王文靜等

摘要：在M-R-W增長模型框架下，將人力資本的內(nèi)涵擴展至教育和健康兩個方面。用教育收益率修正了教育人力資本指標(biāo)，而健康則主要從投入角度加以測度。應(yīng)用傳統(tǒng)的固定效應(yīng)模型和動態(tài)面板模型（DGMM）估計教育人力資本、健康人力資本對地區(qū)經(jīng)濟差異的影響。結(jié)果顯示，人力資本促使全國省際間人均GDP增長出現(xiàn)明顯的“俱樂部”收斂現(xiàn)象，而三大地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟增長則表現(xiàn)出條件收斂趨勢。從教育人力資本產(chǎn)出彈性可以看出，東部地區(qū)經(jīng)濟增長的驅(qū)動力正從物質(zhì)資本向人力資本方向轉(zhuǎn)變。以每萬人擁有床位數(shù)代表的健康人力資本促進了全國及區(qū)域范圍內(nèi)的經(jīng)濟增長。

關(guān)鍵詞：人力資本；地區(qū)差異；動態(tài)面板模型

中圖分類號：F061.5文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-3890（2012）09-0088-06

一、引言

中國自改革開放以來，取得了年均GDP超過9%的高增長率，被世界稱為“中國奇跡”。然而，伴隨著經(jīng)濟的高增長，地區(qū)經(jīng)濟增長差距擴大的問題浮出水面，成為學(xué)者們重點關(guān)注的經(jīng)濟現(xiàn)象之一（Fan，Kanbur and Zhang，2011；CC Fan Mingjie Sun，2008）。

新古典經(jīng)濟增長理論認(rèn)為，各國和地區(qū)間人均產(chǎn)出（或收入）的差異導(dǎo)致了該國和地區(qū)之間的經(jīng)濟增長率的差異，隨著時間的推移，地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展伴有收斂趨勢。而新經(jīng)濟增長理論則認(rèn)為某些因素如人力資本存量、知識總量會導(dǎo)致區(qū)域差距不斷擴大。多年來學(xué)者們利用跨國數(shù)據(jù)研究人力資本對地區(qū)增長收斂性的影響，但結(jié)論卻不盡相同。教育作為學(xué)者們度量人力資本投資的關(guān)鍵指標(biāo)，其對經(jīng)濟增長的作用并沒有一致性的實證支持（Mankiw et al.，1992，Pritchett，2001）。健康作為人力資本投資的關(guān)鍵要素，由于數(shù)據(jù)獲取的問題，研究中多被中國學(xué)者忽略，這很有可能會低估人力資本對經(jīng)濟增長的影響，也有可能高估了教育對經(jīng)濟增長的作用（余長林，2008）。因此，本文主要關(guān)注以下幾個問題：改革開放以來中國地區(qū)經(jīng)濟增長呈現(xiàn)出收斂還是發(fā)散趨勢？包括教育和健康在內(nèi)的人力資本是否會加快地區(qū)經(jīng)濟增長收斂性速度？教育和健康人力資本對區(qū)域經(jīng)濟增長的作用是否在中國也體現(xiàn)出鮮明的區(qū)域性特征？

二、文獻綜述

人力資本對經(jīng)濟增長差異的作用，學(xué)者們首先圍繞教育展開討論。在Mankiw et al.研究中，人力資本（中學(xué)入學(xué)率）的差異，能夠解釋80%以上的跨國收入差異。然而，由于模型中對人力資本測量誤差等原因，這一結(jié)論受到了部分學(xué)者的質(zhì)疑 （Klenow and Rodrigue-Clare，1997）。Benhabib和Spiegel（1994）發(fā)現(xiàn)，新古典模型設(shè)定下的人力資本會減弱經(jīng)濟增長的作用，Pritchett（1997）的研究也說明教育不利于經(jīng)濟增長。A de la Fuente and Rafael（2009）對21個OECD國家的受教育程度和經(jīng)濟增長關(guān)系進行研究，結(jié)果表明在數(shù)據(jù)選取過程中，人力資本指標(biāo)的質(zhì)量和規(guī)模直接影響了其對經(jīng)濟增長作用的顯著程度。Liu（2009）認(rèn)為在中國的城鄉(xiāng)之間人力資本具有顯著的外部效應(yīng)。

