各區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。要想完成上述目標(biāo)，一個重要的前提就是如何識別我國各區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新能力，并加以排序。在此背景下，筆者認(rèn)為科學(xué)評價我國各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的高低對促進(jìn)我國各區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

1 研究設(shè)計

1.1 研究方法

考慮到因子分析方法可以根據(jù)各評價指標(biāo)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)來提取不同的主因子，并根據(jù)不同的主因子對評價信息貢獻(xiàn)的大小給出方差貢獻(xiàn)率即權(quán)重，進(jìn)而求出樣本的總得分，即可判斷不同類型樣本（區(qū)域）技術(shù)創(chuàng)新能力差異的顯著性。鑒于篇幅原因，本文略去因子分析方法的原理和計算步驟，詳見文獻(xiàn)[1]。

1.2 區(qū)域創(chuàng)新能力的評價指標(biāo)體系

技術(shù)創(chuàng)新能力主要包括創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、研發(fā)能力等維度。鑒于此，筆者認(rèn)為，區(qū)域創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系應(yīng)該包括以下三方面的基本內(nèi)容：

①創(chuàng)新投入能力。本文以RD投入強度、RD人員比重、自主活動經(jīng)費投入強度與科技人員比重這四個指標(biāo)來反映。

②研究開發(fā)能力。本文以用科學(xué)家和工程師占科技活動人員的比重、每千人發(fā)明專利擁有數(shù)這兩個指標(biāo)來反映。

③創(chuàng)新產(chǎn)出能力。本文以新產(chǎn)品產(chǎn)值占產(chǎn)品總產(chǎn)值比重、新產(chǎn)品銷售收入占產(chǎn)品主營業(yè)務(wù)收入比重、新產(chǎn)品勞動生產(chǎn)率這三個指標(biāo)來反映。本文構(gòu)建的我國區(qū)域創(chuàng)新能力的評價指標(biāo)體系見表1。

2 實證分析及結(jié)果

2.1 數(shù)據(jù)處理

筆者通過查詢2009年《中國科技統(tǒng)計年鑒》獲得了我國各區(qū)域的相關(guān)原始數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理。無量綱化可以使得不同單位的指標(biāo)值相加，本節(jié)采用的計算公式為：指標(biāo)比率=0.1+0.9×[（L-Lmin）/（Lmax-Lmin）]，其中，L、Lmax和Lmin分別為該省指標(biāo)的實際值、最大值和最小值。

2.2 評價結(jié)果

筆者應(yīng)用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行了KMO和Bartlett球度檢驗，由KMO值大于0.7可知，數(shù)據(jù)適合做因子分析，具體結(jié)果見表2和表3。

從表2可知，第一主因子在I1、I2、I3、I4指標(biāo)上有高載荷，這四個指標(biāo)主要反映自主創(chuàng)新的投入能力，因此我們把它命名為技術(shù)投入能力因子（F1）。第二主因子在指標(biāo)I7、I8、I9上有高載荷，這三個指標(biāo)主要反映自主創(chuàng)新的產(chǎn)出能力，因此我們把它命名為技術(shù)產(chǎn)出能力因子（F2）。第三個主因子在指標(biāo)I5、I6上有高載荷，這兩個指標(biāo)主要反映研發(fā)能力，因此我們把它命名為研發(fā)能力因子（F3）。這三個主成份的累計貢獻(xiàn)率85.057%，已反映了原始數(shù)據(jù)所包含的較充分信息。從表2的貢獻(xiàn)率可以看出，第一主成分對自主創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)最大，高達(dá)57.521%，這表明科技投入能力因子對自主創(chuàng)新能力的影響最大；第二主成分對自主創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)為16.404%，這說明科技產(chǎn)出能力是自主創(chuàng)新能力的第二重要影響因素，其次是研發(fā)能力。為了通過橫向比較，以期對河南省自主創(chuàng)新能力有更清晰的認(rèn)識，可以通過對三個主因子的得分進(jìn)行加權(quán)綜合，并以主因子對總信息量的貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，得出綜合模型為：

Z=0.575×F1+0.164×F2+0.111×F3

根據(jù)該模型可以計算出綜合得分，各省、直轄市的綜合得分以及綜合得分的總名次如表3所示。

3 結(jié) 語

本文構(gòu)建了我國區(qū)域?qū)用婕夹g(shù)創(chuàng)新能力的評價指標(biāo)體系，并應(yīng)用2008年我國各區(qū)域的截面數(shù)據(jù)，采用因子分析方法客觀評價了我國各區(qū)域的創(chuàng)新能力，為管理決策部門制定科技和經(jīng)濟政策提供理論參考。

參考文獻(xiàn)：

[1] 章文波，陳紅艷.實用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及SPSS12.0[M].北京:人民郵電出版社，2006.

[2] 齊孝福，高國力.工業(yè)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的比較評價方法[J].中國科技論壇，2006，(5):22-25.