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        MIMO雷達(dá)測向性能研究與分析

        2012-04-25 05:51:48田增彬杜溢智袁湘輝
        艦船電子對抗 2012年3期
        關(guān)鍵詞:克勞天線陣方位

        田增彬,方 標(biāo),杜溢智,袁湘輝

        (1.海軍裝備部,北京 100641;2.海軍工程大學(xué),武漢 430033)

        0 引 言

        考慮到地物、障礙等環(huán)境因素對目標(biāo)不同部分散射信號的反射,雷達(dá)接收的信號是各多徑信號的疊加,具有與通信中角度擴(kuò)展相似的特性。此外,雷達(dá)目標(biāo)具有明顯的閃爍特性,理論和實(shí)驗(yàn)均表明,雷達(dá)目標(biāo)在姿態(tài)和方向上的微小變化都將導(dǎo)致雷達(dá)回波的嚴(yán)重起伏,可達(dá)10~25 d B[1]。這種回波信號的起伏十分類似于移動信道的信號衰落,將嚴(yán)重影響常規(guī)雷達(dá)的探測性能。鑒于雷達(dá)回波信號具有某些與移動通信信道相似的特性,將已在移動通信中得到深入研究的多輸入多輸出(MIMO)概念,延伸應(yīng)用于解決雷達(dá)信號接收和目標(biāo)探測問題,是近年來雷達(dá)研究的一種可行的嶄新嘗試。

        MIMO技術(shù)是指在發(fā)射端和接收端分別使用多個發(fā)射天線和接收天線,信號通過發(fā)射端和接收端的多個天線發(fā)送和接收,以改善每個用戶得到的服務(wù)質(zhì)量。其核心是空時信號處理,也就是利用在空間中分布的多個天線將時間域和空間域結(jié)合起來進(jìn)行信號處理,有效地利用了隨機(jī)衰落和可能存在的多徑傳播成倍地提高業(yè)務(wù)傳輸速率。

        在MIMO技術(shù)的基礎(chǔ)上,針對傳統(tǒng)雷達(dá)體制探測存在的不足,美國學(xué)者最先提出了MIMO雷達(dá)的概念。該體制雷達(dá)采用了空間分集(角度分集)與信號分集技術(shù),整個雷達(dá)系統(tǒng)可從不同方向?qū)δ繕?biāo)進(jìn)行探測,利用了目標(biāo)的起伏來改善雷達(dá)的性能,較好地克服了目標(biāo)RCS的角閃爍所帶來的性能損失,獲得了較大的空間分集增益,從而在信號檢測能力上較傳統(tǒng)雷達(dá)有其獨(dú)到特點(diǎn)。國際上比較知名的MIMO雷達(dá)研究技術(shù)方向主要有美國麻省理工學(xué)院MIT的林肯實(shí)驗(yàn)室提出的發(fā)射分集方案和貝爾實(shí)驗(yàn)室提出的收發(fā)全分集的技術(shù)方案[2]。

        本文主要討論MIMO雷達(dá)工作于測向(DF)模式時可能達(dá)到的最佳性能。在雷達(dá)DF系統(tǒng)中,接收機(jī)對目標(biāo)的方位估計是基于目標(biāo)的反射回波的。為了簡化模型,這里作如下假設(shè):

        (1)發(fā)射信號矢量是復(fù)合正態(tài)分布的隨機(jī)變量,存在空間白噪聲,并且具有相關(guān)矩陣為(1/M)I M的固定功率譜密度;

        (2)發(fā)射和接收天線陣元都是全向的;

        (3)接收信號的獨(dú)立快拍是可處理的。

        1 MIMO雷達(dá)測向基本原理

        在用于測向的MIMO雷達(dá)中,發(fā)射天線的間隔需滿足對關(guān)注目標(biāo)正交的重要條件,同時接收陣列的單元間隔足夠小,以便能進(jìn)行DF測量[3]。假定目標(biāo)相對于接收陣列法線的角度為θ0,接收矩陣為K=I Q?aT(θ0)。為了照射目標(biāo)以實(shí)現(xiàn)空間分集,發(fā)射機(jī)上的相移被設(shè)置為0°,可得出通道矩陣為:

        調(diào)節(jié)目標(biāo)矢量α后,接收矢量r為復(fù)合的、具有相關(guān)矩陣(2M)-1‖α‖2a(θ0)a+(θ′0)+R S/N-1I N的多變量范數(shù),θ′0為發(fā)射陣列方位角。

        為了更好理解,研究M=2,N=1的特殊情況。該信號模型為:

