［美國(guó)］ E.柯利亞 等

1 全球?yàn)?zāi)害趨勢(shì)及災(zāi)害統(tǒng)計(jì)結(jié)果

自20世紀(jì)以來，全球緊急災(zāi)難數(shù)據(jù)庫(kù)(EMDAT)一直為人類提供有關(guān)世界災(zāi)害及其影響方面的信息。EM－DAT資料顯示，全球因自然災(zāi)害引發(fā)的災(zāi)難數(shù)量急劇上升。按照地質(zhì)和水文氣象災(zāi)害的分類，對(duì)1970～2009年每10 a的災(zāi)害數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。結(jié)果表明，洪水和暴雨災(zāi)害所占比例較高，且比其他災(zāi)害的增長(zhǎng)速度更快。各類災(zāi)害發(fā)生的數(shù)量及所占比例僅可為劃分其風(fēng)險(xiǎn)類型提供部分參考，如果分析災(zāi)害對(duì)人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)造成的影響，則可揭示出災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展趨勢(shì)及其空間分布格局。

EM－DAT記錄顯示，在過去40 a(1970～2009年)，發(fā)生了大約8900起與地質(zhì)和水文氣象致災(zāi)因子相關(guān)的災(zāi)害，導(dǎo)致300萬(wàn)人死亡，60億人受到不同程度的影響，且造成的經(jīng)濟(jì)損失超過18億美元。受此類災(zāi)害影響的人數(shù)仍在持續(xù)增長(zhǎng)。

由EM－DAT資料統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，同一時(shí)期內(nèi)，不同類型災(zāi)害所導(dǎo)致的死亡人數(shù)比例:因地震死亡的人數(shù)占36%，因暴雨災(zāi)害死亡的占27%，因旱災(zāi)死亡的占23%，因洪災(zāi)死亡的占8%，因極端氣候而死亡的占49%。根據(jù)2009年聯(lián)合國(guó)國(guó)際減災(zāi)戰(zhàn)略(UNISDR)公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，過去的幾十年，最致命的災(zāi)害有:

(1)2004年，印度洋海嘯造成近22.65萬(wàn)人死亡;

(2)2008年，緬甸熱帶旋風(fēng)造成近13.84萬(wàn)人死亡;

(3)2003年，歐洲熱浪造成近7.22萬(wàn)人死亡。

2010年1月，拉丁美洲及加勒比地區(qū)遭遇了毀滅性災(zāi)害——海地太子港大地震，造成23萬(wàn)人死亡，200萬(wàn)人受到影響。盡管地震的死亡率最高，但不容忽視的是，也有許多人受洪水和暴雨等氣候性災(zāi)害的影響。

此外，在過去40 a內(nèi)，EM－DAT還對(duì)受地質(zhì)及水文氣象災(zāi)害影響的人口比例分布情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。結(jié)果顯示，受洪水災(zāi)害影響人數(shù)占51%，而受干旱影響人數(shù)占32%。在2000～2009年，洪水、干旱以及暴雨災(zāi)害影響人數(shù)占受災(zāi)影響的總?cè)藬?shù)(20億)的95%。

EM－DAT對(duì)過去40 a受災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，暴雨和洪水災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失約占總量的65%，與地震直接相關(guān)的經(jīng)濟(jì)損失占25%。對(duì)自然災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失趨勢(shì)進(jìn)行了分析，結(jié)果表明，在數(shù)據(jù)覆蓋范圍、處理以及標(biāo)準(zhǔn)化方面存在制約現(xiàn)象。

2 風(fēng)險(xiǎn)的差異性分布

雖然災(zāi)害分布在較發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)國(guó)家相差無(wú)幾，但在較發(fā)達(dá)國(guó)家，災(zāi)害造成的死亡及受災(zāi)人數(shù)要少得多。例如，在日本和菲律賓暴發(fā)同樣級(jí)別的熱帶氣旋時(shí)，其人口死亡率卻不同，這是由人口發(fā)展水平不同所造成的:日本人類發(fā)展指數(shù)(HDI)是0.953，而菲律賓只有0.771。在菲律賓，雖然只有1600萬(wàn)人口，但年均由熱帶氣旋造成的死亡人數(shù)比擁有2250萬(wàn)常住人口的日本高17倍。

從絕對(duì)意義上來說，發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)損失較大，但與這些國(guó)家的財(cái)富總量相比，損失要低于發(fā)展中國(guó)家。同樣，在小島國(guó)圣盧西亞(St.Lucia)，災(zāi)害可使其幾十年的發(fā)展成果付之東流，然而在美國(guó)這種高收入國(guó)家，影響則要小得多。