按照舒爾茨對人力資本內(nèi)涵的描述，除了教育投資外，健康投資也是人力資本不可忽視的部分。早期的研究大多肯定了健康對經(jīng)濟增長的促進作用，Barro（1997）首次構(gòu)建了含有健康人力資本的增長模型，研究結(jié)果表明預(yù)期壽命對其后的經(jīng)濟增長有顯著的正效應(yīng)，當(dāng)初期預(yù)期壽命從50歲上升到70歲時（預(yù)期壽命增加40%）會帶動人均GDP增長率年均增長1.4%。Hongyi Li and Liang Huang（2009）將教育和健康人力資本均納入M-R-W模型，他們發(fā)現(xiàn)，教育和健康人力資本對經(jīng)濟增長都產(chǎn)生了顯著的促進作用，同時，勞動者可能在人力資本投資過程中權(quán)衡教育和健康的支出比例。王弟海等（2008）構(gòu)建具有Arrow-Romer生產(chǎn)函數(shù)和Grossman（1972）效用函數(shù)模型，分析發(fā)現(xiàn)如果排除健康投資對物質(zhì)資本的擠出效應(yīng)，則健康投資總是能促進經(jīng)濟增長；但是，健康投資可能會擠占物質(zhì)資本積累。

縱觀已有文獻，人力資本對地區(qū)經(jīng)濟增長差異作用方面的研究，研究者尚未得出一致性的實證結(jié)論，將人力資本指標(biāo)狹義地用教育指標(biāo)進行替代會忽視健康對經(jīng)濟增長的影響，對教育人力資本和健康人力資本的度量也大多采取傳統(tǒng)的方法，國家間截面數(shù)據(jù)的研究方法可能會造成人力資本數(shù)據(jù)的有偏性。本文嘗試?yán)弥袊‰H面板數(shù)據(jù)，估計教育和健康人力資本影響下的地區(qū)經(jīng)濟差距問題，進而分析由人力資本產(chǎn)生的區(qū)域效應(yīng)。

三、模型設(shè)定與方法選擇

在新古典經(jīng)濟增長理論中，忽略了對人力資本的討論，而新增長理論則重點強調(diào)了人力資本在經(jīng)濟增長中的作用。Mankiw、Romer和Weil（1992）的研究更是將增長的大部分貢獻歸功于人力資本投入。他們將人力資本引入柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，擴展了索洛模型，成為當(dāng)前學(xué)者們研究經(jīng)濟增長收斂理論的有效方法之一。

假設(shè)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的規(guī)模報酬不變，帶有人力資本的Solw模型可以表示為

Y（t）=K（t）？琢H（t）？茁[A（t）L（t）]？滋（1）

其中，Yt、Kt、Ht、Lt分別代表不同經(jīng)濟體的產(chǎn)出水平、物資資本投入、人力資本投入和勞動投入，A代表技術(shù)進步水平。α、β、μ分別代表各要素投入對產(chǎn)出的邊際彈性。由于生產(chǎn)函數(shù)的規(guī)模報在使用面板數(shù)據(jù)前，需要通過Hausman檢驗來選擇采用固定效應(yīng)方法還是隨機效應(yīng)方法更為合適。由于固定效應(yīng)模型允許未觀測效應(yīng)與解釋變量之間存在任意相關(guān)關(guān)系，比隨機效應(yīng)的假定要寬松一些。然而，固定效應(yīng)估計量卻無法剔除某些隨時間變化的未觀測因素對教育、健康甚至產(chǎn)出變化的影響。為此，本文同時采用DGMM方法（differenced generalized method of moments）來估計（7）式。DGMM方法由Arellano&Bond（1991）提出，其基本思路是先對（7）式求差分，繼而用解釋變量的滯后項作為差分方程中的工具變量。本文綜合比較了固定效應(yīng)和DGMM的估計結(jié)果。

