北京億聯(lián)國(guó)科數(shù)據(jù)科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)億聯(lián)國(guó)科）位于北京市海淀區(qū)上地信息產(chǎn)業(yè)園區(qū)。億聯(lián)國(guó)科致力于云計(jì)算環(huán)境下海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研究與相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)。億聯(lián)國(guó)科的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理相關(guān)產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)處于領(lǐng)先地位，其中BigBase是我國(guó)第一款商業(yè)化的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。此外，億聯(lián)國(guó)科還在數(shù)字出版領(lǐng)域進(jìn)行了大量科研攻關(guān)和產(chǎn)品研發(fā)工作，成功地將與云計(jì)算相關(guān)的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)與數(shù)字出版技術(shù)相結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)了從數(shù)字出版到云出版的過(guò)渡。

億聯(lián)國(guó)科的BigBase數(shù)據(jù)庫(kù)在3月30日舉行的2012第五屆中國(guó)數(shù)據(jù)中心大會(huì)上被評(píng)為2012年度中國(guó)優(yōu)秀大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。BigBase是為了滿(mǎn)足云計(jì)算時(shí)代海量數(shù)據(jù)在線(xiàn)分析應(yīng)用的迫切需求，由億聯(lián)國(guó)科打造的中國(guó)首款擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的基于NoSQL技術(shù)的商用大數(shù)據(jù)在線(xiàn)分析系統(tǒng)。BigBase是一個(gè)適用于超大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和在線(xiàn)分析的專(zhuān)業(yè)化系統(tǒng)。該產(chǎn)品針對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)的實(shí)際需求進(jìn)行了大量技術(shù)創(chuàng)新，可以有效降低各種大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用的技術(shù)門(mén)檻，節(jié)省人力和財(cái)力，為各類(lèi)企業(yè)和政府部門(mén)提供海量數(shù)據(jù)在線(xiàn)分析的能力。

目前，BigBase系統(tǒng)已成功應(yīng)用于電子商務(wù)、通信、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)企業(yè)。作為一款適用于大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和在線(xiàn)分析的新型數(shù)據(jù)庫(kù)，BigBase主要適用于三個(gè)方面的應(yīng)用：一是大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)中一個(gè)單表的記錄大于1億條時(shí)，必須使用類(lèi)似BigBase的新型數(shù)據(jù)平臺(tái)；二是高流量的應(yīng)用，大量的流式數(shù)據(jù)要高速地寫(xiě)入到系統(tǒng)中； 三是應(yīng)用于在線(xiàn)分析，要求實(shí)時(shí)獲得查詢(xún)結(jié)果，同時(shí)還要滿(mǎn)足多個(gè)用戶(hù)的并發(fā)查詢(xún)需求。

BigBase的出現(xiàn)成功地解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)遇到海量日志類(lèi)數(shù)據(jù)分析時(shí)無(wú)能為力的問(wèn)題。BigBase在設(shè)計(jì)上不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，而是屬于典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。與所有NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)一樣，BigBase主要用于對(duì)數(shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫(xiě)和海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。BigBase在架構(gòu)和數(shù)據(jù)模型方面進(jìn)行了簡(jiǎn)化，同時(shí)增強(qiáng)了系統(tǒng)的擴(kuò)展能力和并發(fā)能力。

與絕大多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)不同，BigBase還擁有自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，主要包括以下四方面：第一，具有高吞吐率，數(shù)據(jù)寫(xiě)入速度達(dá)到每臺(tái)服務(wù)器每秒100萬(wàn)條記錄以上，比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的速度快100倍以上，數(shù)據(jù)查詢(xún)時(shí)間為毫秒級(jí)；第二，可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)端的計(jì)算，提供NoSQL數(shù)據(jù)所不具備的區(qū)間查詢(xún)以及服務(wù)端統(tǒng)計(jì)計(jì)算能力；第三，具有更高的數(shù)據(jù)壓縮率；第四，實(shí)現(xiàn)了軟硬件一體化，通過(guò)專(zhuān)用的服務(wù)器硬件和數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，可以更大程度地提高系統(tǒng)的處理性能。

BigBase已經(jīng)成為海量數(shù)據(jù)在線(xiàn)分析的利器。目前，大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值逐漸受到用戶(hù)的肯定。傳統(tǒng)商業(yè)智能系統(tǒng)中用于分析的數(shù)據(jù)，大多是企業(yè)自身信息系統(tǒng)所產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)只占企業(yè)所能獲取數(shù)據(jù)的不足15%。另外85%的非結(jié)構(gòu)性和半結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計(jì)算、傳感器和電子商務(wù)等媒介之中。企業(yè)如果能將這些新的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)進(jìn)行融合，那么依此做出的決策會(huì)更加準(zhǔn)確。

電信咨詢(xún)公司Ovum的最新調(diào)查顯示，在北美洲、歐洲和亞太地區(qū)，半數(shù)以上的企業(yè)IT部門(mén)在不久的將來(lái)將投資于大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為支撐，一大批新的應(yīng)用將不斷產(chǎn)生，并推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

IT行業(yè)已進(jìn)入數(shù)據(jù)為王的時(shí)代。誰(shuí)擁有海量數(shù)據(jù)，并且能充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，誰(shuí)就能獲得戰(zhàn)略先機(jī)。億聯(lián)國(guó)科憑借BigBase這一利器，將助力擁有戰(zhàn)略眼光的中國(guó)企業(yè)占領(lǐng)云時(shí)代的商業(yè)制高點(diǎn)。