姜道奎

[摘要]利用可視化軟件CiteSpace Ⅱ?qū)SSCI數(shù)據(jù)庫中檢索到的2 039篇文獻的信息進行研究發(fā)現(xiàn)：劉則

淵、陳勁、李垣等是《科學學研究》的核心著者，浙江大學、清華大學、西安交通大學等是期刊的核心發(fā)文

單位；OECD、魏江、陳勁等是期刊文獻引用較多的作者；“技術(shù)創(chuàng)新”、“科技政策”、“知識管理”等是

期刊的主要研究熱點；在研究熱點的知識基礎(chǔ)中，傅家驥的《技術(shù)創(chuàng)新學》、侯杰泰的《結(jié)構(gòu)方程模型及其

應(yīng)用》、野中郁次郎的《組織知識創(chuàng)造的動態(tài)理論》等是十分重要的經(jīng)典文獻。

[關(guān)鍵詞] 《科學學研究》科學知識圖譜研究熱點知識基礎(chǔ)

1引言

《科學學研究》是中國科學學與科技政策研究會于1983年創(chuàng)辦的綜合性學術(shù)期刊，主要刊載科學學、科技政策、科技管理方面具有一定理論見解和研究水平的學術(shù)論文、調(diào)查報告和典型案例，以推動創(chuàng)新研究、促進學術(shù)交流，被中國科學院評為“中國人文社會科學核心期刊”，是國家自然科學基金委員會管理科學部認定的“管理科學A級重要期刊”。期刊自創(chuàng)刊以來，隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和科學研究的進步，先后經(jīng)歷過兩次改版：2002年由季刊改為雙月刊，年刊載文獻數(shù)量達到平均146篇；2009年由雙月刊改為月刊，年刊載文獻數(shù)量達270篇以上。研究《科學學研究》刊載的學術(shù)論文特征規(guī)律，可檢驗期刊的目標定位，為期刊管理和學術(shù)交流提供參考依據(jù)，并為作者投稿提供指導(dǎo)。當前，國際上正在興起運用科學知識圖譜可視化技術(shù)來深度挖掘數(shù)據(jù)并成為科學計量學的新的研究熱點?？茖W文獻中識別并顯示科學發(fā)展新趨勢和新動態(tài)的通用方法是知識圖譜和可視化技術(shù)[1]。本文對該刊載文作者情況和研究熱點進行統(tǒng)計與計量，將其通過量化數(shù)據(jù)展示給相關(guān)領(lǐng)域的學者，為促進期刊發(fā)展、提高期刊質(zhì)量與擴大影響力、確定進一步發(fā)展目標等提供一個有力的參考數(shù)據(jù)。

2方法與數(shù)據(jù)

2.1研究方法

知識圖譜是顯示科學知識的發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形,它是揭示科學知識及其活動規(guī)律的科學計量學從數(shù)學表達轉(zhuǎn)向圖形表達的產(chǎn)物，可以客觀、直接、形象地展示某一領(lǐng)域的研究熱點，避免因個人經(jīng)驗造成的誤差而成為把握學科發(fā)展動態(tài)、選擇研究方向、輔助科技決策的重要工具,因此有極為廣泛的應(yīng)用[2]。本文采用可視化工具CiteSpace應(yīng)用軟件，該軟件是由美國德雷塞爾大學陳超美博士與大連理工大學聯(lián)合開發(fā)的一種以定量分析為主的可視化應(yīng)用軟件，適用于多元、動態(tài)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析?？梢暬W(wǎng)絡(luò)基于兩個基本的概念，即研究前沿和知識基礎(chǔ)，研究前沿是基于研究問題的突顯的概念群組；知識基礎(chǔ)是學科研究前沿的引文形成的共被引網(wǎng)絡(luò)。CiteSpace繪制的可視化科學知識圖譜是由不同顏色的節(jié)點和連線組成的共引網(wǎng)絡(luò)，由連續(xù)的等距離時間序列得出一系列單獨的共引網(wǎng)絡(luò)，將這些以時間為標記的共引網(wǎng)絡(luò)組合成合并網(wǎng)絡(luò)，重要的知識文獻可以基于其突出特征而得以辨識。