四、數(shù)據(jù)說明

如非特別說明，本文所使用的數(shù)據(jù)均來自《新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編》、《中國統(tǒng)計年鑒》以及《中國人口統(tǒng)計年鑒》的各年數(shù)據(jù)。為保證數(shù)據(jù)口徑的一致性，本文將重慶與四川的數(shù)據(jù)合并，因而模型中包含30個橫截面地區(qū)的數(shù)據(jù)，時間跨度為32年（1978-2009年）。參照Islam（1995）的研究方法，我們將32年的數(shù)據(jù)以4年為周期劃分為8個區(qū)間（1978-1981年、1982-1985年、1986 -1989年、1990-1993年、1994-1997年、1998-2001年、2002-2005年、2006-2009年），各變量取4年的平均值，這樣做的好處之一是可以在一定程度上避免商業(yè)周期對估計的影響。本文選取的主要變量如下：

1. 人均產(chǎn)出和人均產(chǎn)出增長率（y）。各地區(qū)的人均產(chǎn)出yit，用1978年為基期的人均GDP實際值，lnyit-T為各時段初始期人均GDP的對數(shù)。人均產(chǎn)出增長率（？駐y），筆者采用某一時段最后一年的人均GDP和初始年份人均GDP計算得出。以1990-1993年時段為例，某省人均GDP增長率？駐y4=ln（yi1990/1993）/4。

2. 教育人力資本（se）。人力資本的測量方法主要有成本法和收入法兩種，但由于人力資本的投資主體除了個人以外，還包括企業(yè)和政府的培訓(xùn)和投入。因此，在研究中測算人力資本是一個比較復(fù)雜的問題，目前普遍的做法是用勞動力平均受教育年限作為教育人力資本的測算指標(biāo)，但僅通過此方法卻又忽略了教育回報的問題，使得平均受教育數(shù)據(jù)存在估計偏差。因此，本文參考了Hall&Jones（1999）方法測算教育人力資本存量。

假定j省中第i人受教育si年，則人力資本存量可表示為：

1978-1981年的數(shù)據(jù)用1982年第三次人口普查數(shù)據(jù)進行替代，1987-1995年間的數(shù)據(jù)來自陳釗、陸銘和金煜（2004）的估算結(jié)果，其他數(shù)據(jù)均來自各年的《中國統(tǒng)計年鑒》。在衡量地區(qū)平均受教育年限si時，數(shù)據(jù)選用6歲及6歲以上人口中各級受教育程度人口比重，并依據(jù)不識字初識字者0年、小學(xué)受教育者6年、初中受教育者9年、高中受教育者12年、大學(xué)受教育者16年作為權(quán)重進行計算。

3. 健康人力資本（sh）。考慮到健康人力資本對經(jīng)濟增長的作用主要體現(xiàn)在保證人力資本的正常投入，故本文從成本角度考察健康人力資本的投入。因此，筆者選用各年《中國統(tǒng)計年鑒》中每萬人擁有的床位數(shù)（sh）和每萬人擁有的醫(yī)生數(shù)（dh）作為度量健康人力資本的數(shù)據(jù)。

4. 物資資本投資率（k）。本文以固定資本形成總額占支出法GDP比例的對數(shù)來度量物質(zhì)資本投資率。

5. 其他控制變量。以各地區(qū)人口自然增長率度量n，根據(jù)習(xí)慣做法取外生技術(shù)進步率和折舊率和為0.05（g+δ=0.05）。

五、實證結(jié)果與分析

在考慮面板數(shù)據(jù)方法選擇時，Hausman檢驗結(jié)果表明，固定效應(yīng)模型大都優(yōu)于隨機效應(yīng)模型，因此選擇固定效應(yīng)模型更好。表1為人力資本對我國區(qū)域經(jīng)濟增長差異影響的估計結(jié)果，其中，第（1）列是不考慮人力資本時固定效應(yīng)的估計結(jié)果，第（2）列是考慮人力資本變量時固定效應(yīng)的估計結(jié)果，為了剔除某些隨時間變化的未觀測因素對教育、健康甚至產(chǎn)出變化的影響，本文沿襲Benhabib和Spiegel（1994）的模型設(shè)定，應(yīng)用DGMM估計方法分析將教育（健康）人力資本對區(qū)域經(jīng)濟增長的作用，第（3）列記錄了DGMM模型的估計結(jié)果。