        如果2個天線發(fā)射相同的波形,即s1=s2=s,那么接收信號模型為:

        由于通道參數(shù)a1,2在接收機(jī)處是未知的,故不可能利用目標(biāo)多樣性搜索。

        因?yàn)楫?dāng)Q→∞時,隨機(jī)變量具有χ2分布,而且它們是獨(dú)立同分布的(利用g1和g2之間的正交性),所以式(5)中的目標(biāo)分量具有χ24分布。這是因不同發(fā)射天線單元的目標(biāo)引起了不同和不相關(guān)RCS的結(jié)果。因此,MIMO雷達(dá)最后得到了分集增益。

        2 仿真設(shè)計與結(jié)果分析

        2.1 仿真原理

        均方誤差(MSE)可以用于比較不同系統(tǒng)的性能,系統(tǒng)的MSE取決于具體使用的算法,如最大似然估計、MUSIC算法、波束形成等。本文通過比較無偏估計器的最低邊界——克勞美羅界來評價不同系統(tǒng)的性能。

        2.1.1 克勞美羅界(CRB)

        在 MIMO測向雷達(dá)中,接收信號模型[4,5]為:

        調(diào)節(jié)通道參量a,令為1個零均值、方差為(1/M)‖α‖2的復(fù)合正態(tài)隨機(jī)變量。

        在這個模型中有3個未知的參量:方位參量θ,目標(biāo)參量α以及信噪比R S/N,令矢量ψ= [θ,R S/N,‖α‖2]以表示各個未知的參量。克勞美羅界(CRB)是無偏估計器的MSE所能達(dá)到的最小值,用p(r|ψ)表示接收信號參數(shù)的分布,則關(guān)于ψ的CRB可表示為:

        由于關(guān)心的是目標(biāo)方位θ,所以其它參量對于估計反而成了干擾,通過調(diào)節(jié)α,可使r為具有相關(guān)矩陣 (2M)-1‖α‖2a(θ)aH(θ)+R S/N-1I N的復(fù)合正態(tài)分布的隨機(jī)變量。則CRB可表示為:

        式中:L為陣列估計方位所使用的快拍數(shù)。

        通過求CRB關(guān)于α的均值,可以得到:

        2.1.2 均勻線列陣

        使用全向接收天線的均勻線列陣,假設(shè)有N個接收陣元,陣元間隔為半波長,則第n個陣元的控制向量等效為[5]:

        最后,基于式(14)建模、編寫 MATLAB程序,進(jìn)行仿真[6]。

        2.2 仿真結(jié)果

        2.2.1 不同發(fā)射陣元數(shù)下的性能分析

        本節(jié)討論的是發(fā)射天線陣元個數(shù)對系統(tǒng)性能的影響,假設(shè)均勻線性陣列(ULA)接收陣元數(shù)N=6,來波方位α′=30°,快拍數(shù)L=80,在發(fā)射陣元數(shù)改變的情況下,獨(dú)立進(jìn)行10次實(shí)驗(yàn),分別求出不同陣元數(shù)條件下角度的均方根誤差,如圖1所示。

        從圖1可以看出,對于MIMO測向雷達(dá),發(fā)射天線的陣元數(shù)目增加時,系統(tǒng)性能有一定的改善,但對于系統(tǒng)估計的誤差影響幅度不是很大。圖1所求出的各條曲線基本重合,證實(shí)了這一點(diǎn),即系統(tǒng)對于發(fā)射天線陣元數(shù)的不敏感性。并且,通過增加發(fā)射天線陣元來提高系統(tǒng)性能存在1個下界,即當(dāng)M的值達(dá)到一定程度時,估計誤差幾乎不再改變。另外,信噪比(SNR)的增大對性能的改善有很明顯的作用,但當(dāng)SNR較大時,它的改善作用不再明顯。

        圖1 不同發(fā)射陣元數(shù)下的克勞美羅界

        2.2.2 不同接收陣元數(shù)下的性能分析

        假設(shè)ULA發(fā)射陣元數(shù)M=6,來波方位α′=30°,快拍數(shù)L=80,在接收陣元數(shù)改變的情況下,獨(dú)立進(jìn)行10次實(shí)驗(yàn),分別求出不同陣元數(shù)條件下角度的均方根誤差,如圖2所示。

        從圖2中可以看出,隨著接收天線陣元數(shù)目的增加,估計誤差隨之有較大的改善,但是降低的幅度逐漸減小。同樣,信噪比(SNR)的增大對性能的改善也有很明顯的作用,但當(dāng)SNR較大時,它的改善作用不再明顯。

