病態(tài)線性方程組的粒子群算法
2012-04-29 00:44:03賀天宇李國望
科技資訊 2012年8期
關(guān)鍵詞：優(yōu)化
賀天宇 李國望
粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)最初是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一類基于智能的隨機優(yōu)化算法[1],其思想來源于對鳥群捕食行為的研究,POS算法有著算法簡單、容易實現(xiàn),并且可調(diào)參數(shù)等特點,適用于求解大量非線性、不可微和多峰值的復(fù)雜優(yōu)化問題。由于PSO算法的程序?qū)崿F(xiàn)起來異常簡潔,需要調(diào)整的參數(shù)也少,因而已應(yīng)用于多個學(xué)科和工程領(lǐng)域[2]。
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