1. 從全國范圍來看，固定效應(yīng)模型和DGMM模型中初始人均GDP水平的系數(shù)都在1%置信水平上顯著為負(fù)，這說明我國在1978-2009年期間經(jīng)濟增長存在著條件收斂。同時，在引入人力資本變量后，促使我國年均收斂速度從9%增至10.3%-10.7%，這說明人力資本促使我國經(jīng)濟增長條件收斂。

2. 在固定效應(yīng)模型中，物質(zhì)資本投資率對全國經(jīng)濟增長的作用為正，只是影響作用并不顯著。而在DGMM模型中物質(zhì)資本投資率對經(jīng)濟增長的影響顯著為正，投資率每提高1個百分點，平均經(jīng)濟增長率可提高0.065個百分點，這一結(jié)果與張煥明（2004）得出的結(jié)果較為相似。

3. 從全國范圍看，教育人力資本存量的回歸系數(shù)為正，說明教育對地區(qū)人均GDP產(chǎn)生正向影響，教育人力資本的投資和積累可以提高勞動者知識和技能，促進勞動生產(chǎn)率的提高和經(jīng)濟增長。

4. 從估計結(jié)果來看，健康人力資本對經(jīng)濟增長的作用比較復(fù)雜。用每萬人擁有床位數(shù)度量的健康人力資本，其對我國經(jīng)濟增長的影響顯著為正，即每萬人擁有的病床數(shù)量是促進經(jīng)濟增長的重要因素。然而，以每萬人擁有的醫(yī)生數(shù)度量的健康人力資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)顯著為負(fù)，即每萬人擁有的醫(yī)生數(shù)會減緩經(jīng)濟增長速度，這似乎違背了我國的客觀經(jīng)濟現(xiàn)象，在剔除了隨時間變化的未觀測因素健康人力資本的影響后，DGMM模型中的健康人力資本對經(jīng)濟增長影響的負(fù)效應(yīng)并不顯著。

5. 勞動人口增長的系數(shù)為負(fù)，這表明人口的增長的確不利于區(qū)域經(jīng)濟的增長，這與Zhang和Li（2007）使用的工具變量回歸得出的結(jié)論一致。

為了更好地說明不同經(jīng)濟地帶內(nèi)各省區(qū)之間經(jīng)濟增長率的收斂性，同時估計人力資本對區(qū)域經(jīng)濟增長收斂性的作用，筆者對東部、中部、西部地區(qū)的經(jīng)濟增長模型分別回歸①。其中，模型1是不考慮人力資本時固定效應(yīng)的估計結(jié)果，模型2是考慮人力資本變量時固定效應(yīng)的估計結(jié)果，模型3為DGMM模型的估計結(jié)果，回歸結(jié)果如表2所示。

1. 從表2的估計結(jié)果可以看出，初始人均GDP在固定效應(yīng)模型和DGMM模型中均顯著為負(fù)，說明我國東部、中部和西部地區(qū)的經(jīng)濟增長均存在條件收斂。引入人力資本后，我國東部地區(qū)和西部地區(qū)的收斂速度加快，而中部地區(qū)的收斂速度卻因為引入人力資本而有所下降。這表明人力資本對我國經(jīng)濟增長收斂作用的區(qū)域差異性顯著。從收斂速度可知，東部地區(qū)收斂速度較快（11.2%～12%），而中、西部地區(qū)的收斂速度則低于全國平均水平（10.3%～10.7%），西部地區(qū)收斂速度最慢（6.1%～6.6%）。由此可以看出，改革開放以來我國省際間人均GDP增長出現(xiàn)明顯的“俱樂部”收斂現(xiàn)象，即不同地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟增長存在趨同，而地區(qū)間的差距在不斷拉大。

