王靜 黃建國(guó) 侯云山

摘要：針對(duì)信息論準(zhǔn)則多目標(biāo)檢測(cè)方法在低信噪比水下應(yīng)用環(huán)境中不能正確檢測(cè)目標(biāo)源個(gè)數(shù)的問(wèn)題，提出了基于峰值平均功率比(PAR)的多目標(biāo)檢測(cè)方法(PARTC)，該方法首先使用相關(guān)矩陣特征向量對(duì)水下基陣接收數(shù)據(jù)加權(quán)計(jì)算陣列加權(quán)輸出數(shù)據(jù)，然后計(jì)算加權(quán)輸出數(shù)據(jù)的PAR并對(duì)PAR進(jìn)行降序排列，由于純?cè)肼暭訖?quán)輸出數(shù)據(jù)的PAR呈線性分布，并且其平均梯度與快拍數(shù)無(wú)關(guān)，存在信號(hào)時(shí)的加權(quán)輸出數(shù)據(jù)的PAR梯度大于純?cè)肼暭訖?quán)輸出數(shù)據(jù)的PAR梯度，因此可根據(jù)該信息判定信號(hào)源個(gè)數(shù)，八元陣的仿真結(jié)果表明，PARTC方法在在低信噪比、小快拍和小信號(hào)源夾角情況下的多目標(biāo)正確檢測(cè)概率大于信息論準(zhǔn)則和最小描述長(zhǎng)度多目標(biāo)檢測(cè)方法，并且運(yùn)算量適中，水下應(yīng)用前景廣闊。