        在分別討論了發(fā)射陣元和接收陣元數(shù)目變化對DF性能的影響之后,接下來對發(fā)射陣元和接收陣元數(shù)目同時變化時的影響進(jìn)行仿真。假設(shè)來波方位α′=30°,快拍數(shù)L=80,在發(fā)射陣元數(shù)和接收陣元數(shù)同時改變的情況下,獨(dú)立進(jìn)行10次實(shí)驗(yàn),分別求出不同陣元數(shù)條件下角度的均方根誤差,如圖3所示。

        圖2 不同接收陣元數(shù)下的克勞美羅界

        圖3 不同發(fā)射陣元和接收陣元數(shù)下的克勞美羅界

        將圖3和圖1、圖2進(jìn)行比較可以看出,同時增加發(fā)射天線陣元和接收陣元數(shù)量,可以更加快速地提高M(jìn)IMO雷達(dá)的方位估計性能,當(dāng)然,也可以看到其在相同陣元數(shù)目下改善的幅度是同等的。

        2.2.3 不同快拍數(shù)下的系統(tǒng)性能分析

        假設(shè)1:ULA接收陣元數(shù)N=6,來波方位α′=30°,在快拍數(shù)改變?yōu)?40的情況下,改變發(fā)射陣元數(shù)目,獨(dú)立進(jìn)行5次實(shí)驗(yàn),分別求出不同陣元數(shù)條件下角度的均方根誤差,如圖4所示。

        圖4 固定快拍數(shù)和接收陣元數(shù)下的克勞美羅界

        假設(shè)2:ULA發(fā)射陣元數(shù)M=6,來波方位α′=30°,在快拍數(shù)改變?yōu)?40的情況下,改變接收陣元數(shù)目,獨(dú)立進(jìn)行5次實(shí)驗(yàn),分別求出不同陣元數(shù)條件下角度的均方根誤差,如圖5所示。

        將圖4、圖5與圖1、圖2比較,可以看出對于發(fā)射天線陣元或接收天線陣元數(shù)目的變化,當(dāng)提高快拍數(shù)L時,估計精度都相應(yīng)地變高。為了更加直觀地比較L對系統(tǒng)的影響,再做出如下假設(shè):ULA發(fā)射陣元數(shù)M=6,接收陣元數(shù)N=6,來波方位α′=30°,在快拍數(shù)改變的情況下,獨(dú)立進(jìn)行5次實(shí)驗(yàn),分別求出不同快拍數(shù)條件下角度的均方根誤差,如圖6所示。

        通過圖6可看出,在發(fā)射陣元和接收陣元不變以及來波方向不變的情況下,通過改變快拍數(shù)L可以很大程度地改善系統(tǒng)性能,只是當(dāng)L值很大時,改善的幅度逐漸減小。但是采用這種方法的代價是系統(tǒng)復(fù)雜度的增加,因此通常根據(jù)實(shí)際情況取1個適當(dāng)?shù)闹怠?/p>

        3 結(jié)束語

        本文對MIMO雷達(dá)測向性能進(jìn)行了仿真分析,驗(yàn)證了基于MIMO體制雷達(dá)的優(yōu)勢,通過不同發(fā)射天線陣元數(shù)、接收天線陣元數(shù)以及不同快拍數(shù)條件下系統(tǒng)方位估計MSE的克勞美羅界,計算分析了采用MIMO技術(shù)帶來的雷達(dá)測向性能的改善。MIMO雷達(dá)作為一個新生事物,盡管目前國際上仍處于概念研究階段,但它是一種很有發(fā)展?jié)摿Φ男滦屠走_(dá),值得繼續(xù)關(guān)注和研究。相信在不久的將來,MIMO雷達(dá)一定會得到快速的發(fā)展。

        [1]黃韜,袁超偉,楊睿哲.MIMO相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2007.

        [2]Fishler E,Haimovich A,Blum R.MIMO Radar:an idea whose time has come[A].Radar Conference of Proc.IEEE[C],2004:71-78.

        [3]強(qiáng)勇,張冠杰,李斌.MIMO雷達(dá)及其應(yīng)用研究[J].火控雷達(dá)技術(shù),2010,39(1):1-10.

        [4]明文華,劉志學(xué).一種新體制雷達(dá)——MIMO雷達(dá)[J].火控雷達(dá)技術(shù),2008,37(1):10-13.

        [5]Skolnik M.Radar Handbook[M].Third Edition.Newyork:McGraw-Hill,2008.

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        [7]Zhu X,Murch R D.Performance analysis of maximum likelihood detection in a MIMO antenna system[J].IEEE Transactions on Communications,2002,50(2):187-191.

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