姬 敬

光學(xué)字符識(shí)別（ＯＣＲ）技術(shù)應(yīng)用十分廣泛，在金融、電子商（政）務(wù)、安全等領(lǐng)域的身份驗(yàn)證中的作用日益增大，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的重要研究方向之一。典型的處理步驟包括：提取圖像亮度信息、分割、二值化、歸一化、調(diào)整字符重心、提取文字網(wǎng)絡(luò)化特征或方向鏈碼特征、分類?眼１?演。為解決圖像文字模糊對(duì)字符分割不準(zhǔn)確的現(xiàn)象，Ｍｕｒａｌｉｋｒｉｓｈｎａ?眼２?演等提出基于路由選擇的截止算法以抑制模糊干擾。為提高識(shí)別的準(zhǔn)確率，Ｋｏｋａｗａ等?眼３?演結(jié)合語(yǔ)言特點(diǎn)提出一種降低日文識(shí)別錯(cuò)誤率的特征提取方法。Ｂａｚｚｉ?眼４?演等提出了一個(gè)基于隱馬爾可夫模型（ＨＭＭ）的全字體、開放的英文和阿拉伯文字符識(shí)別方法。該方法包括兩個(gè)方面：使用同一模型識(shí)別全字體字符，使用基于單詞的ＨＭＭ系統(tǒng)識(shí)別所有字符，第二方面里還包括三元語(yǔ)言模型技術(shù)。