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        基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說話人識別技術(shù)的實現(xiàn)

        2012-04-29 00:44:03陳仁林郭中華朱兆偉
        智能計算機與應(yīng)用 2012年2期
        關(guān)鍵詞:特征提取方法模型

        陳仁林 郭中華 朱兆偉

        語音識別技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了一個漫長的演變過程。半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展使得以前只有在巨型機上才能運行的語音識別系統(tǒng),如今在微機上就可以獲得實現(xiàn)。同時軟件技術(shù)的演進也使得這項技術(shù)走向?qū)嵱?,一些核心算法,如特征提取、語音的聲學(xué)模型及相應(yīng)的語言模型,搜索算法及自適應(yīng)算法等都取得了長足的進展。軟硬件技術(shù)的有效結(jié)合為語音識別技術(shù)的發(fā)展提供了一種全新的遠(yuǎn)景?眼1?演。

        1語音識別技術(shù)的概述

        語音識別技術(shù)以語音信號為研究對象,是語音信號處理的一個重要研究方向,其最終目標(biāo)是實現(xiàn)人與機器利用自然語言進行通信。語音識別的方法有三種:基于聲道模型和語音知識的方法、模板匹配的方法以及利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法?眼2?演。

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