[西班牙]L.羅梅洛 等
雪蓋面積(SCA)是指積雪覆蓋地表面的范圍,它是融雪徑流模擬和預(yù)報的重要參數(shù)。同時,雪蓋信息對雪水輸移和雪崩災(zāi)害評估也非常重要。星載合成孔徑雷達(dá)(SAR)傳感器對積雪含水量非常敏感,因此,能獲取融雪季節(jié)的雪蓋面積;反之,根據(jù)得到的雪蓋面積,可以量化流域積雪的融化量與融化速度。
本文利用同化現(xiàn)場實時監(jiān)測的氣象、水位數(shù)據(jù)與地球觀測衛(wèi)星獲得的雪蓋數(shù)據(jù)的分布式水文模型,重點介紹偏遠(yuǎn)山區(qū)幾個特定測點的徑流預(yù)報過程。預(yù)報結(jié)果可為水電站的日常工作提供準(zhǔn)確信息,從而使水文預(yù)報與地形利用相適應(yīng)。這種基于遙感觀測數(shù)據(jù)的方法,可以實現(xiàn)連續(xù)徑流預(yù)報,且對氣候異常季節(jié)、基于以往事件統(tǒng)計方法不能得出有效預(yù)報季節(jié)的徑流預(yù)報,具有特殊潛力。由于氣候變化相關(guān)的氣候可變性不斷增大,該類模型的合成至關(guān)重要。
2009~2010年融雪季節(jié),在智利安第斯山區(qū)開展了一項試驗活動。在2 000 km2的拉加河流域選取了幾個研究點,根據(jù)氣象數(shù)據(jù)(氣溫和降水)和地球衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)(雪蓋面積),給出這幾個點的徑流預(yù)報。將該徑流預(yù)報方法與負(fù)荷經(jīng)濟(jì)調(diào)度中心(CDEC)建立的現(xiàn)行系統(tǒng)進(jìn)行比較,后者是基于統(tǒng)計和經(jīng)驗?zāi)P?,并不包括對積雪量的實際觀測。
利用一個分布式水文模型,該模型針對自然系統(tǒng)而建,并根據(jù)所研究點的具體情況進(jìn)行校核,以證明有效性,這些點均為操作子流域中的代表性測點。模型的輸入數(shù)據(jù)包括降水、每日氣溫等水文氣象數(shù)據(jù),且均為實時數(shù)據(jù)。將由星載合成孔徑雷達(dá)得到的雪蓋面積進(jìn)行同化處理。利用拉加湖水位估算其中一個研究點(拉加河支流)的流量,采用海洋反射信號儀測量水位,結(jié)果包括用作每個子流域每個預(yù)報點從10月到次年2月預(yù)報的周平均徑流系列。
該項研究在智利南部比奧比奧地區(qū)的拉加湖流域開展。拉加湖流域是安第斯山區(qū)復(fù)雜形勢的代表,建有一座典型的高海拔水庫,水庫周邊被山區(qū)地形環(huán)繞。此外,該地區(qū)對水力發(fā)電至關(guān)重要,因為拉加湖為幾個重要電廠提供水源。
徑流模擬基于一個分布式水文模型。該模型設(shè)定了三維空間中詳細(xì)的流域分水嶺,以說明土壤性能與物理過程,即從接收降水到在所研究的閉合點或區(qū)段徑流產(chǎn)生的過程。該模型稱為水文模型(HYDRO),是以流域降水和氣溫為輸入變量的函數(shù)。因為通常只能獲得部分測點的降水和氣溫數(shù)據(jù),所以模型還包括一個簡化的氣候模型,用以將這些變量值外推,以得出全流域內(nèi)其他站點的值。模型包含有大量的參數(shù),可根據(jù)降水、氣溫和流量記錄對它們進(jìn)行標(biāo)定。采用傳統(tǒng)的兩階段法進(jìn)行預(yù)報,即:先由歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行校核/驗實,然后進(jìn)行實際預(yù)報。
預(yù)報系統(tǒng)的另一個輸入信息是由地球觀測衛(wèi)星傳感器獲得的同化信息。同化允許模型條件根據(jù)某些變量觀測值進(jìn)行更新,且無需就新的可用數(shù)據(jù)對該系統(tǒng)重新標(biāo)定。在這種情況下,雪蓋面積在獲得新影像的瞬間被同化。同化會修正水文模型的某些特征,以使模型輸出符合觀測值,實際上就是模型在線再標(biāo)定,從而使模型描述的初始條件與流域當(dāng)時存在的情況更相符。