2.2數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)源自中文社會科學引文索引（CSSCI）數(shù)據(jù)庫。CSSCI數(shù)據(jù)庫是由南京大學中國社會科學研究評價中心研發(fā)，是國家、教育部重點課題攻關(guān)項目，在國內(nèi)眾多高校、科研機構(gòu)中影響廣泛。作為我國社會人文科學主要文獻信息查詢與評價的重要工具，CSSCI提供來源文獻、被引文獻、優(yōu)化檢索等多種信息檢索。數(shù)據(jù)庫收錄了1998-2010年的全部來源文獻，因此本文主要分析這一時期的論文數(shù)據(jù)情況。2011年6月25日，共檢索到文獻2 039篇。本文的基本分析對象，即2 039篇論文的數(shù)據(jù)信息，包括文獻的題目、作者、機構(gòu)、摘要、關(guān)鍵詞以及引文等信息。

3結(jié)果分析

3.1著者及機構(gòu)統(tǒng)計

學科的學者狀況是領(lǐng)域中的主要研究人員，是學科發(fā)展狀況的標示；同時，分析學科的研究學者，可以明晰哪些學者是該領(lǐng)域的主要研究人員。核心著者是指那些發(fā)文數(shù)量較多，影響較大的作者集合體。節(jié)點類型選擇作者（author）。結(jié)果顯示，劉則淵、陳勁、李垣、曾國屏、吳曉波等人的研究數(shù)量較多，以第一作者發(fā)文的數(shù)量超過15次，其中劉則淵更是達到25次之多；其余發(fā)文數(shù)量較多的還有官建成、王續(xù)琨、吳貴生等，發(fā)文數(shù)量都超過了10次。表1列出了頻次超過6次的學者以及最早發(fā)文時間。從表中可以看出，《科學學研究》有一批穩(wěn)定的作者群，他們對該刊學術(shù)貢獻較大，是該刊名副其實的核心作者。

學者構(gòu)成了文獻的主要研究人員，而學者所屬機構(gòu)則組成了文獻的主要科研單位。作者所屬單位的分布，可反映該刊論文所屬研究機構(gòu)分布的規(guī)律，同時反映不同機構(gòu)的相關(guān)學科的學術(shù)水平與科研能力。節(jié)點類型選擇機構(gòu)，從結(jié)果看，研究學者所屬單位主要是國內(nèi)名牌高校的管理學院和經(jīng)濟學院，這與期刊收錄科學學、科技政策、科技管理方面的科研成果是分不開的(見表2)。具體來看，最明顯的是西安交通大學管理學院和浙江大學管理學院，頻次高達100次左右；其余較多的還有中國科學院科技政策與管理科學研究所、清華大學經(jīng)濟管理學院、清華大學科學技術(shù)與社會研究中心等。從總量上看，浙江大學以148篇居絕對首位，其次是清華大學（135篇）、西安交通大學（102篇）、大連理工大學（83篇）、中國科學院（70篇）等機構(gòu)。

3.2被引作者

被引作者是施引文獻知識基礎(chǔ)的主要貢獻者，研究被引作者尤其是高被引作者可以發(fā)現(xiàn)那些經(jīng)典文獻的主要研究人員。節(jié)點設(shè)為被引作者（cited author），表3顯示了文獻的被引學者狀況，網(wǎng)絡(luò)中頻次的大小反映了其數(shù)量多少，節(jié)點的中心性反映了其在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度。從表3可以看出，魏江、陳勁、傅家驥、Cohen W.M等被引頻次較高，顯示了其在科學學研究中的影響程度。從絕對數(shù)量上看，Cohen W.M、Nonaka I、Kogut B等被引次數(shù)較多，可見其是科學學研究的經(jīng)典學者。另外，表中中心度大于0.10的節(jié)點，主要有陳勁（0.28）、傅家驥（0.17）、馬克思（0.17）、劉則淵（0.14）、OECD（0.13）、曾國屏（0.12）、趙紅州（0.11）、梁立明（0.11）、魏江（0.10）等，說明這些學者在網(wǎng)絡(luò)中的連接作用較大。

