摘要：本文利用灰度形態(tài)學(xué)重構(gòu)的方法對圖像進(jìn)行濾波以及將形態(tài)學(xué)重建與Top-hat相結(jié)合檢測眼部血管中的微動脈瘤，取得了較好的效果。

關(guān)鍵詞：形態(tài)學(xué)；開重建；結(jié)構(gòu)元素

中圖分類號：TG441 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-7712 （2012） 14-0070-01

一、引言

數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是以形態(tài)為基礎(chǔ)對圖像進(jìn)行分析的數(shù)學(xué)工具，已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于數(shù)字圖像處理、生物醫(yī)學(xué)、信號處理、模式識別等領(lǐng)域，在圖像處理當(dāng)中，初期的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)主要應(yīng)用于二值圖像，即二值形態(tài)學(xué)，近些年人們將二值形態(tài)學(xué)擴展到灰度空間，使得形態(tài)學(xué)方法不僅可以用于處理二值圖像，也可以用于處理灰度圖像，并逐步形成了灰度形態(tài)學(xué)。

二、開重建的濾波

三、形態(tài)學(xué)重建與Top-hat結(jié)合

由于開運算具有非擴展性，在處理過程中結(jié)構(gòu)元素始終處于圖像的下方，無法檢測出圖像中較尖銳的波峰，在實際應(yīng)用中我們想從較暗（亮）的且平緩的背景中提取較亮（暗）的細(xì)節(jié)，比如增強圖像中陰影部分細(xì)節(jié)特征，對灰度圖像進(jìn)行物體分割，檢測灰度圖像中波峰和波谷及細(xì)長圖像結(jié)構(gòu)等，只進(jìn)行開運算將無法達(dá)到這種效果，因此我們可以應(yīng)用形態(tài)學(xué)變換中的高帽（Top-hat）變換，可以有效的將圖像的背景分割出去，從而使目標(biāo)區(qū)域的輪廓更加清晰、明顯。

高帽變換的最初命名是由于用平頂圓柱和平行六面體作為結(jié)構(gòu)元素，因其使用的結(jié)構(gòu)元素類似高帽形狀，因此得名Top-hat（高帽）變換，高帽變換首先使用結(jié)構(gòu)元素對原圖像進(jìn)行開操作，然后用原圖像減去開操作后的圖像。其定義為 式中，是輸入圖像，是結(jié)構(gòu)元素函數(shù)，在MATLAB圖像處理中，當(dāng)背景很暗的時候，Top-hat對圖像進(jìn)行濾波可以校正不均勻的照明，常被應(yīng)用于陰影的細(xì)節(jié)增強處理，用來檢測圖像峰值信號。

四、結(jié)束語

本文分析了形態(tài)學(xué)重建的具體應(yīng)用，無論是對圖像中噪聲的濾除還是在醫(yī)療上的檢測眼部血管的微動脈瘤都有著十分重要的意義。隨著灰度形態(tài)學(xué)研究的不斷深入，理論方法的日益成熟，在圖像處理方面應(yīng)用越來越廣泛，已經(jīng)發(fā)展成為一種新興圖像處理的理論和方法。

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[作者簡介]劉娜（1982-），女，民族：滿族，籍貫：遼寧省撫順人，職稱：助教，學(xué)位：碩士，主要研究方向：圖像處理。