張成芬　趙彥珍　馬西奎

摘要：針對(duì)粒子群優(yōu)化（PSO）算法易于早熟收斂的問(wèn)題，提出了采用多樣性引導(dǎo)的吸引一排斥粒子群優(yōu)化（DGARPS0）算法，并應(yīng)用于干式空心電抗器的優(yōu)化設(shè)計(jì)中．該算法在吸引一排斥粒子群優(yōu)化（ARPSO）算法中引入變異操作，即當(dāng)進(jìn)化群體多樣性或個(gè)體極值群體多樣性小于下限值時(shí)，以一定概率對(duì)粒子的位置進(jìn)行變異，從而使得粒子在群體多樣性很低時(shí)飛離群體的聚集位置，有效減少了PSO算法的早熟收斂現(xiàn)象，同時(shí)還比較了均勻變異、高斯變異和柯西變異對(duì)優(yōu)化結(jié)果的影響．對(duì)50kV·A干式空心電抗器的仿真結(jié)果表明，DGARPSO算法提高了全局搜索能力，比GA算法、PSO算法和ARPSO算法具有更好的尋優(yōu)性能。

關(guān)鍵詞：粒子群優(yōu)化算法；吸引；排斥；多樣性引導(dǎo)；變異；干式空心電抗器