3.3研究熱點

一篇文獻的主題詞或關(guān)鍵詞是論文核心內(nèi)容的濃縮和提煉，如果某一主題詞或關(guān)鍵詞在其研究領(lǐng)域中反復(fù)出現(xiàn)，說明該主題詞所表征的研究主題是該領(lǐng)域的研究熱點[3]。因此，可以通過詞頻分析法，借助高頻主題詞的頻次高低來分析期刊的研究熱點特色和發(fā)展趨勢，對學術(shù)特征和動態(tài)演化有一個比較準確、全面的把握[4]。節(jié)點類型選擇關(guān)鍵詞，出現(xiàn)頻次排在前面的主要有“技術(shù)創(chuàng)新”、“科學學”、“知識管理”、“科技政策”、“基礎(chǔ)研究”、“自主創(chuàng)新”等，都達到100次以上，“技術(shù)創(chuàng)新”作為期刊刊載文獻的主要宗旨，頻次更是達到112次之多（見表4）。從中心度上看，數(shù)值比較高的有“技術(shù)創(chuàng)新”、“科技政策”、“組織學習”、“基礎(chǔ)研究”等，說明這些關(guān)鍵詞節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的連接作用較強。

關(guān)鍵詞的頻次說明了其在文獻中受重視的程度，但僅僅從關(guān)鍵詞的頻次并不能得到研究熱點，因為一個研究熱點往往包含多個關(guān)鍵詞。軟件提供了依據(jù)算法得到聚類的功能。聚類分析本質(zhì)上是將一組數(shù)據(jù)分成若干個組，每個組里的對象具有很大的相似性，不同的組之間存在盡量大的差異性。結(jié)果顯示關(guān)鍵詞聚類有51個，按照其顯著性以及聚類大小，主要存在四大研究熱點。

3.3.1技術(shù)創(chuàng)新聚類10的主題是“r&d項目”，聚集了“研究學派”、“技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”、“fuzzy模式識別”、“技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量69個；聚類45的主題是“自主創(chuàng)新”，聚集了“影響因素”、“知識創(chuàng)造”、“實證分析”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量7個；聚類22的主題是“區(qū)域創(chuàng)新能力”，聚集了“指標體系”、“高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)”、“聚類分析”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量7個；聚類37的主題是“組織模式”，聚集了“產(chǎn)權(quán)合作協(xié)議”、“非產(chǎn)權(quán)合作協(xié)議”、“合作創(chuàng)新”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量5個；聚類8的主題是“科學創(chuàng)新”，聚集了“世界科技活動中心”、“美國”、“高等教育”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量3個；等等。綜合以上幾個個聚類發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新是《科學學研究》最大的研究熱點之一。技術(shù)創(chuàng)新是技術(shù)進步中最活躍的因素，是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式的唯一途徑。熊彼特（Schumpeter J A）、厄特巴克（Utterback J M)、繆爾塞（Mueser R）等都對技術(shù)創(chuàng)新做了大量研究。技術(shù)創(chuàng)新本質(zhì)上是一個科技、經(jīng)濟一體化過程，是技術(shù)進步與應(yīng)用創(chuàng)新共同作用催生的產(chǎn)物。

3.3.2科技政策聚類23的主題是“科學學”，聚集了“科學社會學”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量7個； 聚類31的主題是“科技產(chǎn)業(yè)”，聚集了“比較研究”、“產(chǎn)業(yè)政策”、“軟件產(chǎn)業(yè)”、“經(jīng)濟政策”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量6個；聚類28的主題是“基礎(chǔ)研究”，聚集了“國家目標”、“可持續(xù)發(fā)展”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量6個；聚類21的主題是“專利制度”，聚集了“科技成果”、“校辦產(chǎn)業(yè)”、“知識產(chǎn)權(quán)”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量5個；聚類29的主題是“創(chuàng)新精神”，聚集了“國家創(chuàng)新系統(tǒng)”、“文化背景”、“中國傳統(tǒng)文化”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量5個；聚類41的主題是“學術(shù)誠信”，聚集了“學術(shù)不端行為”、“科學研究”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量4個；聚類30的主題是“科學學研究”，聚集了“三個代表”、“科學學理論”、“科技政策”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量3個；等等。科技政策是國家為實現(xiàn)一定歷史時期的科技任務(wù)而規(guī)定的基本行動準則，是確定科技事業(yè)發(fā)展方向，指導(dǎo)整個科技事業(yè)的戰(zhàn)略和策略原則[5]。在當今時代，科技政策與經(jīng)濟政策、社會發(fā)展政策和教育政策等構(gòu)成國家政策不可或缺的一部分。