3 風(fēng)險(xiǎn)類型

在2009年全球減災(zāi)評(píng)估報(bào)告中，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)損失空間性與時(shí)間性的差異，將風(fēng)險(xiǎn)分為強(qiáng)勢(shì)型風(fēng)險(xiǎn)與廣布型風(fēng)險(xiǎn)。其中，強(qiáng)勢(shì)型風(fēng)險(xiǎn)與人和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)大量聚集并暴露在高強(qiáng)度危險(xiǎn)事件下有關(guān)，可能會(huì)引起重大災(zāi)害影響，甚至出現(xiàn)高死亡率和資產(chǎn)損失的現(xiàn)象。

廣布型風(fēng)險(xiǎn)與分散的人口且暴露在重復(fù)出現(xiàn)或持續(xù)存在的中低強(qiáng)度致災(zāi)環(huán)境有關(guān)，通常會(huì)影響大量人口并破壞房屋以及當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施，但不會(huì)造成高死亡率或主要經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)損失。

據(jù)記錄，全球?yàn)?zāi)害損失主要集中于為數(shù)不多的低頻事件。1975年1月～2008年10月，EM－DAT記錄了8866起事件(流行病除外)，曾導(dǎo)致約22.84萬(wàn)人死亡。其中，23起特大災(zāi)害導(dǎo)致死亡的人數(shù)約17.86萬(wàn)，即 72.2%的人口死亡是由所記錄的0.26%的事件造成的，且主要發(fā)生在發(fā)展中國(guó)家。同期，記錄的經(jīng)濟(jì)損失總量達(dá)15億美元。當(dāng)時(shí)發(fā)生的25起災(zāi)害只占災(zāi)害總量 的0.28%，但卻占損失總量的40%，主要是在發(fā)達(dá)國(guó)家。結(jié)合地理位置集中且事件概率較小的特點(diǎn)，強(qiáng)勢(shì)型風(fēng)險(xiǎn)與死亡率和經(jīng)濟(jì)損失密切相關(guān)。

與強(qiáng)勢(shì)型風(fēng)險(xiǎn)相反，廣布型風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生區(qū)域面積大，且暴露于低強(qiáng)度高頻度的致災(zāi)環(huán)境中，可能造成大量人員受災(zāi)、房屋及當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施損壞等。據(jù)《全球減災(zāi)評(píng)估報(bào)告》稱，在受災(zāi)損失中，死亡人數(shù)占16% ，而房屋毀壞則達(dá)51%。

報(bào)告還指出，廣布型風(fēng)險(xiǎn)已逐漸成為目前災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的主要類型。由于各種損失與氣象因素息息相關(guān)，氣候變化可能會(huì)造成更多損失。事實(shí)上，97%的地方財(cái)產(chǎn)損失報(bào)告與氣候事件相關(guān)，而洪水和暴雨造成的損失遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他類型的自然災(zāi)害。

4 氣候變化影響

聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)已經(jīng)證實(shí)，由于氣候變化，水文氣象災(zāi)害的地理分布、頻率以及強(qiáng)度已經(jīng)開始變化。降水量、強(qiáng)度、頻率以及類型的變化，與干旱區(qū)域的增加、日降雨量增大引發(fā)的洪水災(zāi)害以及某些熱帶風(fēng)暴的強(qiáng)度有關(guān)。

在IPCC的第4次評(píng)估報(bào)告中提到，如果海水表面溫度升高，熱帶氣旋可能會(huì)加劇，且無(wú)論加劇程度如何，都會(huì)加大區(qū)域間災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的不平衡性?！度驕p災(zāi)評(píng)估報(bào)告》(UNISDR，2009年)也提供了有力證據(jù):經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)仿真模型表明，美國(guó)馬達(dá)加斯加國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的1.9%可能會(huì)受3級(jí)氣旋的影響，而日本僅為0.09%。

基于風(fēng)險(xiǎn)的集中和不平衡分布，可以假定，在氣候變化的背景下，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)與貧窮之間的相互作用會(huì)增強(qiáng)。這些均源于諸如洪災(zāi)或熱帶氣旋等自然災(zāi)害發(fā)生頻率的增加以及受災(zāi)人員御災(zāi)能力的降低;后者主要是由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低、水資源等能源短缺和疾病等其他因素造成的。