降水和氣溫的現(xiàn)場氣象數(shù)據(jù)通過現(xiàn)有的山區(qū)傳感器獲取。開展研究時,全流域僅有一個氣象站,即阿巴尼科(Abanico)氣象站,其海拔為700 m,低于模型功能良好所要求的最低海拔1 500 m。對一個運行的預(yù)報模型來說,為了實現(xiàn)預(yù)報,對氣象站的高程有著嚴(yán)格的限制。在缺乏適當(dāng)數(shù)據(jù)的情況下,將該氣象站的降水和氣溫觀測值進(jìn)行內(nèi)插,以得出全流域的相應(yīng)值。
被動傳感器(比如輻射計、光學(xué)傳感器)最早應(yīng)用于繪制雪蓋面積圖,因為在已獲得圖象中雪相對容易發(fā)現(xiàn),這種傳感器能較好地表現(xiàn)覆蓋時空分布的變化。然而,被動傳感器只能在晴空無云的條件下探測雪蓋情況,云的出現(xiàn)會削弱傳感器的輻射測量,這就使被動傳感器不可能探測到積雪覆蓋的區(qū)域。
星載合成孔徑雷達(dá)傳感器能夠在任何天氣條件下探測,并能晝夜工作,因此,克服了光學(xué)傳感器的缺陷,尤其在常被云遮蔽的山區(qū),更具有優(yōu)勢。在該研究中,SAR數(shù)據(jù)與研究區(qū)的高程場和溫度場結(jié)合使用。估算雪蓋面積所采用的方法為兩階段法。
第1階段,探測濕雪(即正在融化的雪),監(jiān)測無雪蓋條件下的參考圖像與實際調(diào)查所得圖像之間的變化。
第2階段,利用由研究地區(qū)的數(shù)字高程模型(DEM)和溫度分布圖得來的外部信息推算干雪。
在該實例研究中,使用了衛(wèi)星ENVISAT和ERS-2捕獲的影像。2009年9月至2010年2月,共捕獲了5張影像圖。所采用的DEM模型,由美國國家航空航天局(NASA)提供。
在現(xiàn)場感應(yīng)器失效,以及有關(guān)積雪范圍的信息缺乏和難以實時獲取的拉加河流域上游地區(qū),通過分布式水文模型來同化雪蓋面積的大小,據(jù)此預(yù)報拉加河流域上游地區(qū)的的融雪徑流量。
海洋反射信號儀是利用GPS導(dǎo)航衛(wèi)星信息來測量水位的裝置,通過對比衛(wèi)星直接信號和水面反射信號來監(jiān)測水位。用于水位監(jiān)測的GNSS反射器(GNSS-R)是一項雙基地雷達(dá)技術(shù),它僅需要一個接收系統(tǒng)。這一概念最早于1993年提出,自此便一直被成功應(yīng)用于海岸接收器和飛機(jī)上,最近又被成功應(yīng)用于航天領(lǐng)域。
與其他類型的湖水位監(jiān)測傳感器相比,海洋反射信號儀具有明顯的優(yōu)勢。與那些浸沒水中或需接觸水的傳感器相比,海洋反射信號儀的維護(hù)成本明顯較低,因為自系統(tǒng)安裝投運以來,一直在有效地工作。此外,相對于遙測湖水位的傳感器,如回聲探測儀、雷達(dá)系統(tǒng)等,海洋反射信號儀能從某一角度進(jìn)行監(jiān)測,而不像其他傳感器需要垂直于水面測量。這一點使海洋反射信號儀倍受青睞,拉加湖水位變化范圍可達(dá)30 m,因此可將其安裝于湖岸。
在研究期內(nèi),每10 min進(jìn)行一次水位監(jiān)測。由于地形復(fù)雜,且難以到達(dá)現(xiàn)場而導(dǎo)致維護(hù)困難。因此,研究時選用了海洋反射信號儀進(jìn)行水位監(jiān)測。
成功收集氣象資料,并通過內(nèi)插獲取流域內(nèi)所有模擬測點的信息。
通過影像處理獲取雪蓋面積,將其結(jié)果用于對比由模型估算的雪蓋條件。利用模型對影像信息進(jìn)行同化,用于融雪徑流預(yù)報。
雖然拉加河流域的融雪季節(jié)基本上與南半球的春季一致,即9~12月,但每年雪蓋面積的變化受特定氣候條件的影響。最大積雪量通常發(fā)生在8月底,進(jìn)入9月份,低海拔區(qū)的積雪才開始融化。在研究期內(nèi),第1張影像圖取自9月底。研究區(qū)內(nèi)9月份幾乎沒有暴雪,而10月份的幾場暴雪,使高海拔區(qū)的積雪增加,11月3日的影像圖便是很好的明證:圖中比前期捕獲的影像圖中的雪蓋面積更大。11月中旬下了幾場小雪,可以觀測到開始融雪。正如11月21日的影像圖所顯示的,中海拔地區(qū)和北向坡的雪已基本消失。12月底和1月底的影像圖表明,融雪在12月份結(jié)束,此時僅剩下高海拔地區(qū)的冰川和永久積雪。