其次，物質(zhì)資本投資率對各地區(qū)經(jīng)濟增長的影響均顯著為正，說明物質(zhì)資本是支撐區(qū)域經(jīng)濟增長的重要因素之一。其中，西部地區(qū)物質(zhì)資本投資的產(chǎn)出彈性最大（12.1%～17.4%），東部其次（8.4%～9.7%），中部地區(qū)最?。?.1%～6.9%）。從西部地區(qū)各要素對經(jīng)濟增長的貢獻來看，物質(zhì)資本的產(chǎn)出系數(shù)也居于首位，這表明改革開放以來我國西部地區(qū)的經(jīng)濟增長的動力主要依靠物質(zhì)資本投入。

3. 分區(qū)域來看，東部、中部地區(qū)的教育人力資本產(chǎn)出彈性顯著為正，且東部地區(qū)教育人力資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)要大于其他投入要素（13.1%～22.4%），這說明在我國東部，教育人力資本對經(jīng)濟增長的貢獻相較于物質(zhì)資本等其他要素更為重要。而在西部地區(qū)，教育人力資本產(chǎn)出彈性系數(shù)雖然為正，但卻并不顯著，這表明教育在西部地區(qū)并沒有發(fā)揮顯著的作用，原因之一是西部地區(qū)教育投資不足，加之西部地區(qū)嚴(yán)重的人才外流現(xiàn)象，導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中教育人力資本的缺失。

4. 每萬人擁有的床位數(shù)對東部地區(qū)和中部地區(qū)的產(chǎn)出彈性系數(shù)為正，且多在5%置信水平上顯著，在DGMM模型中，西部地區(qū)每萬人擁有床位數(shù)的增加也顯著地促進了地區(qū)經(jīng)濟增長。用每萬人擁有的醫(yī)生數(shù)度量健康人力資本時，DGMM模型結(jié)果顯示，東部地區(qū)的醫(yī)生數(shù)量增長有利于當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟增長（彈性系數(shù)顯著為正），而中部地區(qū)和西部地區(qū)醫(yī)生數(shù)量的增長對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟增長產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)，但效果不顯著。這驗證了我國區(qū)域間醫(yī)療水平差異明顯、中西部地區(qū)醫(yī)療資源投入少的客觀現(xiàn)實。

六、結(jié)論與討論

本文利用中國1978—2009年分省面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用傳統(tǒng)的固定效應(yīng)模型和新近流行的廣義矩陣法（DGMM）估計了人力資本對全國以及東、中、西部三大地帶經(jīng)濟差異的影響。根據(jù)估計結(jié)果可以得出以下基本結(jié)論：

1. 人力資本促使全國省際間的經(jīng)濟增長呈現(xiàn)“俱樂部”收斂態(tài)勢，而三大地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟增長則存在條件收斂。這一結(jié)論與潘文卿（2010）、劉金全等（2009）的研究結(jié)果相似。但也有學(xué)者認(rèn)為，人力資本存量使得我國經(jīng)濟增長趨異（史修松，趙曙東，2011，張學(xué)良，2010）。除了研究方法上的差異外，筆者認(rèn)為，人力資本對我國區(qū)域經(jīng)濟增長差異的影響必然存在一個“閾值”，即如果中西部地區(qū)人力資本存量低于某一臨界點，東部地區(qū)就會憑借優(yōu)秀人才提高對要素的利用效率，進而更容易吸引物質(zhì)資本和先進技術(shù)；而中西部地區(qū)則會陷入人力資本“低技能”和人才外流的困境中，迫使區(qū)域間經(jīng)濟差距加大。由此可知，落后地區(qū)更應(yīng)該加強公共教育和公共衛(wèi)生的投入，提高當(dāng)?shù)氐娜肆Y本稟賦，促使經(jīng)濟健康可持續(xù)發(fā)展。