3.3.3知識管理聚類46的主題是“網(wǎng)絡(luò)能力”，聚集了“實證研究”、“知識共享”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量10個；聚類48的主題是“知識轉(zhuǎn)移”，聚集了“跨國公司”、“組織情境”、“知識特性”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量7個；聚類47的主題是“知識資本”，聚集了“生態(tài)系統(tǒng)”、“知識管理”、“知識庫”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量5個；聚類39的主題是“知識經(jīng)濟”，聚集了“知識學”、“農(nóng)民教育”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量5個；聚類40的主題是“高技術(shù)產(chǎn)業(yè)”，關(guān)鍵詞數(shù)量3個；聚類7的主題是“知識產(chǎn)權(quán)保護”，聚集了“高?？蒲泄芾怼?、“專利權(quán)”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量2個；等等。知識管理是利用集體的智慧提高企業(yè)的應(yīng)變和創(chuàng)新能力。21世紀企業(yè)的成功越來越依賴于企業(yè)所擁有知識的質(zhì)量，利用企業(yè)所擁有的知識為企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢和持續(xù)競爭優(yōu)勢對企業(yè)來說始終是一個挑戰(zhàn)。知識管理是知識經(jīng)濟發(fā)展的必然要求，將成為企業(yè)管理研究的新方向。

3.3.4組織學習聚類43的主題是“組織學習”，聚集了“組織績效”、“智力資本”、“結(jié)構(gòu)方程模型”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量9個；聚類24的主題是“科學交流”，聚集了“科學技術(shù)”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量2個；聚類19的主題是“同行評議”，聚集了“科研管理”等關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞數(shù)量2個。組織學習是組織為了實現(xiàn)發(fā)展目標、提高核心競爭力而圍繞信息和知識技能所采取的各種行動。吳曉波(2000)將組織學習的層次定義為基礎(chǔ)層次、操作層次和戰(zhàn)略層次[6]。自20世紀50年代提出組織學習的概念到20世紀90年代，國外對組織學習的研究已從政治、經(jīng)濟、社會和文化等多方面進行了研究和探討。到20世紀90年代，組織學習才引起了國內(nèi)學者的關(guān)注。組織學習對于企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的效用本質(zhì)上是在把握外部經(jīng)營環(huán)境變化和培育企業(yè)特異性知識方面起著積極作用[7]，組織學習能力成為理論界所關(guān)注的重要內(nèi)容之一[8]。

其他聚類還有“科學劃界”，包含“建構(gòu)論”等關(guān)鍵詞；聚類“科學家”，包含 “性別隔離”、“性別分化”、“職業(yè)生涯”等關(guān)鍵詞；聚類“語義網(wǎng)”，包含“技術(shù)監(jiān)測”、“數(shù)據(jù)挖掘”、“清潔技術(shù)”等關(guān)鍵詞；聚類“測度”，包含“內(nèi)生復(fù)雜性”、“技術(shù)管理”等關(guān)鍵詞。

3.4知識基礎(chǔ)及文獻來源

知識基礎(chǔ)是一個有利于進一步明晰研究熱點本質(zhì)的概念。根據(jù)理論假設(shè)，施引文獻構(gòu)成了研究前沿，而施引文獻的引文則組成了研究領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)。從概念符號的角度看，引文的本質(zhì)是概念符號，是對共引網(wǎng)絡(luò)的研究，集中關(guān)注對引文文獻的本質(zhì)特征以及聚類之間的關(guān)系的解釋[9]。一篇文獻的被引頻次可以在一定程度上反映該文獻的影響度。當兩篇文獻同時被第三篇文獻引用時，就稱這兩篇文獻存在共被引關(guān)系。兩篇文獻的共被引次數(shù)越高，表明文獻間關(guān)系越密切，就意味著兩文獻的學科背景越相似[10]。節(jié)點類型選擇關(guān)鍵詞和引文,繪制文獻共被引網(wǎng)絡(luò)。通過被引頻次統(tǒng)計,得到被引次數(shù)≥6次的共有38 篇文獻, 被引次數(shù)≥8次的共有19 篇文獻。這些文獻是1998-2010年間《科學學研究》研究熱點最為關(guān)注的文獻群，尤其是其中涉及科學研究方法和理論方面的文獻。