在2009~2010年融雪季節(jié),選取拉加河流域6個研究點進(jìn)行徑流預(yù)報,其準(zhǔn)確性可與CEDC提供的同期國家正式預(yù)報相比。選取的6個測點分別為:阿福倫特斯(Afluentes)、克特希恩(Captacion)、波爾卡瑞(Polcura)、阿巴尼科、拉瑪拉加(Rama Laja)、拉加圖克佩(Laja Tucapel)。
拉加河流域為融雪水和雨水混合流。與現(xiàn)有的徑流量記錄相比,當(dāng)前CDEC與星象館的預(yù)報結(jié)果平均誤差均較大,分別為12%和15%。由于該子流域中缺乏現(xiàn)場實際流量觀測數(shù)據(jù),流量記錄只能通過經(jīng)驗公式估算。
克特希恩是研究區(qū)內(nèi)降雪量最大、海拔最高的子流域,同樣缺乏研究期間的現(xiàn)場流量記錄。雖然作為輸入的氣象數(shù)據(jù)(降水和氣溫數(shù)據(jù)根據(jù)阿貝尼克站數(shù)據(jù)內(nèi)插)有限,然而,該區(qū)的預(yù)報結(jié)果卻表現(xiàn)良好,平均誤差僅為3%。表明對該區(qū)雪蓋面積的同化處理是有效的。
在波爾卡瑞子流域,CDEC與星象館的預(yù)報結(jié)果相似,相對于實際觀測值,具有14%的較高平均誤差;其中,CDEC國家預(yù)報結(jié)果略好于星象館的預(yù)報。然而,與克特希恩子流域一樣,這種融雪水與雨水混合流流域在研究期間的部分時段,因在11、12月和1月份現(xiàn)場流量計失效而受影響。本次研究的徑流預(yù)報通過流域雪蓋面積同化處理而得到了極大改善。
在阿巴尼科和拉瑪拉加子流域,相對于正式的流量記錄,本研究的預(yù)報結(jié)果與CDEC國家預(yù)報結(jié)果均為小于2%的二次平均誤差,且本研究的預(yù)報結(jié)果更準(zhǔn)確一些。需要強(qiáng)調(diào)的是,該區(qū)是唯一一個具有現(xiàn)場氣象站的子流域。之所以強(qiáng)調(diào),是因為它證實了在能獲得當(dāng)?shù)乜煽繗庀髷?shù)據(jù)的情況下,建議的模型具有最佳的預(yù)報能力。
拉加圖克佩地區(qū)的預(yù)報結(jié)果誤差最大,高達(dá)51%,兩種預(yù)報方法所得結(jié)果的差異也最大。由于缺乏研究期間現(xiàn)場流量觀測數(shù)據(jù),特別是,該范圍廣大子流域的正式流量記錄也是估算出的,所以不建議再對其結(jié)果進(jìn)行定量分析。
在氣候與平均情況相差不大的季節(jié),分布式水文模型提供融雪預(yù)報徑流預(yù)報的能力,至少與CDEC提供的國家預(yù)報采用的統(tǒng)計方法相當(dāng),即使在輸入數(shù)據(jù)方面受到一些主要約束,其預(yù)報能力也是相當(dāng)可靠。
事實上,值得注意的是,本次研究所選的2009~2010年研究時段的氣候基本正常,僅初期受厄爾尼若現(xiàn)象的輕微影響。因此,氣候條件比較適合采用基于以往事件的統(tǒng)計方法。由于本次研究建立的模型具有獨特的物理格式,并使用地球觀測衛(wèi)星數(shù)據(jù),能夠預(yù)報極端氣候事件,因此,在異常氣候條件下,相對于如今普遍使用的基于統(tǒng)計回歸的預(yù)報方法,該模型預(yù)報的結(jié)果更準(zhǔn)確。
氣象實測資料的增加,可以使模型預(yù)報的準(zhǔn)確性得到顯著提高,尤其是對高海拔地區(qū)。
衛(wèi)星圖像已經(jīng)證明了它在估量整個融雪季節(jié)積雪相關(guān)參數(shù)方面的能力。然而,在模型同化技術(shù)方面還需要做一些改進(jìn),以提高預(yù)報的精確度。
即使現(xiàn)場監(jiān)測資料可獲量有限(僅在低海拔地區(qū)建有一個氣象站),但本次研究實踐表明,徑流預(yù)報結(jié)果仍與CDEC現(xiàn)行系統(tǒng)的預(yù)報結(jié)果相似。此外,還將開展天然水流情況下的流量傳感器測流,通過與該流域絕對實際流量觀測值對比,來驗證本次研究預(yù)報結(jié)果的準(zhǔn)確性。