2. 改革開放以來中國的經(jīng)濟增長主要由物質(zhì)資本驅(qū)動。1978—2008年，物質(zhì)資本存量以年均10%的速度增長（中國經(jīng)濟增長與宏觀穩(wěn)定課題組，2010），且從區(qū)域角度看，目前西部地區(qū)的經(jīng)濟增長重點依靠政策扶持下的物質(zhì)資本投入。然而，單純依賴資本投入的增長模式并不能縮小落后地區(qū)與東部地區(qū)發(fā)展水平上的差距，沒有人力資本的積累，再多的物質(zhì)資本也是徒勞（姚先國，張海峰，2008）。

3. 教育人力資本對經(jīng)濟增長起重要作用，這一結(jié)論在很多學(xué)者的研究中得到證實（McDonald，Robert，2002）。同時，教育人力資本對經(jīng)濟增長的影響僅在東中部地區(qū)較為顯著，對西部地區(qū)并沒有表現(xiàn)出顯著的影響。從教育人力資本產(chǎn)出彈性可以看出，東部地區(qū)經(jīng)濟增長的驅(qū)動力正從物質(zhì)資本向人力資本方向轉(zhuǎn)變。

4. 以每萬人擁有床位數(shù)代表的健康人力資本促進了我國及區(qū)域范圍內(nèi)的經(jīng)濟增長，這說明通過增加病床數(shù)的方式來增進勞動者的健康人力資本，進而保證其持續(xù)的人力資本投入有利于促進該地區(qū)經(jīng)濟的增長。然而，用每萬人擁有的醫(yī)生數(shù)代表的健康人力資本只證實了經(jīng)濟增長過程中，東部地區(qū)健康人力資本對經(jīng)濟增長產(chǎn)生了積極的影響，這驗證了我國區(qū)域間醫(yī)療水平差異明顯，中西部地區(qū)醫(yī)療資源投入少的客觀現(xiàn)實。

注釋：

①東部、中部西部的劃分方法為：東部地區(qū)包括遼寧、河北、北京、天津、山東、上海、江蘇、浙江、福建、廣東、海南、廣西12個省區(qū)；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9個省區(qū)；西部地區(qū)包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、四川、貴州、云南、西藏9個省區(qū)。

參考文獻：

[1]劉金全，隋建利，閆超.我國省際經(jīng)濟增長斂散性的定律測度與經(jīng)驗證據(jù)——基于1952-2006年數(shù)據(jù)的分析[J].管理世界，2009，（10）：42-50，187.

[2]潘文卿.中國區(qū)域經(jīng)濟差異與收斂[J].中國社會科學(xué)，2010，（1）：72-84.

[3]史修松，趙曙東.中國經(jīng)濟增長的地區(qū)差異及其收斂機制（1978-2009年）[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2011，（1）：51-62.

[4]楊建芳，龔六堂，張慶華.人力資本形成及其對經(jīng)濟增長的影響——一個包含教育和加快投入的內(nèi)生增長模型及其檢驗[J].管理世界，2006，（5）：10-34，171.

[5]余長林.中國區(qū)域經(jīng)濟增長條件收斂分析——基于擴展Solow模型的實證研究[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2008，（2）：39-46.

[6]張學(xué)良.長三角地區(qū)經(jīng)濟收斂及其作用機制：1993-2006[J].世界經(jīng)濟，2010，（3）：126-140.

[7]Fan，Kanbur and Zhang. China's regionaldisparities： Experience and policy[J].Review of Development Finance， 2011，（1）：47-56.

[8]Hongyi Li Liang Huang. Health Education and Economic Growth in China： Empirical Findings and Implications [J].China Economic Review，2009，（20）：374-387.

[9]Liu Zhiqiang. The external returens to education：evidence from Chinese cities [J].Journal of Urban Economics，2009，（61）：542-564.

[10]Islam，N.Growth empirics： a panel data approach[J].Quarterly Journal of Economics，1995，（4）：1127-1170.

責(zé)任編輯、校對：關(guān) 華