圖2所示的文獻共被引網(wǎng)絡(luò)聚類知識圖譜，每個節(jié)點都表示一篇被引文獻，圓圈的厚度與相應(yīng)年份的引文數(shù)成正比。圖2中的重要文獻構(gòu)成了《科學學研究》 中“技術(shù)創(chuàng)新”、“科技政策”、“知識管理”等研究內(nèi)容最重要的知識基礎(chǔ),共有8篇核心文獻直接顯示出來。傅家驥的《技術(shù)創(chuàng)新學》、侯杰泰的《結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用》、野中郁次郎（Nonaka I）的《組織知識創(chuàng)造的動態(tài)理論》（A dynamic theory of organizational knowledge creation）、張維迎的《博弈論與信息經(jīng)濟學》、巴倫（Baron R M）的《調(diào)節(jié)變量與中介變量在社會心理研究中的差別：概念、戰(zhàn)略和統(tǒng)計上的考慮》（Moderator-mediator variable distinction in social Psychological research: Conceptual; strategic; and statistical considerations）、那哈皮特（Nahapiet J）的《社會資本、智力資本與組織優(yōu)勢》（Social capital; intellectual capital; and the organizational advantage）、蒂斯（Teece D J）的《動態(tài)能力與戰(zhàn)略管理》（Dynamic capabilities and strategic management）、科恩（Cohen W M）的《學習與創(chuàng)新的新視角：吸收能力》（Absorptive capacity:a new perspective on learning and innovation）等8個節(jié)點的中心度都超過0.10，顯示了這些文獻在領(lǐng)域中的重要連接所用。其中，傅家驥的《技術(shù)創(chuàng)新學》對技術(shù)創(chuàng)新的概念、作用及支持體系、創(chuàng)新過程及管理、創(chuàng)新產(chǎn)品選擇的原則、模型與方法、企業(yè)內(nèi)和企業(yè)間的創(chuàng)新集群現(xiàn)象及其形成機制、創(chuàng)新能力的構(gòu)成要素及創(chuàng)新能力評價等做了開創(chuàng)性研究，是關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)典文獻；侯杰泰的《結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用》是國內(nèi)第一本系統(tǒng)介紹結(jié)構(gòu)方程模型和LISREL的著作。該著作對結(jié)構(gòu)方程分析的基本概念、統(tǒng)計原理、常用模型進行了解釋和評價，在社會、經(jīng)濟、管理、教育等研究的數(shù)據(jù)分析中，應(yīng)用非常廣泛；野中郁次郎所著的《組織知識創(chuàng)造的動態(tài)理論》是知識管理領(lǐng)域被引用最多的著作，主要提出了一個管理組織知識創(chuàng)造動態(tài)過程的范式，主要思想是組織知識可以通過顯性知識和隱性知識間持續(xù)的對話而創(chuàng)造；張維迎的《博弈論與信息經(jīng)濟學》對博弈論和信息經(jīng)濟學的主要內(nèi)容和研究方法作了比較全面系統(tǒng)的討論和分析。近幾年來，經(jīng)濟學一直在為其他學科提供武器，但恐怕沒有任何其他工具比博弈論更有力了；等等。

可以看出，傅家驥的《技術(shù)創(chuàng)新學》、柳卸林的《技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)濟學》等研究構(gòu)成了《科學學研究》關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新的知識基礎(chǔ)；蒂斯(Teece D J)的《動態(tài)能力與戰(zhàn)略管理》（Dynamic capabilities and strategic management）、蔡(Tsai W)《社會資本與價值創(chuàng)造——企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的角色》（Social capital and value creation:The role of intrafirm networks）、那哈皮特(Nahapiet J)的《社會資本、智力資本與組織優(yōu)勢》（Social capital; intellectual capital; and the organizational advantage）等研究構(gòu)成了《科學學研究》關(guān)于科技政策研究的知識基礎(chǔ)；野中郁次郎(Nonaka I)的《組織知識創(chuàng)造的動態(tài)理論》（A dynamic theory of organizational knowledge creation）等研究構(gòu)成了《科學學研究》關(guān)于知識管理的知識基礎(chǔ)；格蘭特(Grant R M)《基于知識的企業(yè)理論》（Toward a knowledge-based theory of the firm）、謝洪明《市場導(dǎo)向與組織績效的關(guān)系……》等研究共同構(gòu)成了《科學學研究》關(guān)于組織學習的知識基礎(chǔ)。

