通信行業(yè)是典型的數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，相比其他行業(yè)來(lái)說(shuō)，擁有更多的用戶(hù)的數(shù)據(jù)。隨著通信行業(yè)體制的改革，行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也愈加激烈，正確、迅速的處理數(shù)據(jù)并得到更多的有效的信息，就能夠更好為用戶(hù)服務(wù)，這成了在競(jìng)爭(zhēng)中制勝的關(guān)鍵點(diǎn)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，通過(guò)將海量的數(shù)據(jù)變?yōu)橛行У男畔?lái)為企業(yè)決策提供依據(jù)。

1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)

（一）基本概念

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念是：面向主題、集成的、穩(wěn)定的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合，是用來(lái)支持慣例決策的過(guò)程。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種多個(gè)異種數(shù)據(jù)源在單個(gè)站點(diǎn)以統(tǒng)一的模式組織的存儲(chǔ)過(guò)程。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)針對(duì)數(shù)據(jù)的處理包括了數(shù)據(jù)的選擇、分析、轉(zhuǎn)換與加載。對(duì)于數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中是有各自的生命周期的，當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有價(jià)值之后，將會(huì)被從倉(cāng)庫(kù)中清除。

（二）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

高效率、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是決策成功的重要基礎(chǔ)。但是在實(shí)際的操作中，數(shù)據(jù)的收集和維護(hù)并不是那么容易完成，主要的困難有三個(gè)：過(guò)程因素、人為因素和技術(shù)問(wèn)題。為了使ROI達(dá)到最高且保證每個(gè)數(shù)據(jù)都正確，需要花費(fèi)大量的人力和財(cái)力。因此，所有的數(shù)據(jù)在進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，都需要經(jīng)過(guò)選擇、轉(zhuǎn)換以及加載3個(gè)步驟，以保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換流程圖如圖1所示。

（一）數(shù)據(jù)處理

在通信領(lǐng)域里，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用是對(duì)經(jīng)營(yíng)分析管理的又一次提升，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)經(jīng)常用于數(shù)據(jù)處理，但是數(shù)據(jù)繁多，因此要謹(jǐn)慎選擇處理數(shù)據(jù)的方案。目前，主流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)處理專(zhuān)業(yè)工具有：CA，NCR，IBM，Informix（IBM），Oracle和SAS。其中SAS的效率相對(duì)較高，因此在國(guó)際學(xué)術(shù)界里有一個(gè)約定俗成的規(guī)則：只要是SAS統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，不要求說(shuō)明詳細(xì)的算法。所以在這里以SAS的應(yīng)用來(lái)舉例分析。在實(shí)際的數(shù)據(jù)處理中，SAS8.0有很有好的人機(jī)對(duì)話(huà)界面，不僅可以通過(guò)編程的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，還可以通過(guò)在對(duì)話(huà)框中選擇相應(yīng)的命令來(lái)間接的得到數(shù)據(jù)處理的代碼，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。但是SAS也有它的劣勢(shì)，那就是SAS的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是相對(duì)落后的數(shù)據(jù)集模式。盡管如此，依舊可以這么說(shuō)，SAS瑕不掩瑜。所以由于SAS數(shù)據(jù)處理的功能以及對(duì)數(shù)據(jù)的針對(duì)性要比其他的專(zhuān)業(yè)工具都占優(yōu)勢(shì)，所以在實(shí)際操作中還是選擇SAS作為數(shù)據(jù)處理工具的居多。于此同時(shí)，為了彌補(bǔ)SAS的數(shù)據(jù)庫(kù)在技術(shù)上的不足，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)就采用了時(shí)下最流行的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)。

（二）數(shù)據(jù)分析

對(duì)于通信行業(yè)來(lái)說(shuō)，一個(gè)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)必不可少。其不僅要具有旋轉(zhuǎn)、切片、鉆取等PLAP功能外，更重要的是要有功能強(qiáng)大并且完整的Web端。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析是很重要的一塊，主要的分析工具有：Cognos，Business Objects，Brio。其中Brio更加適合通信企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的要求，比如Brio可以支持Web/Intranet環(huán)境，并且報(bào)表生成速度快，支持多種數(shù)據(jù)導(dǎo)出格式，如excel，pdf，txt，html，csv等。其離線(xiàn)分析方式也保證了經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的性能不會(huì)受到用戶(hù)的增加而減弱。

（三）在經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理的實(shí)現(xiàn)

從目前通信行業(yè)的市場(chǎng)來(lái)看，企業(yè)在構(gòu)建自己的分析型系統(tǒng)之前，已經(jīng)會(huì)存在一些業(yè)務(wù)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的存在代表了整個(gè)企業(yè)目前的業(yè)務(wù)情況，其中的數(shù)據(jù)一般是高粒度的，是企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的首要數(shù)據(jù)來(lái)源。在實(shí)際操作中，這些數(shù)據(jù)要進(jìn)行選擇、轉(zhuǎn)換、加載等幾個(gè)步驟的處理之后才能進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。其中數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換指的是從已存在的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取的源數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)模型的要求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、清洗、合并、拆分、匯總等處理，并保證來(lái)自不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)、格式有差別的數(shù)據(jù)的一致性和完整性。然后進(jìn)行的加載就是把數(shù)據(jù)源系統(tǒng)中進(jìn)行轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，其具體的流程如圖2所示。

綜上所述，通信行業(yè)日益增多信息數(shù)據(jù)是一個(gè)巨大的機(jī)遇，也是一個(gè)難度不小的挑戰(zhàn)。發(fā)展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的不斷分析和研究，積極挖掘出更深層次的規(guī)律，將會(huì)有巨大的發(fā)展前景。當(dāng)然，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)是一個(gè)十分漫長(zhǎng)的過(guò)程，步驟繁多，要遵循分階段、循序漸進(jìn)的原則。除此之外，作為通信行業(yè)最關(guān)心的主題，實(shí)用性也是要遵守的。要盡可能使用簡(jiǎn)單、統(tǒng)一的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理。最重要的是在設(shè)計(jì)以及開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，要有相關(guān)專(zhuān)家培訓(xùn)和指導(dǎo)，以確保技術(shù)應(yīng)用的合理性和系統(tǒng)的質(zhì)量。