其他方面，侯杰泰的《結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用》、張維迎的《博弈論與信息經(jīng)濟學》、巴倫(Baron R M)的《調(diào)節(jié)變量與中介變量在社會心理研究中的差別：概念、戰(zhàn)略和統(tǒng)計上的考慮》（Psychological research: Conceptual; strategic; and statistical considerations）所作的是關(guān)于科學研究的方法與理論，是科學研究的知識基礎(chǔ)；野中郁次郎的《組織知識創(chuàng)造的動態(tài)理論》、蒂斯的《動態(tài)能力與戰(zhàn)略管理》、科恩(Cohen W M)的《學習與創(chuàng)新的新視角：吸收能力》（Absorptive capacity:a new perspective on learning and innovation）、巴尼(Barney J B)的《企業(yè)資源與持續(xù)競爭優(yōu)勢》（Firm resources and sustained competitive advantage）等文獻出現(xiàn)在多個節(jié)點之中，說明其是技術(shù)創(chuàng)新、知識管理、組織學習等多個領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)（見表5）。

參考文獻本身構(gòu)成了研究領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)，而文獻的來源則可以說明知識基礎(chǔ)的主要分布。選擇期刊為節(jié)點類型，結(jié)果顯示書目來源為1 557次，說明科學學研究很大程度上是以書目為基礎(chǔ)的，這與表4反映的信息一致。從出現(xiàn)頻次上看，期刊《科學學研究》、《科研管理》收錄了科學學研究的大量文獻，說明這些期刊在科學研究中扮演著重要角色。其他收錄文獻較多的還有《研究政策》、《戰(zhàn)略管理學報》、《科學學與科學技術(shù)管理》、《中國軟科學》等，引用文獻較多的國外期刊有《管理學會評論》、《管理學會學報》、《組織科學》等（見表6）。從文獻引用來源次數(shù)可以看出，引用的外文期刊為2 630次,而國內(nèi)期刊為2 264次，說明在科學研究領(lǐng)域國內(nèi)與國外相比有一定差距。

節(jié)點出現(xiàn)的頻次說明了其在網(wǎng)絡(luò)中的影響程度，而節(jié)點的中心度指的是網(wǎng)絡(luò)中一個節(jié)點連接其他節(jié)點的程度，較高的中介中心度能夠識別潛在的價值高的科學文獻。可以發(fā)現(xiàn)，《科研管理》、《科學學研究》、《哈佛商業(yè)評論》等節(jié)點的中心度較高。說明這些節(jié)點對于連接網(wǎng)絡(luò)有重要價值。其他中心度較高的節(jié)點還有《研究政策》、《科學學與科學技術(shù)管理》、《中國科學報》等，節(jié)點的中介中心性都超過了0.10。

綜合出現(xiàn)頻次和中介中心度指標，可以發(fā)現(xiàn)，在《科學學研究》參考文獻方面，作者引用的國外文獻數(shù)量多于國內(nèi)文獻，科學學研究國內(nèi)與國外相比有一定差距，但對于國內(nèi)科學學發(fā)展而言，國內(nèi)文獻則扮演了更為重要的角色參考。

4結(jié)論

本文通過分析《科學學研究》上刊載的文獻作者及其單位，辨識引文的高被引作者，對關(guān)鍵詞進行詞頻分析、聚類分析，在一定程度上揭示了期刊刊載文獻的研究熱點，并通過引文分析，得到科學學研究的知識基礎(chǔ)，最后簡要分析了知識基礎(chǔ)主要來源。由于篇幅有限，本文在表中列出的信息都是部分內(nèi)容。本文運用科學知識圖譜可視化技術(shù)初步揭示了《科學學研究》1998-2010年間的研究熱點及其知識基礎(chǔ)，提供了一種研究思路。本文用CiteSpace 軟件進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)和文獻共被引分析，還有一些研究領(lǐng)域有待進一步拓展，研究熱點及其知識基礎(chǔ)中還有很多問題值得進一步探討。

參